Как п: Как правильно написать? / Законодательная Дума Томской области

Автор: alexxlab · Опубликовано 30.10.1989 · Обновлено 31.10.2022

Содержание

Как правильно написать? / Законодательная Дума Томской области

По материалам сайта http://www.gramota.ru

Слова и обороты деловой речи, не требующие выделения знаками препинания

В списке представлены слова и выражения, о пунктуационном оформлении которых часто спрашивают посетители «Справочного бюро» ГРАМОТЫ.РУ
Следует запомнить, что эти слова обычно не выделяются знаками препинания:

аналогично
более или менее
буквально
в (конечном) итоге
в конечном счете
в крайнем случае
в лучшем случае
в любом случае
в общем и целом
в основном в особенности
в отдельных случаях
в первую очередь
в противном случае
в результате
в связи с этим

в таком случае
в то же время
в целом в этой связи
вдобавок
вместе с тем
во что бы то ни стало
впоследствии
всё-таки
главным образом
зачастую
исключительно
как максимум
как минимум
между тем
на всякий случай
на крайний случай

по возможности
по меньшей мере
по мере возможности по-прежнему
практически
при (всем) желании
при всем (при) том
при случае
при этом
приблизительно
равным образом
самое большее
самое меньшее
тем не менее
фактически

Какую дату ставить в документе?

Датой документа считается дата его подписания, для акта — дата события, для протокола — дата заседания, принятия решения.

При написании даты используются арабские цифры (пара цифр для обозначения числа, пара цифр для месяца и четыре цифры для обозначения года), разделительный знак — точка:

27.08.2007,
01.09.2007.

Возможно также буквенно-цифровое обозначение даты: 5 марта 1999 г., 1 сентября 2007 г.

Как писать, с пробелом или без пробела: 1500г.; 150г. до н.э. / 1500 г., 150 г. до н. э.?

Графически наличие пробела — признак слова. Следует разделять все сокращения и цифры: 2007 г., 2008-2014 гг., с 2001 по 2008 г.

Можно ли так писать дату в документах: 19.04.08?

День месяца и месяц оформляются двумя парами арабских цифр (через точку), год — четырьмя арабскими цифрами: 19.04.2008.

Если дата записывается цифрами (22.08.2007), уместно ли после 2007 писать «года», и если уместно, то как правильно это делать?

Если в состав даты входит день месяца (число), месяц и год, то возможно различное написание:

цифрами: 22. 08.2007;
словами и цифрами: 22 августа 2007 года; 22 августа 2007 г.;
только словами: двадцать второе августа две тысячи седьмого года.

Если дата записывается цифрами, то слово года или сокращение г. после даты не требуется.

Как правильно писать: 2000-2002 г.г. или 2000-2002 гг.?

Принятое сокращение слова годы — гг.

Следует писать: 2000-2002 гг. Такое сокращение читается как «двухтысячный — две тысячи второй годы».

Обратите внимание: между числами ставится тире, без пробелов с обеих сторон.

«Адресат» при написании заявления центрируется по правому краю или по левому, но в правой части листа?

Реквизит «адресат» обычно выравнивается по левому краю, но всегда находится в правой части листа.

Когда применять наращения?

Наращение (буквенное падежное окончание) используется в записи порядковых числительных: 10-й класс «Б»; ученик 11-го класса; 1-й вагон из центра; 5-й уровень сложности; занять 2-е и 3-е места; в начале 90-х годов, 12-й маршрут.

Наращение не используется:

В записи количественных числительных: словарь в 4 томах; работа 2 сотрудников; серия из 12 упражнений.

При записи календарных чисел: 22 марта 2003 года, 1 апреля, 10 января.
Если число обозначено римской цифрой: II Международная олимпиада школьников по русскому языку; IX конгресс, XXI век, Людовик XIV.
В номерах томов, глав, страниц, иллюстраций, таблиц, приложений и т. п., если родовое слово (том, глава) предшествует числительному: на с. 196, в т. 5, в табл. 11, в прил. 1 (но: на 196-й странице, в 5-м томе, в 11-й таблице, в 1-м приложении).

Как применять наращения?

Наращение падежного окончания в порядковых числительных, обозначенных арабскими цифрами, может быть однобуквенным или двухбуквенным.

По закрепившейся традиции наращение должно быть однобуквенным, если последней букве числительного предшествует гласный звук: 5-й день (пятый день), 25-я годовщина (двадцать пятая годовщина), в 32-м издании (в тридцать втором издании), в 14-м ряду (в четырнадцатом ряду).

Наращение должно быть двубуквенным, если последней букве предшествует согласный: 5-го дня (пятого дня), к 25-му студенту (к двадцать пятому студенту), из 32-го издания (из тридцать второго издания), из 14-го ряда (из четырнадцатого ряда).

Если подряд следуют два порядковых числительных, разделенных запятой или соединенных союзом, падежное окончание наращивают у каждого из них: 1-й, 2-й вагоны; 80-е и 90-е годы.

Если подряд следуют более двух порядковых числительных, разделенных запятой, точкой с запятой или соединенных союзом, то падежное окончание наращивают только у последнего числительного: 1, 2 и 3-й вагоны, 70, 80, 90-е годы.

Если два порядковых числительных следуют через тире, то падежное окончание наращивают:

а) только у второго числительного, если падежное окончание у обоих числительных одинаковое: 50-60-е годы, в 80-90-х годах;

б) у каждого числительного, если падежные окончания разные: в 11-м — 20-х рядах.

Источник: Справочная книга редактора и корректора: Редакционно-техническое оформление издания / Сост.

и общ. ред. А. Э. Мильчина. М., 1985.

Как расставить знаки препинания в первой фразе договора, содержащей обозначения договаривающихся сторон?

Правильным является такой вариант расстановки знаков препинания в этой фразе: Государственное предприятие «Общение», именуемое в дальнейшем «Предприятие», в лице генерального директора Поповича Александра Михайловича, действующего на основании Устава, с одной стороны и гражданин Росийской Федерации Бабкин Иван Васильевич, именуемый в дальнейшем «Работник», с другой стороны заключили настоящий договор о нижеследующем…

Обратите внимание на то, что в этой фразе слова с одной стороны и с другой стороны выступают в функции обстоятельства и не являются вводными, а значит и не требуют выделения знаками препинания.

Нужна ли запятая после слов «С уважением» в конце делового письма?

После слов «С уважением» принято ставить запятую, несмотря на то что правила правописания не регламентируют этот случай.

Например, корректно:
С уважением,
главный бухгалтер ООО «Морской пейзаж»
Д.О. Иванцева

Нужна ли точка после подписи в деловом письме?

Точка после подписи в деловом письме не ставится. В документах, в том числе в деловых письмах, подпись выступает в функции так называемого реквизита (обязательного элемента), не составляющего законченного предложения.

Следует отметить, что в газетных и журнальных сохраняется традиция ставить точку после подписи автора, если подпись располагается после основного текста статьи.

Что ставить после обращения Уважаемый господин Иванов — восклицательный знак или запятую?

Первая фраза делового письма — обращение — может заканчиваться восклицательным знаком или запятой. В случае если стоит запятая, текст письма начинается со строчной буквы. Если стоит восклицательный знак — пишем первое предложение с прописной.

как правильно пишется слово по правилам русского языка

Порой возникает затруднение, как правильно пишется слово: «сделать» или «зделать»? Правила русского языка, советы преподавателей и наглядные примеры помогут запомнить, единственный вариант – «сделать»

Игорь Геращенко

Автор

Елена Донецкова

Cтарший преподаватель Домашней школы
«ИнтернетУрок» по русскому языку;
профессиональный стаж 28 лет

Юлия Головина

Преподаватель русского языка
в онлайн-школе Тетрика

Происхождение слова позволяет выяснить, как возникло правило его написания. Слово «сделать» имеет давнюю историю, поскольку люди что-то делали всегда, и об этом нужно было сказать. Можно даже предположить, что в данном слове нашла свое отражение вся прошлая, настоящая и будущая деятельность людей.

В древнеевропейском языке существовало слово «де», означавшее «делать, класть». В старославянском языке возникло слово «делати», восходящее к древнегреческим аналогам. У славянских народов это слово прижилось, но приобрело различное звучание: чешское «дэлат», польское «джелач», словенское «делати», украинское «дилаты», болгарское «дялам». Буква «с» присоединилась позднее, как это часто бывает с приставками.

Слово «сделать» обладает различным содержанием: окончание дела («Сказано – сделано»), изготовление чего-либо («Строителям поручили сделать дом на совесть»), сватовство («Жалуя есми тебя здесе, сделал твоею дочерью за своего племянника», устаревшее), продажа («Акции сделаны на бирже по сту», устаревшее), превосходство («Я сделал его одной левой», жаргонное).

Правило «сделать»

Правило является достаточно простым: «с» – это приставка, а приставки «з» в русском языке не бывает, поэтому пишем только «сделать». Проблема в том, что слышится все-таки «з», поэтому так и тянет написать глагол «зделать». Но необходимо запомнить, что приставка «с» пишется во всех словах, независимо от того, с какой согласной (глухой или звонкой) начинается корень.

Написание каких слов вызывает у вас много трудностей? Поделитесь в комментариях:

Комментарии для сайта Cackle

Что это такое, как его рассчитать и почему это важно

Что такое P-значение?

В статистике p-значение – это вероятность получения результатов, по крайней мере столь же экстремальных, как наблюдаемые результаты проверки статистической гипотезы, при условии, что нулевая гипотеза верна. Значение p служит альтернативой точкам отклонения, чтобы обеспечить наименьший уровень значимости, при котором нулевая гипотеза будет отклонена. Меньшее значение p означает, что есть более сильные доказательства в пользу альтернативной гипотезы.

Р-значение часто используется для повышения доверия к исследованиям или отчетам государственных органов. Например, Бюро переписи США требует, чтобы любой анализ с p-значением, превышающим 0,10, должен сопровождаться заявлением о том, что эта разница статистически не отличается от нуля. различные публикации.

Ключевые выводы

Значение p — это статистическое измерение, используемое для проверки гипотезы на основе наблюдаемых данных.
Значение p измеряет вероятность получения наблюдаемых результатов при условии, что нулевая гипотеза верна.
Чем ниже p-значение, тем выше статистическая значимость наблюдаемой разницы.
Значение p 0,05 или ниже обычно считается статистически значимым.
P-значение может служить альтернативой или дополнением к предварительно выбранным уровням достоверности для проверки гипотез.

Нажмите «Воспроизвести», чтобы узнать, как рассчитывается P-значение

Как рассчитывается P-значение?

P-значения обычно находятся с помощью таблиц p-значений или электронных таблиц/статистического программного обеспечения. Эти расчеты основаны на предполагаемом или известном распределении вероятностей конкретной тестируемой статистики. P-значения рассчитываются из отклонения между наблюдаемым значением и выбранным эталонным значением с учетом распределения вероятностей статистики, при этом большая разница между двумя значениями соответствует более низкому p-значению.

Математически p-значение рассчитывается с использованием интегрального исчисления на основе площади под кривой распределения вероятностей для всех значений статистики, которые по крайней мере так же далеки от эталонного значения, как и наблюдаемое значение, относительно общей площади под кривой распределения вероятностей. .

Расчет p-значения зависит от типа проведенного теста. Три типа тестов описывают положение на кривой распределения вероятностей: тест с более низким хвостом, тест с верхним хвостом или двусторонний тест.

Короче говоря, чем больше разница между двумя наблюдаемыми значениями, тем меньше вероятность того, что разница вызвана простой случайностью, и это отражается в более низком p-значении.

Подход P-значения к проверке гипотез

Подход p-значения к проверке гипотезы использует рассчитанную вероятность, чтобы определить, есть ли основания отвергать нулевую гипотезу. Нулевая гипотеза, также известная как «гипотеза», представляет собой исходное утверждение о совокупности (или процессе генерации данных). Альтернативная гипотеза утверждает, отличается ли параметр совокупности от значения параметра совокупности, указанного в гипотезе.

На практике уровень значимости указывается заранее, чтобы определить, насколько малым должно быть p-значение, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Поскольку разные исследователи используют разные уровни значимости при изучении вопроса, у читателя иногда могут возникнуть трудности со сравнением результатов двух разных тестов. P-значения обеспечивают решение этой проблемы.

Например, предположим, что исследование, сравнивающее доходность двух конкретных активов, было проведено разными исследователями, которые использовали одни и те же данные, но с разными уровнями значимости. Исследователи могут прийти к противоположным выводам относительно того, различаются ли активы.

Если бы один исследователь использовал уровень достоверности 90 %, а другой требовал уровень достоверности 95 %, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, а p-значение наблюдаемой разницы между двумя доходами составляло 0,08 (соответствует уровню достоверности 92 %). , то первый исследователь обнаружит, что два актива имеют статистически значимую разницу, в то время как второй не обнаружит статистически значимой разницы между доходностью.

Чтобы избежать этой проблемы, исследователи могли бы сообщить p-значение проверки гипотезы и позволить читателям самим интерпретировать статистическую значимость. Это называется подходом p-значения к проверке гипотез. Независимые наблюдатели могли бы отметить значение p и решить для себя, представляет ли это статистически значимую разницу или нет.

Даже низкое значение p не обязательно является доказательством статистической значимости, так как все еще существует вероятность того, что наблюдаемые данные являются результатом случайности. Только повторные эксперименты или исследования могут подтвердить, является ли связь статистически значимой.

Пример значения P

Инвестор утверждает, что эффективность его инвестиционного портфеля эквивалентна эффективности индекса Standard & Poor’s (S&P) 500. Чтобы определить это, инвестор проводит двусторонний тест.

Нулевая гипотеза утверждает, что доходность портфеля эквивалентна доходности S&P 500 за определенный период, в то время как альтернативная гипотеза утверждает, что доходность портфеля и доходность S&P 500 не эквивалентны — если инвестор провел односторонний тест, альтернативный Гипотеза будет утверждать, что доходность портфеля либо меньше, либо больше, чем доходность S&P 500.

Тест гипотезы p-значения не обязательно использует предварительно выбранный уровень достоверности, при котором инвестор должен сбросить нулевую гипотезу о том, что доходность эквивалентна. Вместо этого он обеспечивает меру того, сколько доказательств есть, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Чем меньше p-значение, тем больше доказательств против нулевой гипотезы.

Таким образом, если инвестор обнаружит, что p-значение равно 0,001, есть убедительные доказательства против нулевой гипотезы, и инвестор может с уверенностью заключить, что доходность портфеля и доходность S&P 500 не эквивалентны.

Хотя это не дает точного порога того, когда инвестор должен принять или отклонить нулевую гипотезу, у него есть еще одно очень практическое преимущество. Проверка гипотезы P-значения предлагает прямой способ сравнить относительную уверенность, которую может иметь инвестор при выборе между несколькими различными типами инвестиций или портфелей по сравнению с эталоном, таким как S&P 500.

Например, для двух портфелей, A и B, эффективность которых отличается от S&P 500 с p-значениями 0,10 и 0,01 соответственно, инвестор может быть гораздо более уверен, что портфель B с более низким p-значением действительно покажет постоянно разные результаты.

Значимо ли значение Р 0,05?

Значение p менее 0,05 обычно считается статистически значимым, и в этом случае нулевую гипотезу следует отклонить. Значение p больше 0,05 означает, что отклонение от нулевой гипотезы не является статистически значимым, и нулевая гипотеза не отвергается.

Что означает P-значение 0,001?

Значение p, равное 0,001, указывает на то, что если бы проверенная нулевая гипотеза действительно была верной, то был бы один шанс из 1000 увидеть результаты, по крайней мере, столь же экстремальные. Это приводит к тому, что наблюдатель отклоняет нулевую гипотезу, потому что либо наблюдался очень редкий результат данных, либо нулевая гипотеза неверна.

Как можно использовать P-значение для сравнения двух разных результатов проверки гипотез?

Если у вас есть два разных результата, один с p-значением 0,04 и один с p-значением 0,06, результат с p-значением 0,04 будет считаться более статистически значимым, чем p-значение 0,06. Помимо этого упрощенного примера, вы можете сравнить p-значение 0,04 с p-значением 0,001. Оба статистически значимы, но пример 0,001 дает еще более сильный аргумент против нулевой гипотезы, чем пример 0,04.

Итог

Значение p используется для измерения значимости данных наблюдений. Когда исследователи выявляют очевидную взаимосвязь между двумя переменными, всегда существует вероятность того, что эта корреляция может быть совпадением. Расчет p-значения помогает определить, может ли наблюдаемая взаимосвязь возникнуть случайно.

Исправление от 2 апреля 2022 г.: В предыдущей версии p-значение неверно описывалось как вероятность результатов, возникающих в результате случайного совпадения.

Понимание P-значений | Определение и примеры

Опубликован в 16 июля 2020 г. по Ребекка Беванс. Отредактировано 9 июля 2022 г.

Значение p — это число, рассчитанное на основе статистического теста, которое описывает, насколько вероятно, что вы нашли определенный набор наблюдений, если нулевая гипотеза верна.

Р -значения используются при проверке гипотез, чтобы решить, следует ли отклонить нулевую гипотезу. Чем меньше значение p , тем больше вероятность того, что вы отклоните нулевую гипотезу.

Содержание

Что такое нулевая гипотеза?
Что такое p-значение?
Как рассчитать p-значение?
P-значения и статистическая значимость
Представление p-значений
Предостережение при использовании p-значений
Часто задаваемые вопросы о p-значениях

Что такое нулевая гипотеза?

Все статистические тесты имеют нулевую гипотезу. Для большинства тестов нулевая гипотеза состоит в том, что между интересующими вас переменными нет связи или между группами нет различий.

Например, в двустороннем t -тесте нулевая гипотеза состоит в том, что разница между двумя группами равна нулю.

Пример: нулевая и альтернативная гипотеза. Вы хотите узнать, существует ли разница в продолжительности жизни между двумя группами мышей, получавших разные диеты, диету А и диету Б.

Вы можете статистически проверить разницу между этими двумя диетами, используя двусторонний t-критерий.

Нулевая гипотеза: между двумя группами нет разницы в продолжительности жизни.
Альтернативная гипотеза: существует разница в продолжительности жизни между двумя группами.

Что такое

p -значение?

p -значение , или значение вероятности, сообщает вам, насколько вероятно, что ваши данные могли появиться при нулевой гипотезе. Он делает это, вычисляя вероятность вашего test statistic , число, рассчитанное с помощью статистического теста с использованием ваших данных.

Значение p говорит вам, как часто вы ожидаете увидеть статистику теста как экстремальную или более экстремальную, чем статистика, рассчитанная вашим статистическим тестом, если нулевая гипотеза этого теста верна. Значение p становится меньше по мере того, как статистика теста, рассчитанная на основе ваших данных, удаляется от диапазона статистики теста, предсказанного нулевой гипотезой.

p -значение представляет собой пропорцию: если ваше p -значение равно 0,05, это означает, что в 5% случаев вы увидите тестовую статистику, по крайней мере, столь же экстремальную, как та, которую вы нашли, если нулевая гипотеза верна. .

Пример: Тестовая статистика и p -значение Если мыши живут одинаково долго на любой диете, то тестовая статистика из вашего t -теста будет точно соответствовать тестовой статистике из нулевой гипотезы (о том, что между группами нет различий), и в результате p -значение будет близко к 1. Скорее всего, оно не достигнет ровно 1, потому что в реальной жизни группы, вероятно, не будут абсолютно равными.

Если, однако, существует средняя разница в продолжительности жизни между двумя группами, то ваша тестовая статистика будет отдаляться от значений, предсказанных нулевой гипотезой, и значение p станет меньше. Значение p- никогда не достигнет нуля, потому что всегда есть возможность, пусть даже крайне маловероятная, что закономерности в ваших данных возникли случайно.

Как вычислить значение

p ?

P — значения обычно автоматически рассчитываются вашей статистической программой (R, SPSS и т. д.).

Вы также можете найти в Интернете таблицы для оценки p -значения вашей тестовой статистики. Эти таблицы показывают, основываясь на статистике теста и степенях свободы (количество наблюдений минус количество независимых переменных) вашего теста, как часто вы ожидаете увидеть эту статистику теста при нулевой гипотезе.

Расчет значения p зависит от статистического теста, который вы используете для проверки своей гипотезы:

Различные статистические тесты имеют разные предположения и генерируют разные статистические данные. Вы должны выбрать статистический тест, который лучше всего соответствует вашим данным и соответствует эффекту или взаимосвязи, которую вы хотите протестировать.
Количество независимых переменных, которые вы включаете в свой тест, влияет на то, насколько большой или малой должна быть тестовая статистика, чтобы p -значение.

Пример: Выбор статистического теста Если вы сравниваете только два разных рациона, то двухвыборочный t -критерий является хорошим способом сравнения групп. Чтобы сравнить три разных рациона, используйте вместо этого дисперсионный анализ. Многочисленные попарные сравнения приведут к искусственно заниженным значениям p и позволят вам переоценить значимость различий между группами.

Независимо от того, какой тест вы используете, значение p всегда описывает одно и то же: как часто вы можете ожидать, что статистика теста окажется экстремальной или более экстремальной, чем та, которая рассчитана на основе вашего теста.

P -значения чаще всего используются исследователями, чтобы сказать, является ли определенная модель, которую они измерили, статистически значимой.

Статистическая значимость — это еще один способ сказать, что p- значение статистического теста достаточно мало, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу теста.

Насколько мал достаточно мал? Наиболее распространенный порог p < 0,05; то есть, когда вы ожидаете найти тестовую статистику столь же экстремальную, как та, которая рассчитана вашим тестом, только в 5% случаев. Но порог зависит от вашей области исследования — некоторые поля предпочитают пороги 0,01 или даже 0,001.

Пороговое значение для определения статистической значимости также известно как альфа-значение.

Пример: Статистическая значимость. Сравнение двух рационов мышей приводит к значению p менее 0,01, что ниже вашего значения альфа 0,05; поэтому вы определяете, что существует статистически значимое различие между двумя диетами.

Отчетность

p -значения

P- Значения статистических тестов обычно приводятся в разделе результатов исследовательской работы вместе с ключевой информацией, необходимой читателям, чтобы поставить p — значения в контексте — например, коэффициент корреляции в линейной регрессии или средняя разница между группами лечения в тесте t .

Пример: отчет о результатах При сравнении диеты мышей A и мыши B мы обнаружили, что продолжительность жизни на диете A (среднее значение = 2,1 года; стандартное отклонение = 0,12) была значительно короче, чем продолжительность жизни на диете B (среднее значение = 2,6 года; стандартное отклонение = 0,12). = 0,1), со средней разницей в 6 месяцев (t(80) = -12,75; p < 0,01).

Внимание при использовании

р -значения

P -значения часто интерпретируются как ваш риск отклонения нулевой гипотезы вашего теста, когда нулевая гипотеза на самом деле верна.

В действительности риск отклонения нулевой гипотезы часто выше, чем значение p , особенно при рассмотрении одного исследования или при использовании небольших размеров выборки. Это связано с тем, что чем меньше ваша система отсчета, тем выше вероятность того, что вы совершенно случайно наткнетесь на статистически значимую закономерность.

P -значения также часто интерпретируются как подтверждающие или опровергающие альтернативную гипотезу. Это не тот случай. Значение p может только сказать вам, поддерживается ли нулевая гипотеза. Он не может сказать вам, верна ли ваша альтернативная гипотеза и почему.

Часто задаваемые вопросы о p-значениях

Как рассчитать p-значение?

P — значения обычно автоматически рассчитываются программой, которую вы используете для выполнения статистического теста. Их также можно оценить с помощью таблиц значений p для соответствующей тестовой статистики.

P — значения вычисляются из нулевого распределения тестовой статистики. Они говорят вам, как часто ожидается, что тестовая статистика будет встречаться при нулевой гипотезе статистического теста, в зависимости от того, где она попадает в нулевое распределение.

Если тестовая статистика далека от среднего значения нулевого распределения, то значение p будет маленьким, показывая, что тестовая статистика вряд ли возникла при нулевой гипотезе.

Что такое статистическая значимость?

Статистическая значимость — это термин, используемый исследователями, чтобы заявить о том, что маловероятно, что их наблюдения могли произойти при нулевой гипотезе статистического теста. Значимость обычно обозначается цифрой p -значение или значение вероятности.

Статистическая значимость произвольна — она зависит от порога или значения альфа, выбранного исследователем. Наиболее распространенным пороговым значением является p < 0,05, что означает, что данные, вероятно, будут встречаться менее чем в 5% случаев при нулевой гипотезе.

Когда значение p падает ниже выбранного альфа-значения, мы говорим, что результат теста статистически значим.

Говорит ли p-значение о том, верна ли ваша альтернативная гипотеза?

Нет. Значение p говорит вам только о том, насколько вероятно, что данные, которые вы наблюдали, имели место при нулевой гипотезе.

Если значение p ниже вашего порога значимости (обычно p < 0,05), то вы можете отклонить нулевую гипотезу, но это не обязательно означает, что ваша альтернативная гипотеза верна.

Источники в этой статье

Мы настоятельно рекомендуем учащимся использовать источники в своей работе. Вы можете процитировать нашу статью (стиль APA) или глубоко погрузиться в статьи ниже.

Как п: Как правильно написать? / Законодательная Дума Томской области

Как правильно написать? / Законодательная Дума Томской области

как правильно пишется слово по правилам русского языка

Написание каких слов вызывает у вас много трудностей? Поделитесь в комментариях: