GoodBlogger

блоггеры • ютуб • новости

Белый шум википедия: Недопустимое название — Викисловарь

Автор: · Опубликовано · Обновлено

Содержание

Siren Head | Тревор хендерсон вики Вики

Siren Head (рус. Сиреноголовый) — одно из самых популярных творений Тревора Хендерсона.

Описание

Сиреноголовый — это длинное мумифицированное существо, у которого, как следует из названия, есть голова, состоящая из большого куска дерева, который действует как «шея», чтобы поддерживать две сирены, прикрепленные к ближним концам упомянутой «шеи». Его рост составляет около 40 футов (12 метров). Ноги и руки Сиреноголового отвратительно непропорциональны, руки почти касаются земли. Ноги выглядят скелетными, покрытыми мумифицированной кожей. На некоторых изображениях у него около трех грудных клеток, хотя на других — только одна большая.

Способ охоты

Сиреноголовый охотится, стоя в густо засаженных деревьями областях, издавая звуки, похожие на объявления о ядерной войне, издавая белый шум, или имитируя голоса близких жертве людей, приближая её к себе, чтобы схватить. В настоящее время доподлинно неизвестно, что Сиреноголовый делает с однажды пойманными жертвами.

У него коричневая мумифицированная кожа, напоминающая узор ржавого металла или коры дерева и удачно маскируется под сами деревья. Сиреноголовый также очень быстр, его предполагаемая максимальная скорость составляет около 24,3 миль в час. Предполагается, что максимальная скорость его на четвереньках составляет около 146,2 миль в час, что делает его намного быстрее, чем автомобиль. Есть теория, что Сиреноголовый использует эхолокацию, как летучие мыши, чтобы передвигаться в темноте, ибо как видно, у него нет глаз.

Звуки

Пробудившись, Сиреноголовый будет издавать отрывки из музыки. Иногда он издает скрип, похожий на шум или посторонние звуки. Когда он спит, он просто издает белый шум. Очевидно, но он может издавать громкие звуки сирены.

Сиреноголовый, возможно, способен улавливать сигналы различных приборов. Он способен имитировать человеческую речь, хотя неизвестно, откуда он берёт эти голоса и понимает ли вообще производимую им речь.

Формы

Интересные факты

  • В одном из постов Тревора Хендерсона нечто, что кажется Сиреноголовым, стоит на обочине дороги в пригороде. Однако, вместо двух сирен, на его голове был фонарь, что поначалу сбивало с толку. Но через некоторое время, Тревор Хендерсон наконец выпустил информационный бюллетень о
    Сиреноголовом    , и один из фактов гласит, что «его видели с другой головой, вместо сирен. Хотя неясно, является ли это двумя разными существами, или может он изменять свою голову, чтобы лучше маскироваться при охоте».
  • Тревор подтвердил, что Сиреноголовый является «послом/эмиссаром, живущим во славу… чего-то еще» — что наталкивает на мысль, что Сиреноголовый «работает» на более могущественную сущность.
  • Раньше, многие ошибочно считали Сиреноголового объектом SCP.
  • Тревор Хендерсон подтвердил, что существует только одна сущность «Сиреноголового»
    • Он способен меняться в разные формы. Неизвестно, эволюционирует ли он, дабы приспособиться к своему местоположению, или просто меняется для лучшей охоты за жертвой.
  • Сиреноголовый является самым популярным творением Тревора Хендерсона.
  • Ранее было заявлено, что нельзя повредить Сиреноголового электромагнитным импульсом, из-за того, что большая часть его тела является органической.
  • Сиреноголовый может имитировать звуки местной фауны, чтобы убаюкивать добычу ложным чувством безопасности, создавая фоновый шум. Тревор Хендерсон заявил в сообщении на Tumblr, что
    Сиреноголовый     воспользуется любым трюком в своих интересах, если «проголодается». Эта цитата также поддерживает идею о том, что Сиреноголовый убивает от голода, а не ради забавы.

Галерея

Шум — Викизнание… Это Вам НЕ Википедия!

Шум — протяжённый во времени звук, не имеющий тона.

Шум в более широком смысле — группа сигналов случайного характера.

Различают следующие виды шумов: импульсные, непрерывные, прерывистые, а также различную спектральную окраску:

  • белый шум — шум постоянной спектральной плотности;
  • розовый шум — шум со спектральной плотностью, снижающейся на 3 дБ на октаву;
  • коричневый шум — шум со спектральной плотностью, снижающейся на 6 дБ на октаву;
  • оранжевый шум — шум подобный белому, но с участками нулевой мощности по скему спектру вблизи музыкальных тонов;
  • синий шум — шум со спектральной плотностью, возрастающей на 3 дБ на октаву в диапазоне измерения;
  • фиолетовый шум — шум со спектральной плотностью, возрастающей на 6 дБ на октаву в диапазоне измерения;
  • серый шум — шум со спектром, посторяющем писхоукустическую кривую порога слышимости;
  • зелёный шум — шум, подобный розовому, но с максимумом спектральной плотности в районе 500 Гц;
  • чёрный шум — существует множество опрееделений, одно из них — ультразвук постоянной спектральной плотности;
  • полосовой шум (узкополосный, широкополосный) — шум с ограниченным частотным интервалом.

Также шумом называется разновидность аддитивных помех при обработке сигналов:

Появление шумов в сигналах определяется большим количеством факторов, действующих на аппаратуру: дополнительных источников звука вблизи записываемого источника, электромагнитных наводок, собственных шумов различных компонентов аппаратуры. Собственные шумы порождают разлиные процессы случайного характера, многие из них имеют квантовую природу.

Шумы, образующиеся в цифровой аппаратуре обычно являются результатом ошибок округления при преобразованиях сигнала.

Для снижения уровня шумов используются различные технологии шумоподавления.

«Летающие мошки» и «стеклистые червяки» в глазах, или откуда берутся «битые пиксели» в стекловидном теле

Поднимите голову и посмотрите на что-нибудь равномерно окрашенное, на какой-то светлый фон (на снег, на небо без солнца). Если перед глазами вдруг начали медленно проплывать вот такие примерно штуки:

… То знакомьтесь, это «битые пиксели» у вас в глазу, образованные стекловидным телом (на рисунке ниже оно во всей красе). Такие «глюки» у многих появляются ещё в детском возрасте и с годами множатся или постепенно видоизменяются. Для большинства людей их наличие — не повод для беспокойства, но внезапное их появление или резкое увеличение — повод для срочного визита к офтальмологу. Особенно если к этому прибавляются молнии перед глазами, тёмная пелена или мелкая «табачная пыль».

Но давайте для понимания полной ситуации поговорим о том, что это за явление вообще и откуда оно берётся.

Где это самое стекловидное тело

Глаз — это шарик, большую часть которого занимает стекловидное тело (целых 2/3 объёма). Оно хорошо видно на схеме выше — это пространство между хрусталиком и сетчаткой в полости глаза. В нормальном глазу стекловидное тело настолько прозрачно, что при просвечивании глаз кажется пустым.

Стекловидное тело — это желеобразная такая вязкая и хорошо тянущаяся жижа наподобие киселя или студня. Только прозрачная. Состоит это «желе» из воды, коллоидов и микроэлементов — коллагеновых волокон, напоминающих переплетённые канаты, пропитанные гиалуроновой кислотой.

В отличие от роговицы, состоящей из такого же матрикса, плотность нитей в стекловидном теле ниже, поэтому роговица плотная и жёсткая (по меркам того, что есть в глазу), а вот тут нас ждёт именно вязкая среда.

Эта среда неоднородная, там в ней есть пустоты и «цистерны», различные лакуны. Можно впрыснуть в глаз специальный раствор, который окрасит стекловидное тело, и будет видно всю эту красоту. Вот, например:

Стекловидное тело прилежит к задней поверхности хрусталика, на остальном протяжении оно соприкасается с внутренней пограничной мембраной сетчатки. От диска зрительного нерва к хрусталику сквозь стекловидное тело проходит специальный гиалоидный канал, а каркас стекловидного тела образует тонкая сеть переплетающихся между собой волокон различных форм белка коллагена. А промежутки заполнены жидкостью — такая структура придаёт ему вид студенистой массы.

Благодаря стекловидному телу глаз у нас имеет правильную шаровидную форму, оно обеспечивает несжимаемость и глазной тонус, амортизирует при сотрясениях, по каналам движутся питательные вещества. А вот светопреломляющая функция у него очень маленькая.

Если нам необходимо доставить лекарственное вещество в глубокие отделы глаза, то мы вводим его непосредственно в полость стекловидного тела микроиглой, потому что глаз — такой достаточно изолированный от организма в целом орган, и далеко не всё, что попадает в кровь, доходит до внутреннего содержимого глаза. Мешает гематоофтальмический барьер.

Это происходит вот так:

Откуда берутся «стеклистые червяки»

По большей части полупрозрачные «призраки», которые появляются в поле зрения при, например, резком падении или прыжке с парашютом, подъёме тяжести или на фоне полного благополучия и впоследствии различимые при внимательном разглядывании светлых объектов, — это естественные лакуны в стекловидном теле, обусловленные его конструкцией. Они иногда закрываются сами, двигаются или сами собой образуются новые (медленно, месяцами).

В общем, любые заметные «червяки» — это что-то в стекловидном теле, мешающее нормально попадать свету на сетчатку. В англоязычной литературе именуемые «floaters» —
как пылинки на матрице фотоаппарата. Такое состояние называется «деструкция стекловидного тела» (ДСТ).

Cостояние наличия мелких единичных фрагментов в полости стекловидного тела — норма с медицинской точки зрения.

Часто встречается другая история. Но теперь надо чуть углубиться в анатомию. Само по себе стекловидное тело не крепится к сетчатке по основной площади, а просто очень близко прилегает. Однако в макуле (центр глаза, жёлтое пятно), около зрительного нерва и по экватору сетчатки есть прикрепления, и довольно прочные. Если в глазу с возрастом, при травме или появлении другого заболевания глаза и организма в целом появляется не просто деструкция (в общем, не опасная), а какие-нибудь клетки крови, воспаления — это очень опасная проблема. Всё, что попадает в такую замкнутую полость, рассасывается долго, сложно и не всегда полностью с прозрачным эффектом. Как правило, остаются прокрашенные помутнения, грубые сращения и тяжи, снижающие остроту зрения.

Всё объясняется близким, я бы даже сказала, интимным контактом с такой важной тканью, как сетчатка (сетчатка и стекловидное тело в случае болезни страдают одновременно).

Вот такую страшную картину можно видеть при кровоизлиянии в стекловидное тело (называется это гемофтальмом).

А если в стекловидном теле накапливаются капельки холестерина, это выглядит как «золотистый дождь».

При тупом ударе глаза стекловидное тело примет на себя основную деформацию в результате механической травмы и начнёт менять форму. Там, где оно просто прилегало к сетчатке, оно смело отодвинется и вернётся назад. А вот там, где были сращения, стекловидное тело при деформации потянет сетчатку за собой внутрь глаза. От этого может образоваться уже куда более серьёзная травма — разрыв или отслоение сетчатки. А это все шансы потерять зрение или ухудшить оптическое качество глаза до считанных процентов от нормы.


Разрыв сетчатки, отграниченный лазером

А что происходит при близорукости?

У близоруких людей, как правило, осевая длина глаза больше 24 мм (среднестатистический параметр, измерение которого говорит нам о прогрессировании близорукости). Глаз из формы в виде футбольного мяча превращается в мяч для регби. При этом растягивается задний полюс глаза, но если для наружной склеры это неопасно (она достаточно эластична), то средняя (сосудистая оболочка) и внутренняя оболочка (сетчатка) не тянутся. Поэтому в заднем полюсе ухудшается питание сетчатки, а по периферии возникают дистрофические зоны растяжений и разрывов. Большую роль в этом как раз играет стекловидное тело. В местах прикрепления оно тянет сетчатку — и образуются отверстия.

Что происходит с возрастом?

Где-то после 30 лет часто начинают появляться новые «мошки», а после 40 лет постепенно теряется гиалуроновая кислота, снижается прозрачность стекловидного тела, появляется визуализация волокон.

Ещё позже стекловидное тело вообще усыхает и начинает отслаиваться от сетчатки (просто отходит в местах, где нет крепления).

Отслойка стекловидного тела — нормальный признак старения, она обусловлена разжижением стекловидного тела, приводит к натяжению сетчатки в местах прочного крепления, что может привести к разрыву сетчатки. Острая отслойка стекловидного тела в 15% случаев приводит к разрывам сетчатки.

Образно говоря, своего рода «сопля» из геля (это очень неточное описание данного вида ткани, но даёт очень хорошее понимание) болтается внутри глаза. Потом этот «комок геля» отрывается от зрительного нерва. Как правило, зона отрыва выглядит в виде колечка (кольцо Вейса), то есть при проекции на сетчатку получается то, что пациенты называют «паучок», «большая мошка», «восьмёрка», «тёмное пятно», «аналемма», «кружок» и так далее. Калейдоскоп может меняться: каждый день новая форма. Если кольцо крепления не оторвалось, а просто вытянулось — чёрт с ним, с калейдоскопом, жить можно. А вот если оно потянуло сетчатку и оторвало кусок — то тут и разрывы сетчатки, и отслоения, и вообще масса неприятностей.

Вот так видит офтальмолог кольцо Вейса:

Лечение разрывов до того, как случилось отслоение сетчатки, — лазеркоагуляция зон разрывов в несколько рядов по краю, чтобы сформированные места сращения удерживали сетчатку на месте.

Всё это лечится с хорошим прогнозом в случае обращения в течение первых дней к хирургу-офтальмологу, со средним прогнозом — в случае обращения в течение месяца. Если отслоение началось и жидкость, попавшая через разрыв, продолжает затекать под сетчатку, отслаивая её, проблемы начинают приобретать необратимый характер, и вопрос стоит о сохранении зрения как такового, хоть с каким-то оптическим качеством.

Поэтому если вы вдруг увидели много новых «мошек», либо они себя как-то странно ведут, либо происходит что-то ещё непонятное в глазу, надо срочно идти к офтальмологу.

«Мошки» в глазу: так что с ними делать?

Если после осмотра врач не находит повреждений сетчатки на глазном дне и отмечает только наличие микровключений в стекловидном теле, то

волноваться не стоит

— серьёзных рисков для зрения в этом случае нет.

Если пациент при этом видит «мусор и мошки», которые его беспокоят, но знает, что опасности в этом нет, чаще всего обсуждается вопрос динамического наблюдения и привыкания к мелким недостаткам в качестве зрения. Кроме того, через пару месяцев эти включения пациенты действительно перестают замечать и не зацикливают на них своё внимание.

Но в ряде случаев жалобы могут быть обусловлены снижением зрения из-за «мути», плавающей перед глазом. Тогда вместе с офтальмологом, специалистом по сетчатке (а не просто врачом в поликлинике, довольно приблизительно знающим что-либо из современной офтальмологии), может обсуждаться вопрос о лечении этого состояния.

Вариантов два: первый предполагает разрушение фрагментов в стекловидном теле с помощью современного YAG-лазера для лазерного витреолизиса, второй — хирургическое удаление части стекловидного тела в пределах оптической оси — операцию витрэктомии.

Лечение без операции

Вся фишка при проблеме «мошек» и «паучков» заключается в том, как найти доктора, правильно интерпретирующего изменения в глазу. Разница при неправильной диагностике колоссальная: отличить дегенеративное спокойное состояние простой деструкции стекловидного тела от патологического появления в стекловидном теле клеток воспаления, крови, начала отслоения сетчатки, сосудистых нарушений и прочего.

То есть перед пациентом стоит задача найти того эксперта, который его успокоит или вовремя заметит проблему.

Разница в дальнейшей тактике: деструкцию не нужно лечить, к ней надо привыкнуть.
В поликлиниках при явной картине ДСТ (обычного «мусора» в глазах без риска дальнейших осложнений) говорят: «А давайте назначим рассасывающую терапию». И назначают некие «плацебо»: эмоксипин, тауфон, катахром. «Святая вода» в этом случае поможет лучше, если в неё верить. Человеку приятно, а мозг за пару недель строит карту «битых пикселей» и самостоятельно их убирает (на высоком уровне, если начать вглядываться, они снова будут видны). Если начать ловить «глюка» специально (как вы, возможно, прямо сейчас делаете) — искажения будут заметнее. Если о них не думать — видно не будет. Что и требуется. Мозг отлично адаптируется.

Другое дело — проглядеть воспаление или начало отслоения сетчатки. Здесь «успокаивающие» методы заставляют пациента потерять неделю-две, что приведёт потом к серьёзным осложнениям.

Когда операция показана

Договоримся, что речь идёт именно о дегенеративном изменении стекловидного тела, а не о других вышеуказанных состояниях. То есть тогда, когда достоверно известно, что с медицинской точки зрения рисков нет, но что-то плавающее перед глазами всё-таки сильно мешает видеть.

Вариант 1. Лазерный витреолизис.
Любая работа в замкнутой полости стекловидного тела потенциально опасна. Должна выполняться очень точно, так как рядом такие чувствительные структуры, как сетчатка (особенно её центральная зона) и хрусталик.

Компания Ellex относительно недавно предложила новый минимально инвазивный метод лечения патологии стекловидного тела: кольца Вайсса, интравитреальные помутнения и спайки, дегенерация стекловидного тела. Это YAG-лазерная установка для лечения переднего и заднего отделов глаза с использованием прицельного красного диодного лазера. Поскольку соседние со стекловидным телом структуры очень нежные, придумали снижение суммарной энергии за счёт ультра-Гауссового профиля лазерного луча. Малым размером пятна и низкой энергией оптического пробоя (менее 1,8 мДж в воздухе) выполняется фотодеструкция включений в стекловидном теле.

На практике эффективность 50%, поскольку если помутнение расположено близко от сетчатки или близко к задней капсуле хрусталика, или слишком плотное, ну и т. д., то применение невозможно. Часто один большой фрагмент превращается в несколько более мелких, они могут сместиться от оптической оси, а могут прибавиться. В общем, только после осмотра именно специалистом с опытом работы в лазерной хирургии на этой установке вы сможете узнать, ваш ли это метод.

Вариант 2. Витрэктомия.
Это полноценная полостная операция со всеми вытекающими из неё последствиями. То есть неважно, маленькая ли «мошка» плавает или «большой паук» — технология предполагает работу витреоретинального хирурга. Проходит витрэктомия — операция по удалению стекловидного тела — так:

Делается 3 маленьких прокола в полость глазного яблока в проекции плоскости цилиарного тела, то есть в 3,5–4 мм от лимба — границы прозрачной и непрозрачной части. Размер прокола измеряется гейчами G (имперская единица радиуса). Стандартная 3-портовая бесшовная техника — 23 G. Сейчас большая часть операций проводится по методике 25G — это 0,445 миллиметра. Зависимость такая: чем больше G, тем меньше размер прокола. Самая щадящая методика — 27G (0,361 мм). Кстати, чем меньше прокол, тем дороже стоимость комплекта расходных материалов. Для удаления floaters идеальна 27 G.

Через один порт подаётся сбалансированный по солевому и pH составу раствор, чтобы поддерживать тонус глаза и держать его объём во время операции, чтобы при извлечении стекловидного тела глаз не начал «схлопываться». Второй разрез нужен, чтобы светить внутрь этой «пещеры», то есть полости внутри глаза, где находится стекловидное тело. В третий вставляется, собственно, инструмент — витреотом, такая маленькая гильотинка с трубкой. Выглядит как микромясорубка, с помощью которой хирург измельчает волокна стекловидного тела и засасывает их в полость трубки.

По окончании операции в глазу остаётся сбалансированный раствор, который потом заменяется на внутриглазную жидкость. Порты извлекаются из самогерметизирующихся швов, и на пару часов накладывается повязка.

В опытных руках эта операция занимает 20 минут под местной анестезией, и результатом является отсутствие грубых плавающих хлопьев перед глазами, но любая операция со вскрытием глазного яблока имеет большой спектр потенциальных рисков, хирургия заднего отрезка глаза удваивает эти риски.

В любом случае я всегда даю понять пациенту, что это очень серьёзное вмешательство при минимальной проблеме с медицинской точки зрения.

Время от времени при грубых помутнениях, снижающих зрение, приходится выполнять такую операцию для водителей, у летчиков и т. п. — в случае, когда даже лёгкое кратковременное «затуманивание» может повлиять на безопасность.

«Страшилка»

В моем любимом Федоровском центре таким пациентам, которые волнуются по пустякам из-за «мошки», рассказывают историю о пациенте, который обратился в клинику с жалобой на «мошку». Ему рассказали, что это неопасно, лечить это не надо. Он настаивал, доктор из клиники Федорова всячески отговаривал от операции. Даже предлагал посетить психиатра, чтобы найти ответ на вопрос «Как с такой “мошкой” жить?». Доктора из клиники Федорова на операцию пациент не уговорил и полетел искать в Штатах того, кто согласится его прооперировать. Нашёл. После операции возникло воспаление оболочек глаза. Глаз ослеп, стал маленьким, красненьким и стал беспокоить больного. Уже в России глаз пришлось удалять. Финал: нет глаза — нет «мошки».

Заключение

Насколько в принципе организму нужна эта структура — стекловидное тело — судить очень сложно. Вроде можно и без него, но необходимость его в структуре глаза ещё не до конца изучена. Пока интуитивно понятно, что лучше сохранить, если есть возможность.

Большое количество докторов прошлого века и нынешнего исследуют строение стекловидного тела — это видно по количеству фамилий, которыми названы его структуры (каналы, связки и прочее).

С возрастом стекловидное тело стареет, сморщивается и может вызвать появление определённых проблем. Нужно следить за своими глазами, при появлении симптомов ухудшения зрения в любом виде и возрасте обращайтесь за помощью к специалистам.

Белый шум — Википедия, бесплатная энциклопедия

Из Википедии, свободной энциклопедии

Белый шум — это случайный сигнал (или процесс) с плоской спектральной плотностью мощности. Другими словами, сигнал имеет одинаковую мощность в фиксированной полосе пропускания на любой центральной частоте. Белый шум получил свое название от белого света, в котором спектральная плотность мощности света распределяется по видимому диапазону таким образом, что три цветовых рецептора (колбочки) глаза примерно одинаково стимулируются.

Сигнал белого шума с бесконечной полосой пропускания — чисто теоретическая конструкция. Имея мощность на всех частотах, общая мощность такого сигнала бесконечна, и поэтому его невозможно сгенерировать. Однако на практике сигнал может быть «белым» с плоским спектром в определенной полосе частот.

[править] Белый шум в пространственном контексте

Хотя он обычно применяется в контексте сигналов частотной области, термин белый шум также обычно применяется к шумовому сигналу в пространственной области.В этом случае он имеет автокорреляцию, которая может быть представлена ​​дельта-функцией по соответствующим пространственным измерениям. Тогда сигнал будет «белым» в области пространственной частоты (это в равной степени верно для сигналов в области угловой частоты, например, распределение сигнала по всем углам в ночном небе).

[править] Статистические свойства

Пример реализации процесса гауссовского белого шума.

Изображение справа показывает конечную длину, дискретную временную реализацию процесса белого шума, генерируемого компьютером.

Отсутствие корреляции во времени не ограничивает значения, которые может принимать сигнал. Возможно любое распределение значений (хотя оно должно иметь нулевую постоянную составляющую). Даже двоичный сигнал, который может принимать только значения 1 или 0, будет белым, если последовательность нулей и единиц статистически некоррелирована. Шум, имеющий непрерывное распределение, такое как нормальное распределение, конечно, может быть белым.

Часто ошибочно полагают, что гауссовский шум (т. Е. Шум с гауссовым распределением амплитуды — см. Нормальное распределение) обязательно является белым шумом, но ни одно свойство не подразумевает другого.Гауссовость относится к распределению вероятности относительно значения, то есть вероятности того, что сигнал имеет определенное заданное значение, в то время как термин «белый» относится к способу распределения мощности сигнала во времени или по частотам.

Таким образом, мы можем найти гауссовский белый шум, а также белый шум Пуассона, Коши и т. Д. Таким образом, два слова «гауссовский» и «белый» часто используются в математических моделях систем. Гауссовский белый шум является хорошей аппроксимацией многих реальных ситуаций и генерирует математически поддающиеся обработке модели.Эти модели используются настолько часто, что термин аддитивный белый гауссовский шум имеет стандартное сокращение: AWGN. Гауссовский белый шум имеет то полезное статистическое свойство, что его значения независимы (см. Статистическая независимость).

Белый шум — это обобщенная среднеквадратичная производная винеровского процесса или броуновского движения.

[править] Приложения

Используется в сиренах некоторых машин экстренных служб из-за своей способности преодолевать фоновый шум, что упрощает обнаружение.

Белый шум обычно используется в производстве электронной музыки, обычно либо напрямую, либо в качестве входа для фильтра для создания других типов шумового сигнала. Он широко используется в синтезе звука, как правило, для воссоздания ударных инструментов, таких как тарелки, которые имеют высокий уровень шума в своей частотной области.

Он также используется для генерации импульсных характеристик. Чтобы настроить эквалайзер (EQ) для концерта или другого выступления в помещении, через систему громкой связи передается короткий всплеск белого или розового шума, который отслеживается из различных точек в помещении, чтобы инженер мог определить, есть ли акустика помещения. здание естественным образом увеличивает или уменьшает любые частоты.Затем инженер может настроить общий эквалайзер для обеспечения сбалансированного микса.

Белый шум может использоваться для тестирования частотных характеристик усилителей и электронных фильтров. Иногда его используют с микрофоном с плоским откликом и автоматическим эквалайзером. Идея состоит в том, что система будет генерировать белый шум, а микрофон улавливать белый шум, производимый динамиками. Затем он автоматически выравнивает каждую полосу частот, чтобы получить ровный отклик. Эта система используется в оборудовании профессионального уровня, некоторых высококачественных домашних стереосистемах и некоторых высококачественных автомобильных радиоприемниках.

Белый шум используется в качестве основы некоторых генераторов случайных чисел.

Белый шум может использоваться для дезориентации людей перед допросом и может использоваться как часть методов сенсорной депривации. [ необходима цитата ] Аппараты белого шума продаются в качестве средств повышения конфиденциальности и снотворных, а также для маскировки шума в ушах. Компакт-диски с белым шумом при использовании с наушниками могут помочь сосредоточиться, блокируя раздражающие или отвлекающие шумы в окружении человека. В офисах открытой планировки крупные корпорации, такие как ExxonMobil, применяют белый шум, чтобы уменьшить досягаемость речи, таким образом, не позволяя сотрудникам отвлекаться на разговоры в фоновом режиме, обеспечивая продуктивность.

[править] Математическое определение

[править] Белый случайный вектор

Случайный вектор является белым случайным вектором тогда и только тогда, когда его средний вектор и матрица автокорреляции следующие:

То есть это случайный вектор с нулевым средним, а его матрица автокорреляции кратна единичной матрице. Когда матрица автокорреляции кратна единице, мы говорим, что она имеет сферическую корреляцию.

[править] Белый случайный процесс (белый шум)

Непрерывный случайный процесс во времени w ( t ) где — процесс белого шума тогда и только тогда, когда его функция среднего и автокорреляционная функция удовлетворяют следующим условиям:

.

, то есть это процесс с нулевым средним за все время и имеет бесконечную мощность при нулевом временном сдвиге, поскольку его автокорреляционная функция является дельта-функцией Дирака.

Вышеупомянутая автокорреляционная функция подразумевает следующую спектральную плотность мощности.

, поскольку преобразование Фурье дельта-функции и аналогично равно 1. Поскольку эта спектральная плотность мощности одинакова на всех частотах, мы называем ее белый по аналогии с частотным спектром белого света.

[править] Случайные векторные преобразования

Двумя теоретическими приложениями, использующими белый случайный вектор, являются моделирование и отбеливание другого произвольного случайного вектора. Чтобы имитировал произвольный случайный вектор, мы преобразуем белый случайный вектор с тщательно подобранной матрицей. Мы выбираем матрицу преобразования так, чтобы среднее значение и матрица ковариации преобразованного белого случайного вектора совпадали со средним значением и матрицей ковариации произвольного случайного вектора, который мы моделируем. Чтобы отбелили произвольный случайный вектор, мы преобразуем его другой тщательно подобранной матрицей так, чтобы выходной случайный вектор был белым случайным вектором.

Эти две идеи имеют решающее значение в таких приложениях, как оценка канала и выравнивание каналов в связи и аудио. Эти концепции также используются при сжатии данных.

[править] Моделирование случайного вектора

Предположим, что случайный вектор имеет ковариационную матрицу K x x .Поскольку эта матрица является эрмитовой симметричной и положительно полуопределенной, по спектральной теореме линейной алгебры мы можем диагонализовать или разложить матрицу на множители следующим образом.

, где E — ортогональная матрица собственных векторов, а Λ — диагональная матрица собственных значений.

Мы можем смоделировать свойства 1-го и 2-го моментов этого случайного вектора с помощью среднего и ковариационной матрицы K x x с помощью следующего преобразования белого вектора:

где

Таким образом, результат этого преобразования имеет ожидание

и ковариационная матрица

[править] Отбеливание случайного вектора

Метод отбеливания вектора с помощью матрицы среднего и ковариации K x x заключается в выполнении следующего вычисления:

Таким образом, результат этого преобразования имеет ожидание

и ковариационная матрица

Диагонализируя K x x , получаем:

Таким образом, с помощью вышеуказанного преобразования мы можем отбелить случайный вектор, чтобы он имел нулевое среднее значение и единичную ковариационную матрицу.

[править] Случайные преобразования сигналов

Мы не можем распространить те же две концепции моделирования и отбеливания на случай случайных сигналов или процессов в непрерывном времени. Для моделирования мы создаем фильтр, в который подаем сигнал белого шума. Выбираем фильтр так, чтобы выходной сигнал имитировал 1-й и 2-й моменты любого произвольного случайного процесса. Для отбеливания мы подаем любой произвольный случайный сигнал в специально подобранный фильтр, чтобы на выходе фильтра был сигнал белого шума.

[править] Моделирование непрерывного случайного сигнала

Белый шум подается в линейный, не зависящий от времени фильтр для моделирования 1-го и 2-го моментов произвольного случайного процесса.

Мы можем моделировать любой стационарный непрерывный случайный процесс в широком смысле с постоянным средним μ и ковариационной функцией

и спектральная плотность мощности

Мы можем смоделировать этот сигнал, используя методы частотной области.

Поскольку K x (τ) является эрмитово симметричным и положительно полуопределенным, отсюда следует, что S x (ω) является действительным и может быть разложено на

тогда и только тогда, когда S x (ω) удовлетворяет критерию Пэли-Винера.

Если S x (ω) является рациональной функцией, мы можем разложить ее на множители в форме полюс-нуль как

Выбрав минимальную фазу H (ω) так, чтобы ее полюса и нули лежали внутри левой полуплоскости s, мы можем затем смоделировать x ( t ) с H (ω) в качестве передаточной функции фильтра.

Мы можем смоделировать x ( t ), построив следующий линейный, не зависящий от времени фильтр

, где w ( t ) — это непрерывный сигнал белого шума со следующими свойствами 1-го и 2-го моментов:

Таким образом, результирующий сигнал имеет те же свойства 2-го момента, что и полезный сигнал x ( t ).

[править] Отбеливание непрерывного случайного сигнала

Произвольный случайный процесс x (t), поступающий в линейный, не зависящий от времени фильтр, который отбеливает x (t) для создания белого шума на выходе.

Предположим, у нас есть стационарный непрерывный случайный процесс в широком смысле, определенный с тем же средним μ, ковариационной функцией K x (τ) и спектральной плотностью мощности S x (ω ) как указано выше.

Мы можем отбелить этот сигнал, используя методы частотной области. Факторизуем спектральную плотность мощности S x (ω), как описано выше.

Выбрав минимальную фазу H (ω) так, чтобы ее полюса и нули лежали внутри левой полуплоскости s, мы можем затем отбелить x ( t ) с помощью следующего обратного фильтра

Мы выбираем фильтр минимальной фазы так, чтобы результирующий обратный фильтр был стабильным. Кроме того, мы должны быть уверены, что H (ω) строго положительна для всех, так что H i n v (ω) не имеет особенностей.

Окончательная форма процедуры отбеливания выглядит следующим образом:

, так что w ( t ) представляет собой случайный процесс белого шума с нулевым средним и постоянной, единичной спектральной плотностью мощности

Обратите внимание, что эта спектральная плотность мощности соответствует дельта-функции для ковариационной функции w ( t ).

[править] См. Также

[править] Внешние ссылки

  • Математическое приложение для уменьшения шума изображений
  • Белый шум в формате волны (.wav), длительностью 1 минута
  • Калькулятор белого шума, тепловой шум, напряжение в микровольтах, преобразование в уровень шума в дБн и дБВ и наоборот
  • Генератор шума, генератор для изучения различных типов шума
  • Бесплатная коллекция онлайн-тестовых сигналов, белого шума и др.
  • Noisy, генератор белого шума с открытым исходным кодом для Mac OS X Leopard
  • Simply Noise, бесплатный онлайн-генератор белого, розового и коричневого / красного шума, использует Flash
  • Vibes, приложение для iPhone, воспроизводящее различные типы белого шума

белого шума в предложении

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете.Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Cambridge Dictionary, Cambridge University Press или его лицензиаров.

Выпуск в этом равновесии составляет белый шум , и инфляция реагирует с задержкой в ​​один период на отклонения выпуска.

Нестабильности вызывались наложенным слабым белым шумом в слое сдвига.

Их данные свидетельствуют о том, что белый шум оказывает модулирующее действие на соматосенсорные вызванные потенциалы у этих очень маленьких детей.

Пациенты с шизофренией подвергались воздействию чередующихся блоков устного текста, случайных слов, белого шума и тишины во время разговора с интервьюером.

Одна из возможностей состоит в том, что наблюдатели генерировали внутренний сигнал через изображения и пытались наложить этот сигнал на входящий белый шум .

По системе сверхстабильной синхронизации по частоте под белый шум .

Было проведено два теста на нулевую гипотезу о том, что серия строго белый шум .

Структурные толчки обычно считаются некоррелированными белым шумом процессами.

Критическое допущение, необходимое для идентификации системы с недостаточной выборкой, состоит в том, что по крайней мере один из экзогенных временных рядов — это белый шум .

Вышеупомянутая теорема утверждает, что синхронизация частоты сохраняется при white шумах , которые могут быть очень большими.

Представлено несколько методов для получения постепенного перехода к статическому белый шум .

В исходных условиях каждый испытуемый должен был нажимать кнопку после прослушивания каждого предъявления стимула white noise .

Для анализа white noise стимулы были теми же тройными последовательностями случайных чисел, что и те, которые использовались для нейронов.

Репрезентативные коррелограммы, полученные с помощью стимуляции white noise , показаны вокруг участков рецептивного поля.

Рассмотрим, например, классическую задачу обнаружения сигнала, заключающуюся в различении известного сигнала при наличии белого шума .

Формулировка, изучаемая в этой статье, требует, чтобы aa (z) / at = 0; белый шум — неизменный субстрат турбулентности.

Кроме того, мы добавили белый шум с увеличением дисперсии.

Возмущение вносится в поле скорости плазмы при t = 0 как случайный белый шум .

Затем были представлены два уровня белый шум , и испытуемые были протестированы на их способность различать место артикуляции.

Тестовые примеры реализованы с 10% белый шум .

Я предположил, что условия ошибки: белый шум .

Например, взрослых просили выполнять такие задачи с наложением белого шума , что затрудняет фонологическую обработку.

Таким образом, в пределах белый шум имеется максимум частотной информации, но с соответствующими последствиями беспорядка и случайности нет внутренней значимости.

Два объекта, белый шум и кусок тишины, не несущие смысла, тем не менее, наполнены значением.

Параметр white noise связан с эффектом самородка или с отклонениями из-за ошибки измерения, связанной с монитором урожайности.

Им неизвестно, что стимулы никогда не состояли из буквы, а состояли только из белого шума .

Во втором случае оставшаяся часть длительности слова была заполнена белым шумом (начало плюс продолжительность).

Предполагается, что эти экзогенно генерируемые шоки для исторических рядов имеют нормальное распределение « белый шум ».

Если = 0, серия белый шум и спектр мощности плоский.

Критическое предположение, которое необходимо для идентификации системы с недостаточной выборкой, состоит в том, что по крайней мере один из экзогенных временных рядов должен быть белым шумом .

Насколько интенсивным должен быть сигнал на экране радара, чтобы его можно было обнаружить на фоне белого шума ?

Интенсивность каждого пикселя искажается белым шумом в синтетических изображениях.

Эти изображения были сгенерированы путем фильтрации белых, , шумов, паттернов с соответствующими пространственными ядрами.

Как уже говорилось, внешний сигнал никогда не подавался, и наблюдатель видел только белый шум .

Однако даже в случае пространства-времени белый шум из априорной оценки (3.1) следует следующая теорема о существовании решений.

Влияние white noise на соматосенсорный вызванный ответ у спящих новорожденных.

Мы зафиксировали изменение ЧСС с постепенным увеличением громкости белый шум .

Так называемый белый шум может быть представлен кривой без плавности и периодичности (рисунок 16).

При прослушивании оба показывают контраст звуков, имеющих гармонический спектр и узнаваемую высоту (часто в глиссандо), и внутренне артикулированные текстуры почти белого шума .

Линия задержки (или волновая таблица) инициализируется белым шумом .

В нашем втором наборе процессов параметрические сценарии имитируют процесс белый шум с дрейфом, где параметры устанавливаются равными их историческим оценкам.

Инфляция неявно рассматривается как белый шум , и ее ожидаемое значение всегда равно нулю.

Резонансные частоты, полученные из откликов на входной сигнал белый шум .

Показаны результаты теста, в котором было три исходных компонента, два из которых — музыка самого разного типа, а третий — белый шум .

Более того, результаты в значительной степени не зависели от контраста белого шума .

В дополнительных экспериментах задержка «стимул-ответ» была получена путем модуляции стимула в стиле белый шум .

Кривая показывает минимум на 124 мс, что определяет «задержку белый шум » для этой ячейки.

Минимум в 124 мс определяет задержку белый шум для этой ячейки.

Токи вызывались белым шумом фотопической интенсивности и происходили исключительно из синапсов биполярных клеток.

Как показано в настоящей статье, влияние хаотических орбит на окончательное распределение модифицируется непрерывно возникающим белым шумом .

Для базовых условий мы подготовили стимул white noise с той же средней амплитудой и продолжительностью, что и типичный стимул предложения.

Величина отклика на белый шум была количественно определена как r.м. с. амплитуда, измеренная на той же 10-секундной выборке, что и анализируемая для измерений задержки.

Эти шумы, хотя в конечном итоге имеют ту же стационарность white noise , все же включают в себя широкий диапазон статических звуков, включая случайные щелчки и суммирование синусоид со случайными частотами.

Этот подход получил много внимания со стороны стоматологов и обычно заключался в воспроизведении музыки или white шума пациенту во время проведения стоматологической операции.

В качестве альтернативы, можно использовать процесс преобразования времени белый, , шум, таким образом, чтобы xi всегда представлялись одним членом в стохастическом разложении.

Электродермальную активность непрерывно регистрировали в течение 12 с до появления шума white (упреждающая фаза) и в течение 20 с после белого шума (фаза чувствительности).

Я предполагаю, что условия ошибки: белый шум .

В частности, хаотические временные ряды могут иметь нулевую автокорреляцию при всех задержках и, следовательно, с линейной статистической точки зрения, хаос может быть неотличим от чистого белого шума .

Наличие всех типов нерелевантных отвлекающих факторов, включая белый шум , привело к увеличению количества отказов пациентов со стороны пациентов.

Недостатком результата сходимости является то, что мы не можем рассматривать пространство-время белый шум , который часто используется в качестве простой модели в физических приложениях.

Оценка, сделанная в этой предыдущей работе, была основана на анализе в частотной области, то есть она была рассчитана на основе реакции клеток, вызванной белыми шумовыми стимулами.

Однако это не достаточное условие, потому что оно указывает только на то, что изменение занятости является стационарным, тогда как (4) подразумевает, что это должно быть белый шум .

Однако из-за шума white от бригады случайных тестов дыхания люди не принимают во внимание факты.

Дети с синдромом дефицита внимания набирали больше баллов в тестах, когда белый шум накачивался в класс, чем когда играла музыка.

Из

Википедия