Когнитив это: Недопустимое название — Викисловарь

Автор: alexxlab · Опубликовано 26.05.1977 · Обновлено 05.10.2021

Содержание

Когнитивная Гибкость — Когнитивная способность

Что такое Когнитивная или Умственная гибкость?

Когнитивная или Умственная Гибкость может быть определена как способность мозга адаптировать наше поведение и мышление к новым, изменяющимся или неожиданным ситуациям.

Способность к перемене или мыслительное изменение является важнейшей составляющей когнитивной гибкости. Тем не менее, эти два понятия необходимо различать. Под когнитивной гибкостью подразумевается наша способность адаптироваться к переменам, в то время как мыслительное или когнитивное изменение — это процесс, с помощью которого мы адаптируемся к данным переменам.

Когнитивная гибкость играет значимую роль в обучении и способности решать сложные задачи. Она помогает нам выбрать стратегию, которой мы должны следовать, чтобы адаптироваться к различным обстоятельствам, возникающим у нас на пути. Это даёт нам возможность получать информацию из окружающей среды и гибко реагировать на неё, корректируя поведение в соответствии с изменениями и требованиями ситуации.

Человек с хорошей Умственной или Когнитивной Гибкостью имеет следующие особенности:

Хорошая когнитивная или умственная гибкость позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям окружающей среды.
Когнитивная гибкость помогает нам выдержать изменения, которые могут возникнуть в процессе решения проблем или выполнения задач. Она позволяет нам видеть альтернативы.
Люди с хорошей Когнитивной Гибкостью с лёгкостью переходят от одного вида деятельности к другому и знают как правильно вести себя в любой ситуации.
Они могут увидеть несколько измерений одной и той же реальности, оценить ситуацию с разных точек зрения и установить скрытые связи, что даёт им возможность найти несколько решений одной проблемы.
Люди с умственной гибкостью лучше переносят ошибки и изменения в планах, им легче поставить себя на место другого человека и достичь общих договорённостей.

Когнитивная гибкость является одной из основных высших когнитивных способностей метапознания и частью процессов, которые называются исполнительными функциями. Исполнительные функции имеют решающее значение для успеха и развития как в учёбе, так и в жизни. Они позволяют нам формулировать цели, строить и осуществлять планы, контролировать и корректировать действия, ориентируясь на результат.

Умственная Гибкость связана с уровнем развития интеллекта, мышления и умением найти гибкий и эффективный подход к решению новых проблем.

Высокая когнитивная гибкость позволяет нам учитывать другие убеждения, ценности, идеи или способы мышления, помогая понимать точку зрения других людей и оценивать иные варианты, помимо своих собственных. Таким образом, Умственная Гибкость также тесно связана с эмпатией и способом социального взаимодействия.

Развитие Умственной или Когнитивной Гибкости

Когнитивная гибкость, так же как и речь или моторные навыки, представляет собой когнитивную способность, которая проходит этапы развития и созревания. Созревание Когнитивной Гибкости завершается приблизительно в возрасте 20 лет. Мы начинаем тренировать её с детства, практикуя ежедневно.

Когнитивная гибкость зависит от префронтальной доли головного мозга — структуры мозга, созревание которой занимает больше всего времени. Мы часто наблюдаем, как маленькие дети хотят всё и сразу, и изменения привычной ситуации часто вызывают у них истерики. Это может происходить потому, что умственная гибкость ребёнка пока еще находится в процессе формирования, и он не способен видеть различные варианты или альтернативы.

Примеры Умственной или Когнитивной Гибкости

Начиная с того момента, как мы просыпаемся, и до того, как засыпаем, мы используем нашу когнитивную гибкость бесчисленное количество раз. Как Умственная Гибкость представлена в нашей повседневной жизни?

Например, мы собираемся позавтракать и вдруг понимаем, что хлопья закончились. Что мы делаем? Мы сердимся и отправляемся на учёбу или работу без завтрака? Или завтракаем в кафе? Готовим завтрак из других продуктов? Когнитивная гибкость позволяет нам в более или менее неожиданных ситуациях мысленно перебрать ряд альтернативных вариантов и выбрать наиболее эффективный или оптимальный.
Если один хороший друг внезапно перестаёт с нами общаться, умственная гибкость поможет нам понять причины. Она позволяет нам понять, является ли наша информация корректной, имеет ли этот человек точку зрения, отличную от нашей, она заставляет нас поставить себя на его место и объяснить его нежелание разговаривать. Более того, это дает нам возможность найти пути решения проблемы.
Каждый день вы едете на работу одной и той же дорогой, но что если однажды из-за сильного дождя вы рискуете попасть в ужасную пробку? Как вы поступите? Вы можете поехать на метро, выйти из дома пораньше или выбрать другой путь, на котором обычно не бывает таких пробок… Ваши привычные планы нарушены под влиянием неожиданной ситуации, но благодаря когнитивной гибкости вы сможете найти несколько альтернативных вариантов, используя те же способности при принятии решения: опыт, ожидания, мотивацию, знания и эмоции.
Когда мы звоним в дверь и видим, что никто не открывает, мы не продолжаем звонить, понимая, что никого нет дома. Умение остановить нажатие кнопки и найти другое решение демонстрирует наличие когнитивной гибкости. Кроме того, учитывая обстоятельства, мы ищем возможные пути решения неожиданной проблемы: звоним по телефону, пробуем найти человека в наиболее вероятных местах его нахождения или возвращаемся позже.

Когнитивная Ригидность: нарушения в умственной гибкости

Что такое когнитивная ригидность? Когнитивная Ригидность является результатом недостаточной умственной гибкости. Таким образом, она может быть определена как неспособность изменять поведение или убеждения в случае их неэффективности при достижении целей. Когнитивная Ригидность может привести к нарушениям в регуляции самого поведения, что проявляется в формировании неэффективных моделей поведения и персеверации.

Представьте, что вас попросили назвать слова, которые начинаются с буквы «А», не используя имена собственные, однако единственное, что пришло вам в голову в этот момент — это слово «Антон». Это означает, что вы столкнулись с Когнитивной Ригидностью и не можете найти альтернативы, игнорируя тот факт, что «Антон» является именем собственным и не подходит для выполнения задания.

Ощущение, вызванное феноменом когнитивной ригидности, напоминает состояние, когда человек словно «застревает» в одной точке и не может найти из неё выход. Очевидно, что Когнитивная Ригидность оказывает негативное влияние на нашу повседневную жизнь. Человек с Когнитивной Ригидностью продолжает искать хлопья для завтрака, которых не осталось, вместо того, чтобы найти альтернативу. Или может безуспешно пытаться включить телевизор пультом без батареек до тех пор, пока кто-нибудь не поможет ему решить проблему.

Естественно, существуют различные степени умственной гибкости и ригидности. Ранее описанные примеры демонстрируют высокую степень ригидности, в то время как бывают случаи, когда ригидность не так очевидна, но, тем не менее, влияет на жизнь людей (когда ребёнку тяжело переключиться с одного предмета на другой, он может упустить важную часть информации и, в результате, не понять материал урока).

Почему возникает когнитивная ригидность? Мозг человека ищет стабильности и пытается уменьшить неопределённость любой ценой. Люди с Когнитивной Ригидностью стараются избежать новизны или изменений, сохраняя тем самым свою привычную модель поведения или образ мышления, хотя это не помогает им адаптироваться к окружающей среде. Это нормально, что каждому из нас нелегко адаптироваться к изменениям, но у людей с недостаточной умственной гибкостью такая адаптация проходит гораздо сложнее.

Персеверация особым образом связана с когнитивной ригидностью и характеризуется повторением действий, которые были эффективными в предыдущих ситуациях, или которые были запланированы, однако уже больше не подходят для достижения текущих целей.

Расстройства или патологии, связанные с низкой когнитивной гибкостью или умственной ригидностью

Когнитивная ригидность часто встречается при различных заболеваниях, при которых утрачивается когнитивная гибкость в целом, или нарушаются функции, от которых зависит Умственная Гибкость.

Таким образом, можно наблюдать когнитивную ригидность или сокращение когнитивной гибкости при различных психоневрологических расстройствах: у маленьких детей с трудностями внимания, у людей, которые перенесли черепно-мозговую травму (падение, автомобильная авария), инсульт, или при сложных расстройствах, таких как синдром дефицита внимания с гиперактивностью, обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР), шизофрения, расстройства аутистического спектра (синдром Аспергера и аутизм), расстройства пищевого поведения (нервная анорексия и булимия), различные виды зависимости и т.д.

Пожилые люди часто испытывают ухудшение Умственной Гибкости. Старение мозга включает в себя функциональные и физические изменения, которые снижают скорость обработки информации мозгом и когнитивные функции. Исследования показывают, что когнитивные тренировки могут положительно влиять на индукцию пластичности мозга, и могут быть использованы в целях профилактики или восстановления при нарушениях исполнительных функций и Когнитивной Гибкости. CogniFit («КогниФит») предлагает различные упражнения для улучшения Когнитивной Гибкости.

Инструменты или тесты для оценки когнитивной гибкости или умственной ригидности

Тестирование когнитивной гибкости имеет большое практическое применение в различных областях, как в медицинской, так и образовательной и профессиональной сферах.

Процесс умственной или когнитивной гибкости можно оценить и с точностью измерить с помощью комплексного нейропсихологического тестирования. Стандартизированные тесты, которые предлагает CogniFit («КогниФит»), также позволяют автоматически оценить широкий спектр когнитивных навыков, в число которых входит когнитивная гибкость или гибкость ума.

В частности, для оценки когнитивной гибкости предлагаются различные задания, разработанные на основе классического Теста Струпа, Теста на Длительное Поддержание Функции (СРT) и Висконсинского теста сортировки карточек (WCST), которые позволяют с точностью оценить способность пользователя адаптироваться к изменениям окружающей среды.

Тест на Синхронизацию UPDA-SHIF: в этом задании на экране появится шар, двигающийся в случайном направлении. Цель — точно удерживать стрелку на шаре, следуя за его траекторией движения.
Тест на Многозадачность DIAT-SHIF: нужно следить за движением белого шара, в то же время обращая внимания на слова, появляющиеся в центре экрана. Когда слово, которое появляется в центре экрана, совпадёт с цветом, которым оно написано, нужно дать ответ (следя одновременно за двумя стимулами). В этом задании надо быть готовым к смене стратегии, новым ответам, а также одновременно управлять своей зрительной способностью и навыком мониторинга.
Тест на Невнимательность FOCU-SHIF: в углах экрана появятся световые сигналы. Нужно нажимать на жёлтые сигналы так быстро, как только это возможно. И наоборот, перестать нажимать, как только цвет поменяется на красный.

Помимо умственной гибкости эти задания также позволяют оценить время реакции (ВР), зрительно-моторную координацию, когнитивную гибкость и ингибицию.

Как восстановить или улучшить умственную или когнитивную гибкость?

Как и любую другую когнитивную способность, умственную или когнитивную гибкость можно тренировать и улучшать, и CogniFit («КогниФит») поможет Вам делать это профессионально.

Батарея упражнений для когнитивной стимуляции, которую предлагает CogniFit («КогниФит»), позволяет тренировать основные когнитивные способности и исполнительные функции.

Программа когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») была разработана опытной командой учёных, когнитивных психологов и педагогов, изучающих нейропластичность и процессы нейрогенеза. Запатентованная система когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») сначала с точностью оценивает вашу умственную гибкость и другие основные когнитивные функции. На основании результатов, полученных при тестировании, система автоматически предлагает персональный режим когнитивных тренировок, направленных на улучшение когнитивной гибкости, других исполнительных функций и иных нарушенных способностей.

Для стимуляции и улучшения исполнительных функций и психических процессов, связанных с умственной гибкостью, необходимы правильные и регулярные тренировки. CogniFit («КогниФит») является инструментом, широко применяемым в научном сообществе, медицинских центрах и учебных заведениях по всему миру. Для корректной стимуляции необходимо уделять тренировкам 15 минут в день (2-3 раза в неделю).

Эта программа доступна онлайн и предназначена для взрослых и детей старше 7 лет. Разнообразные интерактивные упражнения представлены в форме увлекательных игр для мозга, в которые можно играть с помощью компьютера. После каждой сессии CogniFit («КогниФит») покажет

детальный график с прогрессом когнитивного состояния, что делает простым и удобным просмотр результатов.

Встроенные функции обработки текста и изображений во время индексирования — Azure Cognitive Search

08/12/2021
Чтение занимает 2 мин

В этой статье

В этой статье описываются навыки, предоставляемые Когнитивным поиском Azure, которые можно включить в набор навыков для извлечения содержимого и структуры из неструктурированного текста и изображений.

Навык — это атомарная операция, которая некоторым образом преобразовывает содержимое. Часто это операция, которая распознает или извлекает текст, но это также может вспомогательный навык, который переопределяет уже созданные обогащения. Как правило, выходные данные являются текстом, чтобы их можно было использовать в полнотекстовых запросах.

Встроенные навыки

Встроенные навыки основаны на предварительно обученных моделях Майкрософт, поэтому вы не можете обучить модель, используя собственные обучающие данные. Навыки, вызывающие интерфейсы API когнитивных ресурсов, зависят от этих служб и оплачиваются по цене Cognitive Services с оплатой по мере использования при подключении ресурса. Другие навыки измеряются в Когнитивном поиске Azure или являются вспомогательными навыками, которые доступны для использования бесплатно.

В таблице ниже перечислены и описаны встроенные навыки.

Тип OData	Описание	Тариф
Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	Выполняет поиск текста в пользовательском списке слов и фраз.	Когнитивный поиск Azure (цены)
Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	Этот навык использует предварительно обученную модель для выявления важных фраз в зависимости от расположения терминов, лингвистических правил, близости к другим терминам и того, насколько необычным является термин в исходных данных.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	Этот навык использует предварительно обученную модель, чтобы определить используемый язык (один идентификатор языка на документ). Если в одних сегментах текста используется несколько языков, выводится код основного используемого языка.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	Объединяет текст из коллекции полей в одном поле.	Не применяются
Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	Этот навык использует предварительно обученную модель для создания ссылок для распознанных сущностей в статьях в Википедии.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	Этот навык использует предварительно обученную модель, чтобы установить сущности для фиксированного набора категорий: полей `"Person"`, `"Location"`, `"Organization"`, `"Quantity"`, `"DateTime"`, `"URL"`, `"Email"`, `"PersonType"`, `"Event"`, `"Product"`, `"Skill"`, `"Address"`, `"Phone Number"` и `"IP Address"`.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	Этот навык использует предварительно обученную модель для извлечения личных сведений из предоставленного текста. Навык также предоставляет различные варианты маскирования обнаруженных сущностей с личными сведениями в тексте.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill	Этот навык использует предварительно обученную модель для назначения меток тональности (например, «отрицательная», «нейтральная» и «положительная») на основе оценки наивысшей достоверности, полученной службой на уровне предложения и документа для отдельных записей.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	Разбивает текст на страницы, чтобы можно было постепенно обогатить или дополнить содержимое.	Не применяются
Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	Этот навык использует предварительно обученную модель для перевода входного текста на различные языки в целях нормализации или локализации.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	Этот навык использует алгоритм обнаружения изображений, чтобы определить содержимое изображения и создать текстовое описание.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill	Оптическое распознавание символов.	Cognitive Services (цены)
Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	Позволяет фильтровать, назначать значения по умолчанию и объединять данные на основе условия.	Не применяются
Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	Извлекает содержимое из файла в пределах конвейера обогащения.	Когнитивный поиск Azure (цены)
Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	Сопоставляет выходные данные со сложным типом (составной тип данных, который может использоваться для полного имени, многострочного адреса или сочетания фамилии и личного идентификатора).	Не применяются

Пользовательские навыки

Пользовательские навыки — это модули, которые вы можете спроектировать, разработать и развернуть в Интернете. Затем можно вызвать такой модуль из набора навыков в качестве пользовательского навыка.

