Опросник большой депрессии: Опросник большой депрессии | Mentalhealth.az
Что такое инвентарь большой депрессии?
Инвентаризация основных депрессий, или MDI, представляет собой самостоятельно управляемый опросник, используемый для выявления и измерения степени тяжести депрессии. Анкета просит людей оценить различные аспекты своего настроения за период времени, часто две недели. Субъектов просят указать, чувствовали ли они определенное поведение или действовали определенным образом «все время», «совсем нет», или различные другие возможности в течение этого периода времени. Термин «инвентаризация при глубокой депрессии» обычно относится к конкретному вопроснику такого типа, разработанному Всемирной организацией здравоохранения. Однако существует много других самостоятельно управляемых вопросников, которые существуют для той же цели и которые, как правило, отличаются лишь небольшими деталями.
Вопросы об основных депрессивных состояниях, как правило, фокусируются в основном на настроениях и привычках. Инвентаризация имеет тенденцию побуждать людей указывать, как часто они чувствовали себя грустными, испытывали недостаток энергии, вину или нехватку цели в течение определенного периода времени.
Одним из основных преимуществ основного перечня депрессий, в частности, опубликованного Всемирной организацией здравоохранения, является его широкая доступность и простота использования. Анкета доступна в Интернете на разных языках и может быть загружена и распечатана. Он также имеет простые для выполнения инструкции по оценке, а некоторые версии просто включают заполнение формы и оценку в режиме онлайн. Тест может быть оценен для получения результатов способом, который соответствует одной из множества широко используемых диагностических систем. Результаты этого самостоятельного вопросника также могут быть собраны для сбора информации о психическом здоровье населения.
Хотя перечень основных депрессий может служить хорошим показателем того, страдает ли человек от депрессии или относительной тяжести этой депрессии, следует обратиться за профессиональной помощью в случае серьезных опасений по поводу серьезных нарушений настроения.
ДРУГИЕ ЯЗЫКИ
Анализ опросников самооценки депрессии PHQ-9 и BDI-II
Авторы
- Марина Владимировна Злобина Новосибирский государственный университет
- Ольга Николаевна Первушина Новосибирский государственный университет
Аннотация
В статье рассматриваются два наиболее широко используемых опросника самооценки депрессии BDI-II и PHQ-9.
Целью исследования является анализ результатов данных опросников и их психометрических характеристик на выборке 392 студентов и сотрудников университетов г. Новосибирска. По результатам опросника PHQ-9, 8 человек попали в группу тяжелой депрессии, 38 человек — в группу умеренно тяжелой депрессии. По опроснику BDI-II в группу тяжелой депрессии попали 20 человек, 50 человек попали в группу депрессии средней степени тяжести. Опросники продемонстрировали хорошую и отличную надежность (коэффициент надежности альфа Кронбаха составил 0,83 для PHQ-9 и 0,905 для BDI-II). Корреляция между опросниками составила ρ = 0,71, p<0,001. При проверке факторной структуры опросников была подтверждена однофакторная модель PHQ-9. Факторную структуру BDI-II установить не удалось, хотя наиболее адекватное соответствие данным продемонстрировала двухфакторная модель. Подобное расхождение в уровнях депрессии, а также отсутствие в нашем исследовании факторной структуры BDI-II может быть связано с тем, что данный опросник отражает не специфические компоненты депрессии, а особенности студенческой выборки.
Ключевые слова: депрессия, опросник депрессии Бека, BDI-II, опросник депрессии PHQ-9.
DOI: https://doi.org/10.25205/2658-4506-2018-11-1-83-98
Биографии авторов
Марина Владимировна Злобина, Новосибирский государственный университет
ассистент кафедры психологии личности Новосибирского государственного университета
Ольга Николаевна Первушина, Новосибирский государственный университет
кандидат психологических наук, заместитель директора Института медицины и психологии, заведующий кафедрой психологии личности Института медицины и психологии Новосибирского государственного университета
Научный дайджест: мегаполисы, уходящие под землю, и видеоигры как средство от депрессии
- Леонид Лунеев
- Би-би-си
Среди научных новостей недели:
- Большие города уходят на дно
- Видеоигры против депрессии
- Побочный эффект энергетических напитков
- Всепожирающая любовь японских тараканов
Отчего тонут большие города?
Автор фото, Getty Images
Подпись к фото,Аэропорт Сан-Франциско, самое тяжелое здание города, со времени своего строительства уже просел на 4 миллиметра
Подъем уровня мирового океана уже не раз служил темой для остросюжетных фильмов, в которых гигантские волны захлестывают мегаполисы,
Однако как выяснил геофизик Том Парсонс из Геологической службы США (USGS), опасаться нужно не только этого: оказывается, большие города и так «тонут» под собственной тяжестью.
Согласно его подсчетам, Сан-Франциско за время своего существования врос в землю на 80 миллиметров, а если принять во внимание, что к 2050 году уровень воды в заливе может подняться на 300 миллиметров, то это уже вызывает серьезное беспокойство.
«По мере того, как непропорционально большая часть населения смещается в сторону побережья, дополнительная осадка в совокупности с подъемом уровня океана увеличивает риск наводнения», — пишет Парсон в своей работе, опубликованной в AGU Advances.
Если учесть вес всех зданий Сан-Франциско и их содержимого, то получается астрономическая цифра в 1,6 триллиона килограммов. Этого вполне может хватить на то, чтобы прогнуть литосферу, на которой покоится мегаполис, и, что куда опаснее, сдвинуть тектонические плиты, что может привести к разломам в земной коре.
И это при том, что 80 миллиметров осадки — это самые скромные подсчеты, не учитывающие вес транспорта и людей, находящихся вне зданий.
Более того, в зависимости от местных геологических условий значительные проседания могут происходить и в других городах по всей планете.
Хотя в глубине континентов литосфера обычно толще и прочнее, результаты исследований в районе залива Сан-Франциско скорее всего применимы ко всем крупным городам, — полагает Парсонс.
Доказано: видеоигры помогают бороться с депрессией
Автор фото, Getty Images
Да-да, все мы много раз слышали, что видеоигры отупляют детей и подростков, уводят их от реальности, промывают мозги и делают жестокими. Даже массовые убийства в школах пытались связать с интернет-стрелялками.
Однако давайте все же прислушаемся к ученым.
Как показало недавнее исследование, проведенное учеными из Университетского колледжа Лондона (его результаты опубликованы в Cambridge University Press), юноши, регулярно играющие в видеоигры, почти на 25% менее склонны впадать в депрессию, чем их сверстники, такими играми не увлекающиеся.
В исследовании приимало участие более 11 тыс. подростков обоих полов в возрасте 11 лет. Ученые в течение трех лет наблюдали за их игровыми привычками в интернете и пришли к выводу, что мальчики, игравшие в сети по меньшей мере раз в неделю, на 24,2% реже демонстрировали симптомы депрессии.
Любопытно, что хотя сами видеоигры не ассоциируются с ухудшением психологического состояния у подростков в возрасте от 11 до 14 лет, исследователи подтвердили, что зависимость от интернета в целом может усиливать симптомы депрессии.
В любом случае из новой публикации Кембриджского университета следует, что не стоит возлагать вину за насилие в современном мире только и исключительно на видеоигры, как это часто делают ведущие СМИ.
Хотя общественность десятилетиями делала из создателей разных бродилок и стрелялок козлов отпущения, возлагая на них вину чуть ли не за все громкие трагедии, на самом деле от видеоигр все же больше пользы, чем вреда.
Просто людям давно пора уже взять на себя ответственность за свои действия и вместо того, чтобы демонизировать видеоигры, постараться оценить их по достоинству.
Энергетические напитки, вызывающие тревогу
Автор фото, Getty Images
В отличие от видеоигр, у энергетических напитков сложилась очень даже хорошая репутация: еще бы, они дают вам заряд бодрости, повышают внимание и улучшают настроение. Ну или по крайней мере именно так гласит реклама и этого же добивались производители, запихивая в банки кофеин, гуарану, женьшень и аспартам.
Но как выяснили авторы нового исследования, у энергетических напитков может быть дополнительный, долгосрочный и весьма зловещий эффект.
Хотя связь между потреблением таких напитков и психическими расстройствами, такими как чувство тревоги, депрессия и стресс, наблюдалась и ранее, о долгосрочных последствиях оставалось только гадать.
На этот раз ученые разработали большой опросник, который был выдан почти 900 добровольцам в возрасте 20 лет, а через два года им снова было предложено ответить на серию вопросов, в том числе касавшихся потребления энергетических напитков и психологического самочувствия.
Устранив такие факторы, как наследственная склонность к психическим расстройствам, особенности питания, употребление наркотиков и алкоголя и курение, ученые пришли к выводу о связи между потреблением энергетических напитков и увеличением уровня стресса, а у молодых людей еще и с депрессией и чувством тревоги.
При этом исследователи признают, что внешние и внутренние факторы, являющиеся предвестниками депрессии, могут вызывать у людей упадок сил и вести к увеличению потребления энергетических напитков, что, в свою очередь, усугубляет проблему. Многое, по их словам, зависит и от того, какие именно ингредиенты содержатся в каждом конкретном напитке.
Вывод ученых: несмотря на широкое и практически нерегулируемое распостранение энергетических напитков во многих странах, вредные последствия их употребления плохо изучены и требуют дополнительных исследований.
Зачем подрезать любимому крылья?
Автор фото, Osaki and Kasuya
Японские лесные тараканы вида Salganea taiwanensis уникальны тем, что создают прочные семейные пары на всю жизнь.
Это — большая редкость в мире животных, не говоря уже о насекомых, тут есть чему поучиться даже людям. Впрочем, как утверждают ученые, приглядевшиеся к повадкам этих тараканов, их всепожирающая любовь в самом деле замешана на каннибализме.
Дело в том, что после оргии страсти насекомые начинают обгрызать друг другу крылья, так что через несколько дней остаются одни лишь обрубки, на которых далеко от любимого не улетишь (а вообще-то эти тараканы неплохо летают, но в молодости, еще до знакомства с будущим супругом).
Исследователи, наблюдавшие за 24 парами тараканов в лесах Японии, обнаружили, что крылья тараканы объедали друг другу по очереди, и тот, кого в данный момент ели, как правило, не дергался и спокойно давал себя обкорнать. В половине случаев все заканчивалось полностью отгрызенными крыльями.
В целом же в ходе полевых иссследований выяснилось, что более 99% тараканьих пар частично или полностью лишились крыльев в результате такого любовного покусывания.
Сексуальный каннибализм в среде насекомых — не редкость, однако обычно самка с потрохами съедает самца (а как же еще), и лишь в единичных случаях это делает самец, а вот взаимное поедание — это удел лишь японских лесных тараканов (по крайней мере ни у одного другого вида в дикой природе это не наблюдалось).
Ученые указывают на то, что ритуал взаимного обгрызания судя по всему не причиняет насекомым боли — иначе они оказали бы сопротивление. Предположить, что таким образом тараканы разнообразят свой рацион, тоже нельзя, поскольку в крыльях практически нет питательных веществ.
Но тогда зачем все это? Исследователи, работа которых опубликована в издании Ethology, предполагают, что в таком поведении кроется немалая польза!
Тараканам много не нужно: годами семья живет в своем гнилом дупле, еды хватает, места маловато, зато крылья не мешают развернуться, клещи под ними не заводятся, да и опасно наружу вылезать — без крыльев от хищника далеко не уйдешь.
Так бесконфликтный обоюдный каннибалзим обеспечивает сразу и выживание, и верность, и продолжение рода.
Валидизация Опросника большой пятерки с помощью метрической системы Раша в клинической психодиагностике
индексов остатков (WMS=1,35, UMS=1,47). Высокие оценки в ответах на
данный пункт должны отражать высокий уровень открытости. Однако оценки
по данному пункту не обнаружиили монотоническую связь с общей оценкой
по шкале. Стремление к эстетическим и художественным впечатлениям могло
быть не связано с высоким уровнем открытости своим переживаниям. Еще два
пункта с подобным содержанием показали высокие значения индексов
остатков. Пункт № 41 («Мало интересуется искусством») обнаружил низкую
валидность (WMS=1,22, UMS=1,26). Ожидалось, что высокие оценки в ответах
на этот пункт связаны с низким уровнем открытости. Однако аномально
высокие значения остатков свидетельствовали о том, что интерес к искусству
не связан с открытостью опыту в формате пятифакторной модели в
русскоязычной популяции.
Пункт №44 («Тонко разбирающийся в искусстве,
музыке или литературе») также получил высокие показатели остатков
(WMS=1,28, UMS=1,34). Аномальное поведение данного пункта в шкале имело
такое же объяснение как и в двух предыдущих случаях. Еще один пункт №35
(«Предпочитает выполнение однообразной, рутинной работы») оказался
невалидным в структуре шкалы (WMS=1,25, UMS=1,31). Содержание данного
пункта не имело отношения к искусству, однако ответы на него не являлись
индикатором уровня открытости своему опыту. Предпочтение однообразной
работы могло быть связано в большей степени с когнитивным стилем, нежели
с личностным фактором открытости. Остальные 6 пунктов шкалы
характеризовались приемлемыми значениями индексов WMS и UMS.
Факторная матрица остатков оригинальной шкалы «Открытость»
состояла из 10 факторов. Первые 4 фактора объясняли почти 60% дисперсии.
Собственное число первого фактора составило 2,45, что превысило требуемую
границу условия одномерности шкалы (не более 2). Анализ факторных
нагрузок выявил, что в структуре первого биполярного фактора одна из
конфликтующих групп пунктов полностью состояла из пунктов,
обнаруживших низкую валидность по значениям индексов WMS и UMS
(пункты №№ 30, 41, 44). Данные пункты имели высокие положительные
нагрузки и конфликтовали с валидными пунктами, имеющими высокие
отрицательные нагрузки (пункты №№ 5,15, 25, 40).
Факторная матрица остатков модифицированной шкалы «Открытость»,
образованной после удаления невалидных пунктов, уменьшилась на 4 фактора.
Уменьшение числа остаточных факторов усилило однородность шкалы.
Первые 3 фактора объясняли более 60% дисперсии остатков. Значение
собственного числа первого остаточного фактора составило 1,45, что
полностью соответствовало условию одномерности.
Оценка показателей надежности показала, что обе версии шкалы
характеризовались средним уровнем надежности (0,82) и не достигали
идеальных значений (0,95) в рамках метрической системы Раша. Удаление 4
невалидных пунктов не привело к снижению надежности шкалы. Значения
индекса числа слоев в обоих вариантах имели удовлетворительный характер
(3,12 и 3,10), поскольку обе версии шкалы способны дифференцировать в
выборке испытуемых 3 статистически значимых уровня конструкта.
Скрининг депрессии — Американский семейный врач
1. Narrow WE, Рэй Д.С., Робинс Л.Н., и другие. Пересмотренные оценки распространенности психических расстройств в США: использование критерия клинической значимости для согласования оценок двух опросов.
2. Койн Дж. К.,
Фехнер-Бейтс С,
Schwenk TL.
Распространенность, природа и коморбидность депрессивных расстройств в первичной медико-санитарной помощи. Общая психиатрическая больница .
1994. 16 (4): 267–276.
3. Чисхолм Д. Экономические издержки депрессии. В: Доусон А., Тайли А., ред. Депрессия: социально-экономическая бомба замедленного действия. Лондон, Соединенное Королевство: BMJ Books; 2001.
4. Мюррей С.Дж., Лопес А.Д. Политика здравоохранения, основанная на фактических данных — уроки исследования глобального бремени болезней.
5. Гольдман Л.С., Нильсен NH, Чемпион HC. Осведомленность, диагностика и лечение депрессии. J Gen Intern Med . 1999. 14 (9): 569–580.
6. Мюллер Т.И.,
Леон AC,
Келлер М.Б.,
и другие.
Рецидив после выздоровления от большого депрессивного расстройства в течение 15 лет наблюдения. Am J Psychiatry .
1999. 156 (7): 1000–1006.
7. Келлер М.Б., Лавори П.В., Рис J, и другие. Устойчивый риск хронизации рецидивирующих эпизодов небиполярного большого депрессивного расстройства: проспективное наблюдение.
8. Ford DE, Мид Л.А., Чанг П.П., и другие. Депрессия — фактор риска развития ишемической болезни сердца у мужчин: исследование предшественников. Arch Intern Med . 1998. 158 (13): 1422–1426.
9. Цехановский П.С., Катон WJ, Руссо Дж. Э. Депрессия и диабет: влияние депрессивных симптомов на приверженность, функции и затраты. Arch Intern Med . 2000. 160 (21): 3278–3285.
10. Робинсон Р.Г., Болдук П.Л., Цена TR. Двухлетнее продольное исследование постинсультных расстройств настроения: диагноз и исходы через один и два года.
1987. 18 (5): 837–843.11. Тейлор CB, Янгблад МЕНЯ, Кателье Д, и другие.; Следователи ENRICHD. Влияние антидепрессантов на заболеваемость и смертность у пациентов с депрессией после инфаркта миокарда. Arch Gen Psychiatry .2005. 62 (7): 792–798.
12. Хорхе Р.Э., Робинсон Р.Г., Арндт С, и другие. Смертность и постинсультная депрессия: плацебо-контролируемое испытание антидепрессантов.
13. Гиббонс Р.Д., Hur K, Бхаумик ДК, и другие. Взаимосвязь между употреблением антидепрессантов и уровнем самоубийств. Arch Gen Psychiatry . 2005. 62 (2): 165–172.
14. Саймон Г.Е.,
ФонКорфф М,
Пиччинелли М,
и другие.
Международное исследование связи между соматическими симптомами и депрессией. N Engl J Med .
1999. 341 (18): 1329–1335.
15. Гилбоди S, АО Дом, Т.А. Шелдон. Инструменты для скрининга и выявления случаев депрессии.
16. Целевая группа превентивных служб США. Скрининг на депрессию у взрослых.Декабрь 2009 г. http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf09/adultdepression/addeprrs.htm. По состоянию на 12 июля 2011 г.
17. Целевая группа по профилактическим услугам США. Скрининг на суицидальный риск. Май 2004 г. http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/uspssuic.htm. По состоянию на 12 июля 2011 г.
18. Целевая группа по профилактическим услугам США. Скрининг и лечение большого депрессивного расстройства у детей и подростков. Март 2009 г. http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf09/depression/chdeprrs.htm. По состоянию на 12 июля 2011 г.
19. Mitchell AJ, Coyne JC. Точно ли ультракороткие скрининговые инструменты выявляют депрессию в учреждениях первичной медико-санитарной помощи? Br J Gen Pract . 2007. 57 (535): 144–151.
20. Стрелка Б, Хин Н, Керсе Н. Скрининг депрессии в системе первичной медико-санитарной помощи с двумя устными вопросами: перекрестное исследование. BMJ . 2003. 327 (7424): 1144–1146.
21. Вули М.А., Авинс А.Л., Миранда Дж, и другие.Инструменты для выявления депрессии. Два вопроса так же хороши, как и многие. J Gen Intern Med . 1997. 12 (7): 439–445.
22. Ричардсон Л.П., Рокхилл C, Руссо Дж. Э., и другие. Оценка PHQ-2 как краткого экрана для выявления большой депрессии у подростков. Педиатрия . 2010; 125 (5): e1097 – e1103.
23. Nease DE Jr, Малоин Ж.М. Скрининг депрессии: практическая стратегия. Дж Фам Прак . 2003. 52 (2): 118–124.
24. Watson LC, Pignone MP. Точность скрининга депрессии в позднем возрасте в первичной медико-санитарной помощи: систематический обзор. Дж Фам Прак . 2003. 52 (12): 956–964.
25. Li C, Фридман Б, Conwell Y, и другие. Применимость Анкеты о состоянии здоровья пациента 2 (PHQ-2) для выявления большой депрессии у пожилых людей. Дж. Ам Гериатр Соц . 2007. 55 (4): 596–602.
26. Хойл М.Т., Алесси CA, Харкер Дж.О., и другие. Разработка и тестирование версии пятипозиционной шкалы гериатрической депрессии. Дж. Ам Гериатр Соц . 1999. 47 (7): 873–878.
27. Шейх Дж. И., Йесаваге Дж. А. Шкала гериатрической депрессии (GDS): последние данные и разработка более короткой версии. В кн .: Brink TL, ed. Клиническая геронтология: руководство по оценке и вмешательству. Лондон, Соединенное Королевство: Тейлор и Фрэнсис; 1986: 165–173.
28. Американское гериатрическое общество. Гериатрия на кончиках ваших пальцев. Депрессия. http://www.geriatricsatyourfingertips.org/#u/6123 (требуется регистрация). По состоянию на 12 июля 2011 г.
29. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и Статистическое Руководство по Психическим Расстройствам. 4-е изд., Текстовая редакция. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация; 2000.
30. Американская психиатрическая ассоциация. DSM-5 разработка. http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx. По состоянию на 15 мая 2011 г.
31. Хиршфельд Р.М., Уильямс Дж. Б., Спитцер Р.Л., и другие. Разработка и проверка инструмента для скрининга расстройств биполярного спектра: анкеты для расстройств настроения. Am J Psychiatry . 2000. 157 (11): 1873–1875.
32. Вули М.А., Саймон Г.Е. Управление депрессией в амбулаторных условиях. N Engl J Med . 2000; 343 (26): 1942–1950.
Анкета для проверки состояния здоровья пациента-9 (PHQ-9) для скрининга с целью выявления большой депрессии: метаанализ данных отдельных участников
Участники: BLevis, AB, BDT, JB, PC, SG, JPAI, LAK, DM, SBP, IS и RCZ отвечали за концепцию и дизайн исследования.JB и LAK разработали и провели поиск в базе данных для определения подходящих исследований. BDT, DHA, BA, LA, HRB, MB, CHB, PB, GC, MHC, JCNC, KC, YC, JMG, JD, JRF, FHF, DF, BG, FGS, CGG, BJH, JH, PAH, MHärter, UH, LH, SEH, MHudson, MI, KI, NJ, MEK, KMK, YK, SL, ML, SRL, BLöwe, LM, AM, SMS, TNM, KM, FLO, VP, BWP, PP, AP, KR, AGR, ISS, JS, ASidebottom, ASimning, LS, SCS, PLLT, AT, CMvdFC, HCvW, PAV, JW, MAW, KW, MY и YZ предоставили первичные наборы данных, которые были включены в это исследование. BLevis, KER, NS, MA, DBR, MJC, TAS и BDT внесли свой вклад в извлечение данных и кодирование для метаанализа.BLevis, AB, BDT и AWL внесли свой вклад в анализ и интерпретацию данных. BLevis, AB и BDT внесли свой вклад в составление рукописи. Все авторы представили критическую рецензию и одобрили окончательную рукопись. Соответствующий автор подтверждает, что все перечисленные авторы соответствуют критериям авторства и что ни один другой, отвечающий этим критериям, не был пропущен. AB и BDT выступают поручителями. Принадлежность участников коллаборации DEPRESSD указана в дополнительных материалах.
(DEPRESSD) Члены сотрудничества: Диккенс Х. Акена, Брюс Арролл, Лиат Аялон, Марлен Азар, Хамид Р. Барадаран, Мюррей Барон, Андреа Бенедетти, Чарльз Х. Бомбардье, Джилл Борафф, Питер Баттерворт, Грегори Чагастер, Маркос Х. Джулиана Ч.Н. Чан, Мэтью Дж. Чиовитти, Керри Кловер, Йейтс Конвелл, Пим Куиджперс, Яннеке М. де Ман-ван Гинкель, Хайме Дельгадилло, Джесси Р. Фанн, Феликс Х. Фишер, Даниэль Фунг, Бизу Гелай, Саймон Гилбоди, Фелисити Гудиер-Смит, Кэтрин Дж. Грино, Брайан Дж. Холл, Джон Хэмбридж, Патрисия А. Харрисон, Мартин Хертер, Ульрих Хегерл, Линн Хайдс, Стеван Э Хобфолл, Мари Хадсон, Масатоши Инагаки, Джон П. А. Иоаннидис, Халида Исмаил, Натали Джетте, Мохаммад Э Хамсе, Кили, Лори А. Клода, Юнсин Кван, Александр В. Левис, Брук Левис, Шен-Инг Лю, Маноте Лотракул, Соня Р. Лоурейро, Бернд Лёв, Лаура Марш, Энтони МакГуайр, Дин Макмиллан, Шерина Мохд Сидик, Тиаго Н Мунхорам, Кумико , Флавия Л. Осорио, Викрам Патель, Скотт Б. Пэт десять, Брайан В. Пенс, Филипп Персоонс, Анджело Пикарди, Даниэль Б. Райс, Кира Э Рим, Катрин Рейтер, Аласдер Дж.Руни, Назанин Саадат, Татьяна А Санчес, Ина С Сантос, Хувита Шаабан, Эбби Сайдботтом, Адам Симнинг, Ян Шрайер, Лесли Стаффорд, Шэрон Си Сунг, Пей Лин Линнетт Тан, Бретт Д. Томбс, Алина Тернер, Кристина М. ван дер Фельц- Корнелис, Хенк С. ван Верт, Пол А. Ферингер, Дженнифер Уайт, Мэри А. Вули, Кирсти Винкли, Мицухико Ямада, Рой С. Зигельштейн, Юйин Чжан.
Финансирование: это исследование финансировалось Канадскими институтами исследований в области здравоохранения (CIHR; KRS-134297). BLevis был поддержан докторской премией CIHR Frederick Banting и Charles Best Canada Graduate Scholarship.AB и BDT были поддержаны премией по выплате заработной платы исследователям Fonds de recherche du Québec — Santé (FRQS). KER и NS были поддержаны магистерскими наградами CIHR Фредерика Бантинга и Charles Best Canada Graduate Scholarship. AWL и MA были поддержаны премией FRQS Masters Training Awards. DBR был поддержан стипендией Vanier Canada Graduate Scholarship. Сбор данных для исследования Arroll et al был поддержан грантом проекта Совета по исследованиям в области здравоохранения Новой Зеландии. Сбор данных для исследования Ayalon et al был поддержан грантом Lundbeck International.Первичное исследование Khamseh et al было поддержано грантом (M-288) Тегеранского университета медицинских наук. Первичное исследование Bombardier et al было поддержано Министерством образования, Национальным институтом исследований инвалидности и реабилитации, Модельными системами травм спинного мозга: Вашингтонским университетом (грант № h233N060033), Медицинским колледжем Бейлора (грант № h233N060003) и Университетом штата Мичиган (грант № h233N060032). PB был поддержан Future Fellowship Австралийского исследовательского совета FT130101444.Сбор данных для первичного исследования Чжан и др. Был поддержан Европейским фондом изучения диабета, Китайским диабетическим обществом, Фондом Лилли, Азиатским диабетическим фондом и Мемориальным фондом диабета Ляо Вун Юк. YC получил поддержку от NIMH (R24MH071604) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (R49 CE002093). Сбор данных для первичного исследования Delgadillo et al был поддержан грантом Общественных служб Святой Анны, Лидс, Великобритания. Сбор данных для первичного исследования Fann et al был поддержан грантом RO1 HD39415 Национального центра исследований в области медицинской реабилитации США.Первичные исследования Амузегара и Фиеста и др. Финансировались Службой здравоохранения Альберты, Медицинским факультетом Университета Калгари и Институтом мозга Хотчкисса. Первичное исследование Fischer et al финансировалось Федеральным министерством образования и исследований Германии (01GY1150). Данные для первичного исследования Gelaye et al были поддержаны грантом NIH (T37 MD001449). Сбор данных для первичного исследования Gjerdingen et al был поддержан грантами NIMH (R34 MH072925, K02 MH65919, P30 DK50456).Первичное исследование Eack et al финансировалось NIMH (R24 MH56858). Сбор данных для первичного исследования Hobfoll et al стал возможным частично благодаря грантам NIMH (RO1 MH073687) и Попечительского совета штата Огайо. BJH получил поддержку за счет гранта, предоставленного Управлением исследований и разработок Университета Макао (MYRG2015-00109-FSS). Сбор данных, предоставленных MHärter и KR, был поддержан Федеральным министерством образования и исследований (гранты № 01 GD 9802/4 и 01 GD 0101) и Федерацией Немецкого института пенсионного страхования.Первичное исследование Hides et al финансировалось Perpetual Trustees, Flora and Frank Leith Charitable Trust, Jack Brockhoff Foundation, Grosvenor Settlement, Sunshine Foundation и Danks Trust. Первичное исследование, проведенное Хенкелем и соавторами, финансировалось Министерством исследований и образования Германии. Данные для исследования Разыкова и др. Были собраны Канадской исследовательской группой по склеродермии, которая финансировалась CIHR (FRN 83518), Канадским обществом склеродермии, Сообществом склеродермии Онтарио, Сообществом склеродермии Саскачевана, Склеродермией Квебека, Фонд Cure Scleroderma, Inova Diagnostics Inc, Euroimmun, FRQS, Канадская сеть по лечению артрита и Институт медицинских исследований леди Дэвис Еврейской больницы общего профиля, Монреаль, Квебек.MHudson был поддержан премией FRQS Senior Investigator Award. Сбор данных для первичного исследования, проведенного Хифантисом и соавторами, был поддержан грантом Национальной стратегической справочной системы Европейского союза и Министерства образования, непрерывного образования и по делам религии Греции (ARISTEIA-ABREVIATE, 1259). Первичное исследование Инагаки и др. Было поддержано Министерством здравоохранения, труда и социального обеспечения Японии. Нью-Джерси был поддержан канадским научно-исследовательским отделением служб неврологического здравоохранения.Сбор данных для первичного исследования Kiely et al был поддержан Национальным советом по здравоохранению и медицинским исследованиям (грант № 1002160) и Safe Work Australia. ХМК финансировался стипендиатом Австралийского национального совета по здравоохранению и медицинским исследованиям (грант № 1088313). Первичное исследование Ламерс и др. Финансировалось Нидерландской организацией исследований и разработок в области здравоохранения (грант № 945-03-047). Первичное исследование Лю и др. Финансировалось за счет гранта Национального научно-исследовательского института здравоохранения Китайской Республики (NHRI-EX97-9706PI).Первичное исследование Lotrakul et al. Было поддержано медицинским факультетом больницы Раматибоди Университета Махидол, Бангкок, Таиланд (грант № 49086). BLöwe получил исследовательские гранты от Pfizer, Германия, и от медицинского факультета Гейдельбергского университета, Германия (проект 121/2000) для исследования, проведенного Gräfe et al. Первичное исследование Мохда Сидика и соавторов финансировалось в рамках схемы грантов исследовательского университета, предоставленной Universiti Putra Malaysia, Малайзия, и счетами поддержки аспирантов-исследователей Университета Окленда, Новая Зеландия.Первичное исследование Сантоса и др. Финансировалось Национальной программой центров передового опыта (PRONEX / FAPERGS / CNPq, Бразилия). Первичное исследование Muramatsu et al было поддержано образовательным грантом от Pfizer US Pharmaceutical Inc. Сбор первичных данных для исследования BWP был предоставлен NIMH (R34MH084673). Первичные исследования Осорио и др. Финансировались Reitoria de Pesquisa da Universidade de São Paulo (грант № 09.1.01689.17.7) и Banco Santander (грант № 10.1.01232.17.9). FLO был поддержан грантами на повышение производительности (PQ-CNPq-2 номер 301321 / 2016-7).Первичное исследование, проведенное Пикарди и соавторами, было поддержано фондами текущих исследований Министерства здравоохранения Италии. PP была поддержана грантом Министерства здравоохранения и социальных дел Бельгии и ограниченным грантом Pfizer Belgium. JS был поддержан за счет средств Universiti Sains Malaysia. Первичное исследование, проведенное Руни и соавторами, финансировалось благотворительным фондом нейроонкологии Лотиана Национальной службы здравоохранения Великобритании. Первичное исследование Sidebottom et al финансировалось за счет гранта Министерства здравоохранения и социальных служб, Управления ресурсов и служб здравоохранения США (грант № R40MC07840).Исследования Симнинга и др. Были частично поддержаны грантами NIH (T32 GM07356), Агентства исследований и качества здравоохранения (R36 HS018246), NIMH (R24 MH071604) и Национального центра исследовательских ресурсов (TL1 RR024135). LS получил стипендию для получения докторской степени от Мельбурнского университета. Сбор данных для исследований Тернером и др. Финансировался по завещанию Дженни Томас через Медицинский исследовательский институт Хантера. Исследование ван Стинберген-Вейенбург и др. Финансировалось Innovatiefonds Zorgverzekeraars.PAV был поддержан Фондом инноваций и конкурентоспособности Министерства экономики, развития и туризма Чили в рамках Научной инициативы тысячелетия (грант № IS130005). Сбор данных для первичного исследования Williams et al был поддержан грантом NIMH для LM (RO1-MH069666). Первичное исследование Thombs и др. Было проведено с использованием данных Heart and Soul Study (PI Mary Whooley). Исследование сердца и души финансировалось Программой обзора заслуг Департамента эпидемиологии ветеранов, Службой исследований и разработок служб здравоохранения Департамента по делам ветеранов, Национальным институтом сердца, легких и крови (R01 HL079235), Американской федерацией исследований старения, Институтом Роберта Фонд Вуда Джонсона и Фонд исследований и образования ишемии.Первичное исследование Твиста и др. Финансировалось Национальным институтом исследований в области здравоохранения Великобритании в рамках его программы грантов для прикладных исследований (номер гранта RP-PG-0606-1142). Исследование Витткампфа и др. Финансировалось Программой психического здоровья Нидерландской организации исследований и разработок в области здравоохранения (ZonMw) (№ 100.003.005 и 100.002.021) и Академическим медицинским центром / Амстердамским университетом. Никакие другие авторы не сообщили о финансировании первичных исследований или своей работы над этим исследованием.Ни один спонсор не участвовал в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.
Конкурирующие интересы: Все авторы заполнили единую форму раскрытия информации ICJME по адресу www.icmje.org/coi_disclosure.pdf (доступна по запросу от соответствующего автора) и заявляют: никакая другая организация не поддерживает представленные работы, кроме этой. описано выше; никаких финансовых отношений с какими-либо организациями, которые могли быть заинтересованы в представленной работе в предыдущие три года, за следующими исключениями: Нью-Джерси и ИП получили грант, помимо представленной работы, от Института мозга имени Хотчкисса Университета Калгари, который финансировался совместно Институтом и Pfizer; Pfizer был первоначальным спонсором разработки PHQ-9, которая теперь является общественным достоянием; JCNC является членом руководящего комитета или консультантом Astra Zeneca, Bayer, Lilly, MSD и Pfizer и получала спонсорскую поддержку и гонорары за чтение лекций и предоставление консультаций, а ее дочернее учреждение получало исследовательские гранты от этих компаний; UH был членом консультативного совета Lundbeck and Servier, консультантом Bayer Pharma и спикером Roche Pharma and Servier и получал личные гонорары от Janssen, не считая представленных работ; MI получила грант от Novartis Pharma и личные гонорары от Meiji, Mochida, Takeda, Novartis, Yoshitomi, Pfizer, Eisai, Otsuka, MSD, Technomics и Sumitomo Dainippon, все помимо представленных работ; никаких других отношений или действий, которые могли бы повлиять на представленную работу.
Этическое одобрение: Поскольку это исследование включало вторичный анализ анонимных ранее собранных данных, Комитет по этике исследований Еврейской больницы общего профиля заявил, что этот проект не требует одобрения этики исследования. Однако для каждого включенного набора данных авторы подтвердили, что исходное исследование получило одобрение этических норм и что все пациенты предоставили информированное согласие.
Заявление о прозрачности: Гарант рукописи подтверждает, что рукопись является честным, точным и прозрачным отчетом об исследовании, о котором сообщается; что ни один важный аспект исследования не был упущен; и что все расхождения с запланированными (и, если уместно, зарегистрированными) расхождениями были объяснены.
Обмен данными: Запросы на доступ к данным следует направлять соответствующему автору по адресу [email protected].
Надежность и валидность PHQ-9 у пациентов с большим депрессивным расстройством в психиатрической больнице | BMC Psychiatry
Bonadiman CSC, Passos VMA, Mooney M, Naghavi M, Melo APS. Бремя болезней, связанных с психическими расстройствами и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, в Бразилии: исследование глобального бремени болезней, 1990 и 2015 гг. Rev Bras Epidemiol.2017; 20 (Приложение 01): 191–204.
Артикул Google ученый
Раш А.Дж., Фава М., Вишневски С.Р., Лавори П.В., Триведи М.Х., Сакейм Н.А., Тасе М.Э., Ниренберг А.А., Квиткин Ф.М., Кашнер TM и др. Альтернативы последовательного лечения для облегчения депрессии (STAR * D): обоснование и дизайн. Контрольные клинические испытания. 2004. 25 (1): 119–42.
PubMed Статья Google ученый
Сассман Н. Переход науки на службу: уроки, извлеченные из исследования альтернативных методов лечения депрессии (STARD). Помощник по первичной медицинской помощи J Clin Psychiatry. 2007; 9 (5): 331–7.
PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Йунг А.С., Цзин Й., Бреннеман С.К., Чанг Т.Э., Баер Л., Хебден Т., Калсекар И., Маккуэйд Р.Д., Курландер Дж., Зибеналер Дж. И др. Клинические результаты при лечении, основанном на измерениях (комета): испытание по мониторингу депрессии и обратная связь с врачами первичной медико-санитарной помощи.Подавить тревогу. 2012; 29 (10): 865–73.
PubMed Статья Google ученый
Кроенке К., Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б., Лоу Б. Опросник о здоровье пациента шкалы соматических, тревожных и депрессивных симптомов: систематический обзор. Gen Hosp Psychiatry. 2010. 32 (4): 345–59.
PubMed Статья Google ученый
van der Zwaan GL, van Dijk SEM, Adriaanse MC, van Marwijk HWJ, van Tulder MW, Pols AD, Bosmans JE.Диагностическая точность опросника здоровья пациента-9 для оценки депрессии при сахарном диабете II типа и / или ишемической болезни сердца в первичной медико-санитарной помощи. J влияет на Disord. 2016; 190: 68–74.
PubMed Статья Google ученый
Чжун Кью, Гелай Б., Рондон М.Б., Санчес С.Е., Саймон Г.Е., Хендерсон, округ Колумбия, Барриос Ю.В., Санчес П.М., Уильямс Массачусетс. Использование опросника о состоянии здоровья пациента (PHQ-9) и Эдинбургской шкалы послеродовой депрессии (EPDS) для оценки суицидальных мыслей среди беременных женщин в Лиме, Перу.Психическое здоровье женщин Arch. 2015; 18 (6): 783–92.
Артикул Google ученый
Hartung TJ, Friedrich M, Johansen C, Wittchen HU, Faller H, Koch U, Brahler E, Harter M, Keller M, Schulz H, et al. Больничная шкала тревожности и депрессии (HADS) и вопросник о состоянии здоровья пациента из 9 пунктов (PHQ-9) как инструменты скрининга депрессии у больных раком. Рак. 2017; 123 (21): 4236–43.
PubMed Статья Google ученый
Whooley MA, de Jonge P, Vittinghoff E, Otte C, Moos R, Carney RM, Ali S, Dowray S, Na B, Feldman MD, et al. Симптомы депрессии, поведение, связанное со здоровьем, и риск сердечно-сосудистых событий у пациентов с ишемической болезнью сердца. ДЖАМА. 2008; 300: 2379–88.
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Monahan PO, Shacham E, Reece M, Kroenke K, Ong’or WO, Omollo O, Yebei VN, Ojwang C. Валидность / надежность шкал депрессии PHQ-9 и PHQ-2 среди взрослых, живущих с ВИЧ / СПИД в западной Кении.J Gen Intern Med. 2009. 24 (2): 189–97.
PubMed Статья Google ученый
Гилбоди С., Ричардс Д., Брили С., Хьюитт С. Скрининг депрессии в медицинских учреждениях с помощью опросника здоровья пациента (PHQ): диагностический метаанализ. J Gen Intern Med. 2007. 22 (11): 1596–602.
PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Wittkampf KA, Naeije L, Schene AH, Huyser J, van Weert HC.Диагностическая точность модуля настроения анкеты здоровья пациента: систематический обзор. Gen Hosp Psychiatry. 2007. 29 (5): 388–95.
PubMed Статья Google ученый
Кроенке К., Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б.. PHQ-9: достоверность краткого измерения степени тяжести депрессии. J Gen Intern Med. 2001; 16: 606–13.
CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Проверка и полезность анкеты о состоянии здоровья пациента в диагностике психических расстройств у 1003 испанских стационарных пациентов больниц общего профиля. Psychosom Med. 2001; 63: 679–86.
CAS PubMed Статья Google ученый
Беккер С., Аль Заид К., Аль Фарис Э. Скрининг на соматизацию и депрессию в Саудовской Аравииa проверка PHQ в первичной медико-санитарной помощи.Int J Psychiatry Med. 2002. 32 (3): 271–83.
PubMed Статья Google ученый
Наллусами В., Афгарше М., Шлоссер Х. Надежность и валидность сомалийской версии PHQ-9 в практике оказания первичной медико-санитарной помощи. Int J Psychiatry Med. 2016; 51 (6): 508–20.
PubMed Статья Google ученый
Carballeira Y, Dumont P, Borgacci S, Rentsch D, de Tonnac N, Archinard M, Andreoli A.Критерий достоверности французской версии анкеты здоровья пациента (PHQ) в отделении внутренней медицины больницы. Psychol Psychother. 2007. 80 (Pt 1): 69–77.
PubMed Статья Google ученый
Лотракул М., Сумрите С., Сайпаниш Р. Надежность и действительность тайской версии PHQ-9. BMC Psychiatry. 2008; 8 (1): 46.
PubMed PubMed Central Статья Google ученый
Хан К., Джо С.А., Квак Дж. Х., Паэ К.Ю., Стеффенс Д., Джо И., Парк М. Х. Валидация вопросника о здоровье пациента-9 Корейская версия среди пожилых людей: гериатрическое исследование Ansan. Компр Психиатрия. 2008. 49 (2): 218–23.
PubMed Статья Google ученый
Kocalevent RD, Hinz A, Brahler E. Стандартизация опросника здоровья пациента для скрининга депрессии (PHQ-9) среди населения в целом. Gen Hosp Psychiatry.2013; 35 (5): 551–5.
PubMed Статья Google ученый
Yu X, Tam WW, Wong PT, Lam TH, Stewart SM. Опросник здоровья пациента-9 для измерения депрессивных симптомов среди населения Гонконга в целом. Компр Психиатрия. 2012. 53 (1): 95–102.
PubMed Статья Google ученый
Лю С.И., Йе З.Т., Хуанг Х.С., Сан Ф.Дж., Тджунг Дж.Дж., Хван ЛК, Ши Й.Х., Йе А.В.Валидация анкеты о состоянии здоровья пациентов для скрининга депрессии среди пациентов первичной медико-санитарной помощи на Тайване. Компр Психиатрия. 2011; 52 (1): 96–101.
PubMed Статья Google ученый
Chen S, Chiu H, Xu B, Ma Y, Jin T., Wu M, Conwell Y. Надежность и валидность PHQ-9 для скрининга депрессии позднего возраста в первичной медико-санитарной помощи Китая. Int J Geriatr Psychiatry. 2010. 25 (11): 1127–33.
PubMed Статья Google ученый
Chen S, Fang Y, Chiu H, Fan H, Jin T, Conwell Y. Валидация вопросника о состоянии здоровья пациента из девяти пунктов для скрининга большой депрессии в популяции первичной медико-санитарной помощи Китая. Asia Pac Psychiatry. 2013; 5 (2): 61–8.
PubMed Статья Google ученый
Xiong N, Fritzsche K, Wei J, Hong X, Leonhart R, Zhao X, Zhang L, Zhu L, Tian G, Nolte S и др. Валидация анкеты о состоянии здоровья пациента (PHQ) при большой депрессии у китайских амбулаторных пациентов с множественными соматическими симптомами: многоцентровое перекрестное исследование.J влияет на Disord. 2015; 174: 636–43.
PubMed Статья Google ученый
Фэн И, Хуанг В., Тиан Т-Ф, Ван Г, Ху С, Чиу ХФК, Унгвари Г.С., Килборн А.М., Сян И-Т. Психометрические свойства быстрой инвентаризации депрессивной симптоматики-самоотчета (QIDS-SR) и опросника здоровья пациента-9 (PHQ-9) у пациентов с депрессией в стационаре в Китае. Psychiatry Res. 2016; 243: 92–6.
PubMed Статья Google ученый
Du N, Yu K, Ye Y, Chen S. Исследование валидности опросника о здоровье пациента — 9 пунктов для интернет-скрининга депрессии среди студентов китайских университетов. Asia Pac Psychiatry. 2017; 9 (3): e12266.
Артикул Google ученый
Лакс Дж., Лю З-З, Ю И, Ху М., Лю Х-М, Чжоу Л., Сяо С.-Й. PHQ-9 и PHQ-2 для выявления депрессии у пожилых людей в сельских районах Китая. PLoS One. 2016; 11 (3): e0151042.
Артикул CAS Google ученый
Beard C, Hsu KJ, Rifkin LS, Busch AB, Bjorgvinsson T. Проверка PHQ-9 в психиатрической выборке. J влияет на Disord. 2016; 193: 267–73.
CAS PubMed Статья Google ученый
Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б., Кроенке К. Тест-обзор-опросник-здоровье-пациента-9 (PHQ-9). Rehabil Couns Bull. 2014; 57 (4): 246–8.
Артикул Google ученый
Yuan H, Zhang N, Wang C, Luo BY, Shi Y, Li J, Zhou Y, Wang Y, Zhang T, Zhou J и др. Факторы оценочной шкалы депрессии Гамильтона (17 пунктов) через 2 недели коррелировали с плохим исходом через 1 год у пациентов с ишемическим инсультом. Neurol Sci. 2014; 35 (2): 171–7.
PubMed Статья Google ученый
Chen Q, Wang W, Liu Z. Расчет и оценка ICC. Стат. Здоровья подбородка Дж. 2008; 25: 314–5.
Google ученый
Wang W, Bian Q, Zhao Y, Li X, Wang W, Du J, Zhang G, Zhou Q, Zhao M. Надежность и валидность китайской версии вопросника о состоянии здоровья пациента (PHQ-9) в общей популяции. Gen Hosp Psychiatry. 2014; 36 (5): 539–44.
PubMed Статья Google ученый
Точность опросника здоровья пациента-9 Алгоритм скрининга для выявления большой депрессии: метаанализ данных отдельных участников — FullText — Психотерапия и психосоматика 2020, Vol.89, № 1
Аннотация
Справочная информация: Скрининг большой депрессии с помощью Вопросника здоровья пациента-9 (PHQ-9) может быть выполнен с использованием порогового значения или диагностического алгоритма PHQ-9. Многие первичные исследования публикуют результаты только для одного подхода, а предыдущие метаанализы алгоритмического подхода включали только подмножество первичных исследований, которые собирали данные и могли публиковать результаты. Цель: Использовать метаанализ данных отдельных участников для оценки точности двух диагностических алгоритмов PHQ-9 для выявления большой депрессии и сравнения точности между алгоритмами и стандартным пороговым показателем PHQ-9 ≥10. Методы: Medline, Medline In-Process и другие неиндексированные ссылки, PsycINFO, Web of Science (с 1 января 2000 г. по 7 февраля 2015 г.). Соответствующие критериям исследования, которые классифицировали текущий статус большой депрессии с помощью проверенного диагностического интервью. Результаты: Данные были включены для 54 из 72 выявленных подходящих исследований ( n участника = 16 688, n случая = 2091). Среди исследований, в которых использовалось полуструктурированное интервью, совокупная чувствительность и специфичность (95% доверительный интервал) были равны 0.57 (0,49, 0,64) и 0,95 (0,94, 0,97) для исходного алгоритма и 0,61 (0,54, 0,68) и 0,95 (0,93, 0,96) для модифицированного алгоритма. Чувствительность алгоритма была на 0,22–0,24 ниже по сравнению с полностью структурированными интервью и на 0,06–0,07 ниже по сравнению с мини-международным нейропсихиатрическим интервью. Специфичность была одинаковой для всех эталонных стандартов. Для PHQ-9 порог ≥10 по сравнению с полуструктурированными интервью чувствительность и специфичность (95% доверительный интервал) составляли 0,88 (0,82–0,92) и 0,86 (0.82–0,88). Выводы: Подход с отсеченной оценкой кажется лучшим вариантом, чем алгоритм PHQ-9 для выявления большой депрессии.
© 2019 S. Karger AG, Базель
Введение
Тесты могут использоваться для многих целей, в том числе, например, для различения людей, у которых улучшилось или не улучшилось лечение, или для определения того, могут ли люди с подозрением на наличие заболевания соответствовать диагностическим критериям.Однако скрининг проводится специально для того, чтобы попытаться выявить заболевание среди внешне здоровых людей, у которых нет подозрений на это заболевание [1, 2]. При скрининге депрессии анкеты с самооценкой симптомов используются для выявления пациентов, которые ранее не были признаны имеющими проблемы с психическим здоровьем, но у которых может быть депрессия. В соответствии с клиническим подходом [3-5] при скрининге пациенты, набравшие баллы выше заранее установленного порогового значения, должны быть оценены квалифицированным клиницистом, чтобы определить, есть ли у них большая депрессия, и, при необходимости, предложить лечение [6- 10].Эта оценка будет включать соображения, выходящие за рамки информации, полученной из вопросника по симптомам, и будет включать рассмотрение полного набора диагностических критериев, а также контекстную информацию, включая, например, функции в повседневной жизни и выполнение социальных ролей и факторов стресса [3- 5]. Клинические подходы сосредоточены на чувствительности и специфичности в отношении различения различных групп пациентов и с точки зрения чувствительности к обнаружению изменений в клинических или экспериментальных условиях; Исследования точности скрининговых тестов сосредоточены на различении пациентов с заболеванием и без него [3-5].
Анкета здоровья пациента-9 (PHQ-9) [11-13], анкета с самоотчетом из 9 пунктов, является наиболее часто используемым инструментом скрининга депрессии в первичной медико-санитарной помощи [14]. Его 9 пунктов соответствуют критериям 9 диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM) для серьезного депрессивного эпизода [15-17]. Варианты ответов по каждому пункту варьируются от «совсем нет» (оценка 0) до «почти каждый день» (оценка 3), что отражает, как часто каждый симптом беспокоил респондента за последние 2 недели.PHQ-9 был рекомендован Целевой группой профилактических служб США (USPSTF) и другими для скрининга депрессии в учреждениях первичной медико-санитарной помощи и других учреждениях, но в рекомендациях не указывается метод оценки для использования [8, 18, 19]. Общие подходы к скринингу включают (1) порог отсечения ≥10 баллов и (2) диагностический алгоритм, который требует 5 или более пунктов с баллами ≥2 баллов, по крайней мере, один из которых относится к депрессивному настроению или ангедонии [12]. Некоторые исследователи использовали модифицированный алгоритм, который требует только 1 балл по пункту 9 («мысли о том, что вам лучше умереть, или о том, что вы каким-то образом навредите себе») [13].
Недавно мы провели метаанализ данных отдельных участников (IPDMA) точности PHQ-9 с использованием подхода порогового значения ( n исследования = 58; n участника = 17 357) [20]. По сравнению с диагнозами, поставленными с помощью полуструктурированных интервью, чувствительность и специфичность для стандартного порогового значения ≥10 (95% ДИ) для большой депрессии составляли 0,88 (0,83–0,92) и 0,85 (0,82–0,88), соответственно. Традиционный метаанализ диагностического алгоритма 2015 года показал, что совокупная чувствительность и специфичность равны нулю.58 (0,50–0,66) и 0,94 (0,92–0,96) [21]. Однако это исследование было основано только на 27 первичных исследованиях и не включало результаты 20 других исследований, в которых были опубликованы результаты для порогового значения, но не алгоритма [21, 22]. Другие ограничения заключались в том, что он: (1) объединял результаты без различия между исходным диагностическим алгоритмом PHQ-9, модифицированным алгоритмом и другими, менее часто используемыми алгоритмами; (2) не смогли оценить точность в подгруппах участников, кроме условий оказания медицинской помощи, поскольку первичные исследования не сообщали о результатах подгруппы; (3) не смогли исключить участников, у которых уже была диагностирована депрессия, которые не будут проходить скрининг на практике, но которые были включены во многие первичные исследования [23, 24]; и (4) объединение результатов различных типов эталонов, несмотря на присущие им различия [20, 25].
IPDMA, который включает синтез данных на уровне участников, а не опубликованные сводные результаты [26], позволяет рассчитывать как результаты отсечения, так и алгоритмы, а также проводить анализ подгрупп, даже если не сообщается в исходных исследованиях. Цели настоящего IPDMA заключались в оценке диагностической точности исходного и модифицированного диагностического алгоритма PHQ-9: (1) среди исследований, использующих различные типы диагностических интервью в качестве эталонных стандартов, отдельно; (2) сравнение участников, которым в настоящее время не поставлен диагноз или не получают лечение от проблемы психического здоровья, со всеми пациентами, независимо от диагностического или лечебного статуса; и (3) среди подгрупп по возрасту, полу, индексу человеческого развития страны и условиям найма.Мы также сравнили результаты точности алгоритмов с результатами с использованием стандартного отсечения ≥10.
Материалы и методы
Этот IPDMA был зарегистрирован в PROSPERO (CRD42014010673), и протокол был опубликован [27]. Результаты были представлены в соответствии с заявлениями PRISMA-DTA [28] и PRISMA-IPD [29].
Право на участие в исследовании
Наборы данных из статей на любом языке соответствовали критериям, если они включали диагностическую классификацию текущего большого депрессивного расстройства (БДР) или большого депрессивного эпизода (МДЭ) на основе валидированного полуструктурированного или полностью структурированного интервью, проведенного в течение 2 недель применения PHQ-9 среди участников ≥18 лет, не набранных из молодежи или психиатрических учреждений или предварительно идентифицированных как имеющие депрессивные симптомы.Мы потребовали, чтобы интервью и PHQ-9 проводились с интервалом в 2 недели, чтобы соответствовать критериям диагностики большой депрессии DSM [15-17] и Международной классификации болезней (ICD) [30]. Мы исключили пациентов из психиатрических учреждений или пациентов, у которых уже были выявлены симптомы депрессии, поскольку проводится скрининг для выявления нераспознанных случаев.
Были включены наборы данных, в которых не все участники соответствовали критериям отбора, если первичные данные позволяли выбрать подходящих участников.Для определения большой депрессии мы рассматривали MDD или MDE на основе DSM или ICD. Если было зарегистрировано более одного, мы отдавали приоритет DSM над ICD и MDE над MDD, потому что скрининг выявляет эпизоды, а затем определяет, связан ли эпизод с MDD или биполярным расстройством, на основе дальнейшей оценки. Во всех исследованиях было всего 23 несогласованных диагноза в зависимости от приоритетности классификации (0,1% участников). В настоящее исследование, чтобы иметь возможность оценить точность обоих диагностических алгоритмов PHQ-9, мы включили только первичные исследования с базами данных, которые предоставили индивидуальные баллы по пунктам PHQ-9, а не только общие баллы PHQ-9.
Поиск в базе данных и выбор исследований
Медицинский библиотекарь провел поиск в Medline, Medline In-Process и других неиндексированных ссылках через Ovid, PsycINFO и Web of Science (с 1 января 2000 г. по 7 февраля 2015 г.), используя однорангового узла -пересмотренная [31] стратегия поиска (онлайн-метод 1; все онлайн-материалы см. www.karger.com/doi/10.1159/000502294), ограниченная периодом до 2000 года, поскольку PHQ-9 был опубликован в 2001 году [ 11]. Мы также изучили списки литературы соответствующих обзоров и опросили авторов о неопубликованных исследованиях.Результаты поиска были загружены в RefWorks (RefWorks-COS, Bethesda, MD, США). После дедупликации уникальные цитаты были загружены в DistillerSR (Evidence Partners, Оттава, Онтарио, Канада).
Два исследователя независимо друг от друга проверили названия и выдержки на соответствие критериям отбора. Если какое-либо исследование считалось потенциально подходящим, полнотекстовый обзор проводился двумя исследователями независимо друг от друга, при этом разногласия разрешались консенсусом, при необходимости консультируясь с третьим исследователем. С переводчиками консультировались по языкам, отличным от тех, которыми свободно владеют члены команды.
Извлечение и синтез данных
Авторам подходящих наборов данных было предложено предоставить обезличенные первичные данные. При необходимости мы не менее 3 раз отправляли по электронной почте соответствующие авторам соответствующих критериям первичных исследований. Если мы не получили ответа, мы отправили соавторам электронное письмо и попытались связаться с соответствующими авторами по телефону.
Страна, условия приема на работу (немедицинские, первичные, стационарные, амбулаторные) и диагностическое интервью были извлечены из опубликованных отчетов двумя исследователями независимо друг от друга, при этом разногласия разрешались путем консенсуса.Страны были классифицированы как «очень высокие» или «другие» на основе индекса человеческого развития ООН, статистического сводного индекса, который включает показатели ожидаемой продолжительности жизни, образования и дохода [32]. Данные на уровне участников включали возраст, пол, состояние большой депрессии, текущий диагноз психического здоровья или лечение, а также баллы по пунктам PHQ-9. В два первичных исследования были включены множественные настройки набора; таким образом, настройка набора была закодирована на уровне участника. Когда наборы данных включали статистические веса для отражения процедур выборки, мы использовали предоставленные веса.Для исследований, в которых процедуры выборки заслуживали взвешивания, а исходное исследование — нет, мы построили веса с использованием обратных вероятностей выбора. Взвешивание имело место, например, когда всем участникам с положительными результатами и случайной подгруппе участников с отрицательными результатами было проведено диагностическое интервью.
Два исследователя независимо друг от друга оценили риск систематической ошибки включенных исследований на основе первичных публикаций, используя инструмент «Оценка качества исследований диагностической точности-2» (QUADAS-2).Расхождения разрешались консенсусом. См. Дополнительные методы 2 для правил кодирования [33].
Данные отдельных участников были преобразованы в стандартный формат и синтезированы в единый набор данных с данными уровня исследования. Мы сравнили опубликованные характеристики участников и результаты диагностической точности с результатами из необработанных наборов данных и устранили любые расхождения в консультации с исследователями.
Анализ данных
Мы провели три серии анализов. Во-первых, мы оценили чувствительность и специфичность оригинальных и модифицированных диагностических алгоритмов PHQ-9 для всех пациентов отдельно с помощью исследований, в которых использовались полуструктурированные (структурированное клиническое интервью для DSM [SCID] [34], графики клинической оценки в нейропсихиатрии [SCAN] ] [35], Интервью при депрессии и структурированный Гамильтон [DISH] [36]), полностью структурированный (Составное международное диагностическое интервью [CIDI] [37], Пересмотренный график клинического интервью [CIS-R] [38], График диагностического интервью [ DIS] [39]) и эталонных стандартов Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) [40, 41].Это связано с тем, что в недавнем анализе мы обнаружили, что MINI классифицировал примерно вдвое больше участников с большой депрессией, чем CIDI, контролирующий оценку депрессивных симптомов [25]. По сравнению с полуструктурированными интервью, полностью структурированные интервью (за исключением MINI) классифицировали больше пациентов с низкой оценкой симптомов, но меньшее количество пациентов с высокой оценкой симптомов. Эти результаты согласуются с дизайном каждого типа справочного стандарта. Полуструктурированные диагностические интервью предназначены для проведения опытными диагностами, требуют клинической оценки и позволяют перефразировать вопросы и проводить дополнительные исследования.Полностью структурированные интервью предназначены для проведения непрофессиональными интервьюерами, полностью составлены по сценарию и не допускают отклонений. Они предназначены для достижения высокого уровня стандартизации, но могут принести в жертву точность [42–45]. MINI полностью структурирован, но был разработан для очень быстрого введения и был описан его авторами как чрезмерно всеобъемлющий [40, 41].
Во-вторых, для каждой категории эталонных стандартов мы оценили чувствительность и специфичность исходных и модифицированных диагностических алгоритмов, включая только участников, которым в настоящее время не поставлен диагноз или которые не получают психиатрическую помощь, и сравнили результаты с результатами для всех участников.Это было сделано потому, что существующие традиционные метаанализы основаны на первичных исследованиях, которые обычно не исключают пациентов, которым уже поставлен диагноз или которые получают лечение, но которые не будут подвергаться скринингу на практике, поскольку скрининг проводится для выявления нераспознанных случаев [23, 24].
В-третьих, для каждой категории эталонных стандартов мы сравнили чувствительность и специфичность оригинальных и модифицированных диагностических алгоритмов среди подгрупп на основе возраста (<60 против ≥60 лет), пола, индекса человеческого развития страны и условий набора.Для MINI мы объединили стационарные и амбулаторные специализированные учреждения, потому что только одно исследование включало стационарных пациентов. Мы исключили первичные исследования, в которых не было случаев тяжелой депрессии, из анализа подгрупп, поскольку это не позволяло применять двумерную модель случайных эффектов. Из анализа подгрупп были исключены не более 15 участников.
Для каждого метаанализа были подобраны двумерные модели случайных эффектов с помощью квадратуры Гаусса-Эрмита [46]. Этот двухэтапный метааналитический подход моделировал чувствительность и специфичность одновременно, учитывая внутреннюю корреляцию между ними и точность оценок в рамках исследований.Для каждого анализа эта модель давала оценки совокупной чувствительности и специфичности.
Мы оценили различия в чувствительности и специфичности между подгруппами для исходных и модифицированных диагностических алгоритмов, построив доверительные интервалы (ДИ) для различий с помощью кластерного метода начальной загрузки [47, 48], повторной выборки на уровне исследования и участников. Для каждого сравнения мы выполняли 1000 итераций.
Для оценки неоднородности мы создали лесные диаграммы чувствительности и специфичности для исходных и модифицированных диагностических алгоритмов для каждого исследования, сначала для всех исследований в каждой категории эталонных стандартов, а затем отдельно по подгруппам участников в каждой категории эталонных стандартов.Кроме того, мы количественно оценили неоднородность в целом и для подгрупп, сообщив оценочные дисперсии случайных эффектов для чувствительности и специфичности (τ 2 ) и оценив R, отношение оцененного стандартного отклонения объединенной чувствительности (или специфичности) от случайной -эффектов к модели из соответствующей модели фиксированных эффектов [49]. Мы использовали полный анализ случая, поскольку только у 2% участников отсутствовали данные по пунктам PHQ-9 или ковариатные данные.
Для оценки положительных и отрицательных прогностических значений с использованием исходного и модифицированного алгоритмов мы создали номограммы и применили оценки чувствительности и специфичности из метаанализа к гипотетическим значениям распространенности большой депрессии 5–25%.
При анализе чувствительности для каждой категории эталонных стандартов мы сравнили результаты точности по подгруппам на основе пунктов QUADAS-2 с по крайней мере 100 случаями большой депрессии среди участников в исследованиях, отнесенных к категории имеющих «низкий» риск систематической ошибки, и в исследованиях с «высоким». »Или« неясный »риск предвзятости.
Мы ранее опубликовали IPDMA точности PHQ-9 с использованием подхода порогового значения для скрининга для выявления большой депрессии ( n исследования = 58; n участника = 17 357) и обнаружили, что точность была наивысшей по сравнению с диагнозами. сделанные с помощью полуструктурированных интервью; чувствительность и специфичность для стандартного порогового значения ≥10 (95% ДИ) были равны 0.88 (0,83–0,92) и 0,85 (0,82–0,88) [20]. Этот IPDMA включал данные 4 первичных исследований, которые не могли быть включены в существующий IPDMA, поскольку отдельные баллы по пунктам PHQ-9, необходимые для применения диагностических алгоритмов, не были доступны. Чтобы убедиться, что мы можем напрямую сравнивать результаты диагностического алгоритма PHQ-9 с опубликованными результатами с использованием подхода порога отсечения, мы повторно оценили чувствительность и специфичность для подхода отсечения со стандартным порогом отсечения ≥10, используя тот же набор данных, который использовался для настоящая оценка диагностических алгоритмов ( n = 16 688).
Все анализы выполнялись в R (R версии 3.4.1 и R Studio версии 1.0.143) с использованием функции glmer в пакете lme4, которая использует одну квадратурную точку.
Результаты
Результаты поиска и включение первичных данных
Из 5248 уникальных заголовков и аннотаций, выявленных в результате поиска в базе данных, 5039 были исключены после проверки заголовка и аннотации и 113 после полнотекстового обзора, оставив 96 подходящих статей с данными из 69 уникальные выборки участников, из которых 55 (80%) предоставили наборы данных (онлайн-приложение.Рисунок 1). Кроме того, авторы включенных исследований предоставили данные из 3 неопубликованных исследований (2 опубликованных впоследствии) [50, 51], всего 58 наборов данных из 72 идентифицированных подходящих наборов данных (81%). Из них 4 исследования дали общие баллы PHQ-9, но не предоставили данных на уровне элементов и были исключены; Таким образом, было 54 исследования с участием 17 050 человек. Из этих 54 исследований мы исключили 308 участников, у которых отсутствовали баллы по пунктам PHQ-9, и 54 участника, у которых отсутствовали ковариантные данные, в результате чего в анализ были включены 16 688 участников (2091 случай большой депрессии [13%]) (77% подходящих участников. ).Причины исключения всех статей, исключенных на полнотекстовом уровне, и характеристики включенных исследований, а также тех, которые не предоставили данные для настоящего исследования, показаны в дополнительной онлайн-таблице 1, онлайн-дополнительной таблице 2a и онлайн-дополнительной таблице 2b.
Из 54 включенных исследований 27 использовали полуструктурированные эталонные стандарты, 13 использовали полностью структурированные эталоны (за исключением MINI) и 14 использовали MINI (таблица 1). SCID был наиболее распространенным полуструктурированным интервью (24 исследования, 4347 участников), а CIDI был наиболее распространенным полностью структурированным интервью (11 исследований, 6272 участника).Среди исследований, в которых использовались полуструктурированные, полностью структурированные и диагностические интервью MINI, средние размеры выборки составляли 234, 583 и 199, а средние числа (%) с большой депрессией составляли 29 (12%), 61 (10%) и 37 (19%). Характеристики участников приведены в таблице 2.
Таблица 1.
Данные участников по диагностическому интервью
Таблица 2.
Данные участников по подгруппам
PHQ-9 Точность диагностического алгоритма по эталонному стандарту
Сравнения чувствительности и специфичности оценки по категории эталонного стандарта приведены в таблице 3.Оценки чувствительности и специфичности для исходного и модифицированного алгоритмов различались на 0,04 или менее в пределах каждой категории эталонных стандартов. По сравнению с полуструктурированными интервью чувствительность и специфичность составляли 0,57 (95% ДИ, 0,49–0,64) и 0,95 (95% ДИ, 0,94–0,97) для исходного алгоритма и 0,61 (95% ДИ, 0,54–0,68) и 0,95 ( 0.93–0.96) для модифицированного алгоритма. Специфичность была аналогичной для исследований, в которых алгоритмы PHQ-9 сравнивали с полуструктурированными интервью, полностью структурированными интервью или MINI.Однако чувствительность была значительно выше по сравнению с полуструктурированными интервью, чем с полностью структурированными интервью или MINI (таблица 4). Анализ неоднородности показал умеренную неоднородность исследований. Для исходных и модифицированных диагностических алгоритмов лесные диаграммы чувствительности и специфичности показаны на дополнительных онлайн-рисунках 2a – f и 3a – f, а значения τ 2 и R показаны в интерактивной дополнительной таблице 3.
Таблица 3.
Сравнение оценки чувствительности и специфичности для оригинальных диагностических алгоритмов a и модифицированных b PHQ-9 для каждой категории эталонных стандартов
Таблица 4.
Различия в оценках чувствительности и специфичности для оригинального a и модифицированного b диагностических алгоритмов PHQ-9 для полностью структурированных эталонных стандартов и эталонных эталонов MINI по сравнению с полуструктурированными эталонными эталонами
Номограммы положительных и отрицательных прогностических значений для оригинальные и модифицированные алгоритмы для гипотетических значений распространенности большой депрессии 5–25% показаны на дополнительных рисунках 4a, b и 5a, b. Для распространенности исследований, включенных в IPDMA (13%), для исходного диагностического алгоритма положительные и отрицательные прогностические значения для полуструктурированных, полностью структурированных (за исключением MINI) и MINI были равны 0.63 и 0,94, 0,51 и 0,91, 0,72 и 0,93 соответственно; для модифицированного алгоритма они составили 0,65 и 0,94, 0,53 и 0,91, 0,67 и 0,93 соответственно.
PHQ-9 Точность диагностического алгоритма среди участников, которым не был поставлен диагноз или которые получали лечение по поводу проблемы психического здоровья, по сравнению со всеми участниками
Оценки чувствительности и специфичности не имели статистически значимых различий для любой стандартной стандартной категории, когда они ограничивались участниками, которые в настоящее время не диагностированы или не получают лечение для проблемы психического здоровья по сравнению со всеми участниками.См. Дополнительные результаты в интерактивной таблице 4.
Точность диагностического алгоритма PHQ-9 среди подгрупп
Для каждой категории эталонных стандартов, сравнения оценок чувствительности и специфичности исходного диагностического алгоритма PHQ-9 и модифицированного диагностического алгоритма PHQ-9 среди всех участников и среди подгрупп участников в зависимости от возраста , пол, индекс человеческого развития и условия ухода показаны в дополнительной онлайн-таблице 4, при этом лесные участки показаны в онлайн-дополнительных рисунках 2a – f и 3a – f, а значения τ 2 и R показаны в дополнительной онлайн-таблице 3.В целом, не было примеров статистически значимых различий в диагностической точности между подгруппами, которые воспроизводились бы более чем в одной эталонной стандартной категории. Гетерогенность улучшилась в некоторых случаях, когда были рассмотрены подгруппы.
Анализ чувствительности к смещению
Дополнительная онлайн-таблица 5 показывает оценки QUADAS-2 для каждого включенного первичного исследования. Не было обнаружено значительных или существенных различий на основе оценок QUADAS-2, которые были воспроизведены по эталонным стандартам.
Чувствительность и специфичность PHQ-9 с использованием порога отсечки ≥10
На основе того же набора данных, который использовался при анализе диагностического алгоритма ( n = 16 688), по сравнению с полуструктурированным диагностическим интервью, чувствительность и специфичность для порогового значения ≥10 (95% ДИ) составляла 0,88 (0,82–0,92) и 0,86 (0,82–0,88). Для полностью структурированных интервью (исключая MINI) чувствительность и специфичность составляли 0,67 (0,57–0,76) и 0,86 (0,80–0,90). Для MINI чувствительность и специфичность были равны 0.75 (0,66–0,82) и 0,88 (0,84–0,91).
Обсуждение
Обычные мета-анализы точности PHQ-9 для скрининга, которые использовали либо порог отсечения, либо подходы диагностического алгоритма, были ограничены, поскольку в большинстве первичных исследований публикуются результаты одного, но не обоих подходов. Используя IPDMA, мы смогли проанализировать данные из вдвое большего числа первичных исследований, чем было включено в последний метаанализ диагностического алгоритма PHQ-9 (54 против 27) [21], и напрямую сравнить результаты с пороговым значением. оценка ≥10 с использованием тех же данных.
Главный вывод заключался в том, что как для исходного, так и для модифицированного диагностических алгоритмов PHQ-9 чувствительность была низкой по эталонным стандартам и подгруппам, хотя специфичность была высокой. Чувствительность и специфичность, позволяющие различать людей с заболеваниями и без них, являются основным клиническим требованием [3-5]. Чувствительность составила 0,57 (специфичность = 0,95) для исходного алгоритма и 0,61 (специфичность = 0,95) для модифицированного алгоритма по сравнению с полуструктурированными диагностическими интервью; точность была хуже по сравнению с полностью структурированными интервью или MINI.Мы не обнаружили различий в точности по подгруппам, которые соответствовали эталонным стандартам. В целом, точность диагностических алгоритмов PHQ-9 не была лучше, чем у PHQ-9, при использовании стандартного порогового значения ≥10 (чувствительность = 0,88, специфичность = 0,86 по сравнению с полуструктурированным диагностическим интервью).
Вопрос о том, следует ли проводить скрининг на практике, остается спорным. Скрининг в учреждениях первичной медико-санитарной помощи рекомендуется USPSTF [8], но Канадская целевая группа по профилактической медицинской помощи [9] и Национальный скрининговый комитет Соединенного Королевства [10] рекомендуют не проводить рутинный скрининг людей, не сообщающих о симптомах или подозреваемых в наличии депрессия.Нет никаких хорошо проведенных рандомизированных исследований, которые показали бы, что скрининг депрессии уменьшает симптомы депрессии или улучшает другие важные для пациента результаты [6, 7, 9, 10, 52]. В этом контексте высказывались опасения по поводу возможных побочных эффектов для людей, прошедших скрининг, а также возможности высокого уровня ложноположительных результатов, гипердиагностики, значительного использования ресурсов и альтернативных издержек от скрининга [9, 10]. Необходимы хорошо проведенные испытания, чтобы определить, можно ли разработать программы скрининга таким образом, чтобы они приносили пользу пациентам и сводили к минимуму вред и затраты; опасения по поводу ложноположительных результатов скрининга и других негативных последствий скрининга следует сопоставлять с преимуществами, продемонстрированными в клинических испытаниях.Такие испытания также могут быть разработаны для определения того, какое ограничение по PHQ-9 может максимизировать пользу, если таковая имеется, от скрининга и минимизировать вред. Стандартное пороговое значение для PHQ-9 было установлено, чтобы максимизировать комбинированную чувствительность и специфичность, но это не может максимизировать клиническую полезность. В идеале испытания должны быть достаточно большими, чтобы сравнить преимущества и вред от скрининга при различных возможных пороговых значениях PHQ-9. Возможно, дальнейшая работа над характеристиками измерения и оценкой PHQ-9, например, с анализами Раша или Моккена, также может облегчить это [53].
Помимо скрининга, диагностический алгоритм PHQ-9 был разработан для воспроизведения диагностических критериев DSM для большой депрессии [11-13], и некоторые авторы предположили, что диагностический алгоритм PHQ-9 может использоваться для диагностики депрессии и принятия решений о лечении для отдельные пациенты [11, 54, 55]. Хотя PHQ-9 включает те же симптомы, которые оценивались при оценке большой депрессии по DSM, он не включает все компоненты диагностического интервью, включая оценку функциональных нарушений, исследование непсихиатрических заболеваний, которые могут вызывать аналогичные симптомы, или историческую информацию, необходимую для дифференциальный диагноз [3-5].Таким образом, хотя PHQ-9 может использоваться для выявления симптомов в рамках клинической оценки, его не следует использовать отдельно для диагностики; Настоящее исследование показало, что с его помощью невозможно диагностировать приблизительно 40% пациентов, отвечающих диагностическим критериям большой депрессии.
Нам известен только один другой инструмент самоотчета, инвентаризация серьезной депрессии (MDI), который, как и PHQ-9, был разработан для использования в качестве шкалы суммарной оценки серьезности, а также для включения элементов, отражающих стандартную диагностику. критерии [56-58].Однако, в отличие от PHQ-9, MDI был разработан с учетом критериев DSM и ICD для большой депрессии. Однако валидационные исследования MDI были проведены на выборках людей с подозрением на депрессию или с диагнозом депрессивное расстройство [56-58], что ограничивает сопоставимость результатов с результатами PHQ-9 из настоящего исследования. Таким образом, неясно, применим ли вывод PHQ-9 о том, что подход порогового значения для скрининга к лучшему балансу чувствительности и специфичности, к MDI.
Это было первое исследование, в котором IPDMA использовалось для оценки точности диагностического алгоритма PHQ-9 для скрининга. Сильные стороны включают большой размер выборки, возможность включать результаты исследований с первичными данными, а не только те, которые опубликовали агрегированные результаты, возможность исследовать подгруппы участников и способность оценивать точность отдельно по эталонным стандартам, чего раньше не делалось. . Есть ограничения, которые следует учитывать. Во-первых, мы не смогли включить первичные данные из 18 из 72 идентифицированных подходящих наборов данных (25% исследований; 23% данных участников).Во-вторых, между исследованиями наблюдалась значительная неоднородность, хотя в некоторых случаях она улучшалась при рассмотрении подгрупп. Не было достаточных данных для проведения анализа подгрупп на основе конкретных сопутствующих заболеваний или культурных аспектов, таких как страна или язык. Однако это было первое исследование алгоритма PHQ-9 для сравнения подгрупп участников на основе возраста, пола и индекса человеческого развития страны. В-третьих, мы классифицировали исследования на основе проведенного диагностического интервью, но интервью иногда адаптируются и не всегда могут использоваться так, как они были изначально задуманы.Хотя мы закодировали квалификацию интервьюера для всех полуструктурированных интервью как часть нашего рейтинга QUADAS-2, в двух исследованиях использовались интервьюеры, которые не соответствовали типичным стандартам, и примерно половина исследований была оценена как неясная по этому пункту. Наконец, наше исследование рассматривало использование PHQ-9 только для скрининга, а не для других целей, таких как выявление случаев заболевания или отслеживание прогресса лечения. Нам не известны доказательства использования PHQ-9 для выявления случаев среди тех, у кого уже есть подозрение на депрессию, хотя другие исследовали это с помощью других инструментов оценки [59, 60].
Выводы
Диагностическая точность, или способность различать людей с заболеванием и без него, является основным клиническим критерием оценки полезности шкалы [3-5]. Результаты настоящего исследования в сочетании с результатами предыдущего IPDMA показывают, что подход порогового значения оценки PHQ-9 обеспечивает более желательные сочетания чувствительности и специфичности для различных пороговых значений, чем подход алгоритма для скрининга, и обеспечивает гибкость для выбора порогового значения. это обеспечит предпочтительное сочетание чувствительности и специфичности.Алгоритмный подход может быть привлекательным, поскольку он позволяет отображать симптомы на диагностических критериях DSM и может быть полезен для получения информации для комплексной оценки психического здоровья. Однако алгоритмы PHQ-9 недостаточно точны для использования исключительно для диагностики, а эмпирические данные также свидетельствуют о том, что эти алгоритмы не работают так же хорошо, как основанный на оценках подход порога отсечения для скрининга. Таким образом, подход порогового значения рекомендуется использовать в клинических испытаниях или при использовании в клинической практике.Однако даже подход отсечения имеет ограничения в том, что он грубо разделяет пациентов на положительные или отрицательные экраны на основе единого порогового значения, при котором все элементы симптомов подсчитываются одинаково. Подход, основанный на моделировании риска, может быть использован для генерирования индивидуализированных вероятностей того, что у пациента большая депрессия, на основе фактических результатов скрининговых инструментов (а не дихотомической классификации) и характеристик пациента, а также можно по-разному взвесить ответы по каждому пункту PHQ-9. В идеале, чтобы сделать это с приемлемой точностью, потребуется еще больший набор данных, чем используется в настоящем исследовании.Наша команда работает над составлением такого набора данных, и мы надеемся, что это станет возможным в ближайшие несколько лет.
Заявление об этике
У авторов нет этических конфликтов, которые следует раскрывать.
Заявление о раскрытии информации
Все авторы заполнили единую форму раскрытия информации ICJME и заявляют: отсутствие поддержки со стороны какой-либо организации представленной работы; никаких финансовых отношений с какими-либо организациями, которые могли быть заинтересованы в представленных работах в предыдущие 3 года, за следующими исключениями: Drs.Джетте и Паттен заявляют, что помимо представленной работы они получили грант от Института мозга Хотчкисс Университета Калгари, который совместно финансировался Институтом и Pfizer. Компания Pfizer была первоначальным спонсором разработки PHQ-9, которая сейчас является общественным достоянием. Доктор Чан является членом руководящего комитета или консультантом компаний Astra Zeneca, Bayer, Lilly, MSD и Pfizer. Она получала спонсорскую поддержку и гонорары за чтение лекций и предоставление консультаций, а дочернее учреждение получало исследовательские гранты от этих компаний.Доктор Хегерл заявляет, что в течение последних 3 лет он был членом консультативного совета Lundbeck and Servier, консультантом Bayer Pharma, спикером Roche Pharma и Servier, и получал личные гонорары от Janssen, все помимо представленных работ. Доктор Инагаки заявляет, что он получил грант от Novartis Pharma и личные гонорары от Meiji, Mochida, Takeda, Novartis, Yoshitomi, Pfizer, Eisai, Otsuka, MSD, Technomics и Sumitomo Dainippon, все помимо представленных работ. Все авторы не заявляют о каких-либо других отношениях или действиях, которые могли бы повлиять на представленную работу.Ни один спонсор не участвовал в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.
Источники финансирования
Это исследование финансировалось Канадскими институтами исследований в области здравоохранения (CIHR; KRS-134297, PCG-155468). Г-жа Левис была поддержана докторской премией CIHR Frederick Banting и Charles Best Canada Graduate Scholarship. Г-жа Рим и г-жаСаадат получил поддержку от CIHR Frederick Banting и Charles Best Canadian Graduate Scholarships — Master’s Awards. Г-н Левис и г-жа Азар были поддержаны премией FRQS Masters Training Awards. Г-жа Райс получила стипендию для выпускников Vanier Canada. Доктора Ву поддержала стипендия для докторантов Еврейской больницы общего профиля, Монреаль, Квебек, Квебек, Канада. Сбор данных для исследования Arroll et al. был поддержан грантом проекта Совета исследований в области здравоохранения Новой Зеландии.Сбор данных для исследования Ayalon et al. был поддержан грантом Lundbeck International. Первичное исследование Khamseh et al. был поддержан грантом (M-288) Тегеранского университета медицинских наук. Первичное исследование Bombardier et al. была поддержана Министерством образования, Национальным институтом исследований инвалидности и реабилитации, Модельными системами травм спинного мозга: Вашингтонским университетом (грант № h233N060033), Медицинским колледжем Бейлора (грант № h233N060003) и Мичиганским университетом (грант № .h233N060032). Д-р Баттерворт получил поддержку Future Fellowship Австралийского исследовательского совета FT130101444. Д-р Холера была поддержана грантом Национального института психического здоровья США (NIMH) (5F30MH096664) и канцелярией директора Национального института здоровья США (NIH), Международный центр Фогарти, Управление исследований СПИДа, Национальный онкологический центр. , Национальный институт сердца, крови и легких и Управление исследований женского здоровья Национального института здравоохранения через Консорциум программы стипендиатов Fogarty Global Health Fellows Program (1R25TW00934001) и Закон о восстановлении и реинвестировании Америки.Доктор Конвелл получил поддержку от NIMH (R24MH071604) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (R49 CE002093). Первичные исследования Amoozegar и Fiest et al. финансировались Службой здравоохранения Альберты, Медицинским факультетом Университета Калгари и Институтом мозга Хотчкисса. Первичное исследование Fischer et al. финансировалось Федеральным министерством образования и исследований Германии (01GY1150). Данные первичного исследования Gelaye et al. был поддержан грантом NIH (T37 MD001449).Сбор данных для первичного исследования Gjerdingen et al. был поддержан грантами NIMH (R34 MH072925, K02 MH65919, P30 DK50456). Первичное исследование Eack et al. финансировался NIMH (R24 MH56858). Сбор данных предоставлен доктором. Härter и Reuter получили поддержку Федерального министерства образования и исследований (гранты № 01 GD 9802/4 и 01 GD 0101) и Федерального института пенсионного страхования Германии. Сбор данных для первичного исследования Hobfoll et al. частично стало возможным благодаря грантам NIMH (RO1 MH073687) и Попечительского совета штата Огайо.Д-р Холл получил поддержку в рамках гранта, предоставленного Управлением исследований и разработок Университета Макао (MYRG2015-00109-FSS). Первичное исследование Hides et al. финансировалась Perpetual Trustees, Flora and Frank Leith Charitable Trust, Jack Brockhoff Foundation, Grosvenor Settlement, Sunshine Foundation и Danks Trust. Первичное исследование Henkel et al. финансировалось Министерством науки и образования Германии. Данные исследования Разыкова и соавт. был собран Канадской исследовательской группой по склеродермии, которая финансировалась CIHR (FRN 83518), Обществом склеродермии Канады, Обществом склеродермии Онтарио, Обществом склеродермии Саскачевана, Sclérodermie Québec, Фондом лечения склеродермии, Inova Diagnostics Inc., Euroimmun, FRQS, Канадская сеть по лечению артрита и Институт медицинских исследований Леди Дэвис при Еврейской больнице общего профиля, Монреаль, Квебек, Канада. Доктор Хадсон был поддержан премией старшего следователя FRQS. Сбор данных для первичного исследования Hyphantis et al. был поддержан грантом Национальной стратегической справочной системы Европейского союза и Министерства образования, непрерывного образования и по делам религии Греции (ARISTEIA-ABREVIATE, 1259). Первичное исследование Inagaki et al.была поддержана Министерством здравоохранения, труда и социального обеспечения Японии. Доктора Джетте поддержала канадская кафедра исследований неврологических служб здравоохранения. Сбор данных для первичного исследования Kiely et al. был поддержан Национальным советом по здравоохранению и медицинским исследованиям (грант № 1002160) и Safe Work Australia. Д-р Кили финансировался за счет стипендии Австралийского национального совета по здравоохранению и медицинским исследованиям (грант № 1088313). Первичное исследование Lamers et al. финансировалась Нидерландской организацией исследований и разработок в области здравоохранения (грант No.945-03-047). Первичное исследование Liu et al. финансировался за счет гранта Национального научно-исследовательского института здравоохранения Китайской Республики (NHRI-EX97–9706PI). Первичное исследование Lotrakul et al. была поддержана медицинским факультетом больницы Раматибоди Университета Махидол, Бангкок, Таиланд (грант № 49086). Д-р Бернд Лёве получил исследовательские гранты от Pfizer, Германия, и от медицинского факультета Гейдельбергского университета, Германия (проект 121/2000) для исследования, проведенного Gräfe et al. Первичное исследование Mohd-Sidik et al.финансировалась в рамках схемы грантов исследовательского университета Universiti Putra Malaysia, Малайзия, а также по счетам поддержки студентов-исследователей Оклендского университета в Новой Зеландии. Первичное исследование Santos et al. финансировалась Национальной программой центров передового опыта (PRONEX / FAPERGS / CNPq, Бразилия). Первичное исследование Muramatsu et al. был поддержан образовательным грантом от Pfizer US Pharmaceutical Inc. Сбор первичных данных для исследования доктора Пенса был предоставлен NIMH (R34MH084673).Первичные исследования Osório et al. финансировались Reitoria de Pesquisa da Universidade de São Paulo (грант № 09.1.01689.17.7) и Banco Santander (грант № 10.1.01232.17.9). Д-ру Осорио поддержали гранты на повышение производительности (PQ-CNPq-2 No. 301321 / 2016-7). Первичное исследование Picardi et al. был поддержан фондами текущих исследований Министерства здравоохранения Италии. Доктор Персунс получил поддержку благодаря гранту Министерства здравоохранения и социальных дел Бельгии и ограниченному гранту от Pfizer Belgium.Доктор Шаабан получил финансовую поддержку от Universiti Sains Malaysia. Первичное исследование Rooney et al. финансировался Фондом нейроонкологии Лотиана Национальной службы здравоохранения Великобритании. Первичное исследование Sidebottom et al. финансировался за счет гранта Министерства здравоохранения и социальных служб, управления ресурсами и службами здравоохранения США (грант № R40MC07840). Исследование Симнинга и др. Было частично поддержано грантами NIH (T32 GM07356), Агентства медицинских исследований и качества (R36 HS018246), NIMH (R24 MH071604) и Национального центра исследовательских ресурсов (TL1 RR024135).Доктор Стаффорд получил стипендию для получения докторской степени от Мельбурнского университета. Сбор данных для исследований Turner et al. были профинансированы по завещанию Дженни Томас через Медицинский научно-исследовательский институт Хантера. Сбор данных для первичного исследования Williams et al. был поддержан грантом NIMH доктору Маршу (RO1-MH069666). Первичное исследование Thombs et al. было сделано с данными исследования сердца и души (ИП Мэри Вули). Исследование сердца и души финансировалось Программой оценки заслуг Департамента эпидемиологии ветеранов, Службой исследований и развития служб здравоохранения Департамента по делам ветеранов, Национальным институтом сердца, легких и крови (R01 HL079235), Американской федерацией исследований старения, Институтом исследований и развития Роберта. Фонд Вуда Джонсона и Фонд исследований и образования ишемии.Доктор Томбс получил премию исследователя от Общества артрита. Первичное исследование Twist et al. финансировался Национальным институтом исследований в области здравоохранения Великобритании в рамках его программы грантов для прикладных исследований (номер гранта RP-PG-0606-1142). Исследование Wittkampf et al. финансировалась Программой психического здоровья Нидерландской организации исследований и разработок в области здравоохранения (ZonMw) (№ 100.003.005 и 100.002.021) и Академическим медицинским центром / Амстердамским университетом. Сбор данных для первичного исследования Zhang et al.был поддержан Европейским фондом изучения диабета, Китайским диабетическим обществом, Фондом Лилли, Азиатским диабетическим фондом и Мемориальным фондом диабета Ляо Вун Юк. Доктора Томбс и Бенедетти были поддержаны премией по заработной плате исследователей Fonds de recherche du Québec — Santé (FRQS). Никакие другие авторы не сообщили о финансировании первичных исследований или их работы над настоящим исследованием.
Вклад авторов
C.H., B. Levis, J.B., P.C., S.G., J.P.A.I., L.A.K., D.M., S.B.P., I.S., R.J.S., R.C.Z., B.D.T. и A. Benedetti отвечали за концепцию и дизайн исследования. J.B. и L.A.K. разработали и провели поиск в базе данных для определения подходящих исследований. DHA, BA, LA, HRB, MB, A. Beraldi, CHB, HB, PB, GC, MHC, JCNC, RC, KC, YC, JMG, JRF, FHF, DF, BG, FGS, CGG, BJH, JH, PAH, M. Härter, UH, LH, SEH, M. Hudson, TH, M. Inagaki, KI, NJ, MEK, KMK, YK, FL, SL, ML, SRL, B. Löwe, LM, AM, SM, TNM, KM, FLO, VP, BWP, PP, AP, KR, AGR, ISS, JS, A. Sidebottom, A. Simning, LS, SS, PLLT, AT, HCW, JW, MAW, KW , KAW, MY и BDT отвечали за сбор первичных данных, включенных в это исследование. C.H., B. Levis, K.E.R., N.S., A.W.L., M.A., D.B.R., A.K., Y.W., Y.S., M. Imran, and B.D.T. способствовал извлечению данных и кодированию для метаанализа. К.Х., Б. Левис, Б.Д.Т. и А.Бенедетти внесли свой вклад в анализ и интерпретацию данных.К.Х., Б. Левис, Б.Д.Т. и А. Бенедетти внесли свой вклад в составление рукописи. Все авторы представили критическую рецензию и одобрили итоговую статью. B.D.T. и А. Бенедетти выступают поручителями.
Список литературы
- Лотерея А, Грей М.Скрининг: доказательства и практика. Лондон, Великобритания: Издательство Оксфордского университета; 2007. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199214495.001.0001.
- Уилсон Дж. М., Юнгнер Г. Принципы и практика скрининга на болезни. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 1968 г.
- Фава Г.А., Томба Е., Сонино Н.Клиниметрия: наука о клинических измерениях. Int J Clin Pract. 2012, январь; 66 (1): 11–5.
- Фава Г.А., Карроццино Д., Линдберг Л., Томба Э. Клиниметрический подход к психологической оценке: дань уважения Перу Бечу, доктору медицины (1942-2018). Psychother Psychosom. 2018; 87 (6): 321–6.
- Томба Э, Бек П.Клиниметрия и клиническая психометрия: макро- и микроанализ. Psychother Psychosom. 2012. 81 (6): 333–43.
- Thombs BD, Ziegelstein RC. Улучшает ли скрининг на депрессию результаты лечения депрессии в системе первичной медико-санитарной помощи? BMJ. 2014 4 февраля; 348: g1253.
- Thombs BD, Coyne JC, Cuijpers P, de Jonge P, Gilbody S, Ioannidis JP, et al.Переосмысление рекомендаций по скринингу на депрессию в первичной медико-санитарной помощи. CMAJ. 2012 Март; 184 (4): 413–8.
- Сиу А.Л., Биббинс-Доминго К., Гроссман Д.К., Бауманн Л.С., Дэвидсон К.В., Эбелл М. и др .; Целевая группа превентивных служб США (USPSTF). Скрининг депрессии у взрослых: Рекомендация рабочей группы США по профилактическим услугам.ДЖАМА. 2016, январь; 315 (4): 380–7.
- Джоффрес М., Харамилло А., Дикинсон Дж., Левин Дж., Потти К., Шоу Е. и др .; Канадская целевая группа по профилактике здравоохранения. Рекомендации по скринингу на депрессию у взрослых. CMAJ. 2013 июн; 185 (9): 775–82.
- Аллаби М.Скрининг на депрессию: отчет для Национального комитета Великобритании по скринингу (пересмотренный отчет). Лондон, Великобритания: Национальный отборочный комитет Великобритании; 2010 г.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: достоверность краткого измерения степени тяжести депрессии. J Gen Intern Med.2001 Сен; 16 (9): 606–13.
- Kroenke K, Spitzer RL. PHQ-9: новое средство диагностики и измерения степени тяжести депрессии. Psychiatr Ann. 2002; 32 (9): 1–7.
- Спитцер Р.Л., Кроенке К., Уильямс Дж. Б.; Оценка психических расстройств первичной медико-санитарной помощи.Проверка и полезность версии PRIME-MD с самоотчетом: исследование первичной медико-санитарной помощи PHQ. Оценка психических расстройств первичной медико-санитарной помощи. Анкета здоровья пациента. ДЖАМА. 1999 ноя; 282 (18): 1737–44.
- Маурер Д.М., Раймонд Т.Дж., Дэвис Б.Н. Депрессия: обследование и диагностика. Я семейный врач.Октябрь 2018; 98 (8): 508–15.
- Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство психических расстройств: DSM-III. 3-е изд, перераб. Вашингтон: Американская психиатрическая ассоциация; 1987 г.
- Американская психиатрическая ассоциация.Диагностическое и статистическое руководство психических расстройств: DSM-IV. 4-е изд. Вашингтон: Американская психиатрическая ассоциация; 1994 г.
- Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство психических расстройств: DSM-IV. 4-е изд, текст отредактирован. Вашингтон: Американская психиатрическая ассоциация; 2000 г.
- Американская академия семейных врачей. Депрессия [цитируется 20 февраля 2019 г.]. Доступно по адресу: https://www.aafp.org/patient-care/clinical-recommendations/all/depression.html
- Лихтман Дж. Х., Биггер Дж. Т. младший, Блюменталь Дж. А., Фразур-Смит Н., Кауфманн П. Г., Лесперанс Ф. и др.Депрессия и ишемическая болезнь сердца: рекомендации по скринингу, направлению к специалистам и лечению: научный совет Комитета по профилактике Американской кардиологической ассоциации Совета по сердечно-сосудистому уходу, Совета по клинической кардиологии, Совета по эпидемиологии и профилактике и Междисциплинарного совета по качеству медицинской помощи. и Исследование результатов: одобрено Американской психиатрической ассоциацией. Тираж. Октябрь 2008 г .; 118 (17): 1768–75.
- Левис Б., Бенедетти А., Томбс Б.Д.; DEPRESsion Screening Data (DEPRESSD) Сотрудничество.Анкета «Точность здоровья пациента-9» (PHQ-9) для скрининга с целью выявления большой депрессии: метаанализ данных отдельных участников. BMJ. 2019 Апрель; 365: l1476.
- Манея Л., Гилбоди С., Макмиллан Д. Диагностический метаанализ метода оценки алгоритма опросника здоровья пациента-9 (PHQ-9) в качестве экрана для выявления депрессии.Gen Hosp Psychiatry. 2015, январь-февраль; 37 (1): 67–75.
- Мориарти А.С., Гилбоди С., Макмиллан Д., Манеа Л. Скрининг и выявление случаев большого депрессивного расстройства с использованием вопросника о состоянии здоровья пациента (PHQ-9): метаанализ. Gen Hosp Psychiatry. 2015 ноябрь-декабрь; 37 (6): 567–76.
- Thombs BD, Arthurs E, El-Baalbaki G, Meijer A, Ziegelstein R, Steele R.Риск предвзятости из-за включения уже диагностированных или пролеченных пациентов в исследования диагностической точности инструментов скрининга депрессии: систематический обзор. BMJ. 2011; 343: d4825.
- Райс DB, Thombs BD. Риск предвзятости из-за включения пациентов с диагнозом или лечением в исследования точности инструментов скрининга депрессии: перекрестный анализ недавно опубликованных первичных исследований и метаанализов.PLoS One. 2016 Февраль; 11 (2): e0150067.
- Левис Б., Бенедетти А., Рим К.Е., Саадат Н., Левис А.В., Азар М. и др. Вероятность диагностической классификации большой депрессии с использованием полуструктурированных и полностью структурированных диагностических интервью. Br J Psychiatry. 2018 июн; 212 (6): 377–85.
- Райли Р.Д., Ламберт П.К., Або-Заид Г. Мета-анализ данных отдельных участников: обоснование, поведение и отчетность. BMJ. 2010 фев; 340 фев 05 1: c221.
- Томбс Б.Д., Бенедетти А., Клода Л.А., Левис Б., Николау И., Куиджперс П. и др.Диагностическая точность Опросника здоровья пациента-2 (PHQ-2), Опросника здоровья пациента-8 (PHQ-8) и Опросника здоровья пациента-9 (PHQ-9) для выявления большой депрессии: протокол для систематического обзора и индивидуальный метаанализ данных пациентов. Syst Rev.2014 Октябрь; 3 (1): 124.
- McInnes MD, Moher D, Thombs BD, McGrath TA, Bossuyt PM, Clifford T, et al.; Группа ПРИЗМА-ДТА. Предпочтительные элементы отчетности для систематического обзора и мета-анализа исследований точности диагностических тестов: заявление PRISMA-DTA. ДЖАМА. 2018 Янв; 319 (4): 388–96.
- Стюарт Л.А., Кларк М., Роверс М., Райли Р.Д., Симмондс М., Стюарт Г. и др. Предпочтительные элементы отчетности для систематического обзора и мета-анализа данных отдельных участников: Заявление PRISMA-IPD.ДЖАМА. 2015 Апрель; 313 (16): 1657–65.
- Всемирная организация здравоохранения. Классификация психических и поведенческих расстройств МКБ-10. Клинические описания и диагностические руководства. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 1992 г.
- ПРЕССА — экспертная оценка стратегий электронного поиска.Разъяснение и разработка рекомендаций 2015 г. (PRESS E&E). Оттава: CADTH; 2016 Янв.
- Организация Объединенных Наций. Показатели международного человеческого развития [цитировано 20 февраля 2019 г.]. Доступно по адресу: http://hdr.undp.org/en/countries
- Whiting PF, Rutjes AW, Westwood ME, Mallett S, Deeks JJ, Reitsma JB, et al.; Группа компаний QUADAS-2. QUADAS-2: обновленный инструмент для оценки качества исследований диагностической точности. Ann Intern Med. 2011 Октябрь; 155 (8): 529–36.
- Первый МБ. Структурированное клиническое интервью для DSM (SCID). John Wiley & Sons, Inc.; 1995 г.
- Всемирная организация здравоохранения.Графики клинической оценки в нейропсихиатрии: руководство. Арлингтон: Американское Психиатрическое Издательство; 1994 г.
- Freedland KE, Skala JA, Carney RM, Raczynski JM, Taylor CB, Mendes de Leon CF и др. Интервью о депрессии и структурированный Гамильтон (DISH): обоснование, развитие, характеристики и клиническая валидность.Psychosom Med. Ноябрь-декабрь 2002 г.; 64 (6): 897–905.
- Робинс Л.Н., Винг Дж., Витчен Х.Ю., Хельцер Дж.Э., Бабор Т.Ф., Берк Дж. И др. Составное международное диагностическое интервью. Эпидемиологический инструмент, подходящий для использования в различных диагностических системах и в разных культурах.Arch Gen Psychiatry. 1988 декабрь; 45 (12): 1069–77.
- Льюис Г., Пелоси А.Дж., Арая Р., Данн Г. Измерение психических расстройств в обществе: стандартизированная оценка для использования непрофессиональными интервьюерами. Psychol Med. 1992 Май; 22 (2): 465–86.
- Робинс Л.Н., Хелцер Дж. Э., Кроуган Дж., Рэтклифф К.С.График диагностического интервью Национального института психического здоровья. Его история, характеристики и действительность. Arch Gen Psychiatry. 1981, апрель; 38 (4): 381–9.
- Lecrubier Y, Sheehan DV, Weiller E, Amorim P, Bonora I., Harnett Sheehan K, et al. Международное мини-психоневрологическое интервью (MINI).Краткое диагностическое структурированное интервью: надежность и валидность согласно CIDI. Eur Psychiatry. 1997. 12 (5): 224–31.
- Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, et al. Действительность мини-международного нейропсихиатрического интервью (MINI) в соответствии с SCID-P и его надежность.Eur Psychiatry. 1997. 12 (5): 232–41.
- Бруга Т.С., Дженкинс Р., Тауб Н., Мельцер Х., Беббингтон ЧП. Общее популяционное сравнение составного международного диагностического интервью (CIDI) и расписаний клинической оценки в нейропсихиатрии (SCAN). Psychol Med. 2001 августа; 31 (6): 1001–13.
- Бруга Т.С., Беббингтон П.Е., Дженкинс Р. Важное различие: сравнение структурированных и полуструктурированных психиатрических диагностических интервью среди населения в целом. Psychol Med. 1999 Сен; 29 (5): 1013–20.
- Нозен Э., Вуди СР.Глава 8: диагностическая оценка в исследованиях. В: Маккей Д., редактор. Справочник по методам исследования патологической и клинической психологии. Таузенд-Оукс: шалфей; 2008 г.
- Курдяк П.А., Гнам WH. Малый сигнал, большой шум: производительность модуля депрессии CIDI. Может J Психиатрия. 2005 ноя; 50 (13): 851–6.
- Райли Р. Д., Додд С. Р., Крейг СП, Томпсон Дж. Р., Уильямсон ПР. Метаанализ диагностических тестовых исследований с использованием индивидуальных данных пациентов и агрегированных данных. Stat Med. 2008 декабрь; 27 (29): 6111–36.
- ван дер Лееден Р., Busing FM, Мейер Э.Методы начальной загрузки для двухуровневых моделей. Технический отчет PRM 97-04. Лейден, Нидерланды: Лейденский университет, факультет психологии; 1997 г.
- ван дер Лееден Р., Мейер Э., Busing FMTA. Глава 11: передискретизация многоуровневых моделей. В: Leeuw J, Meijer E, редакторы. Справочник по многоуровневому анализу.Нью-Йорк: Спрингер; 2008. С. 401–33.
- Хиггинс Дж. П., Томпсон С. Г.. Количественная оценка неоднородности в метаанализе. Stat Med. 2002 июн; 21 (11): 1539–58.
- Ламберт С.Д., Кловер К., Паллант Дж. Ф., Бриттон Б., Кинг М. Т., Митчелл А. Дж. И др.Понимание различий в оценках распространенности депрессии при раке: совместная калибровка широко используемых шкал депрессии с использованием анализа Раша. J Natl Compr Canc Netw. 2015 Октябрь; 13 (10): 1203–11.
- Thombs BD, Ziegelstein RC, Roseman M, Kloda LA, Ioannidis JP. Нет рандомизированных контролируемых испытаний, которые поддерживали бы Рекомендации Целевой группы по профилактическим службам США по скринингу на депрессию в учреждениях первичной медико-санитарной помощи: систематический обзор.BMC Med. 2014 Янв; 12 (1): 13.
- Christensen KS, Oernboel E, Zatzick D, Russo J. Скрининг депрессии: грубый анализ структурной валидности PHQ-9 у выживших после острой травмы. J Psychosom Res. 2017 июн; 97: 18–22.
- Амузегар Ф., Паттен С.Б., Беккер В.Дж., Буллок А.Г., Фиест К.М., Давенпорт В.Дж. и др.Распространенность депрессии и точность инструментов скрининга депрессии у пациентов с мигренью. Gen Hosp Psychiatry. 2017 Сен; 48: 25–31.
- Dejesus RS, Викерс KS, Мелин GJ, Williams MD. Системный подход к лечению депрессии в первичной медико-санитарной помощи с использованием Анкеты здоровья пациента-9.Mayo Clin Proc. 2007 ноябрь; 82 (11): 1395–402.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. Опросник здоровья пациента-2: валидность теста на депрессию, состоящего из двух пунктов. Med Care. 2003 ноя; 41 (11): 1284–92.
- Беч П., Расмуссен Н.А., Олсен Л.Р., Ноерхольм В., Абильдгаард В.Чувствительность и специфичность Опросника большой депрессии с использованием текущего государственного экзамена в качестве показателя диагностической достоверности. J влияет на Disord. 2001 Октябрь; 66 (2-3): 159–64.
- Bech P, Timmerby N, Martiny K, Lunde M, Soendergaard S. Психометрическая оценка перечня серьезных депрессий (MDI) как шкалы тяжести депрессии с использованием LEAD (продольная экспертная оценка всех данных) в качестве индекса достоверности.BMC Psychiatry. 2015 Август; 15 (1): 190.
- Бек П., Кристенсен Э.М., Винберг М., Остергаард С.Д., Мартини К., Кессинг Л.В. Эффективность пересмотренного инвентаря большой депрессии для оценки тяжести депрессии, о которой сообщают сами пациенты, — значение для DSM-5 и МКБ-11. Psychother Psychosom. 2013; 82 (3): 187–8.
- Кристенсен К.С., Соколовски И., Олесен Ф. Выявление случаев и скрининг групп риска на депрессию в первичной медико-санитарной помощи. Scand J Prim Health Care. 2011 июн; 29 (2): 80–4.
- Нильсен М.Г., Эрнбёль Э, Бек П., Вестергаард М., Кристенсен К.С.Критерий достоверности Интернет-реестра основных депрессий при использовании его при клиническом подозрении на депрессию в учреждениях первичной медико-санитарной помощи. Clin Epidemiol. Июль 2017; 9: 355–65.
Автор Контакты
Brett D. Thombs, PhD
Jewish General Hospital
4333 Cote Ste Catherine Road
Montreal QC h4T 1E4 (Canada)
E-Mail [email protected]
Андреа Бенедетти, доктор философии
Центр исследования и оценки результатов, Научно-исследовательский институт Медицинского центра Университета Макгилла
5252 Boulevard de Maisonneuve
Montréal, QC h5A 3S5 (Канада)
и Mail .benedetti @ mcgill.caПодробности статьи / публикации
Предварительный просмотр первой страницы
Поступила: 2 мая 2019 г.
Дата принятия: 19 июля 2019 г.
Опубликована онлайн: 8 октября 2019 г.
Дата выпуска: 2020 январь
Количество страниц для печати: 13
Количество рисунков: 0
Количество столов: 4
ISSN: 0033-3190 (печатный)
eISSN: 1423-0348 (онлайн)
Для дополнительной информации: https: // www.karger.com/PPS
Авторские права / Дозировка препарата / Заявление об ограничении ответственности
Авторские права: Все права защищены. Никакая часть данной публикации не может быть переведена на другие языки, воспроизведена или использована в любой форме или любыми средствами, электронными или механическими, включая фотокопирование, запись, микрокопирование, или с помощью какой-либо системы хранения и поиска информации, без письменного разрешения издателя. .
Дозировка лекарства: авторы и издатель приложили все усилия, чтобы гарантировать, что выбор и дозировка лекарства, указанные в этом тексте, соответствуют текущим рекомендациям и практике на момент публикации.Тем не менее, ввиду продолжающихся исследований, изменений в правительственных постановлениях и постоянного потока информации, касающейся лекарственной терапии и реакций на них, читателю рекомендуется проверять листок-вкладыш для каждого препарата на предмет любых изменений показаний и дозировки, а также дополнительных предупреждений. и меры предосторожности. Это особенно важно, когда рекомендованным средством является новое и / или редко применяемое лекарство.
Отказ от ответственности: утверждения, мнения и данные, содержащиеся в этой публикации, принадлежат исключительно отдельным авторам и соавторам, а не издателям и редакторам.Появление в публикации рекламы и / или ссылок на продукты не является гарантией, одобрением или одобрением рекламируемых продуктов или услуг или их эффективности, качества или безопасности. Издатель и редактор (-ы) не несут ответственности за любой ущерб, нанесенный людям или имуществу в результате любых идей, методов, инструкций или продуктов, упомянутых в контенте или рекламе.
Инвентаризация большой депрессии (MDI)
1. Вы чувствовали себя подавленным или грустным? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
2.Вы потеряли интерес к своей повседневной деятельности? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
3. Чувствовали ли вы недостаток энергии и сил? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
4. Вы чувствовали себя менее уверенно? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
5.У вас была совесть или чувство вины? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
6. Вы чувствовали, что жизнь не стоит того, чтобы жить? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
7. Были ли у вас проблемы с концентрацией? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
8.Вы чувствовали себя очень беспокойно? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
9. Вы чувствовали себя подавленным или замедленным? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
10. Были ли у вас проблемы со сном по ночам? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
11.У вас снизился аппетит? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
12. Страдали от повышенного аппетита? Все время Большую часть времени Чуть больше половины времени Чуть меньше половины времени Некоторое время Никогда
Гериатрическая шкала депрессии (GDS)
ПОЧЕМУ: Депрессия часто встречается в пожилом возрасте, затрагивая почти 5 миллионов из 31 миллиона американцев в возрасте 65 лет и старше, при этом клинически значимые депрессивные симптомы достигают 13% у пожилых людей в возрасте 80 лет и старше (Blazer, 2009).О большой депрессии сообщается у 5–16% пожилых людей, проживающих в сообществе, до 54% в первый год проживания в доме престарелых и у 10–12% госпитализированных пожилых людей (Blazer, 2009; McKenzie & Harvath, 2016). Депрессия чаще встречается у людей с множественными хроническими заболеваниями.
НАИЛУЧШИЙ ИНСТРУМЕНТ: Несмотря на то, что существует множество инструментов для измерения депрессии, Шкала гериатрической депрессии (GDS), впервые созданная Yesavage и др., Была протестирована и широко использовалась среди пожилых людей.Полная форма GDS — это краткая анкета из 30 пунктов, в которой участников просят ответить «да» или «нет» в отношении того, как они себя чувствовали за последнюю неделю. Краткая форма GDS, состоящая из 15 вопросов, была разработана в 1986 году. Для краткой версии были выбраны вопросы из полной формы GDS, которые имели наибольшую корреляцию с депрессивными симптомами в валидационных исследованиях. Из 15 вопросов 10 указали на наличие депрессии при положительном ответе, а остальные (номера вопросов 1, 5, 7, 11, 13) указали на депрессию при отрицательном ответе.Оценки от 0 до 4 считаются нормальными, в зависимости от возраста, образования и жалоб; 5-8 указывают на легкую депрессию; 9-11 указывают на умеренную депрессию; и 12-15 указывают на тяжелую депрессию.
Краткая форма легче используется физически больными пациентами с слабоумием и слабоумием средней степени, которые имеют короткую продолжительность концентрации внимания и / или чувствуют себя легко утомляемыми. Это займет от 5 до 7 минут.
ЦЕЛЕВАЯ НАСЕЛЕНИЕ: GDS может использоваться со здоровыми, больными соматическими заболеваниями и пожилыми людьми с легкими и умеренными когнитивными нарушениями.Он широко используется в общинах, в учреждениях неотложной помощи и длительного ухода.
ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬ И НАДЕЖНОСТЬ: Было обнаружено, что GDS имеет чувствительность 92% и специфичность 89% при оценке по диагностическим критериям. Валидность и надежность инструмента подтверждены как клинической практикой, так и исследованиями. В валидационном исследовании, сравнивающем длинную и краткую формы GDS для самооценки симптомов депрессии, оба были успешными в дифференциации депрессивных и не депрессивных взрослых с высокой корреляцией (r = 0.84, p <0,001) (Sheikh & Yesavage, 1986).
СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ: GDS не заменяет диагностическое интервью, проводимое специалистами в области психического здоровья. Это полезный инструмент скрининга в клинических условиях для облегчения оценки депрессии у пожилых людей, особенно когда исходные измерения сравниваются с последующими оценками. Он не оценивает суицидальность.
ПОСЛЕДУЮЩИЕ ДЕЙСТВИЯ: Наличие депрессии требует незамедлительного вмешательства и лечения.GDS можно использовать для отслеживания депрессии в течение долгого времени во всех клинических условиях. Любой положительный результат выше 5 в краткой форме GDS должен вызывать углубленную психологическую оценку и оценку суицидальности.
ПОДРОБНЕЕ ПО ТЕМЕ:
Веб-сайт Центра клинических ресурсов по проблемам старения Стэнфорда / Вирджиния / NIA (ACRC). Получено 20 июня 2018 г. с сайта http://www.stanford.edu/~yesavage/ACRC.html. Информация о GDS. Получено 20 июня 2018 г. с сайта http://www.stanford.edu/~yesavage/GDS.html.
Блейзер, D.G. (2009). Депрессия в пожилом возрасте: обзор и комментарии. ФОКУС, 7 (1), 118-136.
Кениг, Х.Г., Мидор, К.Г., Коэн, Дж.Дж., и Блейзер, Д.Г. (1988). Шкалы самооценки депрессии и скрининг на большую депрессию у госпитализированного пациента пожилого возраста с соматическим заболеванием. ЯГС, 36, 699-706.
Маккензи, Г. Л., и Харват, Т. А. (2016). Поздняя депрессия. В M. Boltz, E. Capezuti, T. Fulmer, & D. Zwicker (Eds.), A. O’Meara (Managing Ed.), Доказательные протоколы гериатрического ухода за передовой практикой (5-е изд., Стр. 211-232). Нью-Йорк: Издательство Springer, LLC.
Sheikh, J.I., & Yesavage, J.A. (1986). Шкала гериатрической депрессии (GDS). Недавние свидетельства и разработка более короткой версии. В T.L. Бринк (ред.), Клиническая геронтология: Руководство по оценке и вмешательству (стр. 165-173). Нью-Йорк: The Haworth Press, Inc.,
Yesavage, J.A., Brink, T.L., Rose, T.L., Lum, O., Huang, V., Adey, M.B., & Leirer, V.O.(1983). Разработка и валидация шкалы скрининга гериатрической депрессии: предварительный отчет. Журнал психиатрических исследований, 17, 37-49.
Оценка пункта опросника о здоровье пациента-9 для выявления большой депрессии у подростков | Педиатрия
Лаура П. Ричардсон, доктор медицины, магистр здравоохраненияa Департамент педиатрии и
b Детский научно-исследовательский институт Сиэтла, Сиэтл, Вашингтон;
cGroup Health Research Institute, Сиэтл, Вашингтон; и
Один или несколько генов ?: Мутация одного или нескольких генов приводит к изменению вида? Этот вопрос мучил ученых на протяжении многих лет.Теперь есть данные, позволяющие предположить, что, по крайней мере, у плодовых мушек не единичная благоприятная геномная мутация приводит к трансформации популяции, а совокупность более мелких изменений в геноме. Согласно статье The New York Times (Wade N, 20 сентября 2010 г.) исследователи из Калифорнийского университета, Ирвин исследовал геном плодовых мух. В каждом поколении отбирались первые вылупившиеся мухи для размножения следующих. После 600 поколений время вылупления плодовой мухи стало примерно на 20% меньше.Был секвенирован весь геном 250 плодовых мух, чтобы увидеть, что привело к такому эффекту. Ни один ген не был ответственен за раннее вылупление. Скорее, частота многих генов, контролирующих более раннее созревание, стала более распространенной в популяции. Это один из первых случаев, когда ученые доказали, что естественный отбор в сложном многоклеточном организме может работать через изменение частот генов. В то время как единичные мутационные изменения часто оказывают глубокое влияние на бактерии и могут возникать у людей, изменения частоты генов, вероятно, являются большей движущей силой недавних эволюционных изменений у людей.Полученные данные могут иметь значение для разработки лекарств. Разработка эффективных лекарств от болезни, контролируемой многими генами, вероятно, будет намного более сложной задачей, чем болезнь, контролируемая только одним геном.
Отметил WVR, MD
Адрес для корреспонденции: Лора П. Ричардсон, доктор медицины, магистр здравоохранения, Центр детского здоровья, поведения и развития, Исследовательский институт детской больницы Сиэтла, 1100 Olive Way, Suite 500, M / S MPW 8-1, Сиэтл, Вашингтон 98101. E- почта: laura.richardson@seattlechildrens.оргИщите другие работы этого автора на:
.