Визуальная информация: визуальная информация — это… Что такое визуальная информация?

Автор: alexxlab · Опубликовано 15.06.1977 · Обновлено 05.10.2021

Содержание

визуальная информация — это… Что такое визуальная информация?

визуальная информация: visual information

визуальная интерполяция
визуальная карта

Смотреть что такое «визуальная информация» в других словарях:

визуальная информация — информация в наглядной форме — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом Синонимы информация в наглядной форме EN visual information … Справочник технического переводчика
удобная в использовании визуальная информация — (МСЭ Т Н.264). [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN video usability informationVUI … Справочник технического переводчика
Информация — (Information) Информация это сведения о чем либо Понятие и виды информации, передача и обработка, поиск и хранение информации Содержание >>>>>>>>>>>> … Энциклопедия инвестора
Информация — Для улучшения этой статьи желательно?: Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное. Добавить иллюстрации. Добавить информацию для других стран и реги … Википедия
восприятие — целостное отражение предметов, ситуаций и событий, возникающее при непосредственном воздействии физических раздражителей на рецепторные поверхности (см. рецептор) органов чувств. Вместе с процессами ощущения … Большая психологическая энциклопедия
ВИДЕОТЕКСТ — ВИДЕОТЕКСТ, общий термин для различных способов, с помощью которых информация может быть выведена на ТЕЛЕВИЗИОННЫЙ экран. Информация, которая передается источником трансляции параллельно с обычными телевизионными сигналами и может быть выведена… … Научно-технический энциклопедический словарь
Горизонтальное бурение — Схема технологии горизонтального направленного бурения Горизонтальное бурение (или ГНБ Горизонтальное направленное бурение, а … Википедия

Направленное бурение — Схема технологии горизонтального направленного бурения Горизонтальное бурение (или ГНБ Горизонтальное направленное бурение, англ. Horizontal Directional Drilling) управляемый бестраншейный метод прокладывания подземных коммуникаций, основанный на … Википедия
documenta — Международная всемирно признанная презентация наиболее продвинутого искусства, организуемая в Касселе (Германия) с периодом в 5 лет в летнее время в течение 100 дней. Инициатором и организатором d. был кассельский художник и профессор… … Энциклопедия культурологии
Показывающее устройство — Показывающее устройство[источник не указан 44 дня] (англ. indicating device, не путать с индикатором) совокупность элементов средства измерений, которые обеспечивают визуальное восприятие значений измеряемой величины или… … Википедия
ОПТИЧЕСКАЯ ИЛЛЮЗИЯ — (обман зрения), эффект, при котором визуальная информация является обманчивой или неверно воспринимается. Естественные оптические иллюзии часто создаются путем светового ПРЕЛОМЛЕНИЯ, например, МИРАЖ воды на сухой жаркой дороге … Научно-технический энциклопедический словарь

Статья.

Визуальная информация. Восприятие и механизм воздействия. 07.03.2014 Новости «AVRORA» Статья. Визуальная информация. Восприятие и механизм воздействия. 07.03.2014

А.В. Лиховцева

Искусствовед, член Ассоциации Искусствоведов (АИС)

Визуальная информация обладает уникальной возможностью воздействия. Во многом это обусловлено лёгкостью её восприятия и сложностью её обработки человеческим мозгом. Воздействие посредством визуальной информации используется для достижения самых разных целей и конкретно поставленных задач.

Повседневно мы находимся в широком поле самой разнообразной визуальной информации. Каждый день наш глаз и мозг фиксирует невероятный объём визуальной информации, который даже не успевает осознанно восприниматься и обрабатываться человеком, но принимает непосредственное участие в формировании его взглядов, настроений, внедряется в сознание и оказывает влияние на его психоэмоциональное состояние. Современные методы представления информации, средства массовой информации и коммуникаций имеют достаточно широкие возможности и их значение нельзя недооценивать.

На сегодняшний день существенно изменился темп жизни, ритм времени, скорость и формы передачи информации в целом. Гораздо быстрее и эффективнее воспринимается именно визуальная информация — она влечёт за собой более пристальное изучение вопроса и вызывает уже целенаправленный предметный интерес. Визуальная информация это не только художественные выставки, фотовыставки и кинофильмы, но и сам город, с его структурой, средой, улицами и домами, витринами, магазинами. Визуальной информацией наполнено личное пространство человека, она выступает как форма коммуникации между людьми, более того, каждый отдельный человек является носителем своей визуальной информации. Безусловно, в сферу визуальной информации попадает огромный пласт печатной продукции, телепередачи, все виды видео и различного рода реклама.

Процесс усвоения и влияния визуальной информации на человека представляет собой сложный механизм. У каждого человека есть система образов и изображений (система визуальных рядов), зафиксированных в его сознании.

Важно понять механизм выстраивания этой системы, для этого условно разделим её на три блока. Первый блок образов и изображений бесконтрольно фиксируется извне, формированием второго блока визуальной информации человек занимается сознательно сам и делает это на своё усмотрение, в соответствии со своими индивидуальными желаниями и потребностями, третий блок — бесконтрольно формируется в его сознании, как производная этих двух групп. Психоэмоциональное состояние человека, а следовательно, и формирование его представлений и мнений, во многом зависит от этой системы. Систему визуальных рядов каждого человека, при желании, можно проанализировать. Но интерес вызывает другой вопрос – в чём заключается принцип воздействия на формирование этих визуальных рядов. Механизм внедрения образа, идеи предполагает участие в формировании набора первичной визуальной информации. Такие первично заданные образы принимают базовое участие в формировании последующей визуальной информации.

Визуальная информация и в частности искусство — это одна из форм взаимодействия и взаимодействие посредством визуальных образов — крайне нестандартный и очень действенный метод. Искусство с продуманной идеологией, направленной на популяризацию необходимых идей, не единожды выступает в истории мирового искусства как один из инструментов диалога государства и общества. Зачастую язык изобразительного искусства использовался с целью продвижения каких-либо взглядов и популяризации неких идей. Особенно широко этот метод применён в мировом религиозном искусстве, когда каждая из конфессий выстраивает концепцию своего искусства в соответствии со своим учением. Причём, в этом случае, оказывается комплексное воздействие на человека — одновременно, через архитектуру, скульптуру и изобразительное искусство. Играет роль принцип освещения, среда, зачастую звуки и запахи. Более того, человеку, попадающему в сакральное пространство, задаётся определённый алгоритм движения: шествие — в католическом соборе, предстояние — в православном храме, объединение — в мечети, вовлечение в среду — в буддистском монастыре. Искусство разных религий использует разные методы воздействия и говорит о разном, открывает разные возможности для человека.

Использование изобразительного языка в религиозном искусстве и воздействие на человека через среду и образ – это одна из величайших тайн, в которой заключена мудрость веков.

В повседневной жизни, с помощью визуальной информации возможно принимать непосредственное участие в формировании мнений. Если соединить изобразительное искусство и принцип маркетинговых коммуникаций, продумать набор символов и образов, которые могли бы стать отправными в сознании человека и заниматься последовательной популяризацией и внедрением этих символов и образов, то подобный комплекс может эффективно работать как средство пропаганды определённой идеологии. Для визуальной информации, которая используется в подобном качестве, должен быть выбран созвучный времени понятный доступный язык визуальных образов, а если речь идёт об искусстве, то оно должно иметь современные естественные формы и актуальную тематику, отражающую реальные события.

Хотелось бы, чтобы цели воздействия посредством визуальной информации были благородны и сыграли роль в борьбе с утратой моральных ценностей и безнравственности, были направлены на пропаганду здоровых нравственных идеалов, воспитание в человеке лучших человеческих качеств и формирования верных приоритетов.

©AVRORAart.ru

Наука визуальной коммуникации

Большое количество исследований— это еще и большое количество отчетов и презентаций. При разработке исследований мы можем воспользоваться опубликованными научно-исследовательскими работами. Но когда необходимо подготовить презентацию и визуализировать полученные данные, обычно приходится полагаться только на интуицию и опыт. Существует много зарекомендовавших себя способов визуализации информации, но очень мало исследований, позволяющих понять, как эти техники работают.
Скорее всего это происходит потому, что дизайнеры и исследователи рынка пересекаются друг с другом крайне редко.

Совместное исследование

В 2014 году компания Graphic, создатели самых известных инфографик в Интернете, вошла в состав Kantar (часть WPP). После этого у команды из Lightspeed Research (входят в Kantar) возникла идея о проведении специального исследования для понимания, каким образом различные способы визуализации влияют на восприятие информации.
Было проведено более 70 экспериментов и протестировано более 500 иллюстраций, значков, диаграмм, презентаций и инфографик. В эксперименте участвовали более 10 000 респондентов в пяти странах. Полные результаты были опубликованы в двух работах ESOMAR: The quest to design the perfect icon, Puleston J & Sazuki S ESOMAR (2014) и Exploring the use of visuals in the delivery of research data, Puleston J, Frost A, Stuart T, ESOMAR (2014) . В данной статье представлены обобщенные результаты того, что удалось выяснить в результате исследований.

Иллюстрации работают!

Скорее всего, бóльшая часть из того, о чем говорится ниже, для многих интуитивно понятна. Но теперь за предположениями стоят проверенные цифры, и есть более точное представление о том, как именно работают иллюстративные материалы.
Было доказано, что факты, представленные вместе с иллюстрациями, запоминаются в два раза лучше. Протестировав 120 различных способов визуализации данных, во всех, за исключением пары случаев, визуализированная информация запоминалась лучше, чем «голые» факты. Следовательно, практически любой иллюстративный материал делает факт более запоминающимся.

Почему так происходит?

В проведенных исследованиях было проанализировано, как работает иллюстративный материал. Коммуникация с визуализированными фактами была разбита на части. Тестировалось, насколько быстро иллюстративный материал обрабатывался по сравнению с текстом; любопытство, которое он вызывает; и как он побуждает людей воспринимать факты. Во время исследования так же отмечалось, что именно запомнилось респондентам, о каких фактах они задавали вопросы и какими фактами им хотелось поделиться.

Люди очень эффективно обрабатывают визуальные образы. Хороший иллюстративный материал работает, потому что он позволяет нам совершать предсуждения о необходимости привлечения большего количества мозговых ресурсов.

1. Человеческий мозг думает картинками, а не текстом

Человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию гораздо эффективнее, чем текст. Наш мозг предназначен для обработки изображений, и мы можем делать это невероятно быстро.
Во время экспериментов было протестировано более сотни значков и логотипов. Результаты показали, что изображения обрабатываются, как минимум в два раза быстрее, чем слова, используемые для их описания. А некоторые логотипы – до четырех раз быстрее.

Например, среднестатистический человек узнает логотип компании Apple менее чем за три миллисекунды, а на распознавание слова «apple» требуется около 20 миллисекунд.
Мы скорее обратим внимание на картинки, чем на текстовую информацию, так как наш мозг эффективнее считывает информацию из изображений. Если мы ищем информацию, соответствующий иллюстративный материал помогает нам ориентироваться быстрее.

2.

«Буквальные» иконки воспринимаются быстрее

Иконки воспринимаются быстрее, когда изображение максимально напоминает прототип, но без лишней детализации.
Эксперимент показал, что очень простые одно- или двухцветные иконки выбираются гораздо быстрее, чем полноцветные, более детализированные значки. Цвет и детали могут снизить скорость обработки информации, так как наш мозг отвлекается и ищет смысл во всех визуальных деталях.

Исследование показало, что человек в основном использует форму для навигации и обработки значков. Цвет имеет значение только, если он помогает в буквальном смысле описать объект. Синий цвет может помочь ускорить идентификацию стакана воды, но цвет, добавленный в логотип компании Apple, замедлил его идентификацию. Было выявлено, что логотипы с четко различимыми формами обрабатывались гораздо быстрее, чем логотипы в квадратах или других формах. Например, логотип Gap, содержащийся в квадрате, обрабатывался в два раза дольше, чем логотип Coca-Cola.

3. Необходим баланс между визуальной простотой и детализацией

В то время как слишком много цветных деталей могут сделать значки трудно узнаваемыми, детали, тем не менее, часто играют важную роль. Если иконка содержит мало деталей, то есть риск, что ее восприятие будет искажено. Необходимо поддерживать баланс между простотой и детализацией.

4. Иллюстрации, которые «продают» свою информацию, работают иначе

Самая сложная задача, с которой сталкиваются люди в современном мире, это заставить кого-то обратить внимание на торговое сообщение. В течение всего дня человек обрабатывает визуальную информацию, по большей части совершенно бессознательно.

То есть задача стоит не только в облегчении восприятия и идентификации информации. Иллюстративный материал так же служит для продажи информации. Для этого он должен выделяться, провоцировать наше любопытство, а затем удерживать наше внимание.

Иллюстрации являются ловцами нашего сознания. У нашего подсознания есть определенные алгоритмы, определяющие, что интересно для нас, а что нет. Если оказывается, что это интересно, то подается сигнал о задействовании большего количества мозговых ресурсов на активацию внимания.

Проблема с иллюстрациями, которые буквально изображают информацию, в том что они мало эффективны для привлечения нашего интереса. Иллюстрации, которые привлекают внимание и наше любопытство должны отличаться. В данном случае, несовпадение и отсутствие ясности послания может быть преимуществом.

Ниже пример двух иллюстраций, используемых для «рекламы» факта о максимальной скорости тележки в супермаркете.

Использование образа гоночного автомобиля, является очень буквальным толкованием концепта скорости, его смысл ясен сразу. В противоположность этому, изображение велосипедиста, сидящего в тележке. Оно требует некоторой расшифровки, и при этом, вызывает любопытство. Узнать значение любопытного образа можно только прочитав факт. В результате, иллюстрацию с велосипедистом респонденты вспоминали на 40% чаще, чем с гоночной машиной.

5. Эффективный иллюстративный материал задает вопросы

Хороший иллюстративный материал должен провоцировать наше любопытство. Он должен задать вопрос, и существует несколько способов сделать это.

Первый это подать материал необычным способом, чтобы мозг не смог решить загадку подсознательно.

Ниже приведен прекрасный пример. Вторая картинка буквально изображает перемещение тележки. Третья – с фотографией The Proclaimers, которая, если вы не британец, может быть немного бессмысленной. The Proclaimers – шотландская группа, у которой в свое время была очень популярная песня под названием «500 миль». Изображение задает интригующий вопрос: “Почему они показывает картинку The Proclaimers?”. Описанный рядом с картинкой факт является ответом. И как результат – факт оказался почти на 50% более запоминающимся.

6. Построение метафорических ассоциаций улучшает запоминаемость

В ходе экспериментов было выявлено, что метафорические иллюстрации помогают лучше запомнить фактическую информацию. В примере ниже количество сломанных тележек сравнивается с двумя заполненными стадионами Уэмбли. Данное сравнение увеличило запоминаемость факта в два раза, а визуализация данной аналогии утроила запоминаемость факта.

7. Не перенапрягайте мозг

Хороший иллюстративный материал интригует мозг неожиданными поворотами. Он задает вопрос, на который интересно узнать ответ. Однако, если загадка слишком сложная, то существует вероятность, что информация не будет обработана.

Рассмотрим пример ниже. Две картинки, на первой изображена серверная комната, которая может легко ассоциироваться с хранением информации. На второй – облака, которые не столь явно ассоциируются с облачными системами хранения информации. Для большинства людей эта связь не очевидна. Это пример того, когда образы оказали негативное влияние на запоминаемость. Люди подсознательно пришли к выводу, что эти факты просто не стоит запоминать.

8. Иллюстрации с изображением людей привлекают больше внимания

Может, это уже ни для кого не секрет, но человек больше обращает внимание на фотографии с людьми. Исследование показало, что человеческие лица увеличивают заметность контента более чем на 20%. «Человек смотрит на меня!» — мы первозданно запрограммированы реагировать на это.

Так же сообщения красного цвета на 20% более запоминающиеся, чем, например, сообщения зеленого или синего цвета. Красный цвет активизирует внимание мозга, поскольку он ассоциируется с предупреждением.

9. Что-то новое?

Человеческий мозг так же запрограммирован быть бдительным к различным отклонениям от нормы, чтобы быстро выявлять возможности или угрозы. Поэтому он хорошо замечает нестандартные или неожиданные вещи.

Ниже сравнивается инфографика и набор данных, оформленный в программе PowerPoint. Респондентам на секунду показывали иллюстрации и версия с инфографикой вызывала на 50% больше интереса.

В исследовании выявилась закономерность: необычные иллюстрации вызывали больший интерес.

10. Иллюстрации увеличивают желание прочитать материал

Одной из главных целей исследования было дать количественную оценку развлекательной ценности иллюстраций, которая мотивирует людей продолжать чтение контента. Был проведен ряд экспериментов, в которых респондентам показывалась первая часть контента и задавался вопрос, интересно ли им было бы продолжить чтение контента. Почти в каждом случае, использование иллюстративного материала увеличило предрасположенность читать дальше в среднем на 40%.

11. Мы запоминаем больше фактов из визуализированной презентации

Если в презентации собрано большое количество информации, очень трудно запомнить все сразу. Иллюстрации могут помочь более эффективно запоминать информацию. В представленном ниже эксперименте сравнивалась запоминаемость фактов из иллюстрированной презентации, разработанной компанией Insites с контрольной группой, которая видела только факты из неиллюстрированной версии презентации. В целом, респонденты запоминали на 40% больше информации из иллюстрированной презентации.

12. Хорошая иллюстрация имеет «эффект ореола»

У хорошей иллюстрации есть «ореол», который мотивирует к прочтению не только информации на самой иллюстрации, но также и информацию, которая окружает заинтересовавшую человека иллюстрацию.

На примере ниже, единственное отличие одной инфографики от другой – выбранный тип диаграммы. Чем больше внимания привлекает понравившаяся диаграмма, тем более запоминающимися становятся факт о количестве украденных тележек.

13. Избыток информации снижает запоминаемость фактов

Существует порог, когда визуальная информация становится избыточной и мозгу становится сложно в ней ориентироваться. Приведенные ниже примеры наглядно это иллюстрируют. The Graphic Digital Agency создала четыре варианта визуализации одной и той же информации, с каждым разом увеличивая количество графических элементов. В какой-то момент обилие графических элементов стало отрицательно влиять на запоминаемость фактов.

При использовании небольшого количества элементов дизайна, запоминаемость содержания была низкой. Чем больше на изображении было элементов дизайна, тем большей была запоминаемость. Но существует грань, за которой разнообразие в дизайне уже не так привлекает внимание к отдельным элементам. Разнообразие как бы сливается. В этом случае мозгу становится сложно разобрать, чему отдать приоритет. Излишнее количество графических элементов снижает запоминаемость материала.

14. Цвет играет важную роль

Нас привлекают цвета. Они делают вещи ярче, выделяя среди других. Красочный дизайн задействует нашу эмоциональность и подсознание нам сообщает, что это может быть интересно. Но нужно помнить, что мозг не просто так реагирует на цвета, а ищет в этом смысл. Когда цвет использован случайным образом, это может навредить, вызывая умственный хаос, поскольку наш мозг пытается понять смысл цветов.

Серия простых экспериментов показала, что добавление ненужных цветов/теней, например, в столбчатой диаграмме уменьшило запоминаемость фактов до 15%.

Добавление фоновых цветов иконкам в заданиях на поиск замедляло скорость нахождения тех или иных иконок на 20%.

15. Иллюстрации влияют на желание поделиться информацией

При тестировании иллюстрированного материала респондентов просили оценить вероятность того, что они поделятся этим с другими пользователями. Было выявлено, что правила, которые побуждают людей делиться иллюстрированными материалами и запоминать их, не имеют высокой корреляции.

На желание делиться увиденным в большей степени влияет качество дизайна.

Рассмотрим пример ниже: плохо разработанная визуализация выделяется, тем самым привлекая внимание. Она лучше запоминается, но мало кому захотелось ею поделиться.

Визуальная эстетика, кажется, очень важна, когда речь идет о готовности людей поделиться увиденным. Возможно, это происходит потому, что, если иллюстративный материал хорошо выглядит, то он хорошо отражает отправителя.

Рассмотрим два примера ниже. Запоминаемость фактов на этих двух картинках приблизительно одинаковая. Но поделиться первой картинкой, где дизайн был проработан лучше, захотели на 50% больше респондентов.

Заключение

Люди очень эффективно обрабатывают визуальные образы. Хороший иллюстративный материал работает, потому что он позволяет нам совершать предсуждения о необходимости привлечения большего количества мозговых ресурсов.

«Буквальный» иллюстративный материал лучше подходит для ускорения поиска информации. Для этих целей, ясность и детали невероятно важны. «Абстрактный» иллюстративный материал, который задает вопрос, лучше всего подходит, когда необходимо «продать» информацию. Эффективная «продажная» иллюстрация должна задавать вопрос, на который рядом изложенный факт является ответом.

Так же иллюстрации могут играть важную роль в закреплении информации в нашей памяти. Но существует грань, после которой количество иллюстраций становится избыточным и снижает запоминаемость материала.

Например, известная инфографика, созданная Дэвидом МакКэндлессом, прекрасно демонстрирует силу влияния визуализации. При ее тестировании в сочетании с простой столбчатой диаграммой с той же самой информацией, было выявлено, что респонденты более заинтересованы в чтении информации на инфографике. Они останавливались на деталях на 50% дольше, и информации в версии Маккандлесса запоминалось на 80% больше, а так же ею хотели делиться большее количество людей. В интернете эта инфографика набрала более 60 000+ репостов. Эти факты, представленные визуально привлекательным способом, сделали информацию в тысячи раз более привлекательной, чем, если бы она была представлена только как факты.

Базовая таблица…

Математика говорит сама за себя. Визуализация помогает фактам стать в 10 раз более привлекательными и запоминающимися.

Оставить свои комментарии по затронутой теме Вы можете на наших страницах в Facebook и Вконтакте.

Оригинал статьи question-science.blogspot.ru
Перевод статьи Агентство маркетинговых исследований FDFgroup Смотреть еще:
Статьи по маркетингу и маркетинговым исследованиям
Готовые результаты маркетинговых исследований
Наши решения маркетинговых задач

Вербальная и визуальная информация. Устная история

Визуализация информации

Подробности: Категория: Средства визуализации информации

Визуализация информации — мощный инструмент донесения мыслей и идей до конечного потребителя, помощник в восприятии и анализе данных.

Особенно выросла роль визуализации в связи с активным развитием информационных технологий. Мы не успеваем не только усваивать, но порой даже бегло ознакомиться с потоком информации, приходящим к нам через Интернет. И именно средства визуализации облегчают восприятие и помогают нашему мозгу справляться с обработкой сотен терабайт данных.

Слово «визуализация» происходит от латинского visualis — воспринимаемый зрительно, наглядный.

Термин «визуализация информации» впервые был предложен в работе Робертсона, Гарда и Макинлея в конце 80-х годов прошлого века, чтобы описать представление абстрактной информации средствами визуального интерфейса.

Но, хотя понятие визуализации появилось совсем недавно, визуальные средства, облегчающие построение ментальных образов, имеют давнюю историю. Примерами визуализации могут служить географические карты, периодическая таблица Менделеева, всевозможные графики и диаграммы и т. п. А педагогам это понятие знакомо под названием одного из традиционных педагогических принципов — принципа наглядности.

Многочисленные исследования подтверждают, что:

90 % информации человек воспринимает через зрение;
70 % сенсорных рецепторов находятся в глазах;
около половины нейронов головного мозга человека задействованы в обработке визуальной информации;
на 17 % выше производительность человека, работающего с визуальной информацией;
на 4,5 % лучше вспоминаются детали визуальной информации;
в 60 000 раз быстрее воспринимается визуальная информация по сравнению с текстовой;
человек запоминает 10 % из услышанного, 20 % — из увиденного и 80 % — из увиденного и сделанного;
человек выполняет инструкцию на 323 % лучше, если она содержит иллюстрации.

Успех визуализации напрямую зависит от того, какое выбрано средство визуализации, как его используют и как оно оформлено.

В этом разделе мы познакомим вас с основными средствами визуализации информации, которые можно использовать в образовательном процессе, и расскажем об особенностях применения данных продуктов.

При умелом использовании средства визуализации информации позволят каждый ваш урок сделать ярким и незабываемым.

<<< Вернуться

Стипендии для последипломного обучения по специальностям «Изобразительное искусство», «Дизайн/ визуальная коммуникация», «Кинематография»

Studienstipendien – Master-/Aufbaustudium in den Fachbereichen Bildende Kunst, Design, Visuelle Kommunikation und Film
Study Scholarships – Postgraduate Studies in the Fields of Fine Art, Design, Visual Communication and Film

Стипендии DAAD предоставляют выпускникам зарубежных вузов возможность продолжить свое образование в Германии. Кроме того, стипендии способствуют обмену опытом и укреплению контактов с коллегами.

Целевая группа

Выпускники и студенты выпускных курсов российских вузов, которые уже имеют или получат – к моменту открытия стипендии – свой первый диплом о высшем образовании по специальностям «Изобразительное искусство», «Дизайн/ визуальная коммуникация», «Кинематография».

Тип стипендии

В рамках программы финансируется прохождение – в любом государственном или имеющем государственную аккредитацию вузе Германии по выбору стипендиата –

программы обучения Master/ последипломного обучения с целью получения диплома
курса дополнительного обучения, не предусматривающего сдачу квалификационного экзамена и получение диплома (но не обучение по программам бакалавриата!).

Поддержка оказывается исключительно творческим проектам. Соискатели, специализирующиеся на истории искусства или искусствоведении, а также соискатели с научными проектами подают заявки на другие стипендии DAAD.

Длительность стипендии

Для программ обучения Master:

от 10 до 24 месяцев в зависимости от длительности выбранного курса обучения
открытие стипендии: как правило, с 1 октября, в случае соответствующего решения комиссии о необходимости обучения на языковом курсе – с даты начала языкового курса
стипендия назначается на длительность нормативного периода обучения по выбранной программе (до макс. 24 месяцев). Для двухгодичных программ обучения предпосылкой для финансирования второго года являются продемонстрированные стипендиатом в течение первого года обучения хорошие академические показатели, которые позволяют ожидать, что обучение будет успешно завершено в нормативный период.
соискатели стипендии, на момент подачи заявки на конкурс уже находящиеся на первом году обучения по программе Master в немецком вузе, могут подать заявку на получение финансирования на второй год обучения. Продление стипендии в таком случае невозможно.

Для программ обучения, не предусматривающих получение диплома:

один учебный год
открытие стипендии: как правило, с 1 октября; при принятии комиссией решения о необходимости обучения на языковом курсе – с даты начала языкового курса

Размер и содержание стипендии

сумма стипендии (ежемесячно) в размере 861 евро
частичное покрытие дорожных расходов (если дорожные расходы не оплачивает страна стипендиата или третьи лица)
единовременное студенческое пособие
оплата страховых взносов по договорам медицинского страхования, страхования от несчастного случая и страхования гражданской ответственности.

Кроме того, стипендиат при определенных условиях может рассчитывать на такие дополнительные финансовые выплаты, как:

ежемесячное пособие на частичное покрытие расходов на аренду жилья
доплата (ежемесячно) на сопровождающих стипендиата членов семьи (супруги, дети)
при подтверждении инвалидности или хронических заболеваний: cубсидия на дополнительные расходы, связанные с пребыванием за рубежом в случае, если они не покрываются третьей стороной (подробнее здесь)

Для прохождения языковой подготовки к пребыванию в Германии DAAD предлагает следующие опции:

оплата стоимости участия в языковых Online-курсах с момента получения подтверждения о присуждении стипендии (Stipendienzusage/ Letter of Award)
в случае необходимости: языковой курс (2, 4 или 6 месяцев) перед началом обучения; решение о необходимости прохождения такого языкового курса и его длительности принимает DAAD, исходя из уровня знаний немецкого языка и учебного плана стипендиата. Участие в языковом курсе является обязательным, если языком обучения / рабочим языком в принимающем учреждении является немецкий. В связи с пандемией курс немецкого может проходить в онлайн-формате.
субсидия на участие в самостоятельно выбранном курсе немецкого языка во время стипендии
возмещение экзаменационных сборов за участие в языковом экзамене TestDaF/DSH, который стипендиат сдает либо на родине после получения документа о назначении ему стипендии, либо на территории Германии до завершения финансирования DAAD

Отбор соискателей

Отбор соискателей по специальностям «Изобразительное искусство, дизайн/ визуальная коммуникация, кинематография» осуществляется профильной комиссией, в состав которой входят профессора высших школ искусств, дизайна и кинематографии. Сначала проверяются полнота и содержательность документов, загруженных соискателем на портал. Затем, если проверка документов заявки подтвердит, то поданы все необходимые документы, соискателю направляется ссылка для загрузки образцов творчества на медиа-сервер DAAD. Основополагающее значение для решения отборочной комиссии имеют образцы творчества.

Критерии отбора:

художественная квалификация и зрелость (на основе оценки успеваемости и образцов творчества)
обоснованность цели обучения (на основе плана и мотивационного письма)

Дополнительная информация

Назначение стипендии не означает автоматическое зачисление в одно из высших учебных заведений Германии. Решение о допуске к обучению принимается непосредственно немецким вузом, в большинстве случаев по результатам квалификационных/ вступительных экзаменов. Соискатели стипендии обязаны своевременно узнать об условиях получения допуска к обучению и датах проведения вступительных испытаний в выбранном немецком вузе. Необходимо иметь в виду, что прием документов и собеседования могут проходить за несколько месяцев до начала планируемого обучения или даже до принятия решения о назначении стипендии DAAD. Расходы, связанные с участием соискателя во вступительных испытаниях в немецком вузе, DAAD не компенсирует. В случае если стипендиат DAAD не сможет получить допуск к обучению ни в одном из немецких вузов, назначенная ему стипендия отзывается.

пристрастия пользователей и закономерности восприятия / Хабр

Мы живём во времена, когда традиционные формы передачи информации уходят в прошлое, а центральную роль в человеческой коммуникации приобретает визуальный контент. Как уже не раз

отмечали авторы Хабра

, это связано с нейробиологическими закономерностями, в первую очередь, с простотой восприятия и быстрым запоминанием визуальной информации, которая обусловлена количеством нейронов КГМ, участвующих в процессе. Закономерно быстро растет и само количество информации, так, в соответствии с оценками Seagate и IDC, мировой объем информации, записанной в цифровом виде, к 2025 году достигнет 160 зеттабайт, хотя ещё в середине нулевых его оценивали в 0,16 зеттабайт. Немалая часть этого количества приходится на визуальный контент.

Столь существенный рост во многом обусловлен визуальным (графическим, видео и 3D контентом). Неуклонно растущая популярность именно визуальных средств передачи и обмена информации некоторыми считается свидетельством деградации человеческих способностей на фоне технического прогресса. Другие, напротив, считают эти процессы естественной реакцией восприятия на эволюцию коммуникационных технологий и не видят поводов для тревоги. Под катом попытка осмыслить существующие взгляды на изменения поведения пользователей при росте интереса к визуальному контенту, понять влияние тенденций развития визуальной коммуникации.

Влияние коммерческого сектора и проблема скорости покупки

Бабло, как многие знают, побеждает зло. По этой причине сегодня большинство тенденций, связанных с контентом, зарождаются в качестве трендов электронной коммерции. Массовая любовь к визуальному контенту не стала исключением. Когда стоит вопрос быстрого получения информации о товаре, пользователь интуитивно выбирает тот способ, который позволит получить представление о товаре быстрее.

Сторонники «деградационной» парадигмы считают — культура современного потребления такова, что покупателям не очень хочется часами разбираться в сотнях характеристик, задумываться над смыслом написанного в даташитах. При этом визуальный контент сразу дает представление о внешнем виде товара, который для многих оказывается одним из наиболее значимых критериев.

Отчасти, такое мнение подтверждается маркетинговыми исследованиями поведения пользователей интернет-магазинов. Там значительная часть пользователей ограничивается информацией о 2-3-х наиболее значимых характеристиках, а всё остальное время просматривает фото на страницах товара или видеообзоры, не содержащие подробных сведений о характеристиках.

Противники регрессивной гипотезы отмечают, что нет ни одного репрезентативного исследования на эту тему, а само поведение пользователей характерно далеко не для всех сегментов рынка. Например, при выборе компьютеров, смартфонов и других сложных устройств внимание покупателей, как правило, сконцентрировано на характеристиках, а некоторые продавцы даже не утруждают себя размещением фото приличного качества в достаточном количестве.

Также в этом смысле интересно появление новых форматов визуального контента, таких как VR-туры для продажи недвижимости, AR для оффлайн магазинов и 3D-обзоры техники. Все эти форматы предполагают интерактивное взаимодействие с контентом, с получением подробной текстовой информации о характеристиках товара или объекта.

Например, 3D-обзоры ноутбуков от компании REVIEW3 содержат детальные модели лэптопов, наводя на интерфейс, можно видеть текстовую информацию о нём. Аналогичным образом работают AR-решения для офлайн ритейла, в них существует возможность получать информацию о характеристиках устройства, не заглядывая в даташит, сразу на экране смартфона. VR-решения в недвижимости также позволяют предоставлять дополнительную текстовую и звуковую информацию, которые дополняют представление потенциального покупателя об объекте.

Тут важно отметить, что все эти типы контента, согласно данным маркетинговых и научных исследований, обладают более высокой конверсией, по сравнению с привычными фото и видео. Т.е., по всей видимости, для покупателя скорость и наглядность отнюдь не компенсирует информативность.

Споры об эффективности в обучении

Традиционалисты от образования убеждены, что классические методы обучения с минимальным количеством как цифрового, так и физического визуального контента максимально эффективны. Они полагают, что отсутствие дополнительных наглядных примеров и получение информации из сухих наукообразных текстов способствует развитию когнитивных способностей. Наличие же визуальных примеров, работающих на умозрительном уровне, делает обучение слишком простым, в результате мозг, якобы, создает менее стойкие очаги возбуждения.

Их противники убеждены в том, что чем нагляднее материал, тем больше информации будет усвоено, а также, что сухость научных текстов лишь усложняет понимание учебного материала или проблемы. Последние продвигают идею о том, что современные методы обучения позволят учащимся и студентам получать исчерпывающее представление об изучаемых предметах и явлениях благодаря визуализации в VR, AR и 3D контенте.

На текущий момент существуют исследования объективно подтверждающие, что при наличии визуализации усваивается значительно больше информации. Таким образом, можно констатировать, что человек лучше запоминает информацию, представленную в виде визуального контента, по сравнению с текстовым или аудиальным.

По моему представлению, визуальный контент незаменим при изучении анатомии и физиологии, технических дисциплин, физики, химии, а отказ от его использования лишь затягивает обучение. При этом нельзя не отметить, что способность к пониманию сложных текстов и сухой наукообразной информации действительно способствует когнитивному развитию. Продираясь per aspera ad astra вгрызаясь в сухие научные тексты учащиеся тренируют образное мышление, способности к обобщению и анализу в попытке осмыслить и представить написанное вместо использования готового визуального контента. Так создаются новые нейронные связи, в том числе в структурах мозга, отвечающих за когнитивные процессы.

Блоги и социальные медиа

Ещё одним сегментом, в котором очевиден рост использования визуального контента, являются блоги и социальные сети. Очевидно, что из преимущественно текстовых ресурсов они все больше становятся визуальными. Текстовая и аудиальная информация сегодня воспринимается не как основная, но как вспомогательная, дополняющая визуальный контент.

Хорошо демонстрирует ситуацию сравнение динамики роста удельного веса в структуре мировых данных классических и новых социальных медиа. Например, делавший ставку на различные виды контента и обилие сервисов Facebook завоевал в конкурентной борьбе свой первый миллиард пользователей за 7 лет существования, тогда как TiK-Tok, платформа, фокусирующая пользователей на примитивном визуальном контенте, набрала тоже количество за 3 года. До этого несколько лет были связаны со стремительным ростом аудитории Instagram, также с преимущественно визуальным контентом.

В качестве заключения

Такие результаты свидетельствуют лишь о том, что визуальный контент является основным способом получения информации, а также, что наиболее предпочтительная форма коммуникации также предполагает визуальную составляющую. Более того, что пользователь скорее предпочтет не статичное, а динамичное изображение (т.е. видео или некий интерактивный формат, типа 360photo, VR-тура или 3D-обзора. Иными словами, мы стали свидетелями и участниками революции медийного потребления. Более того, как мне кажется, даже не одной за последние 10 лет.

И как у любой революции, т.е. у быстрого коренного изменения, у повсеместной визуализации есть как позитивные, так и негативные стороны. Я не готов стать на сторону тех, кто утверждает, что обилие визуального контента приводит к массовой деградации, и полагаю, что это совершенно естественная эволюция контента, обусловленная особенностями человеческого восприятия, с одной стороны, и техническим прогрессом, с другой. Между тем, нужно признать, что в рассуждениях традиционалистов есть здравое зерно, работа со сложными, сухими текстами на самом деле стимулирует появление новых нейронных связей, развитие образного мышления, фантазии, способствует быстрой адаптации к незнакомым текстам и возможности выделять и усваивать главное в большом количестве информации. Буду признателен за мнение читателей на этот счет в комментариях.

Просеивание зрительной информации в верхнем холмике

Сводка приемки:

В документе показаны явные изменения в свойствах кодирования между входным и глубоким слоями верхнего холмика. Они особенно интересны в связи с потребностью животного сохранять информацию о соответствующих аспектах входных стимулов, отбрасывая другие. Подобные изменения в кодировании происходят во многих сенсорных цепях, и работа, подобная описанной в статье, может помочь в исследовании других цепей.

Письмо-решение после экспертной оценки:

Благодарим вас за отправку вашей статьи «Просеивание визуальной информации в верхних холмиках» на рассмотрение eLife . Ваша статья была рецензирована тремя рецензентами, включая Фреда Рике в качестве редактора-рецензента и рецензента №1, а оценку контролировал Джошуа Голд в качестве старшего редактора.

Рецензенты обсудили рецензии друг с другом, и редактор-рецензент подготовил это решение, чтобы помочь вам подготовить исправленную заявку.Хотя рецензенты с энтузиазмом отнеслись к заданным вопросам, некоторые проблемы ограничили энтузиазм и помешали провести полную оценку работы:

1) Ряд ключевых выводов в статье подтверждается данными из очень небольшого числа, в некоторых случаях отдельных ячеек. Конкретные примеры можно найти в отдельных обзорах, прилагаемых ниже. Рецензенты считали, что они не могут оценить значимость работы без такого популяционного анализа. К этому моменту каждый рецензент пришел независимо и подчеркнул в ходе консультаций с рецензентами.

2) Представленные популяционные анализы показывают существенное перекрытие между популяциями sSC и dSC. Текст представляет собой более дискретное описание этих данных и, как результат, неточно передает перекрытие в свойствах ответа между sSC и dSC нейронами. Важно, чтобы текст точно отражал степень сходства / различия в ответах sSC и dSC (и перекрытие популяционных анализов, таких как гистограммы на рисунках 2 и 4).

Все три рецензента согласились, что адекватное рассмотрение этих вопросов будет иметь важное значение для успешного пересмотра.

Рецензент № 1:

В этой статье исследуется, как представление визуальных входов изменяется, когда сигналы проходят через верхний холмик (SC). Акцент в статье делается на том, как развиваются три аспекта реакции на поведенческие стимулы: избирательность, позиционная инвариантность и привыкание. Изменения в кодирующих свойствах, аналогичные описанным здесь, происходят в других сенсорных цепях, и, следовательно, исследование этих изменений в SC, вероятно, обеспечит широкое понимание сенсорной обработки — точка, которая четко сформулирована в статье.Документ в целом в хорошем состоянии, но я чувствовал, что некоторые аспекты можно усилить:

Анализ населения.

Большинство основных положений документа хорошо подтверждены популяционным анализом. Такой анализ принесет пользу еще нескольким пунктам:

— пространственно-временной шум. Отсутствие ответов на шумовые стимулы в нейронах dSC по сравнению с нейронами sSC является дополнительным доказательством повышения селективности. В настоящее время это показано для одного примера нейронов на рисунке 2.Можете ли вы добавить результаты популяции — например, от чего-то вроде скорости стрельбы до шумового стимула (возможно, нормированного на реакцию на расширяющееся темное пятно) в зависимости от глубины?

— передача сигналов SC без коры. На рис. 4 показан пример сохранения привыкания к нейрону SC, зарегистрированного у мыши, у которой отсутствует большая часть коры головного мозга. Можете ли вы проанализировать это во всех записанных ячейках? Сохраняются ли у этих мышей позиционная инвариантность и избирательность к надвигающемуся стимулу? Это подчеркнутый момент в статье, поэтому его следует изучить более подробно и предоставить информацию о популяциях клеток.

— Локальные датчики приближения. На рис. 6 — дополнение к рисунку 1 показан пример ячейки со свойствами, соответствующими локальным детекторам маяка, которые составляют основу предлагаемой модели. Модель предполагает, что таких ячеек много. Это единственный встреченный? Некоторое обсуждение требуемой плотности этих ячеек и зарегистрированного количества очень важно. Это особенно верно, потому что в статье приводятся доводы против некоторых альтернативных моделей, основанных на отсутствии необходимых типов клеток.

Описание ответов ганглиозных клеток сетчатки

В статье в нескольких местах утверждается, что зарегистрированные нейроны обладают свойствами, которые отличаются от свойств входов ганглиозных клеток сетчатки в SC (например, подраздел «Появление новых свойств ответа от поверхностных к глубоким слоям», последний абзац и подраздел «Рабочая модель для схема механизмов визуального просеивания », абзац первый). Было бы весьма полезно предоставить краткое изложение, в идеале в начале статьи, соответствующих свойств ответа RGC, чтобы можно было оценить / оценить отмеченные различия.

Модель.

Модель является хорошим дополнением к статье и дает четкий способ связать результаты с аналогичными свойствами кодирования в других сенсорных цепях. Однако я чувствовал, что альтернативные модели были отклонены слишком сильно (например, Введение, последний абзац; подраздел «Рабочая модель для схемных механизмов визуального просеивания», последний абзац; Обсуждение, первый абзац). Например, казалось бы возможным отменить ответ On предложенной схемы DS (например, используя сигналы от ячеек On DS).Точно так же предложенная тонически активная тормозная клетка, которая может обеспечить привыкание, отвергается, потому что ее не наблюдают (но, похоже, также наблюдается очень мало локальных детекторов маяка; см. Комментарий выше). Я бы предложил несколько менее решительно исключать эти модели (но я согласен с тем, что предлагаемая модель является наиболее вероятной из описанных).

Рецензент № 2:

Рукопись рассказывает интересную историю о различных визуальных реакциях на темные надвигающиеся стимулы в поверхностном и глубоком слоях верхнего холмика мыши.В нем описывается, что в dSC нейроны более избирательно активируются темными надвигающимися стимулами по сравнению с удаляющимися белыми стимулами, менее избирательны в отношении локализации стимула и более подавлены при повторной стимуляции даже в новых местах. Авторы представляют экономную трехуровневую сетевую модель, использующую синаптическую депрессию для объяснения депрессии, специфичной для местоположения. Газета очень легко читается и представляет собой интересную историю. В целом, рукопись в некоторой степени страдает от того, что иногда даются только анекдотические свидетельства и различия в распределении представлены в виде черно-белых различий между sSC и dSC.

«Подавление не было постоянным». Показан только один пример. Пожалуйста, добавьте описание населения или статистику.

«Стимул в одном месте не подавил последующую реакцию… (Рисунок 4C)». Для подтверждения этого утверждения показан только один пример нейрона. Пожалуйста, добавьте описание населения и статистику.

«Примечательно, что мутант продемонстрировал такое же длительное подавление…» Снова показан только один пример. Пожалуйста, добавьте количественную оценку и статистику.

«Опять же, в данных этого не наблюдалось». Опять же, показан только один пример, и на изображении действительно трудно наблюдать продолжающееся срабатывание базовой линии. Пожалуйста, добавьте количественную оценку, чтобы сделать это менее анекдотичным.

Рецензент № 3:

В рукописи представлены внеклеточные записи поверхностных и промежуточных / глубоких слоев SC у мышей с неподвижной головой в состоянии бодрствования, способных бегать по беговой дорожке и видеть либо мерцающий стимул в виде шахматной доски, либо один из нескольких визуальных паттернов (черные или белые приближающиеся или удаляющиеся стимулы и движущаяся черная точка). Вопрос в том, какова избирательность этих визуальных паттернов в SC и увеличивается ли эта избирательность в более глубоких слоях. Вопрос мотивирован поведенческими наблюдениями, полученными в этой и других лабораториях, о том, что врожденное защитное поведение может быть вызвано одними стимулами (например, надвигающимся черным диском), но не другими (например, удаляющимся белым диском).

Фундаментальное наблюдение состоит в том, что большинство визуальных паттернов, кажется, вызывают устойчивые ответы в поверхностном SC, но они не вызывают устойчивых ответов в более глубоких SC, за исключением начальных представлений черного надвигающегося диска.Кроме того, ответы на поверхностных слоях ограничены небольшими областями визуального пространства, но в более глубоких слоях они могут быть вызваны из больших областей визуального пространства. Авторы показывают, что в более глубоких SC ответы на черные вырисовывающиеся диски быстро привыкают, и что это привыкание является пространственно специфичным (таким образом, предположительно, на входе в эти более глубокие SC нейроны). Предлагается простая модель, чтобы связать эти наблюдения.

Бумага легко читается, а на рисунках данные представлены в доступной форме.Большинство представленных анализов выглядят уместными и хорошо выполненными. Однако представленный анализ не дает достаточного понимания и требует уточнения.

Основное утверждение состоит в том, что визуальная информация просеивается в холмике, причем более глубокие слои демонстрируют гораздо большую избирательность в отношении стимулов, которые могут иметь отношение к поведению (надвигающийся черный диск). Однако существует так мало анализа избирательности стимулов, что невозможно судить о правдивости утверждения. Единственное представленное количественное свидетельство, я думаю, — это сравнение реакции на белые удаляющиеся диски и черные приближающиеся диски на Рисунке 2C.Существует небольшая, хотя и значительная разница в распределениях в поверхностных и более глубоких слоях, но распределения полностью перекрываются. Этой статистической разницы в одном сравнении недостаточно, чтобы подтвердить утверждение о «просеивании». Необходим анализ всего пространства для ответов — и если различия остаются такими же незначительными, как на Рисунке 2C, тогда необходимо некоторое смягчение утверждений о наличии сильных различий в избирательности. В связи с этим, амплитуда ответа, по-видимому, существенно снижается в более глубоких слоях, и один из способов увеличения селективности — это если надвигающиеся черные диски будут более способны управлять ответами по всей SC, но нейроны в более глубоких слоях имеют более высокий порог для активация.

Второе утверждение состоит в том, что нейроны в более глубоких SC имеют гораздо большие области активации; это подтверждается красивым анализом на Рисунке 3, который показывает прогрессивное увеличение области активации черного вырисовывающегося стимула для нейронов в более глубоких слоях. Я хотел бы знать, было ли это специфичным для стимулов, нависающих над черным приближением, или также для других стимулов — в тех нейронах, которые на них реагировали, но это потребовало бы значительного количества экспериментов и не является достижимой целью.

Третье утверждение состоит в том, что нейроны в более глубоких SC привыкают сильнее, чем в поверхностных SC. Рисунки 4B и D предполагают, что большинство нейронов как в поверхностных, так и в более глубоких слоях демонстрируют привыкание в течение времени <10 секунд, но что в среднем привыкание сильнее и длится дольше в более глубоких слоях. Возможно, самым приятным результатом здесь является пространственная специфика привыкания, наблюдаемая в более глубоких слоях, что подразумевает «восходящую» десенсибилизацию входных сигналов к этим нейронам. Расшифровка, представленная на рисунке 5, потеряла меня здесь - текст вокруг десятого абзаца подраздела «Анализ» не особенно информативен, и я не уверен, как вычисляются уровни вероятности, и как конкретный выбор анализа (который включает в себя пространственную репликацию). сдвинутые копии записанных нейронов) могут повлиять на результат, и даже на то, сколько нейронов в каждой области (поверхностной / глубокой) было в исходных 3 наборах данных. Этот раздел требует существенного пояснения.

[Примечание редакции: до принятия были предложены дальнейшие исправления, как описано ниже.]

Благодарим вас за повторную отправку вашей статьи «Просеивание визуальной информации в верхних холмиках» на рассмотрение eLife . Ваша отредактированная статья была рассмотрена тремя рецензентами, включая Фреда Рике в качестве редактора-рецензента и рецензента №1, а оценку контролировал Джошуа Голд в качестве старшего редактора.

Рецензенты обсудили рецензии друг с другом, и редактор-рецензент подготовил это решение, чтобы помочь вам подготовить исправленную заявку. Все рецензенты оценили исправления и посчитали, что они сделали статью значительно сильнее. Остается несколько существенных вопросов, о которых говорится в отдельных обзорах ниже.

Рецензент № 1:

Это повторная публикация статьи, в которой сравнивается представление сенсорных стимулов в поверхностных и глубоких слоях верхнего холмика. Основная проблема оригинальной статьи заключалась в отсутствии данных о населении и соответствующих статистических тестов основных выводов. Эти вопросы в значительной степени рассмотрены, и документ намного сильнее. У меня есть еще несколько предложений для ясности изложения.

Рецензент № 2:

Авторы удовлетворительно ответили на все мои вопросы и предложения.

Однако в добавлении, сделанном в ответ на один из моих вопросов, была внесена небольшая ошибка.На новой панели рисунка 4C внизу справа с 30 клетками dSC упоминается, что ответы «нормализованы по ответу на первое испытание пурпурного следа». Это действительно кажется разумным. Однако первая точка на синей кривой — ровно 1 (не приблизительно, я проверял в Illustrator). Сделана ли здесь ошибка в нормализации или в описании, или она была настолько близка к 1, что округление поставило ее ровно на 1? В тексте нет цифр или статистики, поэтому у меня не было возможности проверить этот момент.

Рецензент № 3:

Пересмотр касается большинства вопросов, поднятых рецензентами, в том числе и мной. Бумага сильнее и представляет более убедительную историю. У меня остались вопросы.

1) Я ценю предоставление более описательных обзоров некоторых наборов данных. Однако в Резюме утверждается: «нейронные реакции становятся более избирательными в отношении поведенчески значимых стимулов»), а в начале Обсуждения — «возрастающая избирательность к поведенчески значимому вырисовывающемуся стимулу по сравнению с другими безобидными стимулами с аналогичными низкоуровневыми характеристиками (рис. 2) «) по-прежнему полагаются только на 2 сравнения активности (черный ткацкий станок vs.шахматная доска и черный ткацкий станок против отступающего белого). Еще 4 набора данных представлены для примеров нейронов на рисунке 2, но не анализируются далее. Ранее я предлагал провести полный анализ этого пространства ответов, что, по мнению авторов, невозможно в одном отчете. Но метрику отклика для этих наборов данных получить несложно, и я не понимаю, почему авторы не могут представить (возможно, в виде таблицы в дополнительных данных, сопровождающих рисунок 2) соответствующий многомерный анализ. В качестве альтернативы, текст можно изменить, чтобы прояснить, что утверждения основаны на сравнении популяций для двух стимулов, а также на шахматной доске.

2) Независимо от того, что авторы думают о вышеизложенном, в отношении подраздела «Селективность стимула», я думаю, авторы делают вывод о реакции на шахматную доску, исходя из средней скорости на протяжении всей презентации стимула шахматной доски (т. Е. Несколько минут), в то время как ответ на стимул ткацкого станка — это количество шипов в первом предъявлении (то есть в первой секунде). Если я ошибаюсь, поясните. Если это не так, то, если реакции привыкают к шахматной доске, как к ткацкому станку, тогда это нечестное сравнение, и сопутствующий анализ с использованием тех же временных рамок для обоих стимулов был бы уместен.

3) Использование слова «новинка» в легенде на Рисунке 5 и в последнем абзаце подраздела «Привыкание к знакомым стимулам» остается неясным для читателя, и необходимо внести ясность в основной текст, что новизна здесь означает новое. Место не новой формы. Это нетривиальное различие.

https://doi.org/10.7554/eLife.50678.sa1

Предлагайте альтернативы для визуальной информации

Изображения, графика, анимация, видео или текст часто являются оптимальным способом представления информации, особенно когда информация касается отношений между объектами, действиями, числами или событиями.Но такие визуальные представления не одинаково доступны для всех учащихся, особенно учащихся с нарушениями зрения или тех, кто не знаком с типом используемой графики. Визуальная информация может быть довольно плотной, особенно с визуальным искусством, которое может иметь несколько сложных значений и интерпретаций в зависимости от контекстных факторов и базы знаний зрителя. Чтобы гарантировать, что все учащиеся имеют равный доступ к информации, важно предоставить невизуальные альтернативы.

Предоставьте описания (текстовые или устные) для всех изображений, графики, видео или анимации
Используйте сенсорные эквиваленты (тактильную графику или объекты справки) для ключевых визуальных эффектов, которые представляют концепции
Предоставление физических объектов и пространственных моделей для передачи перспективы или взаимодействия
Предоставляет слуховые подсказки для ключевых понятий и переходов в визуальной информации

Текст — это особый случай визуальной информации.Преобразование текста в аудио — один из наиболее простых способов повышения доступности. Преимущество текста над звуком заключается в его постоянстве, но предоставление текста, который легко преобразовывается в звук, обеспечивает это постоянство, не жертвуя преимуществами звука. Цифровое синтетическое преобразование текста в речь становится все более эффективным, но все еще разочаровывает в своей способности нести ценную информацию в просодии.

Соблюдайте стандарты доступности (NIMAS, DAISY и т. Д.) при создании цифрового текста
Разрешить компетентному помощнику, партнеру или «вмешательству» зачитать текст вслух
Обеспечьте доступ к программе преобразования текста в речь

Границы | Обработка визуальной информации у молодых и пожилых людей

Введение

В научной литературе часто сообщается о снижении когнитивных функций, включая внимание, скорость обработки зрительной информации, рабочей памяти и выполнения двойных задач, связанных с нормальным процессом старения (Salthouse, 1996; Bashore et al., 1997; Хедден и Габриэли, 2004; Финкель и др., 2007; Дири и др., 2009; Эккерт, 2011; Лу и др., 2011; Cona et al., 2013; Harada et al., 2013; Ritchie et al., 2014; Ebaid et al., 2017; Эбаид и Крютер, 2018). Действительно, аффективные факторы, такие как повышенный уровень депрессии и тревожных симптомов, как сообщается, усугубляют такое снижение (Beaudreau and O’Hara, 2008, 2009; Hammar and Ardal, 2009), в то время как более высокий уровень образования часто снижает когнитивные нарушения у здоровых людей. пожилые люди (Elgamal et al., 2011; Арчер и др., 2018). Сообщается, что некоторые когнитивные способности, основанные на приобретенных знаниях (в основном вербальных или языковых) и определенные Кеттеллом (1941) как кристаллизованный интеллект (Gc), остаются неизменными или даже улучшаются с возрастом (Baltes et al., 1995; Hedden et al. ., 2005; Эльгамал и др., 2011). Для сравнения, Fluid Intelligence (Gf), который включает в себя такие навыки, как индуктивное и дедуктивное мышление, решение проблем и манипулирование новой информацией, как сообщается, наиболее чувствителен к возрастному снижению (Cattell, 1963; Horn and Cattell, 1966).

Большая часть нарушений когнитивной функции, измеряемых с помощью сенсорных (зрительных и слуховых) задач, усугубляется морфологическими и физиологическими изменениями слуховой функции (Jayakody et al., 2018) и глаза [то есть целостности сетчатки (обзор у Brown et al. , 2018)]. Brown et al. (2018) также продемонстрировали, что скорость передачи зрительной информации в кору и активация зрительного внимания, измеряемая по снижению порогов слияния мерцания, снижается с возрастом. Обзор Уэйна и Джонсруда (2015) также свидетельствует о корреляции между потерей слуха и нейрокогнитивной функцией и, по-видимому, поддерживает снижение когнитивной функции при здоровом старении, которое Салтхаус (1996) связал с более медленной скоростью обработки информации.В самом деле, теория Сэлтхауса о возрастных различиях в познании у взрослых, , стала влиятельной в литературе о старении, предоставив фундаментальную основу для снижения, наблюдаемого в других сложных когнитивных способностях (например, Bashore et al., 1997; Zimprich and Martin , 2002; Salthouse, Ferrer-Caja, 2003; Lemke, Zimprich, 2005; Finkel et al., 2007; Eckert, 2011; Lu et al., 2011; Ebaid et al., 2017).

Нарушение сенсорной обработки, то есть визуальной и слуховой обработки, также привлекло значительное внимание при объяснении дефицита когнитивной обработки на протяжении всей жизни (Baltes and Lindenberger, 1997; Schneider and Pichora-Fuller, 2000; Bowl and Dawson, 2015; Peelle and Wingfield) , 2016; Uchida et al. , 2019), и этот аргумент был включен в несколько других теорий когнитивного старения, таких как гипотеза сенсорной депривации , гипотеза общей причины (Lindenberger and Baltes, 1994; Baltes and Lindenberger, 1997) и деградация информации. Гипотеза (Шнайдер и Пичора-Фуллер, 2000). В совокупности такие теории предполагают сильную взаимосвязь между снижением сенсорных способностей, то есть ухудшением зрения и слуха с возрастом, и снижением когнитивных способностей (см. Обзор Roberts and Allen, 2016).Действительно, первое исследование по явному контролю за таким возрастным снижением сенсорных функций и измерению когнитивных функций в задаче на размах пальцев рук было проведено Füllgrabe et al. (2015), которые использовали выборку аудиометрически подобранных здоровых молодых и пожилых участников. Участники также были сопоставлены по показателям IQ с поправкой на возраст и по количеству лет образования, и не продемонстрировали каких-либо значительных различий в показателях размаха слуховых пальцев у пожилых и молодых людей (Füllgrabe et al. , 2015).

Другие психологические объяснения когнитивного снижения с возрастом, такие как Гипотеза ингибирующего дефицита (Hasher and Zacks, 1988), предполагают, что пожилые люди могут хуже справляться с когнитивными задачами по сравнению с более молодым населением, потому что они более восприимчивы к нерелевантным стимулам и испытывают большие трудности. подавление отвлекающих факторов, что приводит к повышенной отвлекаемости, затрудненному извлечению важных для задачи деталей и общему ухудшению выполнения задачи. Другая гипотеза, выведенная из точки зрения неиспользования (Salthouse, 1991), утверждает, что различия в когнитивных способностях между возрастными группами, по крайней мере частично, связаны с изменениями в характере выполняемых действий или , а не , выполняемых людьми разного возраста. группы.Такие идеи были концептуализированы еще в 1930-х годах, когда Соренсон (1933, стр. 736) предположил, что «Снижение тестовых способностей, вероятно, вызвано тем фактом, что взрослые, по мере взросления, все меньше и меньше тренируют свой ум с помощью найденных материалов. по психологическим тестам ».

Визуальное внимание и обработка информации особенно важны для изучения когнитивного снижения, поскольку поведение человека в большинстве случаев определяется визуально (Mundinano et al., 2018), причем визуальное внимание считается ключевым фактором большинства перцептивных, когнитивных и поведенческих процессов (Godefroy et al. al., 2010; Crewther et al., 2013). Визуальное внимание часто концептуализировалось как три когнитивные сети, которые выполняют функции оповещения, ориентации и исполнительного контроля (Posner and Petersen, 1990; Petersen and Posner, 2012), где оповещение определяется как достижение и поддержание состояния бдительности, ориентируясь как выбор информации для сенсорного ввода и исполнительный контроль определяется как разрешение противоречивой информации между ответами и о стимулах, релевантных задаче (Posner and Petersen, 1990; Fan et al., 2002; Петерсен и Познер, 2012). Было высказано предположение, что способ захвата внимания «снизу вверх» или «сверху вниз» влияет на выполнение когнитивных задач пожилыми людьми. В частности, нисходящий или целенаправленный контроль внимания обеспечивается внутренними оценками, целями или перцептивными установками индивида, и исследования показали, что, когда задачи зависят от нисходящего контроля внимания, пожилые люди выполняют свои функции так же быстро и максимально быстро. точно так же, как у пожилых людей (Madden, 2007). С другой стороны, когда визуальные задачи требуют контроля внимания снизу вверх, т.е.е., подавление отвлекающих факторов и обусловлено существенными различиями между характеристиками раздражителей, пожилые люди обычно демонстрируют более низкую скорость реакции или время реакции (Madden, 2007). Такие результаты привели к выводу, что восходящий контроль внимания наиболее подвержен возрастным нарушениям, в то время как нисходящий контроль зрительного внимания остается относительно неизменным на протяжении всей жизни (Madden, 2007).

Поведенческие данные с использованием задачи Attention Network Task (ANT; Fan et al., 2002) продемонстрировал, что здоровые пожилые люди имеют менее эффективные сети внимания по сравнению с более молодыми людьми (Jennings et al. , 2007; Gamboz et al., 2010; Mahoney et al., 2010; Kaufman et al., 2016), однако расхождения в выводах все еще остаются (MacLeod et al., 2010). Например, это было недавно оценено в исследовании, проведенном Kaufman et al. (2016), которые сообщили о более медленном времени реакции на нажатие кнопки для пожилых людей во всех трех сетях внимания, хотя после учета общего замедления только система оповещения осталась значительно сокращенной.Однако время реакции на нажатие кнопки проблематично при измерении областей когнитивной скорости у здорового стареющего населения, учитывая потенциальное загрязнение моторного замедления, которое может способствовать кажущемуся замедлению выполнения задачи (Ritchie et al., 2014; Ebaid et al., 2017), и это не часто учитывается в литературе о старении.

На сегодняшний день обработка визуальной информации у здоровых пожилых людей с точки зрения скорости обработки информации в контексте трех сетей внимания Познера (Познер и Петерсен, 1990; Петерсен и Познер, 2012) не исследовалась, особенно с учетом аффективных влияний, сложность и знакомость задач в едином экспериментальном исследовании. Визуальные задачи различной сложности необходимы, чтобы определить, какой аспект контроля внимания и когнитивной обработки наиболее подвержен процессу старения и могут ли какие-либо из них остаться нетронутыми. В частности, если пожилые люди медленнее распознают визуальные стимулы без каких-либо чрезмерных требований к рабочей памяти, как в простой задаче распознавания объектов, требующей сознательного доступа к визуальному восприятию и минимальных требований к принятию решений, то вполне вероятно, что пожилые люди также будут медленнее. при столкновении с более сложной задачей обнаружения изменений (CD), которая требует встраивания в кратковременную память нескольких объектов в визуальном массиве до принятия решения о том же / другом сравнении второго массива, представленного вскоре после этого.Кроме того, помимо таких задач, неизвестно, вызовет ли более знакомая и экологически обоснованная когнитивно-сложная визуальная задача, например чтение, аналогичные различия в возрастных группах.

Таким образом, настоящее исследование направлено на сравнение скорости обработки визуальной информации (в частности, порогового времени воздействия) у молодых и пожилых людей с одинаковым уровнем образования, с использованием компьютеризированных задач на скорость восприятия, различающихся по сложности и степени осведомленности, с учетом депрессии, тревожности и симптомы стресса.Мы стремились измерить скорость обработки визуальной информации и внимания, используя задачу Inspection Time (IT), требующую распознавания объектов, задачу CD и задачу быстрого чтения, известную как FastaReada, которая является экологически обоснованной мерой визуального внимания и обработки среди образованных популяция (Hecht et al., 2004; Elhassan et al., 2015). Каждая из наших трех задач требует предупреждения, ориентации и исполнительного контроля внимания, хотя и в разной степени. На основании результатов Ebaid et al.(2017) была выдвинута гипотеза, что молодые и пожилые люди снова продемонстрируют сопоставимые результаты в простой ИТ-задаче визуального восприятия, но что более молодые люди будут выполнять более сложную задачу CD быстрее, чем пожилые люди, с учетом дополнительных требований к исполнительному контролю внимания. , новое обучение и память. Мы также предположили, что пожилые люди будут демонстрировать более медленную скорость чтения, чем молодые люди, при выполнении когнитивно сложной задачи FastaReada из-за чрезмерных требований ко всем сетям внимания и быстрой визуальной обработки стимулов до понимания текста, даже при быстром и плавном чтении. вероятно, будет знакомой и хорошо отработанной задачей среди образованной выборки.

Материалы и методы

Участников

Выборка включала 100 здоровых участников, которые были получены из большего числа участников из предыдущих исследований, проведенных нашей лабораторией (Ebaid et al., 2017; Ebaid and Crewther, 2018), и были разделены на группы молодых взрослых и пожилых людей. В младшую группу вошли 67 человек в возрасте 18–29 лет ( M возраст = 19,64, SD = 2,26), в том числе 59 женщин и восемь мужчин, в то время как в старшую группу вошли 33 человека, из которых 25 женщин и восемь мужчины в возрасте 60–81 лет ( M возраст = 70. 33, SD = 5,62). Более молодые люди были набраны из Университета Ла Троб, Мельбурн, и состояли из студентов 1-го курса психологии, получивших зачет курса, в то время как взрослые были набраны через Университет третьего возраста (U3A) и получили ваучер Coles-Myer на 20 долларов за участие. U3A — это международная волонтерская организация, куда заинтересованные люди старшего возраста приходят в своих интересах, а не для получения какой-либо квалификации (для получения дополнительной информации посетите). Обе группы имели высшее образование, в среднем по младшей выборке — 7 баллов.64 года (SD = 1,06), а в старшей выборке в среднем 10,91 года (SD = 3,38) после начального образования, при этом количество лет формального образования регистрируется с 1-го года средней школы и далее. У всех участников была нормальная или скорректированная до нормальной острота зрения, при этом была обеспечена острота зрения 6/6. Участники самостоятельно сообщили, был ли объем компьютерных задач достаточным для понимания и выполнения задачи на размах пальцев. Участники, которые носили слуховые аппараты, могли держать их в себе во время исследования.Чисто-тональная или речевая аудиометрия явно не оценивалась, так как все экспериментальные задачи были основаны на визуальном восприятии и все были представлены с надпороговым визуальным контрастом. Критерии исключения включали предыдущий диагноз неврологического расстройства и неспособность слышать, понимать и / или читать на английском языке с базовыми знаниями. Демографическая анкета позволила получить информацию о возрасте и уровне образования. Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями Национального заявления об этическом поведении в исследованиях на людях, Комитета по этике человека Университета Ла Троб (UHEC), и все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией.Протокол был одобрен Комитетом по этике человека Университета Ла Троб, номер утверждения S15 / 19.

Материалы

Меры проверки

Шкала депрессии, тревожности и стресса DASS-21 (Lovibond and Lovibond, 1995)

Шкала депрессии, тревожности и стресса (DASS-21; Lovibond and Lovibond, 1995) — это инструмент самоотчета, состоящий из 21 пункта, который измеряет негативные эмоциональные состояния, связанные с депрессией, тревогой и стрессом. DASS-21 использовался в качестве инструмента скрининга, чтобы определить, были ли у участников отрицательные эмоциональные состояния сверх «легкого» уровня (т.е., депрессия> 6, тревога> 5 или стресс> 9), которые могут независимо влиять на выполнение когнитивных задач (Beaudreau and O’Hara, 2008, 2009).

Задание на слуховой и визуальный диапазон обратных цифр (DSB) как корреляционная мера интеллектуального функционирования

Автоматизированные задачи слухового и визуального обратного диапазона цифр были назначены для оценки объема рабочей памяти в качестве коррелятивного показателя интеллектуального функционирования (Lichtenberger and Kaufman, 2009) на основании того, что объем рабочей памяти, как ранее сообщалось, положительно коррелирует с полным шкалой IQ (Griffin). и Heffernan, 1983; Salthouse and Pink, 2008), подвижный интеллект и исполнительное функционирование (Cowan et al., 2005; Фукуда и др., 2010). Баллы по DSB сравнивались с соответствующими нормами возраста и уровня образования.

Задачи DSB адаптированы из подмножества Auditory Digit Span 4-го издания Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS; Wechsler, 2008a, b) с использованием профессионального программного обеспечения Authorware и администрируются как в слуховых, так и в визуальных условиях на компьютере Apple iMac (Retina 4K). с 21,5-дюймовым монитором. В слуховом режиме ряд случайных цифр от 1 до 9 был устно представлен участникам через голосом через громкоговоритель, и участники должны были ввести цифры обратно в порядке , обратном , используя клавиатуру.Слуховая версия не имеет визуального представления чисел на экране. В состоянии диапазона цифр visual цифры были представлены черным шрифтом Ariel 92 pt на белом фоне со скоростью одна цифра в секунду, без звука / голоса за кадром при чтении чисел. В случае успеха участнику давали более длинную последовательность. Числовая последовательность начиналась с длины отрезка, равной двум, и увеличивалась на единицу каждые два испытания, то есть участникам давалось по два испытания на длину отрезка. Задача прекращалась, когда два последовательных ответа были введены неправильно, и ранее правильная длина диапазона была записана как «обратная разрядность диапазона» участников.«Громкость была установлена на предпочтительный уровень, выбранный участником после корректировки на этапе инструкций, до официального начала задания.

Меры эксперимента

Время проверки

Модифицированная ИТ-задача, основанная на версии Vickers et al. (1972), был адаптирован с использованием Vpixx Брауном и Крютером (2012) и использовался в качестве меры ранней скорости восприятия коры головного мозга путем оценки пороговой длительности воздействия, необходимой для успешного распознавания и идентификации знакомого зрительного стимула, без какого-либо влияния на время моторной реакции, таким образом обеспечение того, чтобы выполнение задачи не было затруднено возрастным замедлением моторики (Ebaid et al., 2017). В задаче используется встроенный алгоритм визуальной оценки параметров с помощью последовательного тестирования (VPEST), предназначенный для оценки порога воздействия, необходимого для различения и определения, какой из трех возможных стимулов, состоящих из рыбы, грузовика или бабочки, был представлен (см. Рисунок 1). Задача была представлена при надпороговом контрасте (значительно превышающем пороговое значение контрастности каждого индивидуума) на компьютере Apple eMac, работающем с частотой обновления экрана 89 Гц. Участники должны были идентифицировать целевой стимул из трех вариантов (рыба, грузовик или бабочка), вручную отвечая на клавиатуре после того, как стимул исчез.Перед каждым испытанием крест фиксации был представлен на случайную продолжительность от 700 до 1000 мс, после чего последовал пустой экран в течение 50 мс, после чего целевой стимул был представлен для переменного времени воздействия в течение не более 1000 мс. За предъявлением целевого стимула сразу же следовала маска на 500 мс. Начало следующего испытания было инициировано через 100 мс после окончания маски. Одна тысяча миллисекунд была максимальным временем воздействия для любого целевого стимула.Доверительные интервалы и оценки времени воздействия были рассчитаны в рамках программы Vpixx, где наименьшее повторяющееся время воздействия используется для оценки и указания пороговой продолжительности времени восприятия каждого участника, необходимого для различения и точной идентификации визуальных стимулов, с более коротким пороговым значением воздействия. время, указывающее на более высокую скорость обработки визуальной информации; см. рисунок 1 для примера задачи.

Рисунок 1 . Модифицированная пробная версия задачи Inspection Time (IT).Примечание: за испытание предъявляется только один целевой стимул — рыба, грузовик или бабочка.

Обнаружение изменений

Задача CD была основана на Becker et al. (2000), адаптированная Rutkowski et al. (2003). Задача состояла из того же программного обеспечения, компьютера и технологии VPEST, что и модифицированная ИТ-задача. В качестве стимулов использовались четыре разные буквы алфавита с символом решетки (#) по обе стороны от каждой буквы, заключенные в круг. Четыре круга были расположены в форме квадрата (см. Рисунок 2).Добавление хэш-символов вокруг каждой буквы было включено для создания визуального скопления людей (Whitney and Levi, 2011) и в качестве неалфавитных не относящихся к задаче стимулов, поскольку только четыре буквы алфавита в одном массиве находятся в пределах визуально-коротких объем памяти терминов (Cowan, 2001). Крест фиксации предъявлялся в течение 2 с в начале каждого испытания, за которым следовал первый массив стимулов из четырех букв для переменного времени воздействия, сразу за которым следовала задержка 250 мс, а затем еще один массив из четырех букв (представленный в течение периода времени). 3 с).В условии изменить одна из четырех букв была изменена в окончательной презентации. В условии без изменений в обеих презентациях были показаны одни и те же буквы. Два условия были представлены в случайном порядке. Участников попросили указать, было ли изменение или без изменений после каждого набора визуальных массивов, и было рассчитано предполагаемое время воздействия для обнаружения изменения между двумя визуальными массивами. Опять же, задача не измеряет время моторной реакции и не зависит от времени, затрачиваемого на реакцию, таким образом гарантируя, что выполнение задачи не зависит от скорости моторики, зависящей от возраста (Ebaid et al., 2017). Доверительные интервалы и пороговые оценки времени воздействия были рассчитаны с помощью Vpixx, где более низкое расчетное время воздействия указывало на более быстрое пороговое время отклика, необходимое для обнаружения изменения между визуальными стимулами. Пример задачи показан на рисунке 2.

Рисунок 2 . Задача обнаружения изменений (CD), в которой произошло изменение с презентации 1 (P1) на презентацию 2 (P2).

FastaReada

FastaReada — это настраиваемая компьютерная задача, сформулированная с использованием VPixx (Hecht et al., 2004; Elhassan et al., 2015) и предназначен для измерения беглости чтения путем определения количества слов, которые человек может точно прочитать за минуту. Задача основана на визуальном внимании, быстрой обработке визуальной информации, рабочей памяти, постоянном подавлении отвлекающих факторов, постоянном доступе к лексической памяти, интеграции субексической, орфографической, фонологической и лексико-семантической информации для достижения быстрого семантического понимания текста ( Данеман и Хэннон, 2001; Коттон и Крютер, 2009; Эльхассан и др., 2015). Во время задания отрывок из детского романа «Пингвин» (разрешение получено от Penguin Group) был представлен на экране компьютера шрифтом Lucida Grande, 60 pt, шесть слов за раз в повествовательном порядке. Время представления контролировалось через алгоритм адаптивной лестницы PEST, основанный на оценке порога максимального правдоподобия. Участников попросили как можно точнее прочитать слова вслух и проинформировали, что презентация в конечном итоге станет такой короткой (т.е., чтобы измерить пороги), что чтение шести слов на экране было бы невозможно. Участникам было предложено попытаться сделать это в меру своих возможностей. После каждого испытания (то есть после каждого набора из шести слов) исследователь указывал точное или неточное декодирование, нажимая клавишу на клавиатуре, и это запускало следующее представление слов. Подобно задачам IT и CD, FastaReada не измеряет ни время отклика, ни время реакции. Оценка, полученная в конце задания, позволяла оценить количество слов, которые участник может правильно прочитать за минуту.

Процедура

Общее время тестирования составило примерно 1 час. Заданиям CD и IT предшествовали пять практических испытаний. Чтобы гарантировать точные результаты для CD и IT, задача была повторно выполнена, если доверительный интервал, указанный в выходных данных Vpixx, был ниже 80%. Задаче FastaReada не предшествовало практическое испытание, так как это могло затруднить выполнение задачи, если участник знал о предстоящем тексте на экране. Все испытания проводились в тихой комнате в университете Ла Троб или U3A, где присутствовали только участник и экспериментатор.

Анализ данных

Все анализы были выполнены с использованием SPSS v. 25.0 (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США). Данные были проверены на наличие выбросов по отдельным задачам и любых результатов, указывающих на непоследовательность выполнения задач. Ничего не найдено.

Результаты

Взаимосвязь между негативным воздействием и производительностью в ИТ, компакт-дисках и FastaReada

Результаты показали, что баллы по шкале DASS для каждой подкатегории были ниже «легкой степени» и были в пределах нормы как для молодых, так и для пожилых людей.Интересно, что средние значения DASS для пожилых людей были ниже, чем для более молодого населения по всем трем подкомпонентам. Описательная статистика представлена в таблице 1. Корреляционный анализ также не выявил значимых взаимосвязей между симптомами депрессии, тревоги или стресса и эффективностью работы с ИТ, компакт-дисками или FastaReada в более старой выборке. В более молодой выборке корреляционный анализ выявил незначительную значимую положительную корреляцию между оценками депрессии и выполнением задания CD, что указывает на то, что повышенные оценки депрессии коррелировали с более высокими (т.е., медленнее) время оценки порога для обнаружения изменений между двумя визуальными массивами. Корреляционная матрица представлена в таблице 2.

Таблица 1 . Описательная статистика возраста, пола, негативного аффекта (DASS) и обратного диапазона цифр для молодых и пожилых людей.

Таблица 2 . Коэффициенты корреляции ( r ) для депрессии, тревожности, стресса и производительности на IT, CD и FastaReada для молодых и пожилых людей.

Обратный диапазон цифр (DSB) как корреляционная мера интеллектуального функционирования

В таблице 1 представлены описательные данные о показателях DSB для молодых и пожилых людей.Нормативные данные, указанные в руководстве WAIS (Wechsler, 2008a, b), были предоставлены для здоровых пожилых людей в возрасте 20–24 лет, 25–29 лет, 65–69 и 70–74 лет и представляют собой средние баллы DSB, составляющие 5.1, 4.9, 4.5, 4.3 и 4.4 соответственно. Подобные нормативные баллы были отмечены в недавнем исследовании, проведенном Monaco et al. (2013) с целью обеспечить стандартизацию и нормативные данные для задач с размахом цифр в большой выборке здоровых людей, которые предложили следующие нормы для DSB для здоровых взрослых в возрасте от 20 до 30 лет; М = 5.07, между 61 и 70, M = 4,15, между 71 и 80 = 3,92. Таким образом, как показано в Таблице 1, молодые и пожилые люди из текущего исследования получили баллы, которые превышают эти предполагаемые нормативные баллы.

Различия в производительности между возрастными группами при использовании ИТ, компакт-дисков и FastaReada

Существенные различия в успеваемости между молодыми и пожилыми людьми были продемонстрированы на ИТ, где молодые люди выполняли значительно быстрее, чем пожилые люди (разница M = -87.335 мс, t ₍₇₄₎ = -7,214, p = <0,001, η ² = 0,413), а также на компакт-диске, где выполнение задания у молодых людей было значительно быстрее, чем у пожилых людей ( M разница = −258,488 мс, t ₍₇₇₎ = −3,348 p = 0,001, η ² = 0,127). Не было значительных различий в оценках FastaReada между молодыми и пожилыми людьми t ₍₉₇₎ = 0.336, p = 0,738, η ² = 0,001. Эти результаты представлены в таблице 3.

Таблица 3 . Описательная статистика и независимые выборки T -тест для средней разницы оценок по IT, CD и FastaReada у молодых и пожилых людей.

Взаимосвязь возраста и производительности в ИТ, компакт-дисках и FastaReada

Поскольку наше возрастное распределение не было нормально распределенным и включало две разные возрастные группы, был проведен корреляционный анализ с использованием рангово-порядковой корреляции Спирмена для исследования силы, направления и значимости ассоциаций между возрастом и показателями зависимости.Результаты выявили значительную слабую-умеренную положительную корреляцию между возрастом и пороговыми показателями ИТ ( r _s = 0,569, p <0,001), а также возрастом и пороговой эффективностью на CD ( r _s = 0,382. , р <0,001). Существенных корреляций между возрастом и успеваемостью по задаче FastaReada выявлено не было. Полная таблица корреляции всех зависимых показателей приведена в таблице 4.

Таблица 4 .Ранговая корреляция Спирмена между возрастом и оценками по нему, cd и FastaReada.

Обсуждение

Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы изучить скорость визуального внимания и обработки информации при компьютерных задачах на скорость восприятия, различающихся по сложности и степени осведомленности, у молодых и пожилых людей с одинаковым образованием, а также с учетом аффективных факторов. Все задачи требовали быстрой активации преходящего внимания, быстрой визуальной обработки и сознательного восприятия объекта (ов), что может быть концептуально связано с тремя сетями внимания Познера (Познер и Петерсен, 1990; Петерсен и Познер, 2012).В совокупности результаты задач ИТ и CD показали, что пороговая длительность воздействия, необходимая пожилым людям для принятия правильного перцептивного суждения, была больше, чем у молодых людей, даже когда требования задачи были простыми и преимущественно требовали предупреждения и ориентации для распознавания объектов. как в задаче ИТ, и тем более, когда задача была новой, как в задаче CD, которая требовала нового обучения, кратковременной памяти, менее знакомой стратегии задачи и принятия решений, то есть исполнительного контроля внимания.По сравнению с семантически более сложной задачей FastaReada, в которой использовались более знакомые и регулярно практикуемые навыки, пожилые люди продемонстрировали статистически сопоставимые результаты с более молодыми людьми, несмотря на то, что для этого требовались сложные когнитивные навыки. В целом, результаты текущего исследования соответствуют Cattell-Horn Theory of Fluid and Crystallized Intelligence (Cattell, 1963; Horn and Cattell, 1966), Salthouse (1991) неиспользованной перспективе , Processing Теория скорости возрастных различий в познании взрослых (Salthouse, 1996) и выводы Мэддена (2007).

Возраст и эффективность во время проверки

Вопреки гипотезам и нашей предыдущей работе (Ebaid et al., 2017), нашим пожилым людям (60–81 год) требовалось значительно более длительное (т.е. более медленное) расчетное пороговое время воздействия для различения и идентификации простых визуальных стимулов, чем у более молодых людей. (18–30 лет). Кроме того, в этом исследовании была выявлена небольшая, но значимая корреляция между возрастом и пороговым временем воздействия на ИТ-задачу, подразумевая, что с увеличением возраста пороговое время воздействия также увеличивается (т.е., становятся медленнее), поддерживая прошлые исследования с использованием аналогичной ИТ-задачи (Ritchie et al., 2014) и теории общего замедления на протяжении здоровой жизни (например, Salthouse, 1996). Важно отметить, что образец в Ebaid et al. (2017) включили более широкий возрастной диапазон с несколькими участниками в возрасте от 30 до 50 лет в старшей группе, что может быть фактором, способствующим расхождению в выводах.

С точки зрения категорий управления вниманием, предложенных Познером и Петерсеном (1990), результаты ИТ-задачи, которая требовала быстрой активации и ориентации внимания на визуальный стимул, с минимальными требованиями к исполнительному контролю внимания, совпадают. с теми, которые предполагают, что пожилые люди демонстрируют пониженную настороженность во время заданий ANT, даже при контроле общего замедления когнитивных функций (Jennings et al., 2007; Кауфман и др., 2016). Однако при рассмотрении требований ИТ-задач, выходящих за рамки основного требования распознавания объектов, ИТ-задача требует ориентации на соответствующие локальные стимулы, которые в глобальном масштабе представляют рыбу, грузовик или бабочку, а затем исполнительный контроль внимания при принятии решения о том, какое из трех изображений были представлены. Хотя теоретически контроль внимания можно концептуализировать как три разные сети, которые выполняют функции оповещения, ориентирования и исполнительного контроля, может быть не идеально разделять их при оценке сетей с использованием поведенческих мер, даже если задача кажется простой, так как в ИТ-задаче.Вместо этого может быть более уместным рассмотреть степень, в которой сети внимания требуются для выполнения определенных когнитивных задач.

При рассмотрении требований ИТ-задачи и ее преимущественной зависимости от контроля внимания снизу вверх наши выводы согласуются с теми, которые предполагают, что пожилые люди медленнее и менее точны в выполнении задач, зависящих от обработки снизу вверх (Madden, 2007 ). Хотя зрительные стимулы, использованные в данном исследовании, состояли из знакомых объектов i.е., рыбы, грузовика или бабочки, фигуры состояли из множества маленьких фигур, составляющих глобально представленных объектов (см. рисунок 1). Таким образом, возможно, что участники старшего возраста могли больше отвлекаться на местные фигуры и, следовательно, им было труднее обрабатывать глобальное изображение (Oken et al., 1999). Различия в глобально-локальной обработке данных между здоровыми молодыми и пожилыми людьми ранее изучались в исследовании, проведенном Oken et al. (1999), которые сообщили о значительном снижении способности пожилых людей обрабатывать глобальные данные по сравнению с местными данными.Более поздние исследования также показали, что здоровые пожилые люди в возрасте от 65 до 86 лет демонстрируют значительную предвзятость при обработке данных по сравнению с людьми молодого и среднего возраста (Insch et al., 2012). Однако в других исследованиях сообщалось, что пожилые люди более склонны к глобальной обработке и фактически демонстрируют глобальное вмешательство по сравнению с молодыми людьми при попытке обработать локальные цифры маленьких букв алфавита, которые в глобальном масштабе представляют собой большую несовместимую буквенную букву (Roux and Ceccaldi, 2001).

Возраст и эффективность задачи обнаружения изменений

В соответствии с прогнозами, производительность задачи CD значительно различалась между возрастными группами: более молодые люди обнаруживают изменения между двумя визуальными массивами значительно быстрее, чем взрослые. Кроме того, между возрастом и пороговой продолжительностью воздействия на CD также были обнаружены умеренные значимые корреляции, подразумевая, что с увеличением возраста время воздействия, необходимое для обнаружения изменений, также увеличивается. Снова рассматривая категории контроля внимания (Posner and Petersen, 1990), также может быть случай, когда недостатки в системе оповещения, демонстрируемые при старении, связаны с более серьезными трудностями в ориентировании и исполнительном контроле внимания, которые требуются для задачи CD. : предложение, выдвинутое Кауфманом и др.(2016). Однако, как упоминалось выше, может быть более подходящим рассмотреть степень или нагрузку требований задачи в каждой из сетей внимания, а не явно различать их при использовании поведенческих мер. В частности, требования задач для CD, несомненно, более сложны, чем для ИТ, и имеют большую нагрузку на исполнительный контроль внимания, однако обе меры по-прежнему требуют оповещения, ориентации и исполнительного контроля для точного выполнения задачи, хотя и для разных градусов.

Результаты текущего исследования также соответствуют основополагающим предположениям теории Кеттелла-Хорна (Cattell, 1963; Horn and Cattell, 1966), которая предполагает, что когнитивные способности, которые включают индуктивное и дедуктивное мышление, решение проблем и манипулирование новыми информации, наиболее подвержены возрастному снижению. Эти результаты также согласуются с прошлыми исследованиями, основанными на точности, изучающими БК и старение (Costello et al., 2010), и теми, которые сообщают о положительной взаимосвязи между увеличением возраста и временем реакции при обнаружении изменений (т.э., Риццо и др., 2009). Что касается контроля внимания снизу вверх и сверху вниз, задача CD в значительной степени зависит от обработки снизу вверх, и поэтому результаты текущего исследования также согласуются с теми, которые предполагают, что обработка снизу вверх более восприимчива к возрастное снижение по сравнению с контролем внимания сверху вниз (Madden, 2007). Более того, когда в визуальной сцене есть несколько компонентов, таких как символы решетки, окружающие каждую букву в массиве (например, # A #), и время предъявления стимулов ограничено (как в текущем исследовании), это часто превышает краткосрочные визуальные эффекты. объем памяти (т.е.е., четырехпозиционный; Cowan, 2001), что, в свою очередь, увеличивает сложность задачи из-за требований двойного назначения, в результате чего здоровые пожилые люди часто демонстрируют снижение успеваемости по сравнению с более молодыми взрослыми (Vaportzis et al., 2013). Однако, когда здоровым пожилым людям дается достаточно времени для кодирования визуальных стимулов во время двойных измерений рабочей памяти, таких как задания N -back, различий между возрастными группами не наблюдается (см. Ebaid and Crewther, 2018). С точки зрения гипотезы ингибирующего дефицита (Hasher and Zacks, 1988) также правдоподобно, что хеш-символы, окружающие каждую букву в массиве, служили отвлекающими факторами для более старших участников, которые, возможно, не были столь эффективны в подавлении нерелевантной информации. следовательно, препятствует общему выполнению задачи.

Возраст и производительность на FastaReada

Вопреки прогнозам, не было значительных различий в производительности задачи FastaReada между молодыми и пожилыми людьми, и, таким образом, результаты не соответствуют результатам прошлых исследований, в которых сообщается о возрастном замедлении скорости чтения (Kliegl et al. , 2004; McGowan et al., 2014). Предыдущие исследователи также предполагали, что по сравнению с чтением беззвучно чтение вслух происходит медленнее, учитывая, что читатели должны произносить каждое слово, и, таким образом, визуальные фиксации остаются на одном месте дольше (Rayner, 1998, 2009).Это предположение также подтверждается данными, указывающими на то, что скорость разговора или орофациальные движения снижаются с нормальным старением (Bilodeau-Mercure et al., 2015). Результаты текущего исследования также отвергают такие выводы, однако важно отметить, что, хотя в текущем исследовании пожилые люди должны были читать предложения вслух, мы не измеряли скорость вербальной артикуляции, учитывая, что сама задача варьировалась в представлении. время для каждого предложения. В частности, после произнесения предложения нажатие кнопки запускало отображение следующих шести слов, которые становились быстрее или медленнее в зависимости от точности выполнения каждого участника.

Чтение считается уникальной нейробиокультурной задачей (Meyer and Pollard, 2006), которая в значительной степени зависит от быстрой обработки визуальной информации и сложных когнитивных навыков, включая визуальное внимание, постоянное подавление отвлекающих факторов, постоянный доступ к лексической памяти, интеграцию сублексических, орфографических и т. Д. фонологическая и лексико-семантическая информация, а также рабочая память (Cotton and Crewther, 2009; Froehlich et al., 2018) для достижения быстрого семантического понимания текста (Daneman, Hannon, 2001; Breznitz, Misra, 2003; Sereno and Rayner). , 2003; Blaiklock, 2004; Kinsey et al., 2004; Эльхассан и др., 2015). Действительно, беглое чтение текста требует оповещения, ориентации и исполнительного контроля внимания для быстрой и точной работы, с чрезмерными требованиями к рабочей памяти, непрерывным и быстрым доступом к лексической памяти, учитывая, что текст постепенно представлялся на более короткие промежутки времени. Хотя FastaReada представляет собой сложную когнитивную задачу, зависящую как от восходящего контроля визуального внимания, так и от нисходящей семантической обработки, чтение можно считать знакомой и хорошо выполняемой задачей среди высокообразованных людей (Albert and Teresi, 1999; Meyer and Pollard, 2006), что, в свою очередь, могло иметь компенсирующий эффект, позволяющий пожилым людям работать так же быстро, как и более молодые участники.Учитывая, что многие из фундаментальных навыков, необходимых для свободного чтения, влекут за собой такие навыки, как беглость речи и словарный запас, результаты текущего исследования согласуются с мнением о том, что эти навыки, составляющие Crystallized Intelligence , остаются относительно стабильными или даже улучшаются на протяжении всей жизни ( Cattell, 1963; Horn, Cattell, 1966; Baltes et al., 1995; Shimamura et al., 1995; Hedden et al., 2005; Elgamal et al., 2011). Кроме того, поскольку зрение участников проверялось для обеспечения нормальной или скорректированной до нормальной остроты, это в некоторой степени гарантировало, что сенсорные дефициты в области зрения не препятствовали выполнению задачи, особенно потому, что стимулы каждый раз предъявлялись на одном и том же расстоянии, даже если для различной временной продолжительности.

Негативное влияние и производительность на ИТ, компакт-диски и FastaReada у молодых и пожилых людей

Результаты текущего исследования неожиданно продемонстрировали, что наша группа пожилых людей сообщала о более низком уровне тревожности, депрессии и симптомов стресса по сравнению с более молодыми людьми. Кроме того, также не было существенной корреляции между показателями IT, CD или FastaReada и какой-либо категорией негативного воздействия для старшей взрослой группы. Этот результат отличается от предыдущего исследования, которое предполагает, что пожилые люди старше 60 лет имеют повышенный уровень негативного аффекта, который, в свою очередь, связан с выполнением когнитивных задач (Beaudreau and O’Hara, 2008, 2009).Однако важно отметить, что наша выборка пожилых людей активно занималась профессиональным образованием и, как правило, являлась активными членами своих сообществ, и, таким образом, такие атрибуты, вероятно, будут способствовать более низкому уровню негативного воздействия. Подтверждая это предположение, исследование, проведенное Glass et al. (2006) обнаружили, что здоровые пожилые люди старше 65 лет, которые были вовлечены в социальную деятельность, включая неоплачиваемую работу в сообществе или волонтерскую работу, имели более низкий уровень депрессивных симптомов, как было измерено с помощью шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований.Кроме того, результаты текущего исследования показали, что у более молодого образца был более высокий уровень депрессии, тревожности и стресса (хотя он все еще был в «умеренном» диапазоне) по сравнению с пожилыми людьми, и эти результаты согласуются с исследованиями, предполагающими, что первая и Студенты второго курса университетов имеют более высокий уровень негативного аффекта, измеренный с помощью DASS, по сравнению со студентами более старшего возраста (Bayram and Bilgel, 2008).

Ограничения

Ограничением возможности обобщения результатов является схожий уровень образования в двух выборках, каждая из которых сообщила о значительном высшем образовании.Образование является особенно важным фактором, особенно для пожилых людей, учитывая, что люди с более высоким уровнем образования, как часто сообщается, менее подвержены снижению когнитивных функций и формам деменции в более позднем возрасте (Zhang et al., 1990; Armstrong et al., 2012). Таким образом, пожилые люди из текущего исследования, которые продолжали заниматься профессиональным обучением после выхода на пенсию, могут не быть репрезентативными для общей популяции здоровых пожилых людей старше 60 лет. Будущие исследования должны быть направлены на включение как молодых, так и пожилых выборок с более разнообразными уровни образования.Еще одним ограничением настоящего исследования было значительное несоответствие между количеством участников в группе молодых взрослых и пожилых людей. Действительно, небольшой размер выборки в группе пожилых людей мог поставить под угрозу статистическую мощность результатов, полученных на основе групп, поэтому будущие исследования должны быть нацелены на включение выборок равного размера. Хотя основная цель нашего эксперимента не заключалась в оценке различий в когнитивных способностях между полами, участники мужского пола были недостаточно представлены в обеих возрастных группах.Хотя в настоящее время существует очень мало надежных доказательств, позволяющих предположить гендерные различия в когнитивных способностях в любой возрастной группе с точки зрения психофизики и нейровизуализации (см. Hill et al., 2014; Reed et al., 2017; Ritchie et al., 2018), в будущем исследование может выиграть от включения в исследование равномерного распределения полов при оценке когнитивных способностей. С точки зрения задачи CD, более экологически подходящие стимулы могут быть лучше для трансляционной валидности с использованием визуальных сцен дорог или сценариев движения, которые могут быть более знакомы участникам и более применимы к более широкому контексту биомаркеров безопасности при вождении с учетом этого визуального ухудшения. из-за пресбиопии глаукома и возрастные макулопатии часто встречаются у взрослых старше 60 лет (Patel and West, 2007; Goertz et al., 2014; Spierer et al., 2016). Клиническая оценка зрения и слуха в будущих исследованиях может позволить более строго отделить снижение сенсорных рецепторов и когнитивные способности, если исследуются пороговые контрасты или уровни звука, а не суперпороговые контрасты, как в текущем исследовании. Кроме того, что касается теорий, которые постулируют связь между снижением сенсорных и когнитивных функций (Lindenberger and Baltes, 1994; Baltes and Lindenberger, 1997; Schneider and Pichora-Fuller, 2000), нормальные возрастные нарушения зрения и слуха могут косвенно влиять на когнитивной деятельности.Учитывая, что обе возрастные группы в текущем исследовании имели очень низкие, т.е. менее «легкие» уровни депрессии, тревожности и стресса при измерении с помощью DASS, также может быть полезно для будущих исследований обработки визуальной информации включить выборку участники с более разнообразным уровнем негативного аффекта, чтобы более точно изучить его потенциальное влияние на когнитивные способности.

Выводы и направления на будущее

Текущее исследование продемонстрировало, что пороговые уровни визуального внимания и скорости обработки значительно ниже у пожилых людей даже при выполнении задач восприятия, которые просто требуют идентификации знакомого визуального стимула, т.е.е., ИТ-задача. Более того, когда требования к задаче были увеличены для измерения времени воздействия, необходимого для обнаружения изменений, пожилые люди также работали значительно медленнее. Интересно, что в когнитивно-сложном FastaReada, который измерял скорость беглого чтения, участники старшего возраста выступали сравнимо с более молодыми взрослыми. Таким образом, наиболее очевидная временная разница, влияющая на скорость обработки визуальной информации между тремя задачами, заключалась в том, что ИТ- и CD-задачи требовали от участников быстро присутствовать, изучать и встраивать информацию в кратковременную память до принятия решений по визуальным стимулам. идентификация или «изменение» или «отсутствие изменений» между двумя визуальными массивами.Также было интересно отметить, что у наших пожилых людей были зарегистрированы более низкие уровни депрессивных, тревожных и стрессовых симптомов по сравнению с нашей более молодой выборкой, что делает маловероятным, что негативное влияние на нарушение когнитивных задач.

Чтобы добавить больше понимания к таким открытиям и сетям внимания, предложенным Познером и Петерсеном (1990), будущие исследования должны быть направлены на изучение основных биоповеденческих посредников зрительного внимания и быстрой обработки восприятия, таких как движения глаз.Поскольку движения глаз играют важную роль в направлении и направлении внимания (McDowell et al., 2008; Fernandez-Ruiz et al., 2018), может быть полезно изучить эти закономерности между молодыми и пожилыми людьми при выполнении аналогичных психофизических задач, особенно с учетом предыдущих предположения о том, что текущие задачи, используемые для оценки сетей внимания, таких как ANT (Fan et al., 2002), могут быть ненадежными для разделения сетей внимания при старении (MacLeod et al., 2010). Результаты текущего исследования потенциально важны с клинической точки зрения в отношении трансляционных клинических инструментов, способных обеспечить быстрые неинвазивные меры обработки информации и визуального внимания, и должны использоваться в теоретических областях исследований старения, связанных с визуальным вниманием и обработкой.

Заявление об этике

Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями Национального заявления об этическом поведении в исследованиях на людях, Комитета по этике человека Университета Ла Троб (UHEC), и все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией. Протокол был одобрен Комитетом по этике человека Университета Ла Троб, номер утверждения S15 / 19.

Авторские взносы

SC инициировал проект, разработал план и содержание, способствовал написанию и анализу данных.DE набрал участников, собрал и проанализировал данные, а также внес свой вклад в большую часть написания, разработав первый и последний черновик рукописи вместе с SC.

Финансирование

Все финансирование предоставлено Департаментом психологии и консультирования Школы психологии и общественного здравоохранения Университета Ла Троб.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Кирсти МакКалман и Дэниела Крютера, которые помогли с набором участников и сбором данных. Мы также хотели бы поблагодарить Хизер Амброуз из Университета третьего возраста (U3A) за всю ее помощь и поддержку при найме и сборе данных в U3A. Мы хотим поблагодарить Алис Браун, которая разработала модифицированную задачу Inspection Time.

Сноски

www.u3a.org.au
www.vpixx.com
http://www.VPixx.com

Список литературы

Альберт, С. М., и Терези, Дж. А. (1999). Оценка навыков чтения, образования и когнитивного статуса среди пожилых людей в Гарлеме, Нью-Йорк. Am. J. Public Health 89, 95–97. DOI: 10.2105 / ajph.89.1.95

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Армстронг, М. Дж., Нагли, Г., Дафф-Кэннинг, С., Мини, К., Гилл, Д., Эслингер, П. Дж. И др.(2012). Роль образования и IQ в когнитивном резерве при легких когнитивных нарушениях при болезни Паркинсона. Демент. Гериатр. Cogn. Дис. Экстра 2, 343–352. DOI: 10.1159 / 000341782

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Балтес, П. Б., и Линденбергер, Ю. (1997). Возникновение сильной связи между сенсорными и когнитивными функциями на протяжении взрослой жизни: новое окно в изучении когнитивного старения? Psychol. Старение 12, 12–21.DOI: 10.1037 / 0882-7974.12.1.12

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Балтес П. Б., Штаудингер У. М., Меркер А. и Смит Дж. (1995). Люди, признанные мудрыми: сравнительное изучение знаний, связанных с мудростью. Psychol. Старение 10, 155–156. DOI: 10.1037 / 0882-7974.10.2.155

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bashore, T. R., Ridderinkhof, K. R., and van der Molen, M. W. (1997). Снижение скорости когнитивной обработки в пожилом возрасте. Curr. Направления Психол. Sci. 6, 163–169. DOI: 10.1111 / 1467-8721.ep10772944

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Байрам, Н., Бильгель, Н. (2008). Распространенность и социально-демографические корреляции депрессии, тревожности и стресса среди группы студентов вузов. Soc. Психиатрия Psychiatr. Эпидемиол. 43, 667–672. DOI: 10.1007 / s00127-008-0345-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Beaudreau, S.А., и О’Хара, Р. (2009). Связь тревожных и депрессивных симптомов с когнитивными функциями у пожилых людей, проживающих в сообществе. Psychol. Старение 24, 507–512. DOI: 10.1037 / a0016035

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Билодо-Меркюр, М., Кируак, В., Ланглуа, Н., Уэлле, К., Гассе, И., и Трембле, П. (2015). Последовательность движений при нормальном старении: речь, орально-лицевые движения и движения пальцев. Возраст 37: 9813. DOI: 10.1007 / s11357-015-9813-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блейклок, К. Э. (2004). Важность знания букв во взаимосвязи между фонологической осведомленностью и чтением. J. Res. Читать. 27, 36–57. DOI: 10.1111 / j.1467-9817.2004.00213.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брезниц, З., Мисра, М. (2003). Скорость обработки зрительно-орфографической и слухофонологической систем у взрослых с дислексией: вклад «асинхронности» в дефицит распознавания слов. Brain Lang. 85, 486–502. DOI: 10.1016 / s0093-934x (03) 00071-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Браун А., Корнер М., Крютер Д. П. и Крютер С. Г. (2018). Слияние мерцания человека коррелирует с физиологическими показателями эффективности магноцеллюлярной нервной системы. Фронт. Гм. Neurosci. 12: 176. DOI: 10.3389 / fnhum.2018.00176

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Браун, А., Крютер, Д.(2012). Дети с аутизмом демонстрируют более эффективную зрительную обработку парвоцеллюлярной. Фронт. Гм. Neurosci. doi: 10.3389 / conf.fnhum.2012.208.00021 [Epub перед печатью].

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кеттелл Р. Б. (1941). Некоторые теоретические вопросы тестирования интеллекта взрослых. Psychol. Бык. 38: 592.

Кеттелл, Р. Б. (1963). Теория жидкого и кристаллизованного интеллекта: критический эксперимент. J. Edu. Psychol. 54, 1–22.DOI: 10,1037 / h0046743

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Cona, G., Bisiacchi, P. S., Amodio, P., and Schiff, S. (2013). Связанное с возрастом снижение переключения внимания: данные ERP. Neurosci. Lett. 556, 129–134. DOI: 10.1016 / j.neulet.2013.10.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Костелло, М. К., Мэдден, Д. Дж., Митрофф, С. Р., и Уайтинг, В. Л. (2010). Возрастное снижение компонентов визуальной обработки при обнаружении изменений. Psychol. Старение 25, 356–368. DOI: 10.1037 / a0017625

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коттон, С. М., и Крютер, С. Г. (2009). «Дислексия развития: концептуальное и измерительное затруднение», в книге Чтение: Оценка, понимание и обучение, , ред. Н. Х. Салас и Д. Д. Пейтон (Хауппог, Нью-Йорк: издательство Nova Science).

Google Scholar

Коуэн, Н., Эллиотт, Э. М., Солтс, Дж. С., Мори, К. К., Маттокс, С., Хисмятуллина А. и др. (2005). О способности внимания: ее оценка и ее роль в рабочей памяти и когнитивных способностях. Cogn. Psychol. 51, 42–100. DOI: 10.1016 / j.cogpsych.2004.12.001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крютер, С. Г., Гоарпей, Н., Кэри, Л., и Крютер, Д. П. (2013). «Целенаправленное внимание и рабочая память» в Реабилитации после инсульта ; Insights from Neuroscience and Imaging , ed. Л. Кэри (Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета), 191–2017.

Google Scholar

Дейнеман, М., и Хэннон, Б. (2001). Использование теории рабочей памяти для исследования конструктивной валидности тестов на понимание прочитанного с несколькими вариантами ответов, таких как SAT. J. Exp. Psychol. Gen. 130, 208–223. DOI: 10.1037 / 0096-3445.130.2.208

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дири И. Дж., Корли Дж., Гоу А. Дж., Харрис С. Е., Хулихан Л. М., Мариони Р. Е. и др. (2009). Снижение когнитивных функций, связанное с возрастом. руб. Med. Бык. 92, 135–152. DOI: 10.1093 / bmb / ldp033

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эбаид Д. и Крютер С. Г. (2018). Временные аспекты памяти: сравнение производительности памяти, скорости обработки и оценки времени между молодыми и пожилыми людьми. Фронт. Aging Neurosci. 10: 352. DOI: 10.3389 / fnagi.2018.00352

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эбаид, Д., Крютер, С.Г., МакКалман, К., Браун, А., Крютер, Д. П. (2017). Скорость когнитивной обработки на протяжении всей жизни: вне зависимости от скорости мотора. Фронт. Aging Neurosci. 9:62. DOI: 10.3389 / fnagi.2017.00062

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эльхассан, З., Крютер, С., Бавин, Э., и Крютер, Д. (2015). Предварительная проверка FastaReada как показателя беглости чтения. Фронт. Psychol. 6: 1634. DOI: 10.3389 / fpsyg.2015.01634

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вентилятор, Дж., МакКэндлисс, Б. Д., Соммер, Т., Раз, А., и Познер, М. И. (2002). Проверка эффективности и независимости сетей внимания. J. Cogn. Neurosci. 14, 340–347. DOI: 10.1162 / 089892

7361886
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Фернандес-Руис, Дж., Пельч, А., Алахян, Н., Брайен, Д. К., Коу, Б. К., Гарсия, А., и др. (2018). Возрастные префронтальные компенсаторные механизмы для тормозящего контроля в антисаккадной задаче. Нейроизображение 165, 92–101.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.10.001
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Финкель Д., Рейнольдс К. А., МакАрдл Дж. Дж. И Педерсен Н. Л. (2007). Возрастные изменения в скорости обработки как ведущий индикатор когнитивного старения. Psychol. Старение 22, 558–568. DOI: 10.1037 / 0882-7974.22.3.558
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Froehlich, E., Liebig, J., Morawetz, C., Ziegler, J.C., Braun, M., Heekeren, H.R., et al. (2018). То же, но другое: обработка слов стареющим мозгом. Неврология 371, 75–95. DOI: 10.1016 / j.neuroscience.2017.11.042
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Фукуда, К., Фогель, Э., Майр, У. и Эйв, Э. (2010). Количество, а не качество: взаимосвязь между гибким интеллектом и объемом рабочей памяти. Психон. Бык. Ред. 17, 673–679. DOI: 10.3758 / 17.5.673
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Füllgrabe, C., Мур, Б.С., и Стоун, М.А. (2015). Различия между возрастными группами в идентификации речи, несмотря на совпадение аудиометрически нормального слуха: вклад временной обработки слуха и познания. Фронт. Aging Neurosci. 6: 347. DOI: 10.3389 / fnagi.2014.00347
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Гласс, Т. А., Де Леон, К. Ф. М., Бассук, С. С., и Беркман, Л. Ф. (2006). Социальная вовлеченность и депрессивные симптомы в пожилом возрасте: продольные выводы. J. Старение здоровья 18, 604–628. DOI: 10.1177 / 08982643062
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Годфруа, О., Руссель, М., Деспре, П., Куаглино, В., и Букар, М. (2010). Замедление, связанное с возрастом: снижение восприятия, решения или внимания? Exp. Aging Res. 36, 169–189. DOI: 10.1080 / 03610731003613615
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Герц, А. Д., Стюарт, В. К., Бернс, В.Р., Стюарт, Дж. А., Нельсон, Л. А. (2014). Обзор влияния пресбиопии на качество жизни в развивающихся и развитых странах. Acta Ophthalmol. 92, 497–500. DOI: 10.1111 / aos.12308
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Гриффин П. Т. и Хеффернан А. (1983). Диапазон цифр, вперед и назад: отдельные и неравные компоненты диапазона цифр WAIS. Percept. Mot. Навыки 56, 335–338. DOI: 10.2466 / pms.1983.56.1.335
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хашер, Л.и Закс Р. Т. (1988). «Рабочая память, понимание и старение: обзор и новый взгляд», в Psychology of Learning and Motivation , (Vol. 22) ed. Х. Б. Гордон (Сан-Диего, Калифорния: Academic Press), 193–225.
Google Scholar
Hecht, R., Crewther, D., and Crewther, S. (2004). Скорость обучения и асимптотическая производительность в задаче автоматизации и отношение к чтению. Percept. Mot. Навыки 99, 1103–1121. DOI: 10.2466 / pms.99.3f.1103-1121
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хедден, Т., Лаутеншлагер Г. и Парк Д. К. (2005). Вклад способности обработки и знаний в задачи вербальной памяти на протяжении всей взрослой жизни. Q. J. Exp. Psychol. А 58, 169–190. DOI: 10.1080 / 02724980443000179
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хилл А. С., Лэрд А. Р. и Робинсон Дж. Л. (2014). Гендерные различия в сетях рабочей памяти: метаанализ BrainMap. Biol. Psychol. 102, 18–29. DOI: 10.1016 / j.biopsycho.2014.06.008
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Инш, П. М., Булл, Р., Филлипс, Л. Х., Аллен, Р., и Слессор, Г. (2012). Старение взрослых, стиль обработки и восприятие биологического движения. Exp. Aging Res. 38, 169–185. DOI: 10.1080 / 0361073x.2012.660030
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Джаякоди, Д. М. П., Фридланд, П. Л., Мартинс, Р. Н., и Сохраби, Х. Р. (2018). Влияние старения на слуховую систему и связанные с ней когнитивные функции: повествовательный обзор. Фронт. Neurosci. 12: 125. DOI: 10.3389 / fnins.2018.00125
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Дженнингс, Дж. М., Дагенбах, Д., Энгл, К. М., и Функе, Л. Дж. (2007). Возрастные изменения и задача сети внимания: исследование тревожных, ориентировочных и управляющих функций. Neuropsychol. Dev. Cogn. B Старение нейропсихол. Cogn. 14, 353–369. DOI: 10.1080 / 13825580600788837
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Кауфман, Д.А., Созда, К. Н., Дотсон, В. М., Перлштейн, В. М. (2016). Связанное с событием потенциальное исследование влияния возраста на тревожную, ориентировочную и исполнительную функцию. Фронт. Aging Neurosci. 8:99. DOI: 10.3389 / fnagi.2016.00099
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Кинси, К., Роуз, М., Хансен, П., Ричардсон, А., и Стейн, Дж. (2004). Магноцеллюлярные опосредованные визуально-пространственное внимание и способность к чтению. Нейроотчет 15, 2215–2218.DOI: 10.1097 / 00001756-200410050-00014
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Клигл Р., Грабнер Э., Рольфс М. и Энгберт Р. (2004). Влияние длины, частоты и предсказуемости слов на движения глаз при чтении. Eur. J. Cogn. Psychol. 16, 262–284. DOI: 10.1080 / 09541440340000213
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лемке У. и Зимприх Д. (2005). Продольные изменения производительности памяти и скорости обработки абстрактных ключевых слов для пожилых людей. Aging Neuropsychol. Cogn. 12, 57–77. DOI: 10.1080 / 138255805116
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лихтенбергер, Э. О., Кауфман, А. С. (2009). Основы оценки WAIS-IV (том 50). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья.
Google Scholar
Ловибонд, С. Х., и Ловибонд, П. Ф. (1995). Руководство по шкале стресса и тревожности при депрессии. 2-е изд. Сидней, Новый Южный Уэльс: Фонд психологии Австралии.
Лу, П. Х., Ли, Дж. Дж., Рэйвен, Э. П., Тингус, К., Кху, Т., Томпсон, П. М. и др. (2011). Связанное с возрастом замедление скорости когнитивной обработки связано с целостностью миелина у очень здоровых пожилых людей. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 33, 1059–1068. DOI: 10.1080 / 13803395.2011.595397
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
МакЛауд, Дж. У., Лоуренс, М. А., МакКоннелл, М. М., Эскес, Г. А., Кляйн, Р. М., и Шор, Д. И. (2010).Оценка ANT: психометрические и теоретические аспекты теста сети внимания. Нейропсихология 24, 637–651. DOI: 10.1037 / a0019803
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Махони, Дж. Р., Вергезе, Дж., Голдин, Ю., Липтон, Р., и Хольцер, Р. (2010). Предупреждающее, ориентированное и исполнительное внимание у пожилых людей. J. Int. Neuropsychol. Soc. 16, 877–889. DOI: 10,1017 / s1355617710000767
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Макдауэлл, Дж.Э., Дайкман, К. А., Остин, Б. П., и Клеменц, Б. А. (2008). Нейрофизиология и нейроанатомия рефлексивных и волевых саккад: данные исследований на людях. Brain Cogn. 68, 255–270. DOI: 10.1016 / j.bandc.2008.08.016
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Макгоуэн В. А., Уайт С. Дж., Джордан Т. Р. и Патерсон К. Б. (2014). Старение и использование межсловных интервалов во время чтения: данные по движениям глаз. Психон. Бык.Ред. 21, 740–747. DOI: 10.3758 / s13423-013-0527-8
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Мейер, Б. Дж., И Поллард, К. К. (2006). «Прикладное обучение и старение: более пристальный взгляд на чтение», в Справочник по психологии старения , 6-е изд. ред. Дж. Э. Биррен и К. В. Шайе (Сан-Диего, Калифорния: Academic Press), 233–260.
Google Scholar
Монако, М., Коста, А., Кальтаджироне, К., и Карлезимо, Г. А. (2013). Прямой и обратный диапазон вербальных и визуально-пространственных данных: стандартизация и нормативные данные взрослого итальянского населения. Neurol. Sci. 34, 749–754. DOI: 10.1007 / s10072-012-1130-x
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Mundinano, I.-C., Fox, D. M., Kwan, W. C., Vidaurre, D., Teo, L., Homman-Ludiye, J., et al. (2018). Переходный зрительный путь важен для нормального развития хватательного поведения приматов. Proc. Natl. Акад. Sci. США 115, 1364–1369. DOI: 10.1073 / pnas.1717016115
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Окен, Б.С., Кишияма, С. С., Кэй, Дж. А., и Джонс, Д. Е. (1999). Возрастные различия в глобально-локальной обработке: стабильность различий латеральности, но непропорциональное ухудшение глобальной обработки. J. Geriatr. Psychiatry Neurol. 12, 76–81. DOI: 10.1177 / 0891988790207
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Патель И. и Уэст С. К. (2007). Пресбиопия: распространенность, влияние и вмешательства. Общественное здоровье глаз 20, 40–41.
PubMed Аннотация | Google Scholar
Рид, Дж. Л., Галлахер, Н. М., Салливан, М., Калликотт, Дж. Х. и Грин, А. Э. (2017). Половые различия в производительности вербальной рабочей памяти проявляются при очень высокой нагрузке обычных задач нейровизуализации. Brain Cogn. 113, 56–64. DOI: 10.1016 / j.bandc.2017.01.001
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ричи С. Дж., Кокс С. Р., Шен Х., Ломбардо М. В., Реус Л. М., Аллоза К. и др.(2018). Половые различия в мозге взрослого человека: данные 5216 участников Биобанка Великобритании. Cereb. Cortex 28, 2959–2975. DOI: 10.1093 / cercor / bhy109
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ричи, С. Дж., Такер-Дроб, Э. М., и Дири, И. Дж. (2014). Сильная связь между скоростью визуального различения и когнитивным старением. Curr. Биол. 24, R681 – R683. DOI: 10.1016 / j.cub.2014.06.012
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Риццо, М., Спаркс, Дж., Макэвой, С., Виамонте, С., Келлисон, И., и Вецера, С. П. (2009). Изменение слепоты, старения и познания. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 245–256. DOI: 10.1080/138033
279668
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Робертс, К. Л., Аллен, Х. А. (2016). Восприятие и познание в стареющем мозге: краткий обзор краткосрочных и долгосрочных связей между снижением восприятия и когнитивных функций. Фронт. Aging Neurosci. 8:39.DOI: 10.3389 / fnagi.2016.00039
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ру Ф. и Чеккальди М. (2001). Влияет ли старение на распределение визуального внимания при глобальной и локальной обработке информации? Brain Cogn. 46, 383–396. DOI: 10.1006 / brcg.2001.1296
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Солтхаус, Т. А. (1991). Теоретические перспективы когнитивного старения. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Erlbaum Associates.
Google Scholar
Солтхаус, Т.А., и Феррер-Каха, Э. (2003). Что необходимо объяснить, чтобы учесть влияние возраста на несколько когнитивных переменных? Psychol. Старение 18, 91–110. DOI: 10.1037 / 0882-7974.18.1.91
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Шнайдер, Б.А., Пичора-Фуллер, М.К. (2000). «Последствия ухудшения восприятия для исследований когнитивного старения», в The Handbook of Aging and Cognition 2nd Edn.ред. Ф. И. М. Крейк и Т. А. Солтхаус (Махва, Нью-Джерси: издательство Lawrence Erlbaum Associates), 155–219.
Google Scholar
Серено, С. К., и Рейнер, К. (2003). Измерение распознавания слов при чтении: движения глаз и связанные с событием потенциалы. Trends Cogn. Sci. 7, 489–493. DOI: 10.1016 / j.tics.2003.09.010
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Шимамура, А. П., Берри, Дж. М., Мангельс, Дж. А., Рустинг, К. Л., и Юрика, П.Дж. (1995). Память и когнитивные способности университетских профессоров: свидетельства успешного старения. Psychol. Sci. 6, 271–277. DOI: 10.1111 / j.1467-9280.1995.tb00510.x
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Шпирер, О., Фишер, Н., Барак, А., и Белкин, М. (2016). Корреляция между зрением и когнитивной функцией у пожилых людей: перекрестное исследование. Медицина 95: e2423. DOI: 10.1097 / md.0000000000002423
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Учида, Ю., Сугиура, С., Нишита, Ю., Саджи, Н., Соне, М., и Уэда, Х. (2019). Возрастная потеря слуха и снижение когнитивных функций — потенциальные механизмы, связывающие эти два фактора. Auris Nasus Larynx 46, 1–9. DOI: 10.1016 / j.anl.2018.08.010
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вапорцис, Э., Георгиу-Каристианис, Н. и Стаут, Дж. К. (2013). Выполнение двойных задач при нормальном старении: сравнение времени реакции выбора задач. PLoS One 8: e60265. DOI: 10.1371 / journal.pone.0060265
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Викерс Д., Неттельбек Т. и Уилсон Р. Дж. (1972). Показатели восприятия производительности: измерение «времени проверки» и «шума» в зрительной системе. Восприятие 1, 263–295. DOI: 10.1068 / p010263
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Уэйн, Р. В., и Джонсруд, И. С. (2015). Обзор причинных механизмов, лежащих в основе связи между возрастной потерей слуха и когнитивным снижением. Aging Res. Ред. 23, 154–166. DOI: 10.1016 / j.arr.2015.06.002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Векслер Д. (2008a). Шкала интеллекта взрослых Векслера — четвертое издание (WAIS-IV) (том 22). Сан-Антонио, Техас: NCS Pearson. 498.
Google Scholar
Векслер Д. (2008b). Руководство по администрированию и подсчету очков WAIS-IV. Сан-Антонио, Техас: Психологическая корпорация.
Уитни Д. и Леви Д.М. (2011). Визуальная скученность: фундаментальный предел сознательного восприятия и распознавания объектов. Trends Cogn. Sci. 15, 160–168. DOI: 10.1016 / j.tics.2011.02.005
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Zhang, M. Y., Katzman, R., Salmon, D., Jin, H., Cai, G.J., Wang, Z. Y., et al. (1990). Распространенность деменции и болезни Альцгеймера в Шанхае, Китай: влияние возраста, пола и образования. Ann. Neurol. 27: 428. DOI: 10.1002 / ana.410270412
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Зимприх Д. и Мартин М. (2002). Могут ли продольные изменения в скорости обработки данных объяснить продольные изменения флюидного интеллекта? Psychol. Старение 17, 690–695. DOI: 10.1037 / 0882-7974.17.4.690
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Vision: обработка информации
В тот момент, когда свет встречает сетчатку, начинается процесс зрения.Около 60 лет назад ученые обнаружили, что рецептивное поле каждой зрительной клетки активируется, когда свет попадает в крошечную область в центре поля, и подавляется, когда свет попадает в область, окружающую центр. Если свет покрывает все рецептивное поле, клетка реагирует слабо.
Зрение начинается со света, проходящего через роговицу и хрусталик, которые вместе создают четкое изображение визуального мира на листе фоторецепторов, называемом сетчаткой. Как и в камере, изображение на сетчатке перевернуто: объекты над центром проецируются в нижнюю часть и наоборот.Информация от сетчатки — в виде электрических сигналов — отправляется через зрительный нерв в другие части мозга, которые в конечном итоге обрабатывают изображение и позволяют нам видеть.
Таким образом, визуальный процесс начинается со сравнения количества света, падающего на любую небольшую область сетчатки, с количеством окружающего света.
Визуальная информация от сетчатки передается через латеральное коленчатое ядро таламуса в первичную зрительную кору — тонкий слой ткани (менее одной десятой дюйма толщиной), немного больше полдоллара, что составляет расположен в затылочной доле в задней части головного мозга.
Первичная зрительная кора, как и сетчатка, плотно упакована клетками во многих слоях. В его среднем слое, который получает сообщения от ядра латерального коленчатого вала, ученые обнаружили ответы, аналогичные тем, которые наблюдаются в сетчатке и латеральных коленчатых клетках. Ячейки выше и ниже этого слоя реагируют по-разному. Они предпочитают стимулы в форме полос или краев, а также те, что расположены под определенным углом (ориентацией). Дальнейшие исследования показали, что разные клетки предпочитают края под разными углами или края, движущиеся в определенном направлении.
Хотя механизмы обработки зрительной информации еще полностью не изучены, недавние результаты анатомических и физиологических исследований на обезьянах предполагают, что зрительные сигналы подаются по крайней мере в три отдельные системы обработки. Одна система, по-видимому, обрабатывает информацию в основном о форме; второй, в основном о цвете; и в-третьих, движение, местоположение и пространственная организация.
Психологические исследования на людях подтверждают выводы, полученные в ходе исследований на животных. Эти исследования показывают, что восприятие движения, глубины, перспективы, относительного размера объектов, относительного движения объектов, затенения и градаций текстуры — все зависит в первую очередь от контрастов в интенсивности света, а не от цвета.
Восприятие требует, чтобы различные элементы были организованы таким образом, чтобы связанные элементы были сгруппированы вместе. Это проистекает из способности мозга группировать части изображения вместе, а также отделять изображения друг от друга и от их индивидуального фона.
Как все эти системы объединяются для создания ярких изображений твердых объектов, которые мы воспринимаем? Мозг извлекает биологически значимую информацию на каждой стадии и связывает модели возбуждения нейрональных популяций с прошлым опытом.
Структура и создание визуальных представлений [и обсуждение] в JSTOR
Абстрактный
Для объяснения человеческого зрения с помощью вычислительной теории первый вопрос ясен: какие проблемы мозг решает, когда мы видим? Утверждается, что видение — это построение эффективных символических описаний из образов мира.Поэтому важным аспектом зрения является выбор представлений для различных видов информации в визуальной сцене. Предлагается общая структура для извлечения информации о форме из изображений, в которой анализ осуществляется с помощью трех представлений: (1) первичный эскиз, который делает явными изменения интенсивности и локальную двумерную геометрию изображения; (2) эскиз 2 1/2, который представляет собой ориентированное на зрителя представление глубины, ориентации и неоднородностей видимых поверхностей; и (3) представление трехмерной модели, которое позволяет объектно-центрированное описание трехмерной структуры и организации просматриваемой формы.Важнейшим актом при формулировании вычислительных теорий для процессов, способных создавать эти представления, является обнаружение допустимых ограничений на поведение мира, которые предоставляют достаточную дополнительную информацию, позволяющую восстановить желаемую характеристику. Наконец, как только вычислительная теория процесса сформулирована, можно разработать алгоритмы для ее реализации и сравнить их производительность с производительностью визуального процессора человека.
Информация об издателе
Королевское общество — это самоуправляемое товарищество многих выдающихся ученых мира, представляющих все области науки, техники и медицины, и старейшая научная академия, которая постоянно существует.Основная цель Общества, отраженная в его учредительных документах 1660-х годов, заключается в признании, продвижении и поддержке передового опыта в науке, а также в поощрении развития и использования науки на благо человечества. Общество сыграло роль в некоторых из самых фундаментальных, значительных и изменяющих жизнь открытий в истории науки, и ученые Королевского общества продолжают вносить выдающийся вклад в науку во многих областях исследований.
Специалист по визуальной информации, GS-1084
Определения:
ОПЫТ : Один год опыта работы — это двенадцать месяцев работы на полную ставку (не менее 35-40 часов в неделю).Опыт работы с частичной занятостью может быть рассчитан пропорционально (т. Е. Год при 20 часах в неделю засчитывается как 6 месяцев опыта). Если ваша должность состояла из смешанных обязанностей, опыт засчитывается за процент времени, которое вы потратили на квалификационные обязанности (т. Е. Если вы занимали должность в течение 2 лет, полный рабочий день, состоящий из 25% кадровой работы и 75% бюджетной работы. , а затем подать заявку на бюджетную должность, вы можете рассчитать свой опыт следующим образом: 2 года = 24 месяца. 24 месяца x 75% [процент времени, затраченного на выполнение бюджетных обязанностей] = 18 месяцев квалификационного опыта.)
ОБРАЗОВАНИЕ ОБРАЗОВАНИЕ : Год обучения в бакалавриате составляет 30 семестровых часов, 45 четвертных часов или эквивалент обучения в колледже. Это образование должно быть получено в аккредитованном колледже или университете, предварительным условием для которого является окончание средней школы или ее эквивалент.
ВЫПУСКНИК ОБРАЗОВАНИЕ : В отсутствие конкретной информации о программе для выпускников год последипломного образования составляет 18 семестровых часов или 27 четвертных часов курсовой работы в колледже для выпускников, или количество кредитных часов, которые школа определила для представления 1 год очного обучения.Это образование должно быть получено в аккредитованном колледже или университете.
Для GS-07:
Кандидаты должны соответствовать одному из следующих требований, чтобы претендовать на уровень GS-07: * Один полный академический год обучения в аспирантуре (18 семестровых часов или 27 четвертных часов или эквивалент) с основным обучением в области коммерческого искусства, изобразительного искусства, истории искусства, промышленный дизайн, архитектура, черчение, дизайн интерьера, фотография, визуальная коммуникация, иллюстративный дизайн или другая непосредственно связанная область, которая предоставила знания, навыки и умения, необходимые для выполнения работы на вакансии.
** ИЛИ Высшая академическая успеваемость на основе бакалавриата. (НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ВЫСОКИХ УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЯХ) .
** ИЛИ один год соответствующего специализированного опыта в иллюстративном дизайне, который обеспечил определенные знания, навыки и умения для успешного выполнения должностных обязанностей, которые будут заполнены. Этот опыт должен соответствовать как минимум уровню сложности и ответственности ГС-05 в Федеральной службе.
Примеры такого опыта могут включать подготовку графических представлений объектов, фактов или идей, требующих использования художественных средств массовой информации и художественных способностей. Такой опыт работы предполагал получение четких, конкретных и подробных инструкций относительно методов, процедур и руководств по использованию. Соответствующий опыт мог быть получен, работая в качестве коммерческого художника или иллюстратора в области общественной информации, рекламы или публикации; или работая с техническим или научным оборудованием, или энтомологическим, биологическим, медицинским или другим подобным материалом.
** ИЛИ сочетание успешно завершенного высшего образования, как описано выше, и специального опыта, как описано выше. (НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ ДЛЯ ПОДРОБНОЙ ИНФОРМАЦИИ О КАК СОВМЕСТИТЬ ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ОПЫТ)
Для GS-09:
Кандидаты должны соответствовать одному из следующих требований, чтобы претендовать на уровень GS-09: степень магистра или эквивалентная аспирантура или 2 года обучения в аспирантуре с постепенно повышающимся уровнем (36 семестровых часов или 54 четвертных часа или эквивалент), ведущие к степени магистра или эквиваленту высшее образование или LL.Бакалавр или доктор медицинских наук в области обучения, которая предоставила знания, навыки и умения, необходимые для выполнения работы на должности.
** ИЛИ Один год соответствующего специализированного опыта, эквивалентный как минимум GS-07 в Федеральной службе. Примеры такого опыта могут включать: Применение навыков в различных методах, техниках и материалах изобразительного искусства для создания визуальных аспектов публикаций, выставок или презентаций, которые имеют заранее определенные темы или форматы, не требующие знания предметной области.Этот уровень опыта будет выполняться независимо с подробными инструкциями, предоставляемыми для новых, сложных или необычных заданий.
Для GS-11:
Кандидаты должны соответствовать одному из следующих требований, чтобы претендовать на уровень GS-11: Ph.D. или эквивалентная докторская степень или 3 года последипломного образования с постепенным повышением уровня (54 семестровых часа или 81 четверть часа или эквивалент), ведущие к докторской степени. или эквивалентная докторская степень или магистр права в области обучения, которая предоставила знания, навыки и умения, необходимые для выполнения работы на должности.
** ИЛИ Один год соответствующего специализированного опыта, эквивалентный как минимум GS-09 в Федеральной службе. Примеры такого опыта могут включать: Применение навыков в различных методах, техниках и материалах изобразительного искусства к знаниям в специализированной области или ряду общих предметов, чтобы планировать визуальные аспекты публикаций, выставок или презентаций, которые были заранее определены. темы или форматы; изготовление и установка графических элементов музейных экспонатов; выполнять полностью смоделированные цветные иллюстрации, изображающие различные общие и технические темы.Такой уровень опыта будет отражать независимость действий в рамках установленных процедур и продемонстрирует инициативу и рассудительность при координации и решении возникающих рутинных проблем.
Для GS-12:
Один год соответствующего специализированного опыта, эквивалентный как минимум GS-11 в Федеральной службе. Примеры такого опыта могут включать: применение навыков в различных методах, техниках и материалах изобразительного искусства, а также знание предмета или области программы для разработки оригинальных дизайнов, концепций или визуальных стилей для публикаций, выставок, или презентационные материалы; преобразовывать устные или письменные описания в визуальные представления без использования существующих изображений или моделей; или графически или физически реконструировать научные или технологические артефакты, образцы или материалы, которые были значительно повреждены, искажены или изменены.Этот уровень опыта будет отражать независимость в планировании и выполнении задания, выборе подхода или методологии, которые будут использоваться, разрешении большинства возникающих конфликтов и координации работы с другими по мере необходимости.
«Вернуться в квалификационный лист
5 психологических исследований восприятия визуальной информации людьми
Вы когда-нибудь задумывались, как мы видим вещи так, как мы? Вам интересно, как мы воспринимаем визуальные эффекты в среде, наполненной сильными сенсорными стимулами, и как мы интерпретируем то, что видим?
Явление называется обработкой зрительной информации или зрительным восприятием .
Обработка визуальной информации — это навык визуального мышления, который позволяет нам обрабатывать и интерпретировать значение визуальной информации, которую мы получаем через зрение.
Визуальное восприятие играет большую роль в нашей повседневной жизни. Это помогает нам учиться и взаимодействовать с другими. Из-за легкости, с которой мы полагаемся на восприятие, мы склонны упускать из виду его сложность. Понимание того, как мы интерпретируем то, что видим, может помочь нам разработать и организовать визуальную информацию.
Хотите сразу приступить к работе с визуальной графикой? Создайте бесплатную учетную запись Piktochart и выберите один из этих шаблонов инфографики, презентаций и отчетов. Это так просто, и вам не нужно начинать с нуля. Просто измените элементы, чтобы сделать его своим.
Давайте взглянем на пять психологических исследований, которые раскрывают некоторые замечательные идеи о том, как люди воспринимают визуальную информацию.
1. Теория визуального предположения Грегори
Психолог Ричард Грегори считал, что визуальное восприятие зависит от обработки данных сверху вниз.
Нисходящая обработка , также известная как концептуальная обработка , происходит, когда мы формируем наше восприятие, начиная с большой картины. Мы делаем наши предположения о том, что видим, на основе ожиданий, убеждений, предшествующих знаний и прошлого опыта. Другими словами, мы делаем расчетные допущения. По словам Грегори, мы обычно правы в этих предположениях.
Эксперимент с пустым лицом
Одно из испытаний, которое Грегори провел для проверки своей теории, было названо экспериментом с полой маской .
Он использовал вращение маски Чарли Чаплина, чтобы объяснить, как мы воспринимаем полую поверхность маски как выступающую, исходя из наших ожиданий от мира. Наши предварительные знания о нормальном лице заключаются в том, что нос выступает вперед. Итак, мы подсознательно реконструируем пустое лицо в нормальное лицо.
Основываясь на теориях Грегори, мы можем сказать, что:
Почти 90% того, что мы видим, теряется к тому времени, когда оно достигает нашего мозга. Из-за этого мозг должен делать свои предположения, основываясь на нашем прошлом опыте или предшествующих знаниях.
Визуальная информация, которую мы видим, сочетается с ранее сохраненной информацией о мире, которую мы создали в результате опыта.
Наше окружение помогает создать контекст для воспринимаемой нами визуальной информации.
2. Эксперимент Саноцки и Сульмана с цветовыми отношениями
Исследования показали, что группа похожих цветов считается гармоничной и приятной, в то время как контрастные цвета ассоциируются с хаосом или смелостью.
В 2011 году Томас Саноцки и Ноа Сульман провели эксперимент по цветовым отношениям, чтобы оценить влияние цвета на кратковременную зрительную память.
Было проведено четыре серии испытаний с использованием как гармоничных, так и дисгармоничных цветовых палитр. В каждом испытании наблюдателям предлагали два набора цветовых узоров и просили их сравнить. Участников попросили оценить, были ли показанные модели «одинаковыми» или «разными». Ожидалось, что наблюдатели также оценит гармонию картины.
В следующих примерах используются четыре типа цветовых узоров:
По результатам исследования Sanocki и Sulman смогли сказать, что:
Люди лучше запоминают цветовые узоры, когда цветовая палитра гармонична.
Люди запоминают образцы с меньшим количеством цветов (двухцветные палитры) лучше, чем образцы с большим количеством цветов (четырехцветные палитры).
Контраст окружающих цветов повлиял на то, насколько хорошо мы запоминаем цветовой узор. Другими словами, цветовые различия между контентом и фоном могут улучшить нашу способность сосредоточить внимание на самом контенте.
3. Феномен соперничества между биноклями
Бинокулярное соперничество происходит, когда наши глаза видят два разных изображения в одном и том же месте.Одно изображение доминирует, а другое подавляется. Доминирование периодически чередуется, поэтому вместо того, чтобы постоянно видеть одну комбинацию обоих визуальных элементов, мы переживаем чередование изображений с течением времени, поскольку два визуальных элемента конкурируют за визуальное доминирование.
Эксперимент с бинокулярным соперничеством
В 1998 году Фрэнк Тонг, Кен Накаяма, Дж. Томас Воган и Нэнси Канвишер наблюдали это явление воочию.
В их эксперименте четырем участникам через красно-зеленые очки с фильтром было показано изображение лица и дома в организованном наборе.Каждый глаз был настроен на то, чтобы видеть одно конкретное изображение за раз. Визуально-избирательные реакции наблюдателей контролировались с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).
Согласно их эксперименту,
ФМРТ для всех наблюдателей показала сильное бинокулярное соперничество, когда были представлены разные изображения.
Бинокулярное соперничество происходит на этапе визуальной обработки. Другими словами, в течение короткого периода времени, когда наши глаза останавливаются на двух разных изображениях, которые находятся близко друг к другу, мы не сможем определить, что мы на самом деле видим.
4. Влияние типографики и эстетики на чтение
Знаете ли вы, что типографика может повлиять на ваше настроение и способность решать проблемы?
В эксперименте, проведенном Кевином Ларсоном из Microsoft и Розалинд Пикард из Массачусетского технологического института, исследователи определили, что типографика может влиять на настроение читателя и когнитивные способности.
В двух разных исследованиях участники были разделены на отдельные группы и получили 20 минут, чтобы прочитать наборный номер журнала (The New Yorker) на планшете.Одной из групп была представлена плохо набранная версия, а другой группе — правильно набранная версия.
Во время сеанса участников прервали и попросили оценить количество времени, которое, по их мнению, прошло с момента начала эксперимента.
Результаты исследования показали, что:
Участники обеих групп недооценили свое время чтения. Это означает, что чтение — занятие увлекательное.
Участники правильной типографской группы сильно недооценили свое время чтения по сравнению с участниками, которые читали элементы с плохой типографикой. Это означает, что чтение с хорошей типографикой еще более увлекательно.
5. Восприятие Кастельано и Хендерсоном сути сцены
Вы когда-нибудь задумывались, что на самом деле означает фраза «картинка стоит тысячи слов»? Почему мы понимаем визуальные элементы лучше, чем текст?
Как люди, мы можем собирать контекст на основе того, что мы видим. Когда мы фиксируем взгляд на чем-то, у нас появляется способность понимать окружающую среду и распознавать значение сцены.
Что такое восприятие сути сцены?
По словам Рональда А. Ренсинка, ученого-исследователя из Nissan Research & Development, Inc., восприятие сути сцены или восприятие сцены — это визуальное восприятие окружающей среды, наблюдаемой наблюдателем в любой момент времени. Он включает в себя не только восприятие отдельных объектов, но и такие вещи, как их относительное расположение, и ожидания относительно того, какие другие типы объектов могут встретиться.
Влияние цвета на восприятие сцены
В 2008 году Моника С. Кастельхано из Массачусетского университета в Амхерсте и Джон М. Хендерсон из Эдинбургского университета провели эксперимент по влиянию цвета на активацию сути сцены.
Эксперимент проводился в трех разных испытаниях. Студентам было представлено несколько сотен фотографий природных или созданных руками человека объектов в различных условиях. Участников попросили определить, соответствует ли целевой объект той сцене, которую они видели.
Были представлены нормальные и размытые фотографии с цветными и монохромными образцами фотографий.
Для определения роли цвета в восприятии нашей сцены были использованы следующие образцы фотографий:
Они также изучили диапазон отклонений на следующих образцах:
Согласно выводам Кастельхано и Хендерсона:
Наблюдатели могли сопоставить сцены и целевые объекты в течение секунды.
Это означает, что люди могут быстро понять смысл нормальной сцены.
Наблюдатели смогли сопоставить сцены за меньшее время, если они были правильно окрашены (по сравнению с черно-белыми).
Это означает, что цвета помогают нам лучше понимать сцены.
В целом, цвета помогают определять структуру объектов. Если цвета не слишком отличаются от того, что мы обычно воспринимаем, мы сможем легко понять значение изображения.
Как это повлияет на ваш дизайн?
Понимание того, как люди воспринимают визуальную информацию, многое говорит о передовых методах разработки вашей инфографики. Основываясь на этих выводах, вот список некоторых важных советов по дизайну визуальной информации.
Что дальше?
Помня об этом, теперь вы можете приступить к работе над созданием красивой и убедительной инфографики.
Попробуйте эти шаблоны и начните создавать свою собственную инфографику прямо сейчас!
01.Основная инфографика

Отредактируйте этот шаблон инфографики в Piktochart прямо сейчас!
02. Инфографика в фокусе ниши

Попробуйте этот шаблон инфографики в Piktochart!
03. Инфографика ценностей компании

Создайте инфографику ценностей компании в Piktochart!
04. Инфографика «Путь клиента»

Измените этот шаблон инфографики в Piktochart!
Вы заинтересованы в создании других типов визуальных элементов помимо инфографики? Визуализируйте данные с помощью средства создания диаграмм Piktochart или создавайте презентации, как профессионалы, в кратчайшие сроки.
No related posts.

Визуальная информация: визуальная информация — это… Что такое визуальная информация?

визуальная информация — это… Что такое визуальная информация?

Смотреть что такое «визуальная информация» в других словарях:

Статья.

Наука визуальной коммуникации

Совместное исследование

Иллюстрации работают!

Почему так происходит?

1. Человеческий мозг думает картинками, а не текстом

2.

3. Необходим баланс между визуальной простотой и детализацией

4. Иллюстрации, которые «продают» свою информацию, работают иначе

5. Эффективный иллюстративный материал задает вопросы

6. Построение метафорических ассоциаций улучшает запоминаемость

7. Не перенапрягайте мозг

8. Иллюстрации с изображением людей привлекают больше внимания

9. Что-то новое?

10. Иллюстрации увеличивают желание прочитать материал

11. Мы запоминаем больше фактов из визуализированной презентации

12. Хорошая иллюстрация имеет «эффект ореола»

13. Избыток информации снижает запоминаемость фактов

14. Цвет играет важную роль

15. Иллюстрации влияют на желание поделиться информацией

Заключение

Вербальная и визуальная информация. Устная история

Читайте также

Информация

7. Информация

180. ВЕРБАЛЬНАЯ НОТА ПОЛПРЕДСТВА СССР ГЕРМАНСКОМУ ПРАВИТЕЛЬСТВУ

Информация «Вадима»

Информация об издании

Информация из Лондона

ЗАПРЕТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Информация об издании

Информация об издании

История, информация и СМИ

Контакты, информация для СМИ

Что такое «информация»?

Информация к размышлению

Визуализация информации

Стипендии для последипломного обучения по специальностям «Изобразительное искусство», «Дизайн/ визуальная коммуникация», «Кинематография»

Целевая группа

Тип стипендии

Длительность стипендии

Размер и содержание стипендии

Отбор соискателей

Критерии отбора:

Дополнительная информация

пристрастия пользователей и закономерности восприятия / Хабр

Влияние коммерческого сектора и проблема скорости покупки

Споры об эффективности в обучении

Блоги и социальные медиа

В качестве заключения

Просеивание зрительной информации в верхнем холмике

Предлагайте альтернативы для визуальной информации

Границы | Обработка визуальной информации у молодых и пожилых людей

Введение

Материалы и методы

Участников

Материалы

Меры проверки

Меры эксперимента

Время проверки

Обнаружение изменений

FastaReada

Процедура

Анализ данных

Результаты

Взаимосвязь между негативным воздействием и производительностью в ИТ, компакт-дисках и FastaReada

Обратный диапазон цифр (DSB) как корреляционная мера интеллектуального функционирования

Различия в производительности между возрастными группами при использовании ИТ, компакт-дисков и FastaReada

Взаимосвязь возраста и производительности в ИТ, компакт-дисках и FastaReada

Обсуждение

Возраст и эффективность во время проверки

Возраст и эффективность задачи обнаружения изменений

Возраст и производительность на FastaReada

Негативное влияние и производительность на ИТ, компакт-диски и FastaReada у молодых и пожилых людей

Ограничения

Выводы и направления на будущее