Тип	Описание	Тариф
Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	Позволяет расширять конвейер обогащения с помощью ИИ, превращая вызов HTTP в пользовательский веб-API.	Нет, если ваше решение не использует службу Azure с лимитным тарифным планом.
Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	Обеспечивает расширяемость конвейера обогащения с помощью ИИ за счет модели Машинного обучения Azure.	Нет, если ваше решение не использует службу Azure с лимитным тарифным планом.

Инструкции по созданию пользовательского навыка см. в статьях Добавление пользовательского навыка в конвейер обогащения Когнитивного поиска Azure и Пример: создание пользовательского навыка с использованием API Поиска сущностей Bing.

См. также раздел

Когнитивная наука в США — EducationUSA Russia

“Я хочу изучать когнитивистику в США!” Хотите изучать что…? Первые два месяца лета привлекли к нам много студентов, интересующихся когнитивистикой, социальной биологией, экологической социологией и веб-наукой. Такой внезапный и бурный интерес к междисциплинарным наукам подвигнул меня посвятить свой новый пост хотя бы одной из них. Сегодня я хочу поговорить о когнитивистике и обсудить некоторые степени, программы, курсы и варианты карьерного развития в этой области.
Что такое когнитивистика? Когда я слышу слово “когнитивистика“, я сразу же представляю себе человека, стоящего на фоне окружающего мира с увеличенным изображением мозга и всеми его функциями. Я также вижу, как другой человек смотрит на все это и спрашивает себя: “О! Как работает человеческий разум? Как происходит процесс познания и восприятия мира? Какую роль в этом играют язык, восприятие, память, внимание, мышление, эмоции?” Все это – очень трудные вопросы, и очевидно, что одна научная дисциплина не в состоянии на них ответить, не в силах выявить все эти сложные взаимодействия. Когнитивистика – это междисциплинарная наука, изучающая человеческий разум, мозг, мысли и поведение на основе подходов, методов и знаний, предоставляемых и практикуемых многими другими дисциплинами, включая – но не ограничиваясь – антропологией, философией, психологией, лингвистикой, компьютерными науками, нейробиологией, биологией, образованием и т.д. Программы в этой области предлагается на уровне бакалавриата и магистратуры. Какие курсы предлагаются по специальности “когнитивистика”? Огромное количество дисциплин, задействованных в развитии и понимании когнитивной науки, обусловливает и разнообразие учебных курсов, предлагаемых различными программами. Безусловно, каждый вуз имеет свой набор предметов и свои методы преподавания, но любая программа, которую мы рассматриваем, удивляет нас диверсификацией и обилием доступных курсов. Если мы рассмотрим всего один пример, взяв программу из University of California, Berkeley, мы сразу же уловим эту тенденцию. Посмотрите на список возможных вариантов! Чего тут только нет, начиная с более очевидных наименований курсов, связанных с когнитивной наукой, например, метод когнитивного развития, познание животных и когнитивная нейробиология, и заканчивая десятками курсов, связанных с различными областями исследования, такими как человеческое благополучие, психология сна, метафорика, развитие музыкального слуха, продвинутые роботы – и список можно продолжить. Как студенты выбирают из стольких возможных вариантов? Невозможно охватить весь мир. Следует обдумать имеющиеся варианты, осмыслить свои интересы, навыки и будущие цели в построении карьеры и выбрать направление, концентрацию в этой области. Выбор конкретной специализации будет играть решающую роль в этом процессе. Студент может сделать это в сотрудничестве с научным руководителем. Взгляните на сайты University of Pennsylvania и Cornell University, чтобы получить некоторое представление о списках курсов, требованиях по кредитам и юнитам, а также примерах распределения курсов на основе различных направлений и концентраций. Какие бакалаврские степени предлагаются в области когнитивных наук? Программы бакалавриата предлагают в основном две степени: бакалавр гуманитарных наук (B. A.) и бакалавр естественных наук (B. S.). В чем же различие? Если мы пролистаем десятки страниц в разных университетах, мы не найдем точного и однозначного описания типов степеней, которые давали бы строго ограниченный список курсов, необходимых для получения степени B. A. или B. S. Выходит так, что получение любой степени зависит от требований конкретного университета, специализаций, типов программ – и предлагаемые курсы варьируют от университета к университету. В общем, B. A. степень в некоторых университетах требует меньше классов математики и информатики. Читайте о двух степенях и примерах, взятых из разных вузов, чтобы получить некоторые примеры из первоисточника. Входит ли когнитивистика в STEM? STEM – это аббревиатура для областей науки, техники, инженерии и математики. На первый взгляд, когнитивная наука не подпадает под “классическую” категорию STEM, поскольку это междисциплинарная наука, охватывающая STEM и не STEM области исследования. В то же время она была включена в STEM Designated Degree Program. Итак, если мы посмотрим на составляющие когнитивистики, относящиеся к точным наукам, т. е. информатика и нейробиология, мы можем классифицировать когнитивную науку как связанную со STEM специальность, но если мы посмотрим на ее “гуманитарную” составляющую, то есть философию и образование, ее принадлежность к STEM больше не очевидна. Выбранное направление, специализация или концентрация в рамках когнитивной науки имеет большое значение для того, можно ли считать ее частью STEM. Конечно, учитывая многообразную сущность когнитивной науки, точный ответ на этот вопрос можно было бы найти, только обратившись к представителям конкретной программы и вуза. Где можно найти курсы когнитивистики в вузах? Программы когнитивной науки используют широкий спектр всех доступных вузовских ресурсов (преподаватели, исследования, оборудование, курсы). Междисциплинарный характер этой науки находит свое отражение как в разнообразии предлагаемых программ, так и в их распределении между кафедрами внутри университетов. В разных университетах эти программы предлагают разные кафедры. Например:

В Indiana University, Bloomington, программа по когнитивистике предлагается College of Arts and Sciences.
В University of California, Mercedes, бакалаврские специальности в области когнитивных наук курируются Cognitive & Information Sciences (CIS) Department.
В University of Arizona, когнитивная наука располагается в School of Mind, Brain, and Behavior.

Как называются программы в области когнитивной науки? Названия программ, а также их направленность, поражают воображение! Это и Communication Sciences and Disorders (U. of Florida), Child Development (Ashford U.), Computer and Cognitive Science (UPenn) – только некоторые из них. Другие примеры когнитивных научных программ, а также вузов, которые их предлагают, можно найти здесь. Любой, кто хочет изучать эту науку и в какой-либо конкретной специализации, найдет программу, отвечающую его интересам и потребностям. Чем смогут заниматься студенты со степенью в когнитивистике? Наличие разнообразных университетов, программ, курсов и приобретенных навыков позволяет выпускникам программ работать в разных областях, проявлять свои способности в разных профессиях, строить свою профессиональную деятельность по разным карьерным траекториям. Помимо многих факторов, выбранная концентрация в пределах научной области будет в значительной степени влиять на дальнейший выбор карьерных направлений. Есть некоторые вещи, которые есть у большинства выпускников когнитивных наук, которые включают широкий круг интересов во многих различных областях, сильные исследовательские навыки, способность собирать и сравнивать данные, многогранную способность решать проблемы и гибкость, чтобы приспособиться к изменениям. Это качества и навыки, которые ищут работодатели. Посмотрите на University of California и Yale University. Хотя это всего лишь два конкретных примера, они дадут вам представление о некоторых профессиях выпускников, а также о тех отраслях, в которых вы можете найти лучшее применение своим знаниям и навыкам. Если вы уже приняли твердое решение поступать в колледжи и университеты США, то появляется вопрос: с чего начать?

Зарегистрируйтесь на сайте EducationUSA Russia (educationusarussia.org), заполните свой профиль и отметьте мероприятия, которые вы хотели бы посетить.
Начните самостоятельную онлайн-программу 120 Credits.
Посетите индивидуальную консультацию через 7 дней после успешного завершения вашей программы с назначенным консультантом для разработки личного стратегического плана подачи заявки в американские колледжи и университеты.

Пожалуйста, следите за нашим календарем предстоящих событий и узнайте больше обо всех программах EducationUSA Russia для старшеклассников и студентов вузов, родителей и специалистов. Свяжитесь с нами по адресу [email protected], если у вас есть какие-либо вопросы по обсуждаемой сегодня теме или каким-либо другим возможностям получения высшего образования в США. НР

Когнитивный навык перевода текста — Azure Cognitive Search

08/12/2021
Чтение занимает 3 мин

В этой статье

Навык Перевод текста оценивает текст и возвращает для каждой записи текст, переведенный на указанный целевой язык. Этот навык использует API Перевода текстов версии 3.0, доступный в Cognitive Services.

Эта возможность полезна, если вы предполагаете, что не все документы написаны на одном языке. В этом случае можно путем перевода привести текст к одному языку перед индексированием для поиска. Это также полезно для вариантов использования при локализации, где могут потребоваться версии одного и того же текста на нескольких языках.

API Перевода текстов версии 3.0 — это нерегиональная служба Cognitive Service. Это значит, что ваши данные не обязательно находятся в том же регионе, что и Когнитивный поиск Azure или подключенный ресурс Cognitive Services ресурс.

@odata.type

Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill

Ограничения данных

Максимальный размер записи — 50 000 знаков, как определено в String.Length. Если вам нужно разбить данные перед отправкой для применения навыка перевода текста, попробуйте использовать навык разделения текста.

Параметры навыков

Параметры зависят от регистра.

Входные данные	Описание
defaultToLanguageCode	(Обязательно) Код языка, на который нужно переводить документы, у которых этот язык не указан явно. Ознакомьтесь с полным списком поддерживаемых языков.
defaultFromLanguageCode	(Необязательно) Код языка, с которого нужно переводить документы, у которых этот язык не указан явно. Если параметр defaultFromLanguageCode не указан, для определения языка, с которого будет выполняться перевод, используется функция автоматического распознавания языка, предоставляемая API Перевода текстов. Ознакомьтесь с полным списком поддерживаемых языков.
suggestedFrom	(Необязательно) Код языка, с которого будут переводиться документы, если не указаны ни входные данные fromLanguageCode, ни параметр defaultFromLanguageCode, а автоматически распознать язык не удалось. Если язык suggestedFrom не указан, в этом качестве будет использоваться английский язык (en). Ознакомьтесь с полным списком поддерживаемых языков.

Входные данные навыков

Ввод имени	Описание
text	Текст для перевода.
toLanguageCode	Строка, указывающая язык, на который необходимо перевести текст. Если эти входные данные не указаны, для перевода текста будет использоваться значение defaultToLanguageCode. Ознакомьтесь с полным списком поддерживаемых языков.
fromLanguageCode	Строка, указывающая текущий язык текста. Если этот параметр не указан, для перевода текста будет использоваться значение defaultFromLanguageCode (или функция автоматического распознавания языка, если значение defaultFromLanguageCode не определено). Ознакомьтесь с полным списком поддерживаемых языков.

Выходные данные навыка

Имя вывода	Описание
TranslatedText	Строковый результат перевода текста с языка translatedFromLanguageCode на язык translatedToLanguageCode.
translatedToLanguageCode	Строка, указывающая код языка, на который переведен текст. Этот параметр полезен при переводе на несколько языков, если вам нужно следить за тем, какой текст на какой язык переведен.
translatedFromLanguageCode	Строка, указывающая код языка, с которого переведен текст. Этот параметр полезен, если вы выбрали автоматическое распознавание языка, так как выходные данные покажут результат распознавания.

Пример определения

 {
    "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill",
    "defaultToLanguageCode": "fr",
    "suggestedFrom": "en",
    "context": "/document",
    "inputs": [
      {
        "name": "text",
        "source": "/document/text"
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "name": "translatedText",
        "targetName": "translatedText"
      },
      {
        "name": "translatedFromLanguageCode",
        "targetName": "translatedFromLanguageCode"
      },
      {
        "name": "translatedToLanguageCode",
        "targetName": "translatedToLanguageCode"
      }
    ]
  }

Пример ввода

{
  "values": [
    {
      "recordId": "1",
      "data":
        {
          "text": "We hold these truths to be self-evident, that all men are created equal."
        }
    },
    {
      "recordId": "2",
      "data":
        {
          "text": "Estamos muy felices de estar con ustedes."
        }
    }
  ]
}

Пример выходных данных

{
  "values": [
    {
      "recordId": "1",
      "data":
        {
          "translatedText": "Nous tenons ces vérités pour évidentes, que tous les hommes sont créés égaux.",
          "translatedFromLanguageCode": "en",
          "translatedToLanguageCode": "fr"
        }
    },
    {
      "recordId": "2",
      "data":
        {
          "translatedText": "Nous sommes très heureux d'être avec vous.",
          "translatedFromLanguageCode": "es",
          "translatedToLanguageCode": "fr"
        }
    }
  ]
}

Ошибки и предупреждения

Если указан неподдерживаемый код для языка, с которого или на который должен выполняться перевод, генерируется ошибка, а текст не переводится. Если текст пуст, появится предупреждение. Если размер текста превышает 50000 знаков, будут переведены только первые 50000 знаков и появится предупреждение.

См. также раздел

Cognitive Pilot расширяет географию применения ИИ-агропилотов до Дальнего Востока

В Амурской области при поддержке Сбербанка запустили в работу уникальный проект по промышленному использованию системы автономного управления комбайном на основе искусственного интеллекта. Пионером среди пользователей роботизированных технологий в АПК стала компания «Амурагрокомплекс».

Новое приобретение позволит выйти на более технологичный процесс обработки и уборки урожая, что принесёт качественный и экономический результат уже в текущем году.

Это первая в Дальневосточном банке сделка по приобретению сельскохозяйственной техники с умной системой автопилотирования на основе искусственного интеллекта Cognitive Agro Pilot, разработанного Сбером и входящей в его экосистему компанией Cognitive Pilot. Система автономного управления анализирует поступающие с видеокамеры изображения и, при помощи нейронной сети глубокого обучения, определяет типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории движения комбайна и передаёт необходимые команды для выполнения маневров. Система «видит» и «понимает» обстановку во время движения, что выгодно отличает её от других решений.

«Агропилот» возможно установить на существующий парк комбайнов и использовать для уборки любых видов культур. Беспилотная технология позволяет сократить время уборочной кампании, прямые потери урожая, сэкономить топливо, продлить сроки активной работы техники и дневной выработки. При этом возможности системы помогут исключить человеческий фактор, усталость за счет снижения доли ручного труда.

«Искусственный интеллект в сельском хозяйстве – это реалии сегодняшнего дня. При поддержке Сбербанка в Приамурье уже сейчас активно внедряются роботизированные технологии, которые позволят аграриям оптимизировать бизнес-процессы и ресурсы. Компания «Амурагрокомплекс» стала первым на Дальнем Востоке пользователем беспилотных технологий Cognitive Agro Pilot, доверив Сберу решение задачи по эффективности агропроцессов», — прокомментировал Валерий Белозеров, заместитель управляющего Благовещенским отделением Сбербанка.

«Внедрение агропилотов позволит увеличить производительность, поскольку техника более точно будет ходить по кромке культуры. В частности, система автономного управления Cognitive Agro Pilot позволит сократить потери при работе комбайна на уборке кукурузы в холодное время года: чем точнее идет техника и автоматически подруливает по рядкам, тем меньше происходит потерь на уборке. Соответственно, это все деньги», — отметил Александр Жаров, главный инженер ООО «Амурагрокомплекс».

«География применения нашей системы автономного управления уборки на основе искусственного интеллекта расширяется от запада — Калининградской области — и достигает восточных границ России. Это подтверждает высокую эффективность Cognitive Agro Pilot в роботизации уборки культур и ее признание отечественными аграриями», — сказал Сергей Беккер, директор по продажам Cognitive Pilot.

Сбер, Cognitive Pilot и Правительство Сахалинской области будут развивать в регионе технологии искусственного интеллекта на транспорте

На Восточном экономическом форуме Сбер, компания Cognitive Pilot (входит в экосистему Сбера) и Правительство Сахалинской области заключили соглашение о сотрудничестве в части развития на территории региона технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Согласно подписанному документу, стороны планируют выстраивать сотрудничество по различным направлениям использования искусственного интеллекта (ИИ) в сфере транспорта.

Для повышения безопасности на железнодорожном транспорте Сахалинской области увеличения скорости движения планируется внедрить систему автоматической помощи машинисту локомотива на основе ИИ Cognitive Rail Pilot, которая уже доказала свою эффективность по результатам всесторонних комплексных испытаний, проведенных в 2020-2021 годах на железнодорожном полигоне. Уже сейчас эта система готова к серийному промышленному производству и массовое внедрение может начаться на Сахалине.

В Сахалинской области развивается сеть аэропортов и для их обслуживания необходимо использовать лучшие доступные технологии, которые позволят ускорить обработку грузов и снизить задержки на рейсах. Этого можно достичь, если использовать для колесного (тракторного) транспорта технологии автономного управления наземным транспортом Cognitive Pilot. В будущем это могут полностью автономные транспортные средства, выполняющие рутинные задачи без управления человека, которые уже в тестовом режиме используются в нескольких международных аэропортах в мире.

В рамках проекта предполагается внедрение в регионе систем автономного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot с использованием ИИ на тракторах и комбайнах. Опыт промышленного использования системы в российских агропредприятиях позволяет сократить сроки уборочных работ до 25%, прямые потери урожая — до 13%, снизить расхода топлива до 5%

В рамках сотрудничества стороны объединят усилия для решения законодательных и нормативно-правовых условий, обеспечивающих возможность внедрения прорывных ИИ-решений («регуляторная песочница») в рельсовом и колесном транспорте.

Учитывая, что Сахалинская область представляет собой регион со сложными погодными условиями, требующих мероприятий по соответствующей адаптации систем ИИ, участники соглашения считают необходимым создание на базе IT-парка «Сахалин» подразделения компании Cognitive Pilot для совершенствования работы ИИ-систем на основе платформы Cognitive Pilot в области транспорта в тяжелых погодных условиях. Подразделение будет работать в тесном сотрудничестве с Сахалинским государственным университетом. На его базе также в ближайшей перспективе предлагается открыть Центр по внедрению ИИ-технологий Cognitive Pilot в сферы рельсового транспорта и агротехнике.

Подобное сотрудничество позволит привлечь молодых специалистов к теме создания прорывных технологий ИИ, проведения перспективных исследований и разработок. Участие молодежи в прорывных технологических проектах будет способствовать внедрению инноваций и полной, производительной занятости и достойной работе.

«Внедрение прорывных отечественных решений в области искусственного интеллекта в важнейших сферах экономики Сахалинской области повысит эффективность производств, поможет уменьшить углеродный след, а также экономить финансовые и человеческие ресурсы. В тоже время важно обеспечить нашей молодежи доступ к самым передовым технологиям. Поэтому на базе на базе IT-парка «Сахалин» мы создадим структуры для адаптации систем искусственного интеллекта к местным условиям, внедрения их на железной дороге и в агропромышленном комплексе. Они будут действовать в тесном контакте с островным университетом», — прокомментировал Валерий Лимаренко, губернатор Сахалинской области.

«Мы рады, что перспективные технологии Cognitive Pilot в сфере искусственного интеллекта будут работать на благо жителей Сахалинской области: на железной дороге, в поле, в аэропортах. Подобные соглашения показывают, что автономный транспорт из фантастики становится реальностью, причём не только в столице, но и в регионах, в том числе с непростыми погодными условиями. Для нас важно то, что это не просто способ оптимизации производства и повышения качества жизни, но и возможность улучшить экологическую обстановку», — добавил Анатолий Попов, заместитель председателя Правления Сбербанка.

Все эти проекты поддерживаются сторонами соглашения, так как соответствуют стратегическим целям устойчивого развития ESG (Environmental — экологическое, Social — социальное, Corporate Governance — корпоративное управление), которые постулируются на мировом уровне, в том числе такой организацией как ООН. Приверженность к этим целям позволяет более бережно относиться к окружающему миру, ориентироваться на реальные потребности людей и не тратить излишне ресурсы. Внедряемые по подписанному соглашению технологии позволят достигнуть этих целей.

«Поддержка повестки ESG – важный фактор. Соответствие современным международным стандартам является одним из основных условий демонстрации уровня качества реализации инновационных проектов и работы на мировых рынках.

Мы рассчитываем уже в самое ближайшее время представить первые результаты заявленных проектов мирового уровня на основе технологий искусственного интеллекта, позволяющие получить высокую экономическую эффективность, гарантировать безопасность в критических для жизни людей транспортных сферах, а также очередной раз продемонстрировать высокий уровень возможностей отечественной технологической школы, одной из лучших в мире», — сказала Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot.

Ольга Ускова, глава Cognitive Pilot: будет новая гонка вооружений среди ИИ

Ольга Ускова — известный российский предприниматель в сфере информационных технологий, основатель и президент группы компаний Cognitive Technologies. Она возглавляет компанию-разработчик систем автономного управления наземным транспортом Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбера и Cognitive Technologies).

В 2019 г. вошла в число наиболее влиятельных предпринимателей России, чьи технологии изменят мир, по версии Forbes. Входит в число лучших CEO-технологических компаний по версии международной премии CEO Today Awards, организованной журналом CEO Today Magazine. Ее интервью — первое в новом проекте ТАСС «Беседы с Иваном Сурвилло».

— Вы не устаете от большого количества интервью?

— Нет. Это довольно приятная история: отвлечение от работы, и можно потом посмотреть на себя со стороны. Когда ты работаешь, то работаешь все время наружу. А когда читаешь собственное интервью, то видишь себя в срезе. Мне собственные разговоры очень редко нравятся, кстати. Почти всегда недовольна. Думаешь одно, а в словесной форме получается другое.

Про маму, которая управляла погодой, и отца, который просто ее любил

— Сколько в вас от отца, как вам кажется?

— Я не очень много от родителей взяла.

У меня был интересный прапрадед — купец первой гильдии. Он был в поставщиках императорского двора, и от него осталась переписка с тогдашней «администрацией президента». Предок поставлял осетров, а холодильников же не было — зимой хранили рыбу, раскладывая ее по полям под снегом. В один год была оттепель, и рыба протухла. Прапрадед очень сильно попал на деньги.

Тогда купцы первой гильдии имели неограниченный банковский кредит. Но если ты не выполнял какой-то уровень обязательств, то из гильдии выгоняли. Дедуля в доставшейся мне переписке как раз решал вопрос: как бы ему и рыбку похоронить, и остаться в первой гильдии. Я это читала, и все было настолько забавно и современно… Я подумала, что гены прапрадеда у меня точно есть. Муж иногда меня зовет купчишкой.

А от отца, думаю, мало взяла. Только душевное что-то…

— А от мамы?

— Внешне мы с ней совсем не похожи. Мама очень красивая женщина была, совсем другого типа.

— А вы себя считаете некрасивой?

— Канонически, конечно, я не красавица. Но это не особенно влияет на личную жизнь. У меня всегда была куча поклонников, да и сейчас… Ну, и с мужьями никогда проблем не было. Но мама — это другое. Она была классически красивой женщиной: жгучая брюнетка с яркими синими глазами и с точеной фигуркой, похожая на Элизабет Тейлор в молодости. С такими данными мама, конечно, была в Советском Союзе в любой компании необычным явлением.

Мама Ольги Усковой Ольга Николаевна с сыном Алексеем, 1966 год

У нее всегда была толпа воздыхателей, и у нас дома собирались совершенно разные люди: и действующие академики наук, и диссиденты, и физики, и лирики. Это был мамин салон. Очень яркие, необычные люди. Герои своего времени.

Когда началась перестройка, мама уже совсем перестала работать, засела дома, а салон остался и существовал до ее 75-летия. Причем они с отцом развелись в 46 лет. Я ожидала, что она выйдет замуж — много ярких претендентов на руку. А мама все не выходит и не выходит. Я в какой-то момент ее спросила: «Мам, а почему?» Она мне в ответ: «Почему ты считаешь, что быть одному — это плохо?» Это была такая удивительная для меня тогда мысль — что, может, не нужна пара… Я задумалась, начала наблюдать. Я сама не люблю быть одна, мне нужно родное плечо или хотя бы знание, что оно у меня есть. А для выбора одиночества нужна большая внутренняя сила.

Мама была совершенно самодостаточным человеком. Очень самостоятельно жила до самой смерти. При этом у нее были поклонники, было много друзей. На похоронах меня поразило, как много она значила в жизни других людей.

— Помните момент ее смерти?

— Я присутствовала. Мама умирала от онкологии.

Мать была экстрасенсом во многом. Я даже не боюсь сказать это вслух, потому что какие-то вещи действительно невозможно объяснить логически.

Например, она управляла погодой. Когда мы с мужем или сыном куда-то собирались, мама заказывала погоду. Сколько я помню, у нее не было ни одного сбоя — управляла погодой по всему миру. Мы звоним брату в Калифорнию: «Леш, мы к тебе летим». Брат говорит, что у него дожди стеной. Тогда мы звоним маме — за два часа до нашего прилета тучи разбегаются, и всю неделю, пока мы в Калифорнии, светит солнце

Когда ей диагностировали рак груди, мама очень не хотела врачебного вмешательства, но там уже была серьезная стадия, так что пришлось делать операцию. Дальше мама сама себя вытаскивала. Сама со своим организмом договаривалась пять лет после операции. И это были полноценные пять лет. На ногах, с путешествиями, не на больничной койке. Слегла только за месяц до смерти. Уходила так необычно, что врач испугалась.

Мама была в памяти, и это было очень похоже на то, как Толстой описывал в «Анне Карениной» смерть брата (смерть Николая Левина — прим. ТАСС). То есть человек уже практически ушел — и вдруг у нее начинает подниматься температура обратно, нормализуется давление, кожа становится розовой. Врачихе плохо, она говорит, что этого просто не может быть, и выбегает из комнаты. А мы все остались. Стоим. Было такое странное чувство… Мы видели, как жизнь уходит. Было такое ощущение, что что-то потустороннее жизнь высасывает из маминого лица. А то, что после осталось, — это была уже не мама. Тело. Но это была не мама. Это все у нас на глазах произошло, брат мой, художник, выплеснул потом всю эту энергию жуткую на полотно, нарисовал смерть, и это настолько была сильная картина, что было невозможно смотреть. Она в себя просто закручивала. Это было что-то инфернальное. Я ее стерла, у Лешки, надеюсь, осталась. Шедевральная работа.

Так что мама — это мама. Но я не скучаю. Все происходит так, как должно быть. По отцу скорее скучаю. Мама управляла пространством, а отец был ведомый скорее, но в каких-то точках предельно принципиальный. С отцом у нас были очень легкие и светлые отношения. Он меня просто любил. По такому отношению я, конечно, безумно скучаю. Потому что так сейчас уже ни с кем невозможно.

Короче, я думаю, что от обоих родителей что-то взяла, но я не то и не другое, конечно.

— А есть что-то, что вам сейчас хотелось бы обсудить с родителями?

— Хотелось бы на коленочки, чтобы погладили по голове, пожаловаться, утешиться. Обсудить — нет.

Я и при жизни с ними довольно редко что-то обсуждала. Буквально было четыре разговора серьезных. Да и слова искажают все. Главное — энергия, которую они передают. Вот вы сейчас со мной разговариваете, вы пытаетесь меня услышать. Но вы все равно не меня слышите, а тот набор слов, который я произношу. Самое важное в общении — это, конечно, не слова.

— А что?

— Ощущения. Когда приходят чувства, знание близости, ощущение настроения, когда можно без слов. Это самый сильный разговор, когда можно вместе помолчать. Это очень сложно — вместе молчать.

Про детей перестройки и самую большую ошибку богатых людей

— Раз уж мы семейную тему начали — почему у сына другая фамилия?

— У него фамилия его отца, а я просто свою не меняла никогда. У меня три мужа было. Ну зачем мне вся эта чепуха. Мне нравится мой род. Я продолжатель рода.

По сути, в Андрюхе много моего. Фамилия не так важна.

— Вы гордитесь им?

— Я очень горжусь. Очень классный получился. Если бы что-то было не так в воспитании, наверное, он бы не такой классный получился.

— При том, что Андрей с двух лет рос с няней…

— Понимаете, процесс воспитания может быть организован любым способом. Но он должен быть естественным для вас лично.

Я вчера случайно посмотрела фильм «Батя». Он построен на воспоминаниях взрослого человека о том, как отец его поднимал в перестроечный период. Фильм средний, но несколько простых мыслей он сообщил.

Самые сложные дети — это дети перестройки, когда советские системы образовательные рухнули, а новых еще не было. Информационная среда была инфернальной: воспевались банкиры, менты, проститутки, бандиты. Поколение тех, кому сейчас 33–34, — самое уязвимое, самое пострадавшее. Все родители были вынуждены крутиться как ненормальные. На детей не было ни времени, ни сил. Фильм отчасти про это.

Мысль, которая меня зацепила: ребенок — это часть семьи. Он родился у определенных родителей, он разделяет с ними их общую судьбу, и это нормально.

Самая большая ошибка, которую сделали мои знакомые и продолжают ее делать: посылают детей учиться в Лондон, в Швейцарию. В раннем возрасте отрывают от себя, от семьи… Не потому что там плохие учебные заведения, а потому что разрыв с родными, с самыми важными людьми в жизни, задает неправильный заряд «маленьким человекам» на всю дальнейшую жизнь. Дети после такого идут вперед недолюбленными, очень уязвимыми. К тому же они оказываются в другом языковом окружении, в другой эмоционально-энергетической среде. Отсутствие рядом любящего человека травмирует психику

По моим представлениям, ребенка можно отделять в самостоятельное плавание не раньше 16-летнего возраста. Не раньше. У меня куча знакомых — очень богатых людей, олигархических людей, людей во власти, — и у многих дети — наркоманы. Это — я уверена на 200% — результат отсылки детей на учебу в раннем возрасте. Интересно, что они делают эти ошибки из благих соображений. Хочется, чтобы ребенок жил лучше, лучшее образование получил, завел связи. Но это самообман, махинация.

Заниматься персонально воспитанием — огромный труд. Ты как родитель должен быть примером. А если ты отправил его к хорошо оплаченным дядькам и теткам, то уже не ты, а учебное заведение отвечает за то, как живет и развивается твой малыш. А ты сам находишься в плену иллюзии, что дал своему чаду все самое лучшее. В итоге — катастрофический разрыв отцов и детей.

— У вас разрыва не было?

— Нет. Я же приходила домой вечером и на все выходные.

Самое главное в воспитании не нотации, самое главное — совместная охота, личный пример. Андрей поэтому так рано начал заниматься бизнесом — первый бизнес-проект в 12 лет запустил, а первый гонорар получил в восьмом классе ($600 за разработку сайта для английских курсов), — потому что он находился дома в профессиональной деловой среде. Династийная история — это же тоже некий лифт стартовый. Конечно, ребенок бизнесмена может быть художником, но если родился такой же бизнесмен, то это очень мощная история начальной поддержки и естественного менторства.

Про хайп вокруг ИИ, революцию, людей — биологические батарейки и важность позиционирования в новом мире

— Как вы выходили на китайский рынок?

— Изначально мы делали проект вместе с ПК ТС — производственной корпорацией «Транспортные системы». Очень сильная компания, российская, работать с ними — одно удовольствие. Рекомендую их вам как следующих героев проекта. Производит трамваи, причем так, что Швейцария отдыхает. Это абсолютно современная машина: с кондиционером, с низкой посадкой, с портами для зарядки мобильных телефонов. Как в «Боинге» сидишь. У них два завода: в Твери и Питере. Производство транспортное в России поставить — надо быть гением, как Феликс Винокур (основатель и президент ПК «Транспортные системы» — прим. ТАСС).

Феликс, как всякий производственник серьезного уровня, думает о будущем. В какой-то момент он к нам пришел и сказал: «Хочу беспилотный трамвай». Мы удивились, потому что до этого приходили только иностранцы. Дальше сделали проект, запустили беспилотный трамвай в 2018 году.

Трамвай «Витязь-М», разработанный производственной корпорацией «Транспортные системы». Эта модель стала базой для беспилотного трамвая Cognitive Pilot

Потом приехали ребята из Шанхая, проехались на трамвае, вернулись в Шанхай, после чего подписали с нами договор. Нас пугали, что китайцы все сопрут, что они медленные… Нет. Работать с китайцами как с технологами очень интересно и приятно.

Их дальнейшие планы по Шанхаю, да и вообще по Китаю, завораживают: система умных светофоров, умных переходов, объем общественных перевозок… Россия сейчас очень сильно отстает от Китая в скорости внедрения новых технологий, это очень обидно, так как научная школа по многим направлениям у нас одна из самых сильных в мире. И мы в состоянии занимать лидирующие позиции по самым новым отраслям.

Текущий период совершенно революционный. В мире возникают новые отрасли на базе передовых технологий, новые, невиданные до сих пор продукты. Ломается какое-то старое представление о жизни. Представляете, вот эти ребята в Cognitive Pilot могут объект, многотонное транспортное средство превратить в мыслящий субъект, установив на него искусственный мозг, который умещается в коробочку размером с два айфона. Этот автобот начинает видеть дорожную сцену и принимает решения о необходимых действиях. Такие изменения для человека — целое революционное потрясение.

Говорят, что вокруг искусственного интеллекта хайп. Да, хайп, но естественный. Естественный хайп вокруг искусственного интеллекта. Эта тема сейчас волнует всех. Равнодушных нет. Меняется сама концепция производственных отношений. Старый мир стоял на эксплуатации человека человеком. Кому-то приходилось делать черную работу по приказу хозяина. Сегодня роботы с искусственным интеллектом могут взять на себя задачи непрестижного черного труда.

Всю жизнь человечество было разделено на слои. Были сильные, которые у власти, были подопечные, которыми управляют, и они выполняют плохую, неинтересную работу. А сильные, так и быть, их подкармливают за это. Теперь сильным говорят: «Хватит унижать ближнего своего, давайте мы плохую, грязную работу скинем на роботов».

С одной стороны, вроде что тут возразишь, а с другой стороны: летят статусы, экономические и финансовые модели. Это действительно очень большая революция. Причем революция всемирная, не зависящая от национальности и границ государства. Все как Ильич мечтал: мировая революция полыхнула сразу по всей Земле. Она базируется на изменении средств производства. Вместо людей в производство заходят роботизированные системы с ИИ. Но трясти нас с вами будет не по-детски в этот переходный период еще лет 20–30.

— А как выжить?

— Ключ в личном позиционировании в этой новой реальности.

Самое главное решение — это желание выжить. Не сложить лапки и залечь на диван, а мотивированно заявить свою роль в новом мире и бороться за нее. Это очень важная история. Кем ты себя считаешь? Посмотрите на фантастику, которую сейчас нам скармливает Голливуд, к чему они подводят. Фильм «Облачный атлас», наверное, наиболее близкая история.

Каждый раз человечество само себя пытается загнать в систему, в стадо. Все не могут быть управляющим классом. Предполагается, что будет часть, которая особо ничего не хочет от жизни, которая хочет играть и жрать. Они будут сидеть в виртуальном пространстве и проводить жизнь в играх. Зато из них можно делать энергетические батарейки. Существует целый набор придумок, что делать с биологической батарейкой, которая втыкает с утра до вечера в компьютерную игру. Чтобы не попасть в эту зону и не стать батарейкой, ты должен иметь самоидентификацию и достаточно образования, чтобы управлять смыслами, генерировать смыслы самостоятельно

Отличие человека от робота — генерация самостоятельного смысла. Все остальное при развитии техники робот может делать лучше, чем человек. Меня часто спрашивают ваши коллеги: а как же журналистика? Если журналист занят только перепечатыванием пресс-релизов, то на фиг он нужен? Робот сделает лучше, точнее, без багов, не будет брать взятки. Чистый информационный новостной поток он сделает лучше человека. А если журналист генерирует смыслы и тренды, если он из набора фактов выстраивает некоторую картинку и подает ее человечеству, то такой журналист, естественно, останется. Он будет тем, кто будет ставить задачи роботам, которые будут для него собирать истории и факты.

То есть еще раз: сегрегация будет. По интеллекту, уровню образования и силе воли. Ее не может не быть при таком количестве людей. Сегрегация будет определяться двумя критериями: мотивированностью и уровнем самостоятельности мышления. К этому надо готовить себя, к этому надо готовить детей и внуков.

— Вы к этому готовите внуков?

— О, готовлю. Вовсю готовлю. У меня потрясающий внук. Скоро он будет меня готовить, мне кажется. Ему сейчас пять. Это чудесный возраст. Скорость мышления, оригинальность мышления у пятилетнего, если с ним действительно заниматься и общаться, — феноменальная.

Объясню на примере шахмат. Я в них не играю. Мне стыдно, конечно, потому что у меня папа разработчик программы «Каисса», первого чемпиона мира по компьютерным шахматам, но я не играю. У меня не получается, мне скучно. А мелкий — играет, уже участвует и побеждает в соревнованиях.

Я решила с ним сесть, посмотреть, как он это делает. Вы знаете, он придумывает истории про фигурки на поле. У него возникает сражение между двумя армиями, и он совершенно сочиняет стратегию за своих воинов. Он не по ходам ее выстраивает. Вообще можно выкинуть все учебники по шахматам. Он видит картинку целиком. Это обалденно. Если он это качество сохранит, то будет гениальным стратегом.

Про момент зарождения компании, слишком примитивную систему координат «пространство и время» и пелевинские точки перехода

— Чего вам не хватает в жизни?

— Сна. Очень мало сплю.

— Сколько?

— Где-то четыре-пять часов. Этого очень не хватает.

— Сколько вы в таком режиме уже?

— Полтора года.

— Тяжело, наверное.

— Да, но это просто такая жизнь. Жизнь же не состоит из последовательной смены картинок: работа, друзья, офис. Жизнь состоит из смены событий. У меня четкое ощущение, что пространство и время — слишком примитивная система координат. Она ничего не объясняет и ничему не соответствует. Меня больше устраивает пространство событий. Сейчас я даю интервью, потом пойду погуляю, а после почитаю, любовью займусь, дальше с собакой поиграю. В итоге у меня возникает пространство внезапных событий и встреч. Я считаю, что это более честная картинка с точки зрения «жизнепроведения». Чем больше у тебя в пространстве событий происходит всякого разного, тем лучше учатся твои нейронные системы, тем крепче твои нейронные связи. Заполненность пространства обеспечивает достаточно мощную тренировку.

Наверное, более интересный вопрос — где у меня тренировка, а где финальное соревнование. Пока не знаю. Пока тренировка. Иногда возникают точечные истории.

— Расскажете?

— Знаешь, в какой-то момент жизни возникает время принятий решений как точка.

— Бифуркации?

— Нет, это гораздо больше. Это скорее как у Пелевина. Пелевин достаточно четко это объяснил, правда, думаю, что он у кого-то содрал это объяснение, но оно абсолютно точное. Ты идешь по электричке, и пока находишься в вагоне, ты идешь по одному пространству, потом ты попадаешь в тамбур. В этом тамбуре ты можешь перейти в другие движущиеся составы и изменить направление движения и пункт назначения или остаться в своей электричке и опять зайти в вагон и следовать дальше. Эти переходы могут быть бесконечными. То есть ты как бы меняешь себе пространство. Точка, когда ты развелся, поженился, выбрал систему обучения, выбрал работу, страну проживания, религию и т.п. — и вся твоя жизнь меняется.

Я как человек, который пережил два развода, очень вижу, как ломается пространство в точках перехода и все меняется. В точке перехода ты проходишь определенный экзамен. Но точка перехода может быть в том числе и точкой выключения. Если так называемый экзамен сорвался, ты можешь прекратить существование в той или иной форме и деградировать.

— Когда у вас была последняя точка перехода?

— Совсем недавно. Но не скажу — это очень личное.

Могу рассказать, как в 2012 году у меня закончился крупный проект. Мы уже получили деньги. Деньги большие по всем меркам. Я тогда решила, что у меня будет что-то вроде фонда финансового и я позанимаюсь какими-то вещами, которые давно откладывала: картины, отдых…

Буквально через два дня ко мне пришел муж с моим близким другом, оба с горящими глазами: «Будем заниматься беспилотными автомобилями». Я веселилась, как не знаю кто. У меня планы, у нас отличный бизнес, мы занимаемся разработкой электронных торговых площадок, крупными системами, все в плюсах, все замечательно. Несколько миллионов долларов в год. Мне ничего не хотелось, никаких беспилотных автомобилей. Вообще еще никто не знал, что такое беспилотные автомобили в мире, не то что в России.

Вместо инвестиционного меморандума меня потащили в коридор, показали, как игрушечная машинка сама играет в футбол. Мол, мячик она видит, преследует и пинает — все, мы изобрели искусственные мозги для автономного движения. Теперь будем беспилотные автомобили делать. Я месяц от них отбивалась. Через месяц была точка перехода. Я в отличие от коллег тогда понимала, насколько это за собой влечет организационные изменения и в команде, и в жизни, и в стране, и даже в мире. Потому что мы, Cognitive Pilot, сегодня влияем и на международные процессы развития экономики в целом. Мы действительно влияем, очень серьезно.

Например, когда прошла сделка со Сбером и пошли массовые продажи, перед нами начали вставать более глобальные вопросы вроде моральных систем у роботов. Мы сейчас сделали систему искусственной интуиции, которая фактически имитирует на более глубоком уровне мышление человека. Мышление стало более динамическим. Чем глубже мы зарываемся в это, тем выше уровень внутренней ответственности. Мы, по сути, создаем новую отрасль искусственных помощников сразу для нескольких сфер применения: агро, железнодорожный транспорт, городской общественный транспорт. Поэтому четыре часа сна.

Если брать отцов-основателей Cognitive Pilot — Антона и Василия (Антон Емельянов и Василий Постников — прим. ТАСС), то до Антона весь объем революционных потрясений дошел, думаю, в 2015-м. А Васе до сих пор хорошо, потому что он находится в технологическом пространстве и там у него все гармонично. ИИ становится умнее, а все остальное — уже не его вопросы. Может быть, благодаря этому у Васи сохраняется рассудок.

— А до вас когда дошло?

— До меня дошло сразу.

У женщин просто по-другому. Женщины такие вещи чувствуют. Это, конечно, не было логически. Просто меня накрыло. Я поняла, что я сейчас приму это решение, и я помню это ощущение, когда меня целиком накрыло. Я поняла, что больше не будет ни беззаботности, ни занятия искусством в свободное от бассейна и лошади время. Ничего такого больше не будет. Будет война, и билет на войну я сейчас выбираю. Так и произошло

— А накрыло — это как?

— Ну, картинка перед тобой встает.

Очень много разговоров по поводу мужского и женского мышления. Сейчас они почти запрещены, потому что пытаются игнорировать половое разнообразие. Пытаются все смешать. Ну, стадо по-другому и не создашь. Всех кастрировать — и будет нормальное стадо.

Тех, кто не кастрируется и по гендеру различается, все-таки интересует, как мозги устроены. Мозги у женщин и у мужчин устроены по-разному. Это и физиологическая история, и история архивная. Многие тысячелетия разный функционал формировал разные базы и разные реакции. Женские и мужские профессии существуют. В каких-то вещах мужчина просто ломается, он не может, например, долго выполнять рутинную, кропотливую, повторяющуюся работу, а какие-то профессии женщине очень тяжело даются.

Объясню на другом примере: у меня был момент «кидалова» в 2007-м. Близкий партнер, от которого вообще невозможно было ничего такого ожидать, кинул меня. Просто позвонил по телефону и сказал: «Я тебя кину». Это было опасно для бизнеса, для жизни, это был жесткий удар, которого я точно не ожидала. Помню, как потемнело в башке, потому что адреналин бьет. А потом возникла сразу готовая картина действий. То есть не последовательность из А в В, из В в С, из С в D, а просто готовое решение всплывает. Это особенность женского мышления.

Говорят, что женская логика отсутствует. Да, отсутствует. Потому что у женщины на подсознательном уровне генерится целиком картинка, блок-схема, и целиком выдается наружу, если женщина достаточно подготовлена. В этом смысле женщина более интуитивна и менее логична. Если не мешать процессу, то получаешь готовое решение быстрее, чем мужчина, что эффективнее в экстремальной ситуации.

Про кровь, которая прольется, ответственность перед человечеством и смутные времена

— А какой тип мышления у ИИ Cognitve Pilot сейчас?

— Мужской.

Если говорить конкретно про комбайнера-агробота Cognitive Agro Pilot, то мужской. Он выполняет очень мужскую работу, управляет сельхозтехникой. Комбайн — это многотонная и многофункциональная машина. Практика управления ею сродни управлению небольшим заводом по сбору урожая, причем в постоянном движении. Это задача узкой функциональности, так называемый life-critical искусственный интеллект. То есть в сфере его применения может создаться ситуация, угрожающая здоровью человека, или человек может даже погибнуть. Если создается бот для Сети, то там человек может попасть на деньги, но погибнуть не может. А если создается полноценный искусственный мозг для транспорта, то ошибка может повлечь за собой смерть человека. Поэтому для создания проектов в области life-critical AI собирается очень серьезная команда, настоящие асы своего дела. Ты уголовно отвечаешь за то, как работает система.

Беспилотный комбайн Torum 750 с системой автономного управления Cognitive Agro Pilot

Интересно, что если дать команде задачу сделать универсальный мозг, то в конечном счете возникнет тема программирования эмоций. Мы в Cognitive с самого начала утверждаем, что весь путь развития ИИ должен находиться в узкофункциональной зоне применения. Не нужно строить супермозг, людям нужно снять с себя решение рутинных, тяжелых и унизительных задач. Здесь копают, здесь водят, здесь квартиру убирают. Не нужны философствующие искусственные супермозги. Иначе возникнет не просто конкуренция для человеческого вида, а серьезное противостояние

— Вы говорите, что не нужны супермозги, и мне очень симпатизирует ваша точка зрения. Но наверняка есть люди, которые, наоборот, хотят создавать супермозг, наплевав на последствия.

— Вы даже себе не представляете, какое количество.

Из-за того, что у меня имидж матери автоботов, ко мне приходили люди, которые занимаются человеком обновленным, и спрашивали, когда уже чип можно под кожу ввести. Ко мне приходили товарищи, которые просто попросили дать им модули, а они дальше построят проект для мира во всем мире. Психов очень много, я так скажу.

Пока вся конструкция держится на том, что создание качественного ИИ — это очень дорого. Поэтому рынки ИИ-террористов, придурков, криптомасонов развиваются очень медленно, у них нет денег и специалистов. Но с развитием и расцветом новой отрасли массово появятся те, кто будет хотеть использовать ИИ для попытки уничтожения человечества.

— А можно как-то ограничить эту историю?

— Атом ограничили только после того, как грохнули Нагасаки. Когда картинка возникла.

Люди управляются страхом. Я очень боюсь, что тут так же будет: сначала произойдет какая-то глобальная катастрофа, потом те, кто останутся, всё ограничат. Мы уже говорим об этом на всех площадках, но реакция такая же, как при прочтении романов Лема: нервы щекочет, и потом люди просто расходятся и живут как жили. Это же население должно давить на правительство. Люди должны все почесаться, собраться и договориться о новых правилах игры

Я думаю, что кровь прольется в какой-то момент.

— Вы довольно спокойно об этом говорите.

— Кровь все время льется. История человечества вся на крови. Какая разница, по какому поводу она прольется вновь. Сейчас она идет вообще непонятно по какой фигне.

Так устроена старая система. Как будет устроена новая система — никто не знает, потому что для устройства новой системы нужна новая мораль, а ее никто не создает.

Мы попали на смутные времена. Отчасти это хорошо, потому что есть какой-то выбор и возможность создать свой мир, если у тебя достаточно сил и фолловеров. Отчасти это грустно. Все будет происходить на достаточно высоком риске. Смутные времена.

— Не очень радостная картина.

— А что — она была радостная лет 20–30–40 назад? Можете назвать период, когда была радостная картина? Его не существует. Надо просто к этому нормально относиться.

— Расскажите про свою ответственность. Какая она у вас, про что?

— Ты не беззаботно рубишь бабло на рынке: продал побольше, заработал побольше, дальше побежал. Нет. Каждый шаг сопряжен с большим набором последствий, и ты должен их все учитывать.

Ты должен рисовать не точечную, одноходовую модель, а картину в целом. Это и есть ответственность перед обществом, перед человечеством. Это очень тяжелая в личном плане и даже противная вещь, если честно. Мне кажется, самое прекрасное время — это когда ты можешь почувствовать себя безответственным. Если вы еще не женаты, у вас нет детей, собственности и каких-то обязательств, то вы сейчас проживаете самый счастливый период своей жизни. Посмакуйте его.

Про изменения в финансовой системе и путь России к колонии или к метрополии

— Если вы видите картину в целом, можете описать ключевые точки? Что будет дальше?

— Наверное, могу.

Как всегда в революции, существует два параметра: сегодня и завтра. Вчера не существует. Нет смысла. Поскольку речь идет о революции в научно-технической зоне, ты должен быть не просто в курсе того, что происходит, но и моментально научиться этим пользоваться.

Когда мы начинали продажи, я не знала, как это пойдет, потому что есть стандартные схемы, которым учат все коучи: пресейл (предварительные продажи — прим. ТАСС) в районе года. Пресейл автопилотов для сельхозтехники — месяц. Тут все по-другому, люди быстрее реагируют, потому что для них это попытка войти в новый мир. Поставить себе на обслуживание агробота и получить новую экономическую модель к своему полю.

Комплект оснащения автопилота для сельхозтехники Cognitive Agro Pilot

Мы начинали с комбайнов в прошлом году, то есть они продаются с прошлого июня. Сейчас начали разрабатывать ИИ для тракторов. Со следующего года пойдут опрыскиватели. Понимаете, с какой скоростью идет преображение пространства в этом направлении? А я сейчас даю только по узкому срезу. Дальше там сеялки, веялки, косилки…

Человек раньше как планировал: окончу школу, потом окончу институт, потом возглавлю проект, и лет на 40 картинка есть, на которую внешние условия влияли только социальным образом: с кем переспать, кого подсидеть, с кем дружить и т.п. Сейчас структура изменилась. Раньше было важно быть чьим-то знакомым, быть родственником, вовремя пойти на вечеринку. В новом мире навык становится превалирующим над субъективной связью. Это очень интересно

В этом же направлении будут двигаться технологии. Первое — изменение финансовой системы, потому что деньги уже давно ничему не соответствуют. Сейчас как: лидирует та страна, в которой стоит печатный станок. Пока в ней стоит станок — никто с этим ничего сделать не сможет. Как только печатающий станок будет станком, печатающим просто ничем не обеспеченные фантики, а все реальные расчеты перейдут в цифру, то все — привет этой стране.

Управлять будет не та страна, у которой станок, а та, у которой самый сильный искусственный интеллект. Дальше в цифре возникает управление финансовыми потоками, крипторисками, начинается соревнование аналитических систем и макетов. Я думаю, будет несколько центров. К чему это приведет — посмотрим. Возможно — к военным конфликтам, как при переделе колоний.

В конечном счете Россия или будет колонией, или будет претендовать на метрополию. Но я пока не знаю, кем мы будем в этом новом мире. Все будет зависеть от людей, задающих управляющий тон. Технические задания же задают люди. Когда начинаются разглагольствования о том, что искусственный интеллект сам создаст искусственный интеллект и так далее по цепочке, то все забывают, что в начале все равно сидят программисты.

Про новую гонку вооружений, стопроцентный проигрыш людей в войне людей против роботов и необходимость договориться

— Потеря биологического главенствования будет происходить, только если человеческий род сам себя уничтожит, то есть технологии ИИ перейдут на военную базу.

Совсем недавно была новость про то, что турецкий дрон во время выполнения задания произвел действия, которые в него не программировались, а которые он сам придумал. Уничтожил определенный объект, которого не было у него в задании. Я не знаю, фейк это или нет. Подозреваю, что турки хайпанули, чтобы их больше боялись. Но технологически такое может быть. Нейронная сеть глубокого обучения — это самообучающаяся система, она может ставить себе такие задачи, если у нее нет ограничений по летальным действиям. Как раз поэтому мы сделали хартию, обращение к коллегам, чтобы не использовать технологии life-critical для военных целей.

— Но наверняка их уже используют.

— Да. Google отказался подписать, сказав, что у них уже есть договоренности на оборонку. Когда они закончатся — тогда и подпишут, но я думаю, что эти договоренности никогда не закончатся.

Это очень важный, ключевой момент, про который надо договариваться. Как только с одной стороны воюют роботы, а с другой — люди, люди проигрывают. Потому что для программистов, управляющих военными роботами за много тысяч километров от театра военных действий, это будет как компьютерная игра. На экране падают фигурки и горят города. Есть нажатие кнопки. Нет персонального риска. Нет персональной боли. Это хуже, чем атомная бомба

— Новая гонка вооружений.

— Да-да. Либо люди договорятся, либо пройдут через большую кровь.

— А вы думаете, возможно договориться?

— Ну а что, собственно, мешает? Понимаешь, основами нейронных систем являются системы глубокого обучения. Мы в компании сегодня сделали серьезное открытие: мы научились использовать комплексные вариации нейронных сетей при решении определенных задач. То есть это не одна нейронная сеть работает, а целый класс разных нейронных сетей, которые параллельно подходят к решению вопроса с разных сторон и объединяются для оптимального результата. Это большая очень история, такое уверенное мышление, когда искусственный интеллект начинает «отвечать за базар» на 100%. Человек тоже так может. Есть история человечества, есть история войн. Никто персонально погибать не хочет. Какие бы поводы ни придумывали, они все меньше, чем жизнь.

Я не понимаю, почему, собственно, люди не могут договориться. Задачу уничтожить человечество может поставить только идиот, а идиот не сделает такую сложную систему, которая нужна для этого.

По моим представлениям, если человеческий вид не может договориться, то, может, ему вообще не надо продолжать существование. Значит, он дошел до пикового интеллектуального развития, и дальше уже не за что держаться, собственно говоря

— Если вернуться к картине в целом и ключевым точкам — что после финансовых потоков?

— Не после, параллельно. Транспортные потоки, потому что человечеству надо перемещаться и надо есть.

Человечество само себя прокормить при таком росте популяции уже не может. Без роботов не справится. Освоение новых земель без роботов невозможно. В этом плане у России идеальные позиции, потому что много неосвоенных земель хорошего аграрного уровня. Это на самом деле внушает больше надежды, чем нефтяные и газовые запасы. Правда, вопрос, как мы этим распорядимся и сможем ли удержать в собственности. У нас низкая плотность населения, и мы вызываем серьезную зависть у соседей.

Третья история — медицина. Человек хочет жить вечно, и все, что связано с нейронками, с точностью операций, с точностью диагностирования, с нейрочипами… Человек дополненный. Это уже происходит. Вы сейчас сидите с телефоном и держите в руках фактически ваше интеллектуальное расширение, какая разница — вшитое под кожу или нет. У вас в руках уже расширенный мозг, вы боитесь потерять его. Скоро просто этот функциональный блок физиологически дополнит ваш организм. В это направление уже начали вкладывать деньги, и очень скоро начнутся массовые продукты и операции.

Все произойдет в течение ближайших десятилетий.

Про веру, неработающие заповеди и новые пути развития церкви

— Что вы хотите оставить после себя?

— Я хочу, чтобы продолжались мои проекты. Память для меня — очень важная история. Я думаю, что душа существует. Я это видела, когда уходили близкие. Тело и душа — это разные сущности. Человечество так цепляется за память, потому что в этом суть дальнейшего продолжения жизни. Пока помнят о человеке, информационная сущность, душа, не распадается на элементы. Как только перестают помнить — душа как бы становится элементами для следующих информационных образований.

— А вас будут помнить?

— Не знаю. Это уже вопрос, что я тут натворю. Забвения мне не хочется.

— Вы верующая?

— Да, я верующая. Я верю в то, что есть управляющий центр, что обязательно есть внешнее воздействие. Все равно, как его называть — Бог, система, космос… Каждый называет по-своему.

Понимаете, религия — это своего рода инструмент по управлению массами. Люди так устроены, что без религии не получается. Мы с мужем специально ездили в Каппадокию, в места ранних христиан. Там очень видно апостольскую историю. То есть людей, которые своей жизнью показывали другой путь, у них образовались последователи, они прошли тяжелую историю страшных гонений со стороны отживающего мира. Дальше из этого возникала новая христианская мораль, и на ней человечество просуществовало довольно много времени. В XXI веке эта мораль разрушается.

Не потому что идет какая-то война против христианства. Просто информационные потоки настолько изменились, что Голливуд гораздо больше церковь, чем любая другая церковь. Человек, с одной стороны, может жить без веры и церкви, но ему нужно место, куда он придет и соберет свою душу в определенном направлении, ему нужны какие-то ограничения. Потому что людей много, реально физически много, и надо, чтобы они не вели себя по-свински, существовали в более-менее адекватном режиме и развивались.

Заповеди сегодня не работают. «Не убей» — не работает. Оказалось, можно убивать ради демократии или ради каких-то религиозных постулатов. «Не укради» — тем более не работает. «Возлюби ближнего своего» я даже не хочу комментировать. Система развалилась. Это большая трагедия. У человека должно быть место, где ему хорошо, где ему спокойно, где он на какой-то короткий период может по волнующим его базовым вопросам найти ответы. А если он долго будет находиться в состоянии сомнения, он перегорает, и энергия уходит на разную незначимую фигню.

Самый энергетически затратный элемент тела — это мозг. Чем больше мы психуем, тем больше мы обогреваем пространство и тем меньше мы делаем в жизни. Мы «выпсиховываем» свою жизнь. Мы ничего не производим, потому что занимаемся фигней. Почему вредно чтение Facebook или Instagram. Не потому что там глупости написаны, а потому что тебя эмоционально все время дергают и у тебя не хватает энергии на реальные, жизненно важные вопросы. Ты не живешь. Ты просто работаешь как батарейка по созданию эфира: постишь и комментишь

То, что церковь сейчас находится в поиске формы, при которой она продолжит помогать людям, — это классно. Одно дело помогать уходящим поколениям, а другое дело — сопровождать молодых. Ты можешь быть, грубо говоря, институтом, который провожает в последний путь, или институтом, который формирует боевые когорты и помогает выжить. Разные вещи.

Я однажды делала священникам рассказ про искусственный интеллект. Это было интересно. Реакция у них очень живая. Вопросы интересные. Были там люди, которые не понимали, ведь это же против догматики, но таких свои же утихомирили. Я рот не успела открыть, они сами этого товарища обратно загнали.

С автором проекта «Беседы с Иваном Сурвилло»

— Я видел ваш пост в Facebook про это. Вы же не так давно там, в ФБ?

— Да. Меня долго не было в соцсетях. Очень энергозатратная работа. Первый пост написала в марте 2017 года, когда лежала с воспалением легких в больнице и появилось время.

Соцсети для меня — чисто производственная необходимость. Мы как раз выходили на международку с нашими системами беспилотного вождения, познакомились с командой Маска. Я скептически тогда относилась к его потоку твитов, но его команда мне быстро объяснила, что если ты действительно делаешь что-то настолько новое, как беспилоты на искусственных мозгах, то ты должен быть предельно открыт и прозрачен

Ты должен показывать, во-первых, как ты это делаешь, кто ты такой, почему ты имеешь право это делать и каким образом. Насколько оно так и есть — это уже от твоих ощущений зависит. Какая разница, врет Маск или он реально такой? Если он умеет показывать искренне — значит, так и есть.

Я потом две недели готовилась, читала и завела Facebook. Потом уже были подключены помощники, но они контентом не занимаются, а занимаются внешними сетями: китайскими и английским блогом.

— И как вам в Facebook?

— Я ощущаю важность. Я согласна с Маском. Я очень благодарна его ребятам. Не существует сейчас другой формы, кроме интерактива, которая бы быстро вызывала реальное чувство доверия и сопричастности. Новый мир — интерактивный.

Я была на прекрасной программе «Познер», но на ней не было интерактива. А очень важно, чтобы человек мог задать напрямую вопрос и получить на него ответ. Сеть — это вопросы и ответы. Я в Facebook, а не в Инсте, потому что для меня главное — обратная связь. Мне не так интересны фотки, как комменты друзей. Мне нужна игра мысли, нужно, чтобы человек анализировал и разговаривал. Так что Инста для меня неинтересна.

— А у вас искренность или вы скорее имитируете?

— Искренность, конечно. Имитация требует большого количества энергетических затрат и небезопасна. Для конкурентов и для наезжающих Facebook же тоже открыт.

Про острое ощущение жизни и мысли уехать из России

— Какой главный кайф в том, чтобы быть Ольгой Усковой?

— Кайф в ощущении жизни. Мне Бог дал очень острое чувство жизни, и это ежесекундный кайф. Я действительно чувствую оттенки, чувствую энергетику.

— А острое чувство жизни — это как?

— Я не помню точно, как по-японски это называется, по-моему koi no yokan, это такое ощущение, когда еще не любовь, не секс, а предчувствие, что сейчас начнется. Все у тебя вокруг становится ярче, запахи обостряются, и возникает ожидание, что сейчас произойдет встреча с любимым, прекрасным человеком и будет лучший в мире секс. Эти ощущения ожидания и предвкушения прикольнее, чем сам секс. У меня это острое ощущение почти все время.

— Вы хотели когда-нибудь уехать из России?

— Я думала про это несколько раз. Первый раз — в 91-м году. Семья тогда разделилась: брат уехал, а я осталась.

У меня возможности уехать всегда были. Но, во-первых, мне любопытно — как у нас все дальше будет. Во-вторых, я боевой человек. А в-третьих — я очень к языку привязана. Недавно меня совершенно поразила фраза Довлатова про язык. Его жена собиралась уезжать, и Довлатов ей сказал, что 80% идентичности места — это язык. Мы из языка состоим, и ломать себя на 80% он не готов. Так у него и по жизни получилось. Погиб, и все, глупо. Написал только то, что написал.

Я сейчас занимаюсь нейропроцессами и хочу сказать, что нейронные системы человека так устроены, что слово внутри играет очень серьезную роль. Весь наш набор ощущений мы классифицируем по слову. Это как характеристика класса. Если слово из другого языка, то оно не идентично. Например, в английском нет такого понятия, как совесть. Есть «стыд», а «совесть» нет. Наши фразы «бессовестные люди», «ни стыда, ни совести» они не понимают. Не потому, что у них нет совести, а может, и нет, но скорее потому, что языковая идентичность задает некое определенное восприятие и воспитание.

Помню, мы обсуждали с очень умным и тонким человеком, американцем, Достоевского. Меня поразило, насколько другое он видит в Достоевском, чем мы. Совсем другое. Его Достоевский и наш Достоевский — совсем незнакомые друг другу люди. То есть перевод слова не передает никакой языковой идентичности. Всего-то 40%, наверное, совпадений…

В этом смысле нахождение в другом языковом пространстве для меня неинтересно. Английский я знаю, но все равно…

— А последний раз когда хотели уехать?

— Периодически хочется, когда уже начинается что-то совсем безобразное.

Какие обычно люди называют причины для переезда: хочу, чтобы детям было хорошо (так из Советского Союза уезжали), хочу погоду лучше… Ну, какие-то глупости, которые не имеет смысла рассматривать.

Но есть реальные причины, связанные с угрозой жизни. Когда у тебя возникает конфликт с государством или ты видишь, что в нынешней модели государства твоя семья или бизнес не могут развиваться, потому что войдут в опасное противостояние. Как только такие признаки есть, то возникают мысли уехать.

Дальше — это вопрос миссии. Что ты хочешь в жизни?

Если ты действительно работаешь над тем, чтобы чего-то там после себя оставить, то почему ты должен все время жить комфортно и безопасно? Если ты по апостольской истории пытаешься существовать, то получай по полной программе: и на крест прибьют, и живьем сожгут

Про покушения и званый ужин с Христом

— У вас прямая угроза жизни была когда-нибудь?

— Да.

В 90-е же начинался бизнес, а бизнес у нас вкусный. Периодически у кого-то идеи возникают. Если бы я не умела все разруливать, то я бы не прожила 30 лет в бизнесе.

— Последний раз когда было?

— Я назову не последний раз, а то, что уже можно назвать. Там такая смешная история происходила в нулевых…

Еще до последнего брака у меня был поклонник. Такой прям поклонник-распоклонник. Звал замуж. Брак тот у меня тогда дышал на ладан, я одним глазом смотрела на все это, но замуж за поклонника не собиралась. Дружила, флиртовала, не больше.

У него была крупная дистрибьюторская компания в России, в два раза больше моей, занималась поставкой всякой техники. Я же тогда занималась только софтом. Тут у нас возникает тендер на очень крупном государственном объекте. Объект выбирает меня.

Мой поклонник, видимо, имел какие-то свои виды на сам объект. А я даже не думала об этом, радостно начала выигрывать тендер и организовывать все. Вдруг этот мой замечательный почти жених организует наезд. Две силовые структуры со всеми пирогами: с внешней прослушкой, с допросами и так далее. Это было для меня очень неожиданно, потому что было очень смешно. Удивительно, как жадность и чувства сочетались в одном человеке. Более того, на фоне происходящего он умудрился еще раз сделать мне предложение…

Наезд был достаточно жестким и неуклюжим, по-мужски сделан. Как умел, называется. Мне тогда было чуть за 30, была девочкой еще. А тут две структуры проплаченные и роют копытом… Я сначала опешила.

— Испугались?

— Нет. Был адреналин. У меня вообще страха нет. Это особенность физиологии моего организма.

Дальше господа сделали ошибку: вызвали на допрос отца. Отец уже старенький был, и последний его допрос был в КГБ где-то в конце 70-х: пять часов допрашивали, когда он отказался на кого-то стучать в институте. А тут эти красавцы вызывают моего чудесного папку на допрос в духе 90-х. Тут у меня все сразу и развязалось, потому что семью тронули… Могу сказать одно: у того парня больше нет бизнеса, никакого. На войне как на войне. Я собой горжусь, я тогда была очень классным воином.

— Как вам кажется, стал ли мир лучше с 90-х?

— Количество говна в мире постоянно. Иногда его начинает становиться больше, тогда возникает война. Но так и должно быть. Наш мир живет на амплитуде. Есть плюс, есть минус, и между ними есть заряд, динамика. На этом заряде и энергии существует мир. Если будут два плюса или два минуса — мир схлопнется.

— Вы устраиваете званый ужин и можете позвать любых трех людей, живых или мертвых. С кем бы вы поужинали?

— Из самых уважаемых — я бы очень хотела поговорить с Христом. Это человек, который сознательно пошел на распятие ради проекта, чей KPI не до конца мне понятен. Я хочу понять, стоило ли оно того. Я вот не уверена, что игра стоила свеч.

Я хотела бы поговорить с Ландау. Он когда-то у нас был дома, родители много рассказывали о нем, дружили с ним. Я была маленькая, эти рассказы произвели на меня сильное впечатление. Мне кажется, Ландау что-то понял про суть вещей. С юмором и без пафоса.

Еще, наверное, я побеседую с Гаем Ричи. Я с ним побеседую обязательно. Мне интересны его режиссерские раскладки и видение театральной сцены нового мира. Эмоции и картинки, которые он подсвечивает, мне близки.

— Когда вы про Ландау говорили, у меня было ощущение, что вы заплачете сейчас.

— Да нет. Я просто картинку вытащила детскую, когда были родители, он, дядя Саша… Просто очень много умерших людей всплыло вместе, я визуализировала их…

— Как бы вы сами хотели умереть?

— В прыжке.

Моментально, но при этом в динамике. Мне бы не хотелось сидя умирать. Хочу прыгнуть куда-то и раствориться.

IBM Cognitive — Начните работу с когнитивными технологиями

Представьте себе возможное и определите свои идеальные результаты

Судя по успеху первых пользователей, неудивительно, что все больше и больше организаций стремятся принять эту технологию. Многие задаются вопросом, как и когда, но самое главное — почему.

Никто не идет по этому пути специально, чтобы принять когнитивные технологии; все дело в том, чтобы улучшить организацию.Внедрение когнитивных технологий в первую очередь должно соответствовать приоритетам бизнеса. Успешный Ранние последователи идентифицируют проблему, а затем обосновывают, как решение этой проблемы будет способствовать достижению конкретных результатов, таких как экономия денег, привлечение клиентов или увеличение доходов.

Хорошее планирование приведет к выбору конкретного стратегического варианта использования. Шаблоны использования, как правило, делятся на четыре основные категории, которые раскрывают сильные стороны когнитивных технологий.Во-первых, когнитивные технологии часто используется, чтобы обеспечивать инновации и открытия , понимая новые закономерности, идеи и возможности. Во-вторых, часто используется для оптимизации операций , чтобы обеспечить лучшее осведомленность, непрерывное обучение, лучшее прогнозирование и оптимизация. В-третьих, до расширять и масштабировать опыт за счет сбора и обмена коллективными знаниями организации.Наконец-то, по создавать адаптивный, персонализированный опыт, , включая индивидуализированные продукты и услуги, для лучшего взаимодействия с клиентами и удовлетворения их потребностей.

Однако есть соблазн использовать когнитивные технологии ради них самих. «Большинство неудач, которые мы видели, — это когда вы начинаете с технологии, а не с бизнес-модели», — сказал представитель IBM. архитектор когнитивных технологий.«Есть так много вещей, которые вы можете сделать с помощью когнитивных технологий, и люди по-настоящему взволнованы. Но вам нужно сосредоточиться на том, что влияет на вашу прибыль».

И наоборот, чрезмерное мышление может привести к бездействию. По словам генерального директора, использующего когнитивные технологии, «многие компании чрезмерно анализируют то, что им следует делать. Им нужен полностью детализированный дизайн и гарантированное качество продукции, но так не работает.Лучше начать с малого с хорошей идеи, а затем увеличивать масштаб. Не существует универсального шаблона успеха, но сосредоточьтесь на настойчивости. это проверенная формула ».

Один эксперт IBM описал эту стратегию как предотвращение превращения идеального в врага хорошего. В некоторых случаях лучший совет — быстро выбрать вариант использования, чтобы преодолеть инерцию, создаваемую ошибочным стремление к совершенству.Принятие может означать что-то столь же простое, как использование готового когнитивного приложения. Начало с малого не препятствует будущему расширению, и стратегия может со временем развиваться.

«Часто трудно найти компромисс между устранением текущих болевых точек и выполнением чего-то, что соответствует долгосрочному видению, — говорит специалист по когнитивной стратегии IBM. — Здесь люди могут бороться. Быть сосредоточенным на краткосрочной перспективе легко.Задача состоит в том, чтобы жениться, решив текущую проблему, убедившись, что это верный шаг в долгосрочной перспективе. Поэтому расставьте приоритеты в правильном варианте использования, который уравновешивает эти вещи это большая проблема, и именно здесь мы можем больше всего помочь клиенту ».

По мере разработки стратегии делитесь идеями с другими передовыми мыслителями в вашей организации — их поддержка очень важна — или проведите мозговой штурм с членом команды IBM.

Что такое когнитивные вычисления? Особенности, объем и ограничения

Каковы возможности когнитивных вычислений?

В то время как компьютеры десятилетиями производили вычисления и обработку данных быстрее, чем люди. Но они с треском провалились в выполнении задач, которые люди считают само собой разумеющимися, таких как понимание естественного языка или распознавание уникальных объектов на изображении. Таким образом, когнитивные технологии делают этот новый класс задач вычислимым.Они могут реагировать на сложные ситуации, характеризующиеся двусмысленностью и иметь далеко идущие последствия для нашей частной жизни, здравоохранения, бизнеса и т. Д.

Согласно исследованию IBM Institute for Business Value — «Ваше когнитивное будущее», область когнитивных вычислений состоит из взаимодействия, принятия решений и открытий. Эти 3 способности связаны с тем, как люди думают и демонстрируют свои познавательные способности в повседневной жизни.

1. Помолвка

Когнитивные системы имеют обширные хранилища структурированных и неструктурированных данных.У них есть возможность развивать глубокое понимание предметной области и предоставлять экспертную помощь. Модели, построенные этими системами, включают контекстные отношения между различными объектами в мире системы, которые позволяют ей формировать гипотезы и аргументы. Они могут согласовать неоднозначные и даже противоречивые данные. Таким образом, эти системы могут вести глубокий диалог с людьми. Технология чат-ботов — хороший пример модели взаимодействия. Многие чат-боты AI предварительно обучены знанию предметной области для быстрого внедрения в различных бизнес-приложениях.

2. Решение

На шаг впереди систем взаимодействия, они обладают возможностями принятия решений. Эти системы моделируются с использованием обучения с подкреплением. Решения, принимаемые когнитивными системами, постоянно развиваются на основе новой информации, результатов и действий. Автономное принятие решений зависит от способности отследить, почему было принято конкретное решение, и изменить показатель достоверности реакции системы. Популярным вариантом использования этой модели является использование IBM Watson в здравоохранении.Система может сопоставлять и анализировать данные пациента, включая его историю болезни и диагноз. Решение основывает рекомендации на его способности интерпретировать значение и анализировать запросы в контексте сложных медицинских данных и естественного языка, включая заметки врачей, записи пациентов, медицинские аннотации и отзывы о клиниках. По мере того, как решение учится, оно становится все более точным. Предоставление возможностей поддержки принятия решений и сокращение объема бумажной работы позволяет врачам проводить больше времени с пациентами.

3. Открытие

Discovery — это самая продвинутая область когнитивных вычислений. Открытие включает в себя поиск идей и понимание огромного количества информации и развитие навыков. Эти модели построены на глубоком обучении и неконтролируемом машинном обучении. С постоянно растущими объемами данных существует очевидная потребность в системах, которые помогают использовать информацию более эффективно, чем люди могли бы самостоятельно. Хотя все еще на ранних стадиях, некоторые возможности обнаружения уже появились, и ценностные предложения для будущих приложений убедительны.Оболочка управления когнитивной информацией (CIM) в Университете штата Луизиана (LSU) является одним из когнитивных решений. Распределенные интеллектуальные агенты в модели собирают потоковые данные, такие как текст и видео, для создания интерактивной системы измерения, проверки и визуализации, которая обеспечивает мониторинг и анализ в реальном времени. CIM Shell не только отправляет предупреждение, но и на лету меняет конфигурацию, чтобы изолировать критическое событие и исправить сбой.

Пейзаж когнитивных вычислений

В современном мире когнитивных вычислений доминируют более крупные игроки — IBM, Microsoft и Google.IBM, будучи пионером этой технологии, инвестировала 26 миллиардов долларов в большие данные и аналитику и теперь тратит почти треть своего бюджета на исследования и разработки на разработку технологий когнитивных вычислений. Многие другие компании и организации разрабатывают продукты и услуги, которые не уступают, если не лучше, чем Watson. IBM и Google приобрели некоторых конкурентов, и рынок движется к консолидации. Давайте посмотрим на известных игроков на этом рынке —

1. IBM Watson

Первоначально Watson — это суперкомпьютер IBM, который сочетает в себе искусственный интеллект (ИИ) и сложное аналитическое программное обеспечение для оптимальной производительности в качестве «машины для ответов на вопросы», которая широко представлена в шоу «Jeopardy».Теперь он использует набор трансформационных технологий, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений, текстовая аналитика и виртуальные агенты. IBM Watson использует глубокий анализ содержимого и аргументацию, основанную на фактах. В сочетании с массивными методами вероятностной обработки Watson может улучшить процесс принятия решений, снизить затраты и оптимизировать результаты.

2. Когнитивные службы Microsoft

Когнитивные службы Microsoft, ранее известные как Project Oxford, представляют собой набор API, SDK и когнитивных служб, которые разработчики могут использовать, чтобы сделать свои приложения более интеллектуальными.С помощью Cognitive Services разработчики могут легко добавлять в свои приложения интеллектуальные функции, такие как обнаружение эмоций и настроений, зрение и распознавание речи, знания, поиск и понимание языка. Фактически, первая версия нашего чат-бота — «Spectre» (нижний правый угол) была создана с использованием Microsoft Bot Framework для повышения эффективности нашей маркетинговой команды. Затем мы создали его, используя нашу собственную платформу разработки чат-ботов WotNot.

3. Google DeepMind

DeepMind была приобретена Google в 2014 году и считается ведущим игроком в исследованиях искусственного интеллекта.Команда состоит из многих известных экспертов в области глубоких нейронных сетей, обучения с подкреплением и моделей, вдохновленных системной нейробиологией. DeepMind стал популярным благодаря AlphaGo, узкому ИИ для игры в го, китайской настольной стратегической игре для двух игроков. AlphaGo стала первой программой ИИ, победившей профессионального игрока-человека в октябре 2015 года на полноразмерной доске.

4. Когнитивная шкала

CognitiveScale, основанная бывшими членами команды IBM Watson, предоставляет предприятиям программное обеспечение для когнитивного облака.Платформа расширенного интеллекта Cognitive Scale предоставляет аналитические данные как услугу и ускоряет создание когнитивных приложений в здравоохранении, розничной торговле, путешествиях и финансовых услугах. Они помогают компаниям разобраться в «темных данных» — беспорядочных, разрозненных, собственных и сторонних данных, а также позволяют получать полезные сведения и непрерывное обучение.

5. SparkCognition

SparkCognition — это стартап из Остина, основанный в 2014 году. SparkCognition разрабатывает киберфизическое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для обеспечения безопасности, защиты и надежности ИТ, OT и IIoT.Технология больше ориентирована на производство. Он способен использовать данные датчиков в реальном времени и непрерывно учиться на них, что позволяет более точно определять политику снижения рисков и предотвращения бедствий.

Успех

Watson и DeepMind вдохновил другие компании на разработку когнитивных платформ с использованием инструментов с открытым исходным кодом. Другие ведущие технологические компании, такие как Qualcomm и Intel, предпринимают осторожные шаги по включению когнитивных решений для специализированных отраслей.Uber создал исследовательское подразделение, посвященное искусственному интеллекту и машинному обучению, и приобрело компании Geometric Intelligence и Otto. Otto — это стартап по созданию автономных грузовиков и транспортных средств, и компания Geometric Intelligence сосредоточена на получении аналитических данных на основе меньшего количества данных с помощью машинного обучения. Гамалон разработал технику искусственного интеллекта с использованием байесовского синтеза программ. Чтобы обучить систему достижению такого же уровня точности, как нейронные сети, требуется всего несколько элементов.

Здравоохранение — самый популярный сектор для внедрения когнитивных решений.Такие стартапы, как Lumiata и Enlitic, разработали небольшие и мощные аналитические решения, которые помогают поставщикам медицинских услуг в диагностике и прогнозировании заболеваний. Другие компании на этом рынке — аналитика когнитивных угроз Cisco, CustomerMatrix, Digital Reasoning и Narrative Science.

Ограничения когнитивных вычислений

Ограниченный анализ риска

Когнитивные системы не могут проанализировать риск, который отсутствует в неструктурированных данных. Это включает социально-экономические факторы, культуру, политическую среду и людей.Например, прогнозная модель обнаруживает место для разведки нефти. Но если в стране происходит смена правительства, когнитивная модель должна учитывать этот фактор. Таким образом, вмешательство человека необходимо для полного анализа рисков и принятия окончательного решения.

Тщательный тренировочный процесс

Изначально когнитивные системы нуждаются в обучающих данных, чтобы полностью понять процесс и улучшить его. Трудоемкий процесс обучения когнитивных систем, скорее всего, является причиной его медленного внедрения.Финансовое руководство WellPoint столкнулось с аналогичной ситуацией с IBM Watson. Процесс обучения Watson для использования страховщиком включает в себя изучение текста каждого медицинского полиса с инженерами IBM. Медперсонал продолжает кормить пациентов до тех пор, пока система полностью не поймет конкретное заболевание. Более того, сложный и дорогостоящий процесс использования когнитивных систем только усугубляет ситуацию.

Больше увеличения интеллекта, чем искусственного интеллекта

Возможности современных когнитивных технологий ограничиваются вовлечением и принятием решений.Системы когнитивных вычислений наиболее эффективны в качестве помощников, которые больше похожи на увеличение интеллекта, а не на искусственный интеллект. Он дополняет человеческое мышление и анализ, но зависит от людей при принятии критических решений. Умные помощники и чат-боты — хорошие примеры. Такие специализированные проекты — это не внедрение в масштабах всего предприятия, а эффективный способ начать использовать когнитивные системы.

Когнитивные вычисления, безусловно, являются следующим шагом в вычислениях, начатых с автоматизации.Он устанавливает ориентир для вычислительных систем, достигающих уровня человеческого мозга. Но у него есть некоторые ограничения, которые затрудняют применение ИИ в ситуациях с высоким уровнем неопределенности, быстрыми изменениями или творческими требованиями. Сложность проблемы растет с увеличением количества источников данных. Такие неструктурированные данные сложно агрегировать, интегрировать и анализировать. Сложное когнитивное решение должно включать множество технологий, которые сосуществуют, чтобы дать глубокое понимание предметной области.

Таким образом, помимо AI, ML и NLP, такие технологии, как NoSQL, Hadoop, Elasticsearch, Kafka, Spark и т. Д., Должны составлять часть когнитивной системы.Это полное решение будет способно обрабатывать динамические данные в реальном времени и статические исторические данные. Предприятиям, желающим внедрить когнитивные решения, следует начинать с определенного сегмента бизнеса. У этих сегментов должны быть строгие бизнес-правила для управления алгоритмами и большие объемы данных для обучения машин.

ИИ и когнитивные решения | Findwise

Когнитивные решения и искусственный интеллект сейчас являются «модными словечками». Вопрос в том, являются ли они всего лишь модными словечками или могут ли эти новые технологии помочь нам создавать решения, приносящие ценность для бизнеса и новые идеи?

Машинное обучение и обработка естественного языка — ничего нового

С момента своего основания, почти 15 лет назад, Findwise находится в авангарде новых технологий.Для нас нет ничего нового в использовании машинного обучения или обработки естественного языка для улучшения наших поисковых и информационных решений. Мы работаем с этим много лет.

Findwise имеет опыт и знания, работая с:

Машинное обучение и глубокое обучение
Обработка естественного языка
Анализ текста и аналитика тональности
Чат-боты
Компьютерное зрение
Автоматизация процессов

И мы используем эти технологии для создания решений, которые:

Выполнять автоматический перевод текста и документов
Извлекайте настроения из слов и фраз, чтобы найти закономерности и тенденции
Создайте и поймите контекст поисковых вопросов (ответьте, что пользователь имеет в виду, а не то, что он или она пишет)
Повышение качества поисковых предложений и взаимосвязей между информацией
Автоматизация повседневных процессов для повышения качества и скорости работы
Доступ к информации через диалоговые интерфейсы на вашем местном языке

Deep-dive: автоматизация повседневных процессов для повышения качества и скорости работы

Сегодня существует множество способов использовать искусственный интеллект и когнитивные технологии для трансформации вашего бизнеса.У всех организаций разные процессы, и этот случай показывает пример того, как мы использовали машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка для повышения качества процесса проверки в банке.

С чего начать — создавайте интеллектуальные комбинации искусственного интеллекта и когнитивных технологий

Уловка для начала работы с когнитивными решениями и искусственным интеллектом состоит в том, чтобы обогатить существующие технологии и создать разумные комбинации. Нет смысла начинать с нуля, когда существует так много частей ИИ (искусственного интеллекта) и когнитивных технологий, которые можно объединить в более продвинутые решения.

Добавив AI (искусственный интеллект) и когнитивные технологии, мы сразу же улучшим качество решений для поиска клиентов; автоматическая маркировка метаданных, автоматический перевод, семантическое извлечение, понимание естественного языка и т. д. Мы можем помочь вам выбрать части и части, которые создадут для вас лучшее когнитивное решение.

Что это такое и почему маркетологам следует беспокоиться

На недавней конференции IBM Amplify большое внимание было уделено когнитивным технологиям, новой области, которая объединяет интеллектуальный анализ данных, распознавание образов и обработку естественного языка для имитации работы человеческого мозга.Чтобы лучше понять, что это такое и почему директора по маркетингу должны заботиться об этом, я проконсультировалась с Харриет Грин, генеральным директором Watson Internet of Things, Commerce and Education, IBM.

Кимберли Уитлер: Прежде чем мы погрузимся в познавательные воды, я должен спросить о недавнем объявлении IBM относительно Apple Pay. Как это повлияет на маркетологов?

Харриет Грин: Совершенно верно. Эта новая возможность Apple Pay в Интернете упрощает и делает более безопасным выполнение транзакций для наших коммерческих клиентов.Это большое дело, если учесть, что четыре из пяти основных причин, по которым пользователи отказываются от процесса оформления заказа, связаны с логистикой ввода информации через компьютер или мобильное устройство, согласно BI Intelligence.

Галерея: Лучшие американские консалтинговые фирмы в области управления 2016: маркетинг, бренд и цены

14 изображений

Но это только часть азарта. Когда вы копаете, воздействие намного сильнее.Как и в случае с когнитивными технологиями, это значительно улучшает покупательский опыт для клиентов, и это один из самых больших, если не самый главный приоритет для директоров по маркетингу сегодня. Когда вы сделаете каждый шаг на пути клиента блестящим, он вернется за новым, поговорит с вами со своими друзьями и станет вашим защитником в кругах социальных сетей. Так вы создаете лояльных клиентов, о чем очень заботится каждый директор по маркетингу.

Whitler: Вы упомянули когнитивный. На недавней конференции IBM Amplify большое внимание было уделено когнитивным технологиям.Почему маркетологам следует заботиться о когнитивных способностях?

Зеленый: Для маркетологов всегда оставалось неизменным одно — покупатель. Но сегодняшние клиенты делятся невероятным объемом информации и ожидают, что маркетологи будут использовать каждый элемент для персонализации каждого небольшого взаимодействия на своем пути. На первый взгляд это звучит достаточно просто, но учтите: каждый год генерируются сотни зеттабайт данных. Фактически, 90% данных в современном мире было создано только за последние два года.Это огромное количество, и большая часть его поступает от таких потребителей, как вы и я. Конечно, мы все хотели бы, чтобы эта информация была представлена в виде удобной для восприятия круговой диаграммы, но на самом деле маркетологи сталкиваются совсем иначе. По большей части это мрачные данные, беспорядочная, человеческая информация, которая проходит незамеченными и неиспользованными маркетологами. Сказать, что это огромная упущенная возможность, — значит ничего не сказать. Вот почему когнитивные вычисления так невероятно важны.

Когнитивные технологии не похожи ни на что, что было раньше.Они используют обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы понимать, рассуждать и учиться, и тем самым ставят каждого клиента в самый центр каждой маркетинговой кампании. Мы видели это с Watson, а теперь мы наблюдаем это с маркетологами, а также продавцами и специалистами по электронной коммерции. Передав эти же когнитивные способности в руки маркетологов, эти данные больше не будут скрыты в темноте. Маркетологи могут мгновенно получить более глубокое представление о более широком мире, открывать новые модели, узнавать каждого клиента на невообразимых уровнях и быть достаточно гибкими, чтобы менять кампании на лету.Мы также можем объединить это с данными из других источников, таких как социальные сети и погода, что поднимет наше понимание клиентов на совершенно новый уровень.

Whitler: Есть ли примеры того, как когнитивные функции могут повлиять на розничный бизнес?

Зеленый: Когда мы были в Тампе для Amplify, меня больше всего поразили два примера. Первым был задействован наш клиент Performance Bicycle. Performance Bicycle — это ведущий розничный продавец специализированных велосипедов в США.С. и давний клиент IBM. Они также разделяют наше познавательное видение.

Представьте, что потенциальный покупатель проявляет новый интерес к велосипедному спорту. Сделать первый шаг в новой области, такой как езда на велосипеде, может быть непросто, и многие потребители, вероятно, поедут в веломагазин, где представитель магазина проведет их через весь процесс. Но этот покупатель — заядлый покупатель в Интернете, поэтому она проводит свои исследования, не выходя из дома. Когда она просматривает сайт Performance Bicycle, компания знает, что она новый потенциальный клиент, по ее поведению в Интернете, сообщениям в социальных сетях и активности в магазине.Они также видят, что она находится на раннем этапе своего покупательского пути, и поддерживают ее правильным контентом, например, советами по началу работы, хорошими велосипедными маршрутами в их районе и, конечно же, снаряжением для новичков. Когнитивный делает этот первый шаг намного проще, но не останавливается на достигнутом.

По мере того, как этот клиент становится более заядлым велосипедистом (и все чаще посещает веб-сайт), именно здесь когнитивные способности действительно создают ценность. Как я ускользнул от ранее, когнитивные способности подвижны, они адаптируются к этим изменениям и предоставляют ей различный контент, такой как расписание гонок, советы по техническому обслуживанию, которые она может делать сама, и более сложное снаряжение для длительных поездок.И все это происходит автоматически. Он понимает ее, понимает содержание и объединяет их в режиме реального времени для замечательного непрерывного взаимодействия с клиентами.

Второй пример пришел от одной из наших сотрудников Design Studio, которая создала целую кампанию, используя две вещи: ее голос и Watson, непревзойденного специалиста по гибкому маркетингу. Вот и все. Как вы, наверное, уже слышали, Watson использует обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы выявлять идеи из сотен зеттабайт данных, о которых я упоминал ранее.Используя Watson, она описала свою целевую аудиторию, а затем Watson быстро ответил, предоставив полный список целей и рекомендаций, все, от того, какую кампанию использовать, а также контент и предложения, которые, по ее мнению, будут лучше всего находить отклик. Он даже учел текущие погодные факторы и предлагал другой набор продуктов и предложений для этой аудитории. Запомнив эти элементы, она просто проинструктировала Ватсона начать кампанию. Все упражнение заняло всего несколько минут. Это довольно преобразующий опыт для маркетологов.

Whitler: Ранее вы упомянули когнитивную способность понимать, рассуждать и учиться. Собираются ли эти технологии заменить маркетологов?

Зеленый: Нет. Когнитивные функции помогают маркетологам меньше сосредотачиваться на утомительных повседневных задачах и больше на более широкой картине, радующей клиентов. Сегодня маркетологи тратят почти 70% своего времени на повседневные детали и только 30% на разработку стратегии и создание опыта для клиентов. Назовите эту цифру любому маркетологу, и ответ будет единодушным — нам нужно тратить больше времени на разработку и планирование действительно убедительных и персонализированных маркетинговых инициатив, ориентированных на клиента, которые ставят клиента в центр всего.Такие технологии, как когнитивные, помогают изменить эту цифру 70/30, позволяя маркетологам сосредоточить большую часть своего времени и усилий на персонализации всего пути для каждого клиента.

Присоединяйтесь к обсуждению: @KimWhitler @IBMCommerce

Cognition — Journal — Elsevier

Cognition — международный журнал, публикующий теоретические и экспериментальные статьи по изучению психики. Он охватывает широкий спектр предметов, касающихся всех различных аспектов познания , от биологических и экспериментальных исследований до формального анализа.В этом журнале приветствуются статьи психологии , нейробиологии , лингвистики , информатики , математики , этологии и философии при условии, что они имеют какое-то отношение к функционированию разума. . Кроме того, журнал служит форумом для обсуждения социальных и политических аспектов когнитивной науки.

Статьи будут отбираться на основе их научного качества и степени инновационности.Теоретическая значимость статьи для познания, общая обоснованность аргументов и степень эмпирической мотивации, особенно из сходящихся источников, более важны, чем приверженность конкретным методологическим принципам. Поскольку Cognition пользуется широким кругом читателей из многих дисциплин, авторам следует подробно рассмотреть общие теоретические вопросы, поднятые в их работе, и их отношение к другим темам и методам. Материал должен соответствовать характеру журнала и должен четко и ясно описывать проделанную работу и используемые методы (позволяя воспроизводить методы другими).

Cognition иногда публикует специальные выпуски, посвященные области исследований, в которой в последнее время наблюдается быстрый прогресс, многообещающие новые подходы и конвергенция различных дисциплин.

Вкладов:
• Полные теоретические и экспериментальные статьи по изучению психики
• Краткие статьи, содержащие оригинальные эмпирические данные, основные теоретические достижения или важные разработки, которые требуют быстрой коммуникации с научным сообществом
• Предложения по специальным выпускам по новым и важная область в области
• Обсуждения
• Рецензии на книги

Рецензенты, пожалуйста, обратитесь к Редакционной политике по рецензированию на познание.

Cognition публикует многие из наиболее важных статей в области когнитивных наук и является ведущим международным и междисциплинарным журналом в этой области. Это обязательное чтение для всех, кто хочет быть в курсе событий в этой захватывающей области исследований.

Что такое когнитивные технологии? Примеры преобразования бизнеса

Когда более десяти лет назад IBM Watson дебютировала на рынке Jeopardy! игровое шоу, зрители были ошеломлены его способностью быстро расшифровывать вопросы и отвечать на них.Два ее конкурента-человека, в том числе Кен Дженнингс, были полностью побеждены, и мир заглянул в будущее когнитивных технологий.

Сегодня системы когнитивных вычислений влияют на все сферы нашей жизни, от путешествий, спорта и развлечений до фитнеса, здоровья и благополучия, включая здоровье наших домашних животных.

Когнитивные технологии также трансформируют бизнес, будь то крупное предприятие или небольшой стартап .

Что такое когнитивные вычисления?

Все знакомы со стандартными методологиями поиска, такими как Google и другие текстовые поисковые системы.Они дадут узкий диапазон результатов с единой точки зрения. Фактически, : основная функция поисковой машины остается неизменной с начала 1980-х годов. ; пользователь вводит условие поиска и получает обратные ссылки на страницы, содержащие слово или слова, найденные в этой строке поиска.

Традиционный поиск по ключевым словам имеет свои ограничения и, как правило, не предполагает отклонений или дает подробные результаты.

Система когнитивных вычислений обучена обучаться на основе взаимодействий и результатов, а не просто извергать информацию .Это когнитивная система, которая не уступает способности человека отвечать на вопросы, заданные на естественном языке, быстро, точно и уверенно. Он справляется со сложностями естественного языка, обрабатывая и анализируя огромные объемы больших данных исключительно быстро. Он также сортирует огромное количество структурированных и неструктурированных данных, чтобы предоставить конкретные персонализированные рекомендации, подкрепленные убедительными доказательствами.

И система продолжает учиться и совершенствоваться со временем .

5 примеров продуктов для когнитивных вычислений

Даже не осознавая этого, многие знакомы с повседневными примерами когнитивных технологий:

Netflix может рекомендовать фильмы на основе прошлых предпочтений пользователя.
Если вы купите игрушку для собаки на Amazon, вы внезапно увидите множество сопутствующих товаров для вашей собаки.
Понравился пост в Facebook, в котором показан проект реконструкции? Вы можете рассчитывать на то, что в вашей ленте новостей появится контент, посвященный домашнему хозяйству.

Когнитивные технологии помогают разобраться в том, что актуально, а что нет, и дают здравые, основанные на фактах советы и рекомендации. .

Помимо этих знакомых примеров, предприниматели и руководители предприятий используют приложения когнитивных вычислений в самых разных отраслях. Они хотят улучшить технологии, продукты и услуги, основанные на машинном обучении и искусственном интеллекте (ИИ). Их бизнес-модели показывают, как эти технологии изменят нашу жизнь в будущем.

1. Точка наблюдения AI

Отрасль: Финансы

Задача: Предоставление точных, основанных на фактах рекомендаций по инвестициям

Для многих инвесторов выбор хорошо работающей акции традиционно был игрой в угадывание. С помощью машинного обучения и искусственного интеллекта инвесторы могут чувствовать себя более уверенно в своих инвестиционных решениях.

Vantagepoint AI был отмечен за свое программное обеспечение для прогнозирования торговли с искусственным интеллектом, которым пользуются более 29000 трейдеров по всему миру, и был назван Лучшим A.I.-Powered Trade поставщик программных решений.

Vantagepoint считается лидером в области исследований и разработок программного обеспечения для инвестиционной торговли. Было доказано, что он прогнозирует акции в двенадцати секторах США, включая энергетику, финансы, здравоохранение и технологии, а также акции по всему миру. Этот инструмент может прогнозировать акции, фьючерсы, Forex и ETF с точностью до 87,4%. Согласно веб-сайту Vantagepoint, его запатентованные процессы нейронной сети прогнозируют изменения направления рыночного тренда на срок до трех дней, что позволяет трейдерам с уверенностью входить и выходить из сделок в оптимальное время.

2. Веллток

Отрасль: Здравоохранение

Задача: Обеспечение доступа к надежной и актуальной информации о здоровье и льготах

Если ошибочная информация о здоровье в Интернете не была достаточно распространена, каждый день публикуются новые — и часто противоречивые — исследования в области здравоохранения. Пандемия только увеличила количество ложных заявлений о вреде для здоровья и дезинформации. Эти реалии мешают многим людям найти точные ответы на свои медицинские вопросы.

Welltok предлагает когнитивный инструмент под названием Harmonix ^TM, который может мгновенно обрабатывать огромные объемы данных, отвечать на вопросы и давать интеллектуальные, персонализированные рекомендации. Welltok предлагает эту услугу страховым компаниям, поставщикам медицинских услуг и аналогичным организациям, чтобы помочь своим подписчикам и пациентам улучшить общее состояние здоровья по-настоящему индивидуально.

Welltok был признан лучшей платформой для здравоохранения IoT 2021 года отчасти за его способность прогнозировать с точностью до 90% потребности людей и их вероятность принятия мер, а также вовлекать их с помощью интегрированной многоканальной информационно-разъяснительной работы для достижения максимальных результатов.

3. LifeLearn

Отрасль: Ветеринарная помощь

Задача: Помощь ветеринарам в диагностике и лечении заболеваний у их пациентов

Когнитивные технологии не только помогают людям; это также помогает ветеринарам лучше заботиться о домашних животных, которых они используют. Несмотря на то, что для решения проблем здоровья человека было создано множество приложений и ресурсов, было не так много эффективных решений, которые помогли бы ветеринарам быстро получить доступ к последним и лучшим ветеринарным медицинским исследованиям, которые помогут диагностировать и лечить своих пациентов.

LifeLearn предлагает ветеринарам инструмент поддержки клинических решений под названием Sofie, который использует когнитивные технологии, такие как платформа IBM Watson, для поиска в обширной базе знаний, включающей 40 000 страниц рецензируемых, основанных на фактических данных справочных материалов, содержащих самые актуальные, заслуживающие доверия и надежные ветеринарные ресурсы. в здоровье животных. Этот помощник на базе искусственного интеллекта позволяет врачам задавать вопросы с настольных и мобильных устройств в любом месте в любое время, а это означает, что даже полевые ветеринары могут получить доступ к информации, в том числе тем, кто обслуживает крупных животных на сельских фермах.

4. Распознавание искр

Отрасль: Несколько отраслей

Задача: Предотвращение простоев, аварий, потери данных и т. Д.

Spark Cognition обслуживает множество отраслей, помогая извлекать ценные сведения из данных своих клиентов для оптимизации операций, прогнозирования будущих событий, защиты своих активов и ускорения роста. Компания предлагает несколько платформ, в том числе:

Дарвин ^®
DeepArmor ^®
DeepNLP ^TM
Ансамбль ^TM
Маана ^ТМ
Орка ^TM
SparkPredict ^®

Эти гибкие продукты, основанные на глубоком обучении, помогают отраслям достигать поставленных целей.Примером может служить нефтегазовая промышленность, которая использует свои системы искусственного интеллекта для точного прогнозирования надвигающихся сбоев и предотвращения катастрофических бедствий до того, как они произойдут. Прогностическая аналитика SparkCognition помогает операторам избежать непредвиденных простоев, успешно выявляя 75% событий, влияющих на производство, примерно за неделю.

5. Numenta

Отрасль: Научные исследования

Задача: Ограничения ИИ и кропотливая работа, необходимая для того, чтобы заставить его постоянно учиться и расширяться за пределы достижения узких, конкретных целей.

Numenta применяет принципы нейробиологии к исследованиям машинного интеллекта. Они уникальны тем, что их исследовательский код является общедоступным и имеет открытый исходный код. Команда ученых и инженеров, из которых состоит Numenta, считает, что необходим новый подход к машинному обучению и ИИ, который применяет принципы нейробиологии, чтобы сделать системы и ИИ более «похожими на мозг».

Для этого они пытаются понять сложную схему коры головного мозга человека. Они применяют свои принципы для улучшения существующих моделей искусственного интеллекта, но их цель — создать футуристические интеллектуальные системы, которые действительно учатся, планируют и действуют как человек.

Начни сегодня

Сегодня многие из этих приложений кажутся революционными, но такие типы взаимодействия становятся обычным явлением. Предпринимателям, которые хотят воспользоваться возможностями когнитивных вычислений, необходимо начать работу прямо сейчас, если они хотят оставаться на переднем крае своей отрасли и получить конкурентное преимущество.

В Elevity мы можем помочь вам организовать ваши данные, использовать технологии когнитивных вычислений и предоставить решения для всех ваших вычислительных потребностей.Свяжитесь с нами сегодня для бесплатной консультации. Получите нашу бесплатную инфографику The Future of Document Management , чтобы узнать о том, как когнитивные вычисления и другие важные технологические достижения могут оптимизировать ваши операции.

Компания Atos названа «лидером» в области когнитивного управления ИТ-инфраструктурой по версии NelsonHall

Париж, 3 июля 2018 г. исследовательская и консультационная фирма NelsonHall в своем последнем инструменте оценки поставщиков (NEAT) для когнитивного управления ИТ-инфраструктурой [1].
Atos поддерживает компании в их цифровой трансформации, предоставляя инструменты, услуги и консультации, позволяющие им успешно внедрять ИТ-инфраструктуру и рабочие места нового поколения, например те, которые используют искусственный интеллект (ИИ), когнитивные функции, машинное обучение, глубокое обучение. обучение, виртуальные агенты, расширенная аналитика и робототехника.
Анонсированный сегодня новый Codex AI Suite от Atos поддерживает предприятия и исследовательские институты в разработке, развертывании и управлении приложениями AI.Он предлагает простое в использовании, эффективное и экономичное решение для быстрого создания и развертывания приложений искусственного интеллекта, более эффективного извлечения выгоды из данных и развития новых бизнес-возможностей.
Комплексное цифровое рабочее место Atos включает в себя ряд интеллектуальных решений, повышающих удобство работы пользователей. Сюда входит Atos Virtual Assistant (AVA), который использует движок ИИ Cognicor нового поколения, чтобы предлагать помощь и поддержку пользователям, что приводит к сокращению времени простоя, повышению производительности пользователей и снижению затрат.
Комментируя этот рейтинг, Джон Лаэрти, старший аналитик NelsonHall , сказал: « Atos продвигает цифровую трансформацию как инфраструктуры, так и службы поддержки для улучшения результатов бизнеса и удобства работы конечных пользователей; она встраивает автоматизацию во все свои стандартные услуги по управлению инфраструктурой, предлагаемые клиентам ».
No related posts.

Когнитив это: Недопустимое название — Викисловарь

Когнитивная Гибкость — Когнитивная способность

Что такое Когнитивная или Умственная гибкость?

Развитие Умственной или Когнитивной Гибкости

Примеры Умственной или Когнитивной Гибкости

Когнитивная Ригидность: нарушения в умственной гибкости

Расстройства или патологии, связанные с низкой когнитивной гибкостью или умственной ригидностью

Инструменты или тесты для оценки когнитивной гибкости или умственной ригидности

Как восстановить или улучшить умственную или когнитивную гибкость?

Встроенные функции обработки текста и изображений во время индексирования — Azure Cognitive Search

В этой статье

Встроенные навыки

Пользовательские навыки

См. также раздел

Когнитивная наука в США — EducationUSA Russia

Когнитивный навык перевода текста — Azure Cognitive Search

В этой статье

@odata.type

Ограничения данных

Параметры навыков

Входные данные навыков

Выходные данные навыка

Пример определения

Пример ввода

Пример выходных данных

Ошибки и предупреждения

См. также раздел

Cognitive Pilot расширяет географию применения ИИ-агропилотов до Дальнего Востока

Сбер, Cognitive Pilot и Правительство Сахалинской области будут развивать в регионе технологии искусственного интеллекта на транспорте

Ольга Ускова, глава Cognitive Pilot: будет новая гонка вооружений среди ИИ

Про маму, которая управляла погодой, и отца, который просто ее любил

Про детей перестройки и самую большую ошибку богатых людей

Про хайп вокруг ИИ, революцию, людей — биологические батарейки и важность позиционирования в новом мире

Про момент зарождения компании, слишком примитивную систему координат «пространство и время» и пелевинские точки перехода

Про кровь, которая прольется, ответственность перед человечеством и смутные времена

Про изменения в финансовой системе и путь России к колонии или к метрополии

Про новую гонку вооружений, стопроцентный проигрыш людей в войне людей против роботов и необходимость договориться

Про веру, неработающие заповеди и новые пути развития церкви

Про острое ощущение жизни и мысли уехать из России

Про покушения и званый ужин с Христом

IBM Cognitive — Начните работу с когнитивными технологиями

Что такое когнитивные вычисления? Особенности, объем и ограничения

Каковы возможности когнитивных вычислений?

1. Помолвка

2. Решение

3. Открытие

Пейзаж когнитивных вычислений

1. IBM Watson

2. Когнитивные службы Microsoft

3. Google DeepMind

4. Когнитивная шкала

5. SparkCognition

Ограничения когнитивных вычислений

Ограниченный анализ риска

Тщательный тренировочный процесс

Больше увеличения интеллекта, чем искусственного интеллекта

ИИ и когнитивные решения | Findwise

Машинное обучение и обработка естественного языка — ничего нового

Deep-dive: автоматизация повседневных процессов для повышения качества и скорости работы

С чего начать — создавайте интеллектуальные комбинации искусственного интеллекта и когнитивных технологий

Что это такое и почему маркетологам следует беспокоиться

Галерея: Лучшие американские консалтинговые фирмы в области управления 2016: маркетинг, бренд и цены

Cognition — Journal — Elsevier

Что такое когнитивные технологии? Примеры преобразования бизнеса

Компания Atos названа «лидером» в области когнитивного управления ИТ-инфраструктурой по версии NelsonHall

Читайте также:

Как смотрит влюбленный парень: Страница не найдена — Ноготок

Как научиться вести диалог с людьми: Как научиться вести разговор и уверенно общаться с кем угодно

Можно ли изменить человека – ?

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики