Уровень депрессии по шкале бека тест: Тест на одиночество: опросник С.Г. Корчагиной

Администратор

Хиты: 12845

Шкала тревоги Спилбергера

Инструкция. Прочитайте внимательно каждое из приведенных ниже предложений и зачеркните цифру в соответствующей графе справа в зависимости от того, как вы себя чувствуете в данный момент. Над вопросами долго не задумывайтесь, поскольку правильных и неправильных ответов нет.

Администратор

Хиты: 9348

ШКАЛА ДЕПРЕССИИ (АДАПТАЦИЯ Т.И.БАЛАШОВОЙ)

Шкалы: уровень депрессии

НАЗНАЧЕНИЕ ТЕСТА

Опросник разработан для дифференциальной диагностики депрессивных состояний и состояний, близких к депрессии, для скрининг-диагностики при массовых исследованиях и в целях предварительной, доврачебной диагностики. 

Администратор

Хиты: 7605

Шкала депрессии Бека (BDI)

Инструкция. Этот опросник состоит из 21 групп угверждений. Прочтите внимательно и обведите кружком номер (О, 1, 2 или 3) утверждения, наилучшим образом отражаюшего Ваше самочувствие в течение ПОСЛЕДНЕЙ НЕДЕЛИ, включая СЕГОДНЯШНИЙ ДЕНЬ. Если подходящими Вам кажугся несколько угверждений в группе, обведите каждое из них. Убедитесь, что Вы прочитали все угверждения в каждой группе, прежде, чем сделать выбор.

Администратор

Хиты: 6264

Тест-анкета для самооценки школьниками факторов риска ухудшения здоровья

(методика Н.К. Смирнова)

Тест-анкета заполняется каждым школьником самостоятельно. Приводится форма для юношей. В варианте для девушек исключен вопрос6. на вопросы

1-10 предлагается ответить «да» или «нет»; вопросы 11-15 предусматривают выбор одного из предложенных вариантов ответов.

Шкала самооценки депрессии разработанная в НИИ им.Бехтерева

Опросник разработан в НИИ психоневрологии им. Бехтерева для дифференциальной диагностики депрессивных состояний и состояний, близких к депрессии, для скриниг — диагностики при массовых исследованиях и в целях предварительной, доврачебной диагностики. На каждое из 20 утверждений необходимо дать один из четырех вариантов ответа: 1 — никогда или изредка, 2 — иногда, 3 — часто, 4- почти всегда или постоянно.

1. Я чувствую подавленность.

2. Утром я чувствую себя лучше всего.

3. У меня бывают периоды плача или близости к слезам.

4. У меня плохой ночной сон.

5. Аппетит у меня не хуже обычного.

6. Мне приятно смотреть на привлекательных женщин (мужчин), разговаривать с ними, находиться рядом.

7. Я замечаю, что теряю вес.

8. Меня беспокоят запоры.

9. Сердце бьется быстрее, чем обычно.

10. Я устаю без всяких причин..

11. Я мыслю так же ясно, как всегда.

12. Мне легко делать то, что я умею.

13. Чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте.

14. У меня есть надежды на будущее.

15. Я более раздражителен, чем обычно.

16. Мне легко принимать решения

17. Я чувствую, что полезен и необходим.

18. Я живу достаточно полной жизнью.

19. Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру.

20. Меня до сих пор радует то, что радовало всегда.

Уровень депрессии (УД) рассчитывается по формуле: УД=A+B, где A — сумма цифр по номерам утверждений 1, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 13, 15, 19; B — сумма цифр, «обратных» выбранным, по номерам утверждений 2, 5, 6, 11, 12, 14, 16, 17, 18, 20 (например, если для утверждения номер 2 выбрана цифра 1, мы ставим в сумму 4 балла). Если УД не более 50 баллов, то диагностируется состояние без депрессии. Если УД более 50 баллов и менее .59, то делается вывод о легкой депрессии невротического генеза. При показателе УД от 60 до 69 баллов диагностируется маскированная депрессия. Истинное депрессивное состояние диагностируется при УД более 70 баллов

Тест на ваш уровень депрессии по шкале Бека. Психологический тест для определения депрессии и её уровня | Блог мобильного фотографа

Предлагаю вам пройти тест на выявление у вас наличия или отсутствия признаков депрессии. Этот психологический тест  покажет есть ли у вас депрессия, а если есть, то покажет её стадию и уровень. Опросник разработан Аароном Бэком для самостоятельного определения у себя симптомов депрессии.

Тест на определение депрессии содержит в себе 21 блок утверждений. В каждом блоке нужно будет выбрать то утверждение, которое соответствует вашему текущему состоянию и приемлемо вам. В зависимости от ответа, будет автоматически посчитан балл и уже на основании полученных баллов можно будет сделать вывод.

Главное правило теста — отвечайте честно, не торопитесь. Тест не на время и скорость.

Если у вас от 0 до 30 баллов

У вас отсутствуют депрессивные симптомы. Вас можно поздравить !

Если у вас от 31 до 36 баллов

Это признак легкой депрессии. Возможно, вам уже можно подумать о текущем психическом состоянии и лучше уже обратиться к психотерапевту за консультацией.

Если у вас от 37 до 40 баллов

Это признак умеренной депрессии. Из-за этого уровня депрессии у вас часто могут возникать некоторые трудности, мешающие нормальной жизни. Это уровень может легко перейти в более тяжелую стадию, поэтому было-бы не плохо обратиться к психотерапевту.

Если у вас от 41 до 50 баллов

Это признак выраженной депрессии (средняя тяжесть). Такой уровень депрессии мешает вам жить нормально и грозит переходом в тяжёлую стадию. Нужно срочно посетить врача и получить необходимую помощь.

Если у вас от 41 до 81 балла

Это признак тяжелой депрессии и вам точно необходима помощь психолога. Такой вид депрессии опасен и справиться с ней в одиночку невозможно.

Данный тест на уровень вашей депрессии не является 100% эффективным и если вы что-то у себя подозреваете, это один из способов убедиться и обратиться за помощью к психотерапевту.

Другие тесты по теме психология:

Психологический тест на ваш тип личности и психотип из 4 вопросов. К какому из 16 типов личности относитесь вы

Тест на личность и характер. Для прохождения нужно выбрать одно число из предложенных

Тестируем свой эмоциональный интеллект по методу Николаса Холла

Простой психологический тест, который раскроет ваши приоритеты в жизни и характер

Посмотрите на картинку — какое слово вы там увидели первым? Психологический тест на внутренние страхи и желания

Всем добра и позитивного настроения!

Опросник большой депрессии — тест самооценки, разработанный Всемирной Организацией Здравоохранения, для скрининга, выявления и определения тяжести большого депр

Пользователи также искали:

опросник депрессии бека, опросник депрессии бернса, опросник депрессивных состояний, опросник для определения депрессии бехтерева, шкала депрессии бека интерпретация, депрессии, Опросник, опросник, шкала, тест, бека, большой, опросник депрессии бека, тест на депрессию, депрессия тест визуальный, опросник депрессивных состояний, бернса, определения, бехтерева, депрессию, депрессия, визуальный, интерпретация, депрессивных, состояний, занга, самооценки, опросник депрессии бернса, Опросник большой депрессии, шкала депрессии бека интерпретация, шкала занга для самооценки депрессии, опросник для определения депрессии бехтерева, опросник большой депрессии, психодиагностические методики. опросник большой депрессии,

Что это такое Шкала депрессии Бека. Энциклопедия

ⓘ Шкала депрессии Бека

Шкала депрессии Бека предложена А. Т. Беком и его коллегами в 1961 году и разработана на основе клинических наблюдений авторов, позволивших выявить ограниченный набор наиболее релевантных и значимых симптомов депрессии и наиболее часто предъявляемых пациентами жалоб. После соотнесения этого списка параметров с клиническими описаниями депрессии, содержащимися в соответствующей литературе, был разработан опросник, включающий в себя 21 категорию симптомов и жалоб. Каждая категория состоит из 4-5 утверждений, соответствующих специфическим проявлениям/симптомам депрессии. Эти утверждения ранжированы по мере увеличения удельного вклада симптома в общую степень тяжести депрессии.

В первоначальном варианте методика заполнялась при участии квалифицированного эксперта психиатра, клинического психолога или социолога, который зачитывал вслух каждый пункт из категории, а после просил пациента выбрать утверждение, наиболее соответствующее его состоянию на текущий момент. Пациенту выдавалась копия опросника, по которому он мог следить за читаемыми экспертом пунктами. На основании ответа пациента исследователь отмечал соответствующий пункт на бланке. В дополнение к результатам тестирования исследователь учитывал анамнестические данные, показатели интеллектуального развития и прочие интересующие параметры.

В настоящее время считается, что процедура тестирования может быть упрощена: опросник выдаётся на руки пациенту и заполняется им самостоятельно.

Показатель по каждой категории рассчитывается следующим образом: каждый пункт шкалы оценивается от 0 до 3 в соответствии с нарастанием тяжести симптома. Суммарный балл составляет от 0 до 63 и снижается в соответствии с улучшением состояния.

Результаты теста интерпретируются следующим образом:

• 20–28 — умеренная депрессия
• 14–19 — лёгкая депрессия
• 29–63 — тяжёлая депрессия
• 0–13 — вариации, считающиеся нормой

Также в методике выделяются две субшкалы:

• когнитивно-аффективная субшкала C-A
• субшкала соматических проявлений депрессии S-P

Реестр депрессии Бека (BDI)

Описание меры: «Опросник депрессии Бека» (BDI) — это рейтинговый перечень самоотчетов, состоящий из 21 пункта, который измеряет характерные отношения и симптомы депрессии (Beck, et al., 1961). BDI был разработан в различных формах, включая несколько компьютеризированных форм, карточную форму (May, Urquhart, Tarran, 1969, цитируется в Groth-Marnat, 1990), краткую форму из 13 пунктов и более позднюю BDI-II Бека. , Стир и Браун, 1996.(См. Steer, Rissmiller & Beck, 2000 для получения информации о клинической пользе BDI-II.) BDI занимает примерно 10 минут, хотя клиентам требуется уровень чтения пятого-шестого классов, чтобы адекватно понимать вопросы (Groth-Marnat , 1990).

Внутренняя согласованность для BDI колеблется от 0,73 до 0,92 со средним значением 0,86. (Бек, Стир и Гарбин, 1988). Аналогичная надежность была обнаружена для краткой формы из 13 пунктов (Groth-Marnat, 1990). BDI демонстрирует высокую внутреннюю согласованность с альфа-коэффициентами.86 и 0,81 для психиатрических и непсихиатрических групп соответственно (Beck et al., 1988).

Список литературы

Beck, A.T., Ward, C.H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961) Инвентарь для измерения депрессии. Архив общей психиатрии, 4 , 561-571.

Бек А. Т., Стир Р. А. и Гарбин М. Г. (1988) Психометрические свойства описи депрессии Бека: двадцать пять лет оценки. Обзор клинической психологии, 8 (1), 77-100.

Грот-Марнат Г. (1990). Справочник психологической оценки (2-е изд.). Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья.

Ходжат М., Шапурян Р., Мехрия А.Х. (1986). Психометрические свойства персидской версии краткой формы Опросника депрессии Бека для иранских студентов, Psychological Reports, 59 (1), 331-338.

Стир Р. А., Риссмиллер Д. Дж. И Бек А. Т. (2000) Использование реестра депрессии Бека у гериатрических пациентов с депрессией. Поведенческие исследования и терапия, 38 (3), 311-318.

Инвентаризация депрессии Бека — обзор

7.09.5.1.1 Шкалы депрессии, разработанные для разновозрастных выборок

Инвентаризация депрессии Бека (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) включает 21 элемент, каждый включая четыре альтернативных утверждения в порядке серьезности от нуля до трех. Обычные пороговые значения составляют 0–9 для нормального диапазона, 10–18 для депрессии от легкой до умеренной, 19–29 для депрессии от умеренной до тяжелой и 30–63 для тяжелой депрессии (Beck, Steer, & Garbin, 1988).Для краткой формы из 13 пунктов (Beck & Beck, 1972) 0–4 соответствуют отсутствию депрессии или минимальной депрессии, 5–7 — легкой депрессии, 8–15 — умеренной депрессии и 16 или выше — тяжелой депрессии.

BDI продемонстрировал надежность повторного тестирования и разделения половин, а также одновременную валидность с пожилыми людьми (см. Gallagher, 1986). При пороговом значении 10 BDI показал хорошую эффективность у пожилых амбулаторных психиатрических пациентов с депрессией (100% чувствительность, 96% специфичность, 100% PPP, 100% NPP; Olin, Schneider, Eaton, Zemansky, & Pollock, 1992).В выборке, обращавшейся за амбулаторными службами психического здоровья, Коган, Кабакофф, Херсен и Ван Хасселт (1994) обнаружили, что пороговое значение 22 максимизирует эффективность, обеспечивая чувствительность 64% и специфичность 73%.

BDI имеет хорошую эффективность у пожилых амбулаторных пациентов (Rapp, Parisi, Walsh, & Wallace, 1988) и у стационарных пациентов (Norris et al., 1987). Было обнаружено, что люди с нарушениями когнитивных функций испытывают трудности с пониманием формата (Lyons, Strain, Hammer, Ackerman & Fulop, 1989), и BDI может быть менее чувствительным к обнаружению большой депрессии у пожилых мужчин по сравнению с пожилыми женщинами (Allen-Burge, Storandt , Kinscherf, & Rubin, 1994).

Другая примечательная особенность BDI заключается во включении в него соматических симптомов. Земор и Имс (1979) продемонстрировали, что возрастные различия в BDI могут быть полностью объяснены соматическими симптомами, без возрастных различий в отношении более когнитивных симптомов.

Шкала самооценки депрессии Зунга (SDS; Zung, 1965) содержит 20 пунктов, 10 из которых сформулированы положительно, а 10 — отрицательно. Пункты по шкале от одного до четырех; необработанные оценки преобразуются в процентное соотношение путем деления суммы всех вопросов на 0.80. Обычные пороговые значения составляют 25–43 для отсутствия депрессии, 50–59 для депрессии от легкой до умеренной, 60–69 для депрессии от умеренной до тяжелой и 70 или более для тяжелой депрессии (Zung, 1967). Пожилые люди показали более высокие исходные баллы, чем в проверочной выборке (Zung, 1967), что может быть связано с большим количеством вопросов, касающихся соматических симптомов (Berry, Storandt, & Coyne, 1984). Была обнаружена умеренная или низкая надежность, особенно среди пожилых людей, и были предложены половые и возрастные различия в факторной структуре (Kivela & Pahkala, 1986; Kivela & Pahkala, 1987; McGarvey, Gallagher, Thompson, & Zelinski, 1982. ).Было обнаружено, что у стационарных пациентов с медицинскими заболеваниями SDS имеет чувствительность 58% и специфичность 87% при пороговом значении 60 (Kitchell et al., 1982) по сравнению с чувствительностью 82% и специфичностью 87% у амбулаторных пациентов (Okimoto). и др., 1982). Для пожилых людей была разработана и утверждена форма из 10 пунктов, состоящая из 10 пунктов (Tucker, Ogle, Davison, & Eilenberg, 1986). Для формы из 10 пунктов рекомендуется минимальный балл выше 70.

Центр эпидемиологических исследований — шкала депрессии (CES-D; Radloff, 1977) — это показатель из 20 пунктов, разработанный для крупномасштабных эпидемиологических обследований.Его можно вводить самостоятельно, с помощью бумаги и карандаша или с помощью компьютерного распознавания речи (Muñoz, Gonzales, & Starkweather, 1995), или использовать во время интервью, лицом к лицу или по телефону (George, Blazer, Hughes & Фаулер, 1989). Четыре пункта сформулированы положительно и имеют обратную оценку; эти элементы имеют особенно высокий уровень пропусков или ошибок в ответах (Callahan & Wolinsky, 1994; Gatz & Hurwicz, 1990). Оценки варьируются от нуля до 60. Оценка 16 или более используется в качестве стандартного порогового значения для клинической депрессии, хотя пороговое значение 20 может повысить эффективность у пожилых людей (см. Radloff & Teri, 1986; Murrell, Himmelfarb & Wright , 1983).Несколько более коротких форм были разработаны специально для использования с пожилыми людьми путем свертывания категорий ответов и предоставления только 10 или 11 пунктов (Андресен, Мальмгрен, Картер и Патрик, 1994; Кохоут, Беркман, Эванс и Корнони-Хантли, 1993) . CES-D имеет вероятную неизменность измерений в зависимости от возраста (Hertzog, Van Alstine, Usala, Hultsch, & Dixon, 1990), культуры (Heikkinen et al., 1995), физического здоровья или инвалидности (Davidson et al., 1994). Хотя появляются одни и те же общие факторы, существуют различия между гендерными и этническими или расовыми подгруппами в отношении факторных нагрузок и размещения конкретных пунктов по факторам.Гарсия и Маркс (1989) и Каллахан и Волински (1994) подчеркивают, что эти различия подразумевают социокультурные различия в выражении депрессии.

Были разработаны две формы самоотчетов по шкале оценки депрессии Гамильтона (HRSD), оцененной наблюдателями: шкала оценки депрессии Кэрролла (CRS; Carroll, Feinberg, Smouse, Rawson, & Greden 1981; Feinberg, Carroll, Smouse). , & Rawson, 1981; Smouse, Feinberg, Carroll, Park, & Rawson, 1981) и инвентаризация депрессии Гамильтона (HDI; Reynolds & Kobak, 1991).В CRS 52 пункта «да / нет» заменяют рейтинг серьезности HRSD. Рекомендуемый клинический предел — 10. Кениг, Мидор, Коэн и Блейзер (1988, 1992) исследовали краткую версию CRS из 12 пунктов у медицинских стационарных пациентов (BCDRS; Duke Depression Evaluation Schedule для пожилых людей, 1988). Отсечка шести дала наилучшую эффективность.

Инвентарь для диагностики депрессии (IDD; Zimmerman & Coryell, 1987; Zimmerman, Coryell, Corenthal, & Wilson, 1986) — это инструмент из 22 пунктов, предназначенный для диагностики большого депрессивного расстройства в соответствии с критериями DSM-III и обеспечения информация о тяжести и продолжительности симптомов.Хотя IDD использовался с пожилыми людьми, психометрические свойства неизвестны.

Границы | Диагностическая полезность и психометрические свойства опросника депрессии Бека-II среди корейских взрослых

Введение

Большое депрессивное расстройство (БДР) — одно из наиболее распространенных психических расстройств, характеризующееся подавленным настроением или потерей интереса к повседневной жизни (Американская психиатрическая ассоциация [APA], 2013). По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), глобальная распространенность БДР в 2015 году оценивалась в 4 человека.4% (322 миллиона человек) (Всемирная организация здравоохранения [ВОЗ], 2017). Министерство здравоохранения и социального обеспечения Южной Кореи сообщило аналогичную цифру (примерно 5,0%) (Ministry of Health and Welfare, 2016). В последнее время все больше внимания уделяется эпидемии БДБ в Корее из-за высокого уровня самоубийств, занимающего второе место среди стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). В 2015 году в Корее уровень самоубийств составлял 25,8 на 100 000 человек, что намного выше среднего показателя по ОЭСР, составляющего 11,6 (OECD, 2019). Согласно одному систематическому обзору исследований психологического вскрытия самоубийств, 91% людей, покончивших жизнь самоубийством, страдали психиатрическими проблемами. из которых наиболее распространенными были депрессивные расстройства (Cavanagh et al., 2003).

Целевая группа профилактических услуг США (USPTF) рекомендовала раннее выявление и скрининг депрессивных расстройств в учреждениях первичной медико-санитарной помощи (Siu et al., 2016). В метааналитическом исследовании также сообщалось, что чем короче продолжительность нелеченого заболевания (DUI), тем лучше прогноз для следующего курса лечения (Ghio et al., 2014). Несмотря на важность раннего скрининга и лечения депрессивных расстройств, менее половины (примерно 40,4%) людей с диагнозом расстройства настроения получали психиатрические услуги (Министерство здравоохранения и социального обеспечения, 2016).В этих обстоятельствах наличие надлежащего инструмента для выявления депрессивных расстройств является предпосылкой для повышения осведомленности о серьезности депрессии и доступности оптимального лечения.

Перечень депрессии Бека-II (BDI-II) (Beck et al., 1996) является одним из наиболее широко используемых инструментов скрининга депрессивных расстройств, а также используется для измерения тяжести депрессии (McDowell, 2006). BDI-II переведен на разные языки и применяется во многих странах.Согласно всестороннему обзору психометрических свойств BDI-II с использованием 118 исследований, проведенных с 60 126 участниками по всему миру с 1996 по 2013 год, BDI-II можно рассматривать как экономичный инструмент для измерения степени тяжести депрессии, которая широко распространена. применимо как для исследовательских, так и для клинических целей во всем мире (Wang and Gorenstein, 2013).

Хотя BDI-II изначально был разработан для отражения и мониторинга тяжести депрессии в течение болезни и лечения (Beck et al., 1961), было продемонстрировано, что это полезный инструмент скрининга с оптимальными пороговыми значениями. Однако пороговые значения, рекомендованные множеством исследований по скринингу депрессивных расстройств, показали большие различия для разных групп населения. Например, семь баллов за скрининг БДР на болезнь Паркинсона (Williams et al., 2012), 10 баллов за депрессивные расстройства (БДР, дистимическое расстройство и депрессивное расстройство, не указанные иным образом) среди студентов бакалавриата, посещающих вводный класс психологии (Шин и Baldwin, 2008), и 24 балла за БДР среди подростков, находящихся в психиатрических стационарах (Krefetz et al., 2002). Методологические различия между исследованиями приводят к разным рекомендациям по отсеченным оценкам. Например, Osman et al. (2008) отдельно набирали учеников старших классов и стационарных пациентов и рассчитывали пороговые баллы, разделяющие две группы. Учитывая крайние различия в характеристиках между группами, диагностические функции и пороговые значения BDI-II должны отличаться от тех, которые используют методы случайной выборки.

С этой точки зрения, чтобы гарантировать качество исследований диагностической точности, Whiting et al.(2011) предложили оценку качества исследований диагностической точности, 2-е издание (QUADAS-2), в которой представлены конкретные нормы для набора и отбора субъектов, индексного теста, условий для эталонного стандарта, процедуры исследования и сроков. Для набора и отбора субъектов сначала QUADAS-2 оценивает, были ли участники набраны случайным образом и последовательно, и исключаются ли из исследования ненадлежащим образом такие образцы, как «трудно диагностируемые» пациенты. Во-вторых, он оценивает, соответствует ли индексный тест (например,g., BDI-II) интерпретируются без знания результатов эталонного стандарта (например, диагностического интервью) или наоборот. В-третьих, выбранный эталонный стандарт следует учитывать при оценке качества диагностической точности. Например, при оценке диагностической мощности BDI-II, если эталонным стандартом является диагноз CES-D или DSM-5, подтвержденный структурированным интервью, последний должен предоставить более точную информацию. Наконец, для процедур и заказов на оценку индексный тест и эталонный стандарт должны проводиться в одинаковые сроки.Если эталонный стандартный тест был проведен за несколько месяцев до индексного теста, некоторые участники исследования могли выйти из состояния психического здоровья.

Среди 24 исследований, сообщающих об оптимальном пороговом значении BDI (Wang and Gorenstein, 2013), только два исследования, проведенные в США, соответствовали критериям, предложенным QUADAS-2: одно исследование, проведенное с участием 340 медицинских работников первичного звена. пациенты сообщили 18 в качестве порогового значения (Arnau et al., 2001), в то время как другое исследование с 220 афроамериканскими пациентами первичной медико-санитарной помощи сообщило о 14 в качестве порогового значения для BDI-II (Dutton et al., 2004). Учитывая, что психометрические свойства анкет тесно связаны с расой и культурой населения, к которому они будут применяться (Iwata and Buka, 2002), крайне важно проверить диагностические и психометрические свойства BDI-II на выборках страны, в которых он используется.

Несколько исследований подтвердили BDI-II в корейских выборках, а два сообщали о пороговых значениях для скрининга БДР (Lim et al., 2011) или депрессивных расстройств (Sung et al., 2008).Однако ни одно из исследований полностью не соответствовало критериям QUADAS-2. Во-первых, в обоих исследованиях отдельно набирались клиническая и контрольная группы. При наборе контрольной группы участники без психиатрического анамнеза (например, студенты колледжей или персонал больницы) были предварительно отобраны еще до проведения диагностического интервью, т.е. эталонного стандарта. Эта процедура исследования привела к исключению «трудно диагностируемых» участников, которые испытали бы умеренные уровни депрессивных симптомов с ремиссией или тех, у кого не было депрессивных расстройств в прошлом, и, таким образом, искусственно повысили различимость инструмента скрининга между клинической группой и контрольной группой.Во-вторых, поскольку частота положительных результатов набора данных была слишком высокой (из-за меньшего размера контрольной выборки), завышенные прогнозы, сделанные инструментом скрининга, могли привести к хорошей способности различения при анализе кривой ROC (Lobo et al., 2008). В-третьих, в исследовании Sung et al. (2008) шкала оценки депрессии Гамильтона (HDRS) использовалась в качестве диагностического критерия. Однако HDRS не рекомендуется использовать в качестве диагностического индексного теста (Hamilton, 1967). Наконец, несмотря на то, что корейская версия BDI-II была официально переведена и опубликована в 2014 году с полной лицензией (Lee et al., 2017), он был проверен только для подростков без оптимальных пороговых значений. Поэтому своевременно и необходимо проверить корейскую версию BDI-II для взрослого корейского населения и изучить ее диагностические свойства в качестве инструмента скрининга.

Кроме того, хотя BDI-II был первоначально разработан и утвержден как средство измерения степени тяжести депрессии (Cameron et al., 2011; Titov et al., 2011), он также использовался в качестве инструмента скрининга (Zich et al., 1990 ). В текущем исследовании мы изучали полезность BDI-II в качестве инструмента оценки серьезности или инструмента скрининга с использованием теории ответа на вопросы (IRT).

Таким образом, целью данного исследования было (1) изучить психометрические свойства (например, надежность, факторные структуры, валидность других конструктов) и полезность диагностического скрининга с оптимальными пороговыми значениями BDI-II в качестве инструмента скрининга в рамках QUADAS-2 и (2) изучить с помощью IRT, будет ли BDI-II более подходящим в качестве инструмента для определения степени тяжести или скрининга.

Материалы и методы

Участников

Настоящее исследование было частью зонтичного проекта под названием «Развитие корейской шкалы скрининга депрессии и тревожности».«Всего было набрано 1145 взрослых участников из двух разных мест. Сначала 555 участников были набраны случайным образом через интернет-рекламу. Остальные 590 участников были набраны среди посетителей больниц с использованием метода последовательной выборки из двух разных больниц общего профиля. Таким образом, участники, набранные из больниц, включали клинические (например, пациенты психиатрического и непсихиатрического профиля) и неклинические образцы (например, семьи пациентов, друзья, посетители и сотрудники больницы).Исследователи не видели медицинских карт участников с психическими расстройствами и поэтому проводили индивидуальные диагностические интервью и психологические тесты, не зная их медицинского диагноза. Индивидуальные психиатрические диагностические интервью и психологические тесты проводились в исследовательских лабораториях университета или больниц. В соответствии с нашими целями по исследованию клинической применимости BDI-II в реальных условиях психического здоровья сообщества, а также в медицинских учреждениях или учреждениях первичной медико-санитарной помощи, были установлены минимальные критерии включения и критерии исключения.Все взрослые старше 18 лет были включены в критерии включения. Участники, не владеющие корейским языком или неграмотные, были исключены из текущего исследования. Все участники этого исследования добровольно приняли участие после предоставления письменных форм информированного согласия. Это исследование было одобрено местными наблюдательными советами учреждений. Подробная демографическая информация представлена ​​в таблице 1.

Таблица 1. Демографические данные.

Процедура

Чтобы оценить его полезность в качестве диагностического инструмента, методология, представленная в QUADAS-2 (Whiting et al., 2011). Фреймворк QUADAS-2 состоит из четырех областей. Первая область — это отбор пациентов, который предназначен для предотвращения включения в исследование только предвзятых выборок. Чтобы избежать предвзятости отбора (например, преднамеренного исключения пациентов с трудностями для диагностики), в это исследование были включены все пациенты с трудной диагностикой и набраны участники независимо от их диагноза, а не сравнивались выборочные образцы от пациентов психиатрических больниц и здоровых студентов университетов.Вторая область — влияют ли на оценщика результаты эталонного теста при проведении индексного теста. Чтобы предотвратить предвзятость исследователя, тестирование проводилось без учета результатов других эталонных тестов и психиатрического диагноза. То есть интервьюеры, проводившие диагностические интервью, не были осведомлены ни о результатах психологических тестов, таких как BDI-II и CES-D, ни о своих медицинских записях. Третья область — адекватность эталонного стандарта. Психиатрический диагноз, полученный с помощью инструмента структурированного диагностического интервью, Mini-International Neuropsychiatric Interview-Plus (M.I.N.I.), был использован в качестве эталона. Диагностическое интервью проводилось психиатрами, лицензированными клиническими психологами и аспирантами по клинической психологии под наблюдением лицензированных психологов и психиатра. Четвертая область касается того, есть ли разница во времени между индексным тестом и эталонным стандартом. BDI-II и M.I.N.I. одновременно проводились диагностические интервью.

Меры

Опись депрессии Бека-II, корейская версия

BDI-II — это показатель депрессии, разработанный Beck et al.(1996), включающий 21 пункт, измеряющий депрессивные симптомы в эмоциональной, когнитивной, мотивационной и физиологической областях депрессии. Каждый вопрос оценивается по 4-балльной шкале Лайкерта в диапазоне от 0 до 3, общий балл варьируется от 0 до 63. В соответствии с исходным BDI-II, в корейской версии BDI II респонденты выбирают одно из четырех утверждений, которое лучше всего опишите, как они себя чувствовали в течение последних 2 недель. Более высокие баллы указывают на то, что депрессивные симптомы у респондентов более серьезны. В этом исследовании использовался K-BDI-II, опубликованный на корейском языке (Lee et al., 2017). В этом исследовании Lee et al. (2017) два независимых лицензированных клинических психолога перевели оригинальную английскую версию BDI-II на корейский язык с разрешения издателя The Psychological Corporation. После того, как три исследователя подтвердили содержание анкеты в ходе обсуждения, она была повторно переведена на английский язык опытным двуязычным человеком со степенью магистра клинической психологии. Исследователи рассмотрели и отредактировали окончательную версию K-BDI-II.

Мини-международное психоневрологическое интервью-плюс (М.I.N.I.)

Mini-International Neuropsychiatric Interview-Plus — это инструмент структурированного интервью, разработанный для диагностики психических расстройств основной оси 1 из МКБ-10 (Международная классификация болезней-10-е пересмотр) и DSM-IV (Sheehan et al., 1998) . В этом исследовании использовалась переведенная версия M.I.N.I, и сообщалось о диагностической точности корейской версии M.I.N.I. (Yoo et al., 2006). В частности, статистика Каппа для БДР и биполярного расстройства была равна 0.71 и 0,74 соответственно (Yoo et al., 2006).

Центр эпидемиологических исследований Шкала депрессии Корейская версия

Центр эпидемиологических исследований Шкала депрессии (CES-D) была разработана Радлоффом для измерения уровней депрессии в 1977 году (Radloff, 1977). CES-D — это шкала самооценки из 20 пунктов, которая измеряет частоту депрессии, пережитой за последнюю неделю, на четырех уровнях. Общий балл составляет 60 баллов, и чем выше балл, тем тяжелее депрессия. В этом исследовании использовалась корейская версия CES-D, которая была проверена и подтверждена на корейском языке (Cho and Kim, 1993).Надежность повторного тестирования составила 0,68 для неклинических образцов и 0,83 для клинических образцов. Кроме того, оценка 25 была представлена ​​как оптимальная граничная оценка с чувствительностью = 0,93 и специфичностью = 0,79 (Cho and Kim, 1993).

Анкета о состоянии здоровья пациента-9, корейская версия

Опросник здоровья пациента-9 (PHQ-9) — это шкала депрессии, разработанная Kroenke et al. (2001). PHQ-9 измеряет девять областей, включая неприятные ощущения, депрессию, нарушения сна, утомляемость, изменение аппетита, чувство вины, необоснованность, потерю концентрации, подавленное чувство и суицидальные мысли, которые возникли в течение последних 2 недель.Он оценивается от 0 ( совсем не ) до трех баллов ( почти каждый день ), а максимальная общая сумма баллов составляет 27 баллов. Чем выше оценка, тем тяжелее депрессия. В 2010 году было проведено исследование валидности и надежности корейской версии PHQ-9 (Park et al., 2010). В этом исследовании использовалась корейская версия PHQ-9.

Генерализованное тревожное расстройство, 7 пунктов (GAD-7) Корейская версия

GAD-7 — это простой инструмент самооценки, предназначенный для выявления генерализованного тревожного расстройства (ГТР) и измерения степени тяжести его симптомов.Испытуемых просят сообщить о частоте симптомов тревоги за последние 2 недели, используя 4-балльную шкалу Лайкерта. В этом исследовании использовалась корейская версия GAD-7 (Pfizer, 2018; Ahn et al., 2019), которая представлена ​​на веб-сайте вопросника о состоянии здоровья пациентов.

Статистический анализ

Программа IBM SPSS Statistics 23 использовалась для выполнения описательной статистики, корреляционного анализа и анализа кривой ROC. Для проведения подтверждающего факторного анализа (CFA) программа MPLUS 7.0 (Muthén and Muthén, 2012). Для оценки соответствия модели используются индексы приращения соответствия, такие как индекс Такера-Льюиса (TLI) и индекс сравнительного соответствия (CFI), абсолютные индексы соответствия модели, такие как хи-квадрат модели (χ ² ), среднеквадратичная ошибка Использовались приближение (RMSEA) и стандартизированный среднеквадратичный остаток (SRMR), а также информационные критерии, такие как информационный критерий Акаике (AIC), байесовские информационные критерии (BIC) и BIC с поправкой на размер выборки (aBIC). Эти индексы соответствия модели были интерпретированы в соответствии со стандартными критериями, включая CFI и TLI, превышающие 0.95 и RMSEA ниже 0,08 (Bentler, 1990). Значения SRMR 0,08 или ниже (Hu and Bentler, 1999) также указывают на хорошее соответствие модели. Наконец, чем ниже значения информационных критериев, тем лучше подходит модель (Akaike, 1987).

IRT-анализ был выполнен с использованием пакета «mirt» (Chalmers, 2012) для статистической программы R (версия 3.5.0). Для анализа применялась модель дифференцированного ответа (GRM). GRM — одна из моделей IRT, подходящая для упорядоченных политомических категорий, таких как шкалы Лайкерта (Samejima, 1970).IRT-анализ предоставляет кривую тестовой информации (TIC), которая отображает количество информации, полученной в результате теста на заданном уровне способностей. Если TIC равномерно распределен по оси x θ, которая относится к уровню измеряемой области, это подходящий тест для измерения всех диапазонов уровней способностей, например, тест на школьные способности. Такая форма больше подходит для измерения степени депрессии. С другой стороны, если тест предназначен для присуждения стипендий, требуется более высокая точность для уровней способностей, близких к пороговому значению.Лучший TIC в этой ситуации достигнет своего пика в точке отсечения (Baker and Kim, 2004). Следовательно, можно было оценить пригодность теста для определенной цели по форме ТИЦ.

Результаты

Распространенность депрессивных симптомов

Средний общий балл BDI-II для всех участников составил 13,66 ( SD = 11,54). В общей сложности 472 участника (41,2% выборки) набрали 14 баллов и выше, что указывает на умеренный уровень депрессии. Среднее и стандартное отклонение для каждого пункта и общий балл представлены в таблице 2.С помощью структурированных психиатрических интервью MIMI 96 (8,4%) были диагностированы БДР и 188 (16,4%) были классифицированы как депрессивные расстройства (ДР), которые включают БДР, дистимию, прошлое БДР, находящееся в частичной ремиссии, прошлое БДР, текущее в полная ремиссия, но все еще принимаемые лекарства, и депрессивное расстройство, не указанное иначе. Поскольку DD — это более широкое понятие, чем MDD, DD включает количество пациентов, у которых диагностировано MDD. Среди всех участников с депрессивным расстройством 126 имели сопутствующие психические расстройства, такие как тревожное расстройство.Среди всех участников у 676 (59%) не было диагностировано какое-либо расстройство в прошлом или в настоящее время, и они были классифицированы как «здоровая» группа.

Таблица 2. Среднее значение, стандартные отклонения и корреляции между элементами корейского BDI-II .

Внутренняя согласованность и конвергентная достоверность

Коэффициент альфа Кронбаха для внутренней согласованности составил 0,946, что указывает на высокий уровень внутренней надежности. Кроме того, коэффициенты альфы Кронбаха варьировались от 0.От 942 до 0,946, если отдельные элементы были удалены, что говорит о том, что исключение каких-либо отдельных элементов не принесет существенной пользы (таблица 2). Средние значения, стандартные отклонения и корреляции элементов-итогов представлены в таблице 2. Корреляции элементов-итогов варьировались от 0,546 до 0,762, что также указывает на хорошую внутреннюю согласованность. Для проверки конвергентной валидности был проведен корреляционный анализ, коэффициенты которого представлены в таблице 4. Общий балл BDI-II достоверно коррелировал с общим баллом PHQ-9 ( r = 0.853, p <0,001) и общий балл CES-D ( r = 0,862, p <0,001), что указывает на хорошую конвергентную валидность. BDI-II также показал значительную корреляцию с общим баллом GAD-7 ( r = 0,797, p <0,001), инструментом скрининга генерализованного тревожного расстройства (GAD), которое, как известно, тесно связано с депрессией.

Факторная структура

CFA был проведен для изучения факторной структуры BDI-II. Традиционно Бек предлагал двухфакторную модель (соматико-аффективный фактор для пунктов 4, 10–13 и 15–21 и когнитивный фактор для пунктов 1–3, 5–9 и 14) (Beck et al., 1996). Однако Osman et al. (1997) предложили трехфакторную модель (фактор негативного отношения для пунктов 1–3, 5–10 и 14, фактор сложности выполнения для пунктов 4, 11–13, 17 и 19 и соматический фактор для пунктов 15, 16). , 18, 20 и 21), которые показали большее соответствие, чем двухфакторная модель. Этот результат был воспроизведен среди азиатских популяций, таких как тайваньские подростки (Wu and Huang, 2014) и корейские подростковые выборки (Lee et al., 2017). В этом исследовании были протестированы двухфакторная и трехфакторная модели Бека, и трехфакторная модель показала лучшее соответствие модели, чем двухфакторная.Сводка показателей соответствия для CFA представлена ​​в таблице 3 (результаты отдельного анализа между выборкой онлайн-рекламы и выборкой посетителей больницы представлены в дополнительных таблицах S1, S2). Трехфакторная модель и ее факторные нагрузки изображены на рисунке 1. Коэффициенты корреляции между общим баллом BDI-II и тремя подфакторами представлены в таблице 4.

Таблица 3. Сводка индексов согласия для CFA.

Рисунок 1. Схема подтверждающего факторного анализа для 3-факторной модели. SM, соматический фактор; PD — коэффициент сложности исполнения; NA, Фактор отрицательного отношения.

Таблица 4. Коэффициенты корреляции общего балла BDI-II с подфакторами BDI-II.

Срок действия критерия

Для проверки достоверности критерия BDI-II был проведен ROC-анализ для выявления БДР или депрессивного расстройства. Кривые ROC показаны на рисунке 2. Площадь под кривой (AUC) для обнаружения MDD составляла 0.915, а для выявления депрессивного расстройства — 0,846. Для расчета оптимальных пороговых значений использовался индекс Юдена (индекс Юдена J = чувствительность + специфичность — 1) (Youden, 1950). Оценка ≥23 была определена как оптимальная граничная оценка для выявления БДР. При этом пороговом значении BDI-II проверил пациентов с БДР с чувствительностью 0,833, специфичностью 0,868, положительной прогностической ценностью 0,365 (PPV) и 0,983 отрицательной прогностической ценностью (NPV). Для выявления пациентов с депрессивным расстройством оценка ≥17 была определена как оптимальная граничная оценка с чувствительностью 0.809, специфичность 0,764, PPV 0,402 и NPV 0,953. Чувствительность и специфичность рассчитывались с использованием традиционных оценок отсечения от Beck et al. (1996) (легкая = 14, средняя = 20, тяжелая = 29). Подробные результаты анализа ROC представлены в Таблице 5.

Рис. 2. Кривая ROC для MDD и DD.

Таблица 5. Результаты анализа ROC для MDD и DD.

Предмет Теория отклика Анализирует

Теория ответов заданий была применена для оценки тестовой информационной функции BDI-II.TIC представлен на рисунке 3. TIC показывает, сколько информации BDI-II предоставляет при определенном уровне депрессии. Как показано на Рисунке 3, BDI-II предлагает наибольшее количество информации с самой низкой стандартной ошибкой измерения на уровне депрессии примерно на 0–2,5 SD выше среднего (Таблица 6) и формирует плоскую платообразную линию, которая указывает на BDI. -II больше подходит для оценки серьезности тестирования (см. Дополнительную таблицу S3).

Рисунок 3. Кривая тестовой информации BDI-II.I (θ): информационная ценность, θ: уровень депрессии, выраженный в единицах стандартного отклонения.

Таблица 6. Информационное значение для каждой области.

Обсуждение

Это исследование было направлено на изучение психометрических свойств (например, надежность, факторные структуры, валидность других конструктов) и полезности диагностического скрининга с оптимальными пороговыми значениями BDI-II в рамках QUADAS-2. Кроме того, мы исследовали, подходит ли BDI-II в качестве инструмента для определения степени тяжести или скрининга, используя IRT среди корейских образцов взрослых.

Корейская версия BDI-II показала превосходный уровень внутренней согласованности, однородности элементов и конвергентной достоверности. Коэффициент альфа Кронбаха 0,946, полученный в этом исследовании, был согласован или выше, чем те, о которых сообщалось в предыдущем обзоре внутренней согласованности BDI-II среди медицинских пациентов (то есть в диапазоне от 0,84 до 0,94) (Wang and Gorenstein, 2013). Корейская версия BDI-II также показала высокую корреляцию с другими показателями депрессии (например, PHQ-9 и CES-D) и GAD-7, что также согласуется с предыдущим всесторонним обзором BDI-II (Wang and Gorenstein, 2013) и валидационное исследование BDI-II среди подростков в Корее (Lee et al., 2017). При анализе отдельных предметов остался весь исходный 21 предмет BDI-II. Соотношение баллов по каждому пункту с общим баллом варьировалось от 546 до 761. Пункты, показавшие высокую корреляцию, включали бесполезность, потерю удовольствия ( r = 0,759), потерю интереса ( r = 0,758) и неприязнь к себе ( r = 0,754), а предметы, показавшие наименьшую корреляцию, включали потерю либидо ( r = 0,546), изменения сна ( r = 0.611), и изменения аппетита ( r = 0,601). Хотя сообщалось, что жители Восточной Азии склонны выражать свои депрессивные симптомы соматическими жалобами (Yoo and Skovholt, 2001), соматические симптомы имели наименьшую корреляцию с общими баллами BDI-II. Предполагается, что самые низкие корреляции могут отражать феномен, когда корейцы склонны сообщать о соматических симптомах не только из-за своих депрессивных симптомов, но и из-за различных психических заболеваний или состояний здоровья. Кроме того, в нашем исследовании неклинические образцы имели более высокие баллы по соматическим симптомам, чем другие депрессивные симптомы, что указывает на то, что соматические симптомы будут менее специфичными для депрессии.

В предыдущих исследованиях, проведенных с западными выборками, факторная структура BDI-II была представлена ​​как двухфакторная модель с соматически-аффективным фактором и когнитивным фактором (Beck et al., 1996). Однако в исследованиях, проведенных в странах Восточной Азии, на выборках подростков была предложена трехфакторная модель (Wu and Huang, 2014; Lee et al., 2017). Соматико-аффективный фактор двухфакторной модели был разделен на «трудность выполнения (PD)» и «соматический (SM)» фактор. Трехфакторная модель была воспроизведена в наших выборках взрослых в Корее.В выборках подростков фактор PD был впервые предложен, чтобы отразить восприятие того, что подростки находятся под контролем власти, такой как родители, стремящиеся к автономии и компетентности, и испытывают противоречивые требования, исходящие от семьи, школы и групп сверстников (Byrne and Baron, 1993; Бирн и др., 1995). В выборках из Восточной Азии трехфакторная модель может быть более подходящей, потому что люди в Восточной Азии, похоже, выражают депрессию с такими симптомами, как возбуждение, раздражительность и трудности с концентрацией, которые возникают при чрезмерном стремлении к достижению результатов (Lee et al., 2017).

Чтобы оценить полезность BDI-II в качестве инструмента скрининга, были предложены оптимальные пороговые значения для взрослого населения Кореи. По сравнению с исходными критериями, предложенными Beck et al. (1996), пороговая оценка из 23 баллов показала лучшую производительность при выявлении БДР, чем умеренные (20 баллов) или тяжелые (29 баллов) критерии. Для обнаружения DD наилучший результат показал пороговый результат из 17 пунктов. Этот результат также показал лучшую эффективность, чем исходный критерий легкой степени тяжести (14 баллов) (Beck et al., 1996). Основываясь на этих результатах, кажется разумным использовать 23 балла в качестве критерия умеренной депрессии и 17 баллов в качестве критерия легкой депрессии при измерении депрессии у корейского населения. Группа БДР была строго ограничена людьми, которые были в текущих эпизодах большой депрессии, тогда как группа БД включала стойкое депрессивное расстройство (ПДР) и депрессивное расстройство, не указанные иначе, а также пациенты, которые полностью избавились от депрессивного расстройства, но все еще принимали лекарства.Эта интерпретация подтверждается предыдущими исследованиями. В одном исследовании, в котором измерялась степень тяжести у студентов колледжа в консультационном центре для студентов, было предложено 16 баллов за умеренную пороговую оценку и 24 балла за умеренную пороговую оценку (Sprinkle et al., 2002). Другие исследования, сообщающие о предельных значениях BDI-II для корейского населения, также подтверждают наши данные. Исследования Sung et al. (2008) использовали слабый уровень HDRS в качестве индексного теста, и в качестве порогового значения было получено 18 баллов, что близко к нашему пороговому значению DD. Другое исследование (Lim et al., 2011), которые набирали пациентов с БДР, также предложили 22 в качестве порогового значения.

Наконец, IRT-анализ был использован для определения того, подходит ли BDI-II в качестве инструмента скрининга или инструмента оценки серьезности. Анализ IRT показал, что BDI-II может предложить эквивалентную информационную ценность от среднего депрессивного населения (где θ = 0) до тяжелого депрессивного населения (где θ = 3), что отлично подходит для инструмента оценки степени тяжести, как упоминалось ранее. Этот результат согласуется с предыдущим исследованием (Brouwer et al., 2013), который провел IRT-анализ BDI-II. Исследование Brouwer et al. (2013) сообщили о плоских графиках TIC для диапазона θ = 0–2 и утверждали, что это может быть более выгодным для обнаружения изменений депрессии в клинической сфере. Эти результаты IRT-анализа BDI-II согласуются с первоначальным намерением разработать шкалу BDI-II, которая должна была измерять глубину депрессии, а не просто представлять единственную точку отсечения (Beck et al., 1996) . Это предполагает, что BDI может быть более полезным для измерения тяжести депрессивного состояния в клинических популяциях и для измерения тяжести депрессии как показателя реакции на лечение.

Следует отметить некоторые ограничения. В настоящем исследовании вместо использования структурированного клинического интервью для DSM-5 (SCID-5), которое считается золотым стандартом диагностики, M.I.N.I. был использован в качестве эталонного теста для подтверждения совместимости BDI-II в качестве инструмента скрининга. Несмотря на то, что структурированное диагностическое интервью проводил квалифицированный психолог, M.I.N.I. был разработан, чтобы уменьшить количество ложноотрицательных результатов, чтобы избежать пропуска случаев фактического заболевания (Sheehan et al., 1998).Следовательно, с помощью M.I.N.I. можно поставить чрезмерную диагностику, что могло повлиять на чувствительность или специфичность BDI-II. Таким образом, в будущем исследовании результаты текущего исследования должны быть воспроизведены с использованием различных эталонных тестов, таких как SCID-5.

Поскольку в этом исследовании были отобраны образцы из двух разных условий (больницы и онлайн-реклама) с использованием разных методов (последовательная выборка, случайная выборка), хотя факторные структуры BDI-II в каждой настройке были одинаково благоприятны для трехфакторной модели, будущие исследования должен определить, имеют ли участники, набранные из онлайн-рекламы, отличительные черты от посетителей больниц вне сети.Наконец, это исследование предоставило значение тестовой информации и характеристики элементов по результатам анализа IRT (см. Дополнительные рисунки S1, S2). В будущем исследовании можно будет выявить наиболее эффективные элементы BDI-II, учитывая стиль ответа корейского населения и характеристики каждого элемента BDI-II.

Несмотря на вышеупомянутые ограничения, текущее исследование было первым валидационным исследованием с взрослыми корейскими образцами с использованием корейской версии BDI-II с официальной лицензией. Это исследование было проведено в строгом соответствии со структурой QUADAS-2, системой для оценки инструментов скрининга.Кроме того, использовалась относительно большая выборка из более чем 1000 человек, а пороговая оценка, наиболее подходящая для корейцев, была рассчитана путем диагностического интервью с каждым участником исследования. Наконец, в дополнение к предоставлению одного единственного порогового значения, анализ IRT показал, что BDI-II может быть более подходящим инструментом для оценки серьезности, а не скрининга.

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Наблюдательным советом Корейского университета. Пациенты / участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Взносы авторов

KP, EJ, S-HL и K-HC внесли свой вклад в концепцию и дизайн исследования. K-HC контролировал весь учебный процесс. КП и SY выполнили анализ данных. КП написал первый черновик рукописи.KP, EJ, SY и S-HL внесли свой вклад в сбор данных. Все авторы внесли свой вклад в доработку рукописи, прочитали и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование было поддержано Корейским научно-исследовательским проектом в области технологий психического здоровья при Министерстве здравоохранения и социального обеспечения Кореи (MOHW) (номер гранта: HM15C1169), Министерством образования Республики Корея и Национальным исследовательским фондом Кореи (NRF-2017S1A5B6053101). ).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.02934/full#supplementary-material

Сноски

Список литературы

Ан, Дж. К., Ким, Ю., и Чой, К. Х. (2019). Психометрические свойства и клиническая полезность корейской версии GAD-7 и GAD-2. Фронт. Психиатрия 10: 127. DOI: 10.3389 / fpsyt.2019.00127

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Акаике, Х.(1987). Факторный анализ и АПК. Психометрика 371–386.

Google Scholar

Американская психиатрическая ассоциация [APA], (2013). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM-5 ^® ). Арлингтон, Техас: American Psychiatric Publishing.

Google Scholar

Арнау Р. К., Мигер М. В., Норрис М. П. и Брамсон Р. (2001). Психометрическая оценка инвентаря депрессии Бека-II с пациентами первичной медико-санитарной помощи. Health Psychol. 20, 112–119. DOI: 10.1037 / 0278-6133.20.2.112

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бейкер, Ф. Б., и Ким, С.-Х. (2004). Теория отклика на предмет: методы оценки параметров. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

Google Scholar

Бек А. Т., Стир Р. А. и Браун Г. К. (1996). BDI-II: Руководство по инвентаризации депрессии Бека , 2-е изд., Сан-Антонио, Техас: Психологическая корпорация.

Google Scholar

Бек, А.Т., Уорд, К. Х., Мендельсон, М., Мок, Дж., И Эрбо, Дж. (1961). Инвентарь для измерения депрессии. Arch. Gen. Psychiatry 4, 561–571.

Google Scholar

Бентлер П. М. (1990). Сравнительные индексы соответствия в структурных моделях. Psychol. Бык. 107, 238–246.

Google Scholar

Брауэр Д., Мейер Р. Р. и Зевалкик Дж. (2013). Измерение индивидуальных значимых изменений в инвентаре депрессии Бека-II с помощью статистики на основе IRT. Psychother. Res. 23, 489–501. DOI: 10.1080 / 10503307.2013.794400

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бирн, Б. М., и Барон, П. (1993). Инвентаризация депрессии Бека: тестирование и перекрестная проверка иерархической факторной структуры для неклинических подростков. Измер. Eval. Couns. Dev. 26, 164–178.

Google Scholar

Бирн Б. М., Барон П., Ларссон Б. и Мелин Л. (1995). Инвентаризация депрессии Бека: тестирование и перекрестная проверка факторной структуры второго порядка для шведских неклинических подростков. Behav. Res. Ther. 33, 345–356. DOI: 10.1016 / 0005-7967 (94) E0050-S

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кэмерон И. М., Карди А., Кроуфорд Дж. Р., дю Туа С. В., Хэй С., Лоутон К. и др. (2011). Измерение тяжести депрессии в общей практике: дискриминационные характеристики PHQ-9, HADS-D и BDI-II. Br. J. Gen. Pract. 61, e419 – e426. DOI: 10.3399 / bjgp11X583209

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кавана, Дж.Т., Карсон, А. Дж., Шарп, М., и Лори, С. М. (2003). Психологические вскрытия самоубийств: систематический обзор. Psychol. Med. 33, 395–405.

Google Scholar

Чалмерс Р. П. (2012). mirt: пакет теории многомерного ответа элемента для среды R. J. Stat. Софтв. 48, 1–29.

Google Scholar

Чо, М. Дж., И Ким, К. Х. (1993). Диагностическая валидность CES-D (корейская версия) при оценке большой депрессии DSM-III-R. J. Korean Neuropsychiatr. Доц. 32, 381–399.

Google Scholar

Даттон, Г. Р., Грот, К. Б., Джонс, Г. Н., Уайтхед, Д., Кендра, К., и Брантли, П. Дж. (2004). Использование реестра депрессии Бека-II с афроамериканскими пациентами первичной медико-санитарной помощи. Gen. Hosp. Психиатрия 26, 437–442. DOI: 10.1016 / j.genhosppsych.2004.06.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гио, Л., Готелли, С., Марченаро, М., Аморе, М., и Натта, В. (2014). Продолжительность нелеченого заболевания и исходы униполярной депрессии: систематический обзор и метаанализ. J. Affect. Disord. 152, 45–51. DOI: 10.1016 / j.jad.2013.10.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ху, Л. Т., и Бентлер, П. М. (1999). Критерии отсечения для индексов соответствия в анализе ковариационной структуры: традиционные критерии по сравнению с новыми альтернативами. Struct. Equ. Модель. 6, 1–55.

Google Scholar

Ивата, Н., и Бука, С. (2002). Расовая / этническая принадлежность и депрессивные симптомы: межкультурное / этническое сравнение среди студентов университетов в Восточной Азии, Северной и Южной Америке. Soc. Sci. Med. 55, 2243–2252.

Google Scholar

Крефец Д. Г., Стир Р. А., Гулаб Н. А. и Бек А. Т. (2002). Конвергентная достоверность инвентаря депрессии Бека-II со шкалой подростковой депрессии Рейнольдса у психиатрических стационарных пациентов. J. Pers. Оценивать. 78, 451–460. DOI: 10.1207 / S15327752JPA780305

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кроенке К., Спитцер Р. Л. и Уильямс Дж. Б. (2001). PHQ-9: достоверность краткого измерения степени тяжести депрессии. J. Gen. Intern. Med. 16, 606–613. DOI: 10.1046 / j.1525-1497.2001.016009606.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Э. Х., Ли, С. Дж., Хван, С. Т., Хонг, С. Х. и Ким, Дж. Х. (2017). Надежность и валидность инвентаризации депрессии Бека-II среди корейских подростков. Психиатрическое расследование. 14, 30–36.

Google Scholar

Лим, С. Ю., Ли, Э. Дж., Чон, С. В., Ким, Х. С., Чон, К. Х., Чон, Т. Ю., и др. (2011). Исследование валидации шкалы депрессии Бека 2 в корейской версии. Тревожное настроение. 7, 48–53.

Google Scholar

Лобо, Дж. М., Хименес-Вальверде, А., и Реал, Р. (2008). AUC: вводящий в заблуждение показатель эффективности моделей прогнозирующего распределения. Glob. Ecol. Биогеогр. 17, 145–151.

Google Scholar

Макдауэлл И. (2006). Измерение здоровья: Руководство по рейтинговым шкалам и анкетам. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Министерство здравоохранения и социального обеспечения, (2016). Обзор психических расстройств в Корее. Нью-Дели: Министерство здравоохранения и социального обеспечения

Google Scholar

Muthén, L.K., и Muthén, B.O. (2012). Руководство пользователя Mplus версии 7. Лос-Анджелес, Калифорния: Muthén & Muthén.

Google Scholar

OECD, (2019). Уровень самоубийств (индикатор). Париж: Организация экономического сотрудничества и развития. DOI: 10.1787 / a82f3459-en

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Осман А., Барриос Ф. Х., Гутьеррес П. М., Уильямс Дж. Э. и Бейли Дж. (2008). Психометрические свойства инвентаря депрессии Бека-II в выборках доклинических подростков. J. Clin. Psychol. 64, 83–102.

Google Scholar

Осман, А., Даунс, В. Р., Барриос, Ф. Х., Коппер, Б. А., Гутьеррес, П. М., и Чирос, К. Э. (1997). Факторная структура и психометрические характеристики инвентаря депрессии Бека-II. J. Psychopathol. Behav. Оценивать. 19, 359–376. DOI: 10.1007 / BF02229026

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Парк, С. Дж., Чой, Х. Р., Чой, Дж. Х., Ким, К. В., и Хонг, Дж. П. (2010). Надежность и валидность корейской версии опросника здоровья пациента-9 (PHQ-9). Тревожное настроение. 6, 119–124.

Google Scholar

Самедзима, Ф. (1970). Оценка скрытой способности с использованием модели отклика по оценкам. Психометрика 35, 139–139. DOI: 10.1007 / BF03372160

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шин, Г., и Болдуин, Г. (2008). Чувствительность и специфичность опросников депрессии в выборке студенческого возраста. J. Genet. Psychol. 169, 281–292.

Google Scholar

Шихан, Д.V., Lecrubier, Y., Sheehan, H.K., Amorim, P., Janavs, J., Weiller, E., et al. (1998). мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI): разработка и проверка структурированного диагностического психиатрического интервью для DSM-IV и ICD-10. J. Clin. Психиатрия 59 (Приложение 20), 22–33.

Google Scholar

Сиу А. Л., Целевая группа превентивных служб США [Uspstf], Биббинс-Доминго, К., Гроссман, Д. К., и Бауман, Л. С. (2016). Скрининг депрессии у взрослых: рекомендации целевой группы по профилактическим услугам в США. JAMA 315, 380–387. DOI: 10.1001 / jama.2015.18392

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Спринкл, С. Д., Лурье, Д., Инско, С. Л., Аткинсон, Г., Джонс, Г. Л., Логан, А. Р. и др. (2002). Достоверность критериев, баллы сокращения серьезности и надежность повторного тестирования изобретателя депрессии Бека Y-II в выборке из университетских консультационных центров. Дж. Кунс. Psychol. 49, 381–385. DOI: 10.1037 / 0022-0167.49.3.381

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сун, Х.М., Ким, Дж. Б., Пак, Ю. Н., Бай, Д. С., Ли, С. Х. и Ан, Х. Н. (2008). Исследование надежности и валидности корейской версии инвентаризации депрессии Бека — II (BDI — II). J. Korean Soc. Биол. Ther. Психиатрия 14, 201–212.

Google Scholar

Титов Н., Уважаемый Б. Ф., Макмиллан Д., Андерсон Т., Цзоу Дж. И Сандерленд М. (2011). Психометрическое сравнение PHQ-9 и BDI-II для измерения ответа во время лечения депрессии. Cogn.Behav. Ther. 40, 126–136.

Google Scholar

Ван, Ю. П., и Горенштейн, К. (2013). Оценка депрессии у медицинских пациентов: систематический обзор полезности инвентаря депрессии Бека-II. Клиники 68, 1274–1287. DOI: 10.6061 / клиники / 2013 (09) 15

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Whiting, P. F., Rutjes, A. W. S., Westwood, M. E., Mallett, S., Deeks, J. J., Reitsma, J. B., et al. (2011). QUADAS-2: обновленный инструмент для оценки качества исследований диагностической точности. Ann. Междунар. Med. 155, 529–536. DOI: 10.7326 / 0003-4819-155-8-201110180-00009

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уильямс, Дж., Хирш, Э., Андерсон, К., Буш, А., Гольдштейн, С., Гриль, С. и др. (2012). Сравнение девяти шкал для выявления депрессии при болезни Паркинсона: какую шкалу использовать? Неврология 78, 998–1006. DOI: 10.1212 / WNL.0b013e31824d587f

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Всемирная организация здравоохранения [ВОЗ], (2017 г.). Депрессия и другие распространенные психические расстройства: оценки состояния здоровья в мире. Женева: Всемирная организация здравоохранения.

Google Scholar

Wu, P.C., и Huang, T.W. (2014). Гендерная инвариантность списка II депрессии Бека для тайваньских выборок подростков. Оценка 21, 218–226.

Google Scholar

Ю, С. К., Сковхолт, Т. М. (2001). Межкультурное исследование выражения депрессии и обращения за помощью: сравнительное исследование американских и корейских студентов колледжей. J. Coll. Couns. 4, 10–19.

Google Scholar

Ю, С. В., Ким, Ю. С., Но, Дж. С., О, К. С., Ким, К. Х., НамКунг, К. и др. (2006). Срок действия корейской версии мини-международного психоневрологического интервью. Настроение тревоги 2, 50–55.

Google Scholar

Юден, У. Дж. (1950). Индекс рейтинговых диагностических тестов. Рак 3, 32–35.

Google Scholar

Зич, Дж. М., Аткиссон, К. К., и Гринфилд, Т.К. (1990). Скрининг депрессии в клиниках первичной медико-санитарной помощи: CES-D и BDI. Внутр. J. Psychiatry Med. 20, 259–277.

Google Scholar

Факторная и диагностическая валидность Реестра депрессии Бека-II (BDI-II) в системе первичной медико-санитарной помощи Хорватии

Сравнение пяти показателей депрессии у китайских пациентов, страдающих депрессией, с использованием теории ответов на вопросы: исследование свойств элементов, точности измерения и сопоставимости оценок | Показатели здоровья и качества жизни

Это первое исследование в контексте Китая, в котором использовался подход IRT для измерения депрессии путем одновременного изучения пяти показателей депрессии, а именно BDI-II, CES-D, PHQ. -9, Депрессия DASS и Депрессия HADS.

Психометрические свойства и клиническая полезность пяти показателей депрессии

Работа, представленная в данном документе, вносит значительный вклад в знания об измерении депрессии в китайском контексте. Во-первых, результаты этого исследования продемонстрировали, что пять показателей депрессии обладают хорошей надежностью и действенностью для взрослых китайцев с депрессией. Наши результаты присоединяются к предыдущим исследованиям [10, 11, 13–16, 18, 52–54] в предоставлении подтверждающих доказательств психометрических свойств этих инструментов в том же контексте.Примечательно, что CES-D с обратной оценкой пунктов, измеряющих положительный аффект (например, «Я такой же хороший, как и другие люди», «Я чувствую себя хорошо в будущем»), оказались наименее разборчивыми и отражали наименее серьезные симптомы; таким образом, они мало что добавили к точности измерения оценок депрессии в изучаемом контексте. Наши результаты перекликаются с работой Iwata et al. [55], которые предположили, что вопросы положительного аффекта CES-D с положительной формулировкой не могут адекватно оценить депрессивные расстройства у населения Японии.

Это наблюдение в разных культурах заставляет переосмыслить более широко роль этих инструментов в принятии решений о лечении. При определении результатов лечения ремиссия традиционно определяется значительным (или полным) облегчением депрессивных симптомов. В отсутствие очевидных маркеров биологического состояния большой депрессии мониторинг прогресса выздоровления может быть определен только феноменологически, часто путем сравнения тяжести симптомов пациентов с заранее определенным диагностическим порогом или клиническими граничными показателями в этих хорошо проверенных депрессивных списках [56].Эти концепции, однако, были оспорены недавними исследованиями, в которых предлагалось расширить концепцию ремиссии за пределы разрешения симптомов (например, [57, 58]). Новое предложение касается того, что несколько областей, включая, например, субъективно воспринимаемое функциональное улучшение и качество жизни, также должны быть приняты во внимание, если рассматривается целостный, ориентированный на пациента показатель выздоровления. В свете этого были разработаны более полные инструменты депрессии, такие как опросник по ремиссии от депрессии (RDQ) [59].С культурно-чувствительной точки зрения важность включения этих ориентированных на человека инструментов в дополнение к стандартизированным шкалам тяжести симптомов депрессии была связана с настоящими результатами, особенно когда информация должна использоваться при принятии решений о лечении в практической сфере. Это связано с тем, что критерий одобрения конкретного пункта по шкале тяжести симптомов может зависеть от культуры, а точка зрения пациентов на статус ремиссии может предоставить дополнительную информацию, помогающую в эффективном планировании лечения, адаптированном к индивидуальным потребностям.

Во-вторых, наши результаты помогают выяснить культурные различия в депрессивной симптоматике. Симптомы, относящиеся к психологизации, такие как депрессивное настроение, суицидальность и чувство собственной никчемности, служили сильнейшими отличительными индикаторами, тогда как симптомы, относящиеся к соматизации, такие как психомоторное возбуждение, усталость или потеря энергии, трудности с концентрацией, изменения сна и изменения аппетита. , было обнаружено, что они проявляют высокие или умеренные дискриминирующие способности. Что касается тяжести, симптомы, связанные с суицидальностью, изменениями аппетита, депрессивным настроением и чувством собственной никчемности, по-видимому, отражают высокий уровень тяжести в китайской клинической выборке.Результаты настоящего исследования частично совпадают с результатами предыдущих исследований. Например, суицидальность и изменения аппетита также проявились с высокой степенью серьезности в западных контекстах [2, 60]. Однако есть расхождения. Симптом чувства собственной никчемности был оценен как относительно низкий уровень серьезности в западном контексте [2], в то время как тот же симптом, по-видимому, был оценен как относительно высокий уровень серьезности китайскими амбулаторными пациентами в нашем исследовании. Точно так же высокий уровень серьезности и высокая способность различать чувства никчемности в наших выводах согласуются с Saito et al.Работа проводилась на выборке из японской общины [61]. Интересно, что недавняя работа также показала, что когнитивный компонент отрицательной самооценки является важным фактором, который различает сообщения о депрессивной симптоматике между азиатской и западной молодежью [62]. Заметность повышенного чувства собственного достоинства может быть связана с глубоко укоренившимися конфуцианскими ценностями среди азиатских китайцев, где внутренняя ценность человека во многом зависит от того, насколько хорошо человек соответствует социальным ожиданиям в служении коллективным интересам социальной группы.Кроме того, потеря функционирования в результате депрессии, особенно в ее тяжелой форме, может вызвать сильные чувства стыда и неуверенность в себе, что еще больше усугубит отрицательный порочный круг аффективно-когнитивных нарушений.

Интересно, что тесно связанное наблюдение состоит в том, что несколько пунктов, демонстрирующих несоответствие, по-видимому, были связаны с темой систематических симптомов. Например, пункты «Чувство вины» и «Чувство наказания» в BDI-II; пункты «Я такой же хороший, как и другие люди» и «Я хорошо смотрю в будущее» на выставке CES-D; и пункт «Плохое самочувствие» в PHQ-9, все загруженные в одну и ту же тему «Чувство безнадежности» (FH).Эти элементы отражают сильное чувство ответственности и перекликаются с культурным убеждением, что ценность человека должна быть тесно связана с социальными ролями, которые он должен выполнять в коллективистских обществах. Было бы интересно проверить, будет ли такая же картина несоответствия заданий наблюдаться в индивидуалистических культурах в будущих исследованиях.

В-третьих, результаты по пункту и тестовой информации предоставляют ценную информацию о том, как каждый пункт / симптом и каждое измерение надежно / точно оценивают депрессию на разных уровнях.Хотя они могут иметь общие черты в параметрах распознавания, элементы могут различаться по точности / полезности для оценки различных уровней депрессии. Например, между двумя пунктами DASS-Depression с одинаковыми значениями и вариант «Никаких положительных эмоций» был более полезен для оценки легкой и умеренной депрессии, тогда как «Чувствовал себя подавленным и грустным» был более информативным для оценки от умеренного до крайнего. тяжелая депрессия. Результаты этого примера помогают нам лучше понять градиент аффективной дисрегуляции, испытываемой страдающими депрессией, и предполагают, что потеря положительного аффекта может предшествовать или интерактивно усугубить переживание интенсивного отрицательного аффекта в ходе депрессии.

На уровне шкалы результаты показали, что пять показателей депрессии в той или иной степени способствовали точности измерения по всему диапазону лежащих в основе уровней депрессии, обеспечивая понимание выбора инструмента. В частности, в изучаемом контексте BDI-II и CES-D были информативными для более широкого диапазона уровней депрессии и имели большую точность измерения, чем три других показателя. PHQ-9 и DASS-Depression были особенно полезны для оценки депрессии в клинических группах, поскольку первый был информативным для измерения депрессии от легкой до тяжелой, а второй был информативным для оценки депрессии от умеренной до крайне тяжелой.Соответственно, клиницисты могут выбрать меру, которая является наиболее полезной / точной для оценки конкретного уровня тяжести депрессии на уровне пациента как в клинической, так и в эпидемиологической популяциях. Примечательно, что HADS-депрессия оказалась наименее информативной для оценки депрессии в китайском контексте, основываясь на наблюдении, что умеренные или низкие оценки параметров дискриминации были представлены по большинству пунктов этой шкалы.

Наш образец соответствия результатов оценок перекликается с предыдущими исследованиями, предполагающими, что обычно используемые шкалы депрессии, по-видимому, различаются по диагнозу степени тяжести депрессии.Циммерман и его коллеги [63, 64], например, использовали шкалу оценки депрессии Гамильтона (HRDS), PHQ-9, а также шкалу клинически полезных результатов депрессии (CUDOS) и Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS) группе пациенты с клинической депрессией и сравнили диагностические результаты, как указано в сообщенных баллах в каждом случае. Авторы отметили значительные различия в распределении пациентов, классифицируемых по дискретным уровням категорий тяжести при использовании разных шкал.Уровень разногласий подразумевал, что планирование лечения, основанное исключительно на данных, собранных из единой шкалы самооценки, может быть чрезмерно всеобъемлющим, несмотря на то, что все эти шкалы были хорошо валидированы и стандартизированы.

Наконец, клинические значения согласованности баллов, представленные в настоящем документе, заслуживают особого внимания, следуя предыдущему пункту. Имея баллы, полученные в результате применения одного показателя депрессии, можно использовать таблицу соответствия для определения соответствующих баллов по другим показателям депрессии, не вводя их.Затем клиницисты могут определить диагнозы депрессии для отдельных респондентов на основе пороговых значений для этих рейтинговых шкал и других оценок, основанных на интервью. Кроме того, оценки по пяти измерениям не только согласовываются друг с другом в наблюдаемой метрике оценки, но также сопоставляются с оценками IRT в метрике θ. Такое отображение предлагает клиническое значение для произвольной метрики θ. Например, респонденты, набравшие 0,47 или выше (по метрике θ) по шкале BDI-II, скорее всего, будут диагностированы как тяжелые депрессивные.Затем клиницисты могут обратиться к функциональным кривым информации об элементах, чтобы найти симптомы, которые более информативны для оценки этого ограниченного диапазона тяжелой депрессии.

Преимущества методологии

Методология, использованная в данном исследовании, имеет несколько замечательных сильных сторон. Во-первых, мы использовали одногрупповой дизайн для связывания результатов. Такой дизайн напрямую контролирует различия в склонности к ответам, поскольку инструменты используются одними и теми же респондентами [48].Кроме того, мы использовали параллельную калибровку, которая требует меньше времени и дает более стабильные результаты, чем отдельная калибровка [48]. Во-вторых, мы проверили предположения о связывании. Такая практика заслуживает большего внимания, и она настоятельно рекомендуется в исследованиях по увязке показателей PRO для обеспечения достоверности выводов, сделанных на основе согласований баллов. Наконец, вместо того, чтобы полагаться только на статистику соответствия IRT, подобную хи-квадрату, которая может быть чувствительной к размеру выборки, мы оценили несоответствие элемента IRT, сосредоточив внимание на последствиях использования несоответствующих элементов и связанной с ними статистики элементов, что настоятельно рекомендуется Хэмблтон и Хан [65] и Чжао [50].Мы надеемся, что будущие исследования, основанные на строгом подходе к решению методологических вопросов, будут поощряться с целью повышения качества исследований PRO и обеспечения надлежащего применения моделей IRT.

Ограничения и будущие направления

Основные ограничения и будущие направления настоящего исследования обсуждаются ниже. Во-первых, для набора участников был использован удобный метод выборки из-за практических ограничений, которые ограничивают репрезентативность выборки и возможность обобщения результатов.С этим связана проблема несбалансированного гендерного соотношения, которое ограничивает возможности использования статистических тестов для изучения гендерных различий. Во-вторых, оценка результатов, связывающая функцию / взаимосвязь, установленная в исследовании, может быть чувствительной к популяционным различиям [49], и в этом исследовании использовался только один подход к связыванию. Было бы разумно оценить надежность взаимосвязи между различными выборками (например, в китайских неклинических выборках) и между множественными подходами к связыванию (например, подходы на основе как IRT, так и подходы, не основанные на IRT).Кроме того, требуется дальнейшее изучение того, сохраняется ли неизменность параметров пункта в клинических и доклинических популяциях. С помощью дополнительных наборов более крупных клинических и эпидемиологических выборок можно создать более надежный банк заданий и соответствие баллов. В-третьих, настоящее исследование не включает другие ориентированные на пациента инструменты для оценки воспринимаемого статуса ремиссии для целей сравнения. Как упоминалось ранее, эти ориентированные на пациента инструменты были информативными при определении ремиссии депрессии со ссылкой на тяжесть симптомов, и было бы полезно принять во внимание, а также изучить потенциальные достоинства этих инструментов.В будущих исследованиях можно было бы рассмотреть вопрос о включении в качестве примеров анкеты по ремиссии от депрессии [58, 66] и / или инструмента оценки ремиссии и инвентаризации настроения [67, 68]. Кроме того, было бы полезно провести последующие исследования с большими выборками для сопоставления шкал депрессии с основанными на интервью клиническими диагностическими инструментами, относящимися к депрессивной симптоматике. Наконец, все пять показателей депрессии, охватываемые исследованием, были разработаны в западных культурах, хотя китайские версии этих показателей продемонстрировали хорошие психометрические свойства.Тем не менее, пороговые значения для диагностики депрессии, которые были предложены на основе западного контекста, заслуживают дальнейшей проверки в восточном контексте.

Скрининг депрессии на протяжении всей жизни: обзор мер для использования в учреждениях первичной медико-санитарной помощи

1. Wells KB. Уход за депрессией. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета, 1996 ….

2. Спитцер Р.Л., Кроенке К, Линцер М, Хан СР, Уильямс Дж. Б., deGruy FV 3d, и другие.Качество жизни, связанное со здоровьем у пациентов первичной медико-санитарной помощи с психическими расстройствами. Результаты PRIME-MD 1000Study. ДЖАМА . 1995; 274: 1511–7.

3. Хайс Р.Д., Уэллс КБ, Шербурн CD, Роджерс В, Спритцер К. Результаты функционирования и благополучия пациентов с депрессией по сравнению с хроническими общими заболеваниями. Arch Gen Psychiatry . 1995; 52: 11–9.

4. Coulehan JL, Шульберг ХК, Блок MR, Мадония MJ, Родригес Э.Лечение пациентов с депрессией в системе первичной медико-санитарной помощи улучшает их физическое, умственное и социальное функционирование. Arch Intern Med . 1997; 157: 1113–20.

5. Елкин И. Ши МТ, Уоткинс Дж. Т., Имбер SD, Сотский С.М., Коллинз Дж. Ф., и другие., Программа совместных исследований Национального института психического здоровья при депрессии. Общая эффективность лечения. Arch Gen Psychiatry . 1989; 46: 971–82.

6. Диагностическое и статистическое руководство психических расстройств: DSM-IV-TR. 4-е изд., Текст перераб. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация, 2000.

7. Suh T, Галло JJ. Профили симптомов депрессии среди пользователей общих медицинских услуг по сравнению с пользователями специализированных психиатрических услуг. Психол Мед . 1997; 27: 1051–63.

8. Целевая группа превентивных служб США. Скрининг депрессии: рекомендации и обоснование. Энн Интерн Мед. . 2002; 136: 760–4.

9. Фейнман Я.А., Кардилло Д, Палмер Дж. Митчел М. Разработка модели выявления и лечения депрессии в первичной медико-санитарной помощи. Психиатр Q . 2000. 71: 59–78.

10. Бирмахер Б., Brent DA, Benson RS. Краткое изложение параметров практики оценки и лечения детей и подростков с депрессивными расстройствами. Американская академия детской и подростковой психиатрии. J Am Acad Детская подростковая психиатрия . 1998; 37: 1234–8.

11. Вайсман М.М., Волк С, Гольдштейн РБ, Моро Д, Адамс П., Гринвальд S, и другие. Подросли депрессивные подростки. ДЖАМА . 1999; 281: 1701–13.

12. Рейнольдс WM. Шкала детской депрессии Рейнольдса. Одесса, Флорида: Ресурсы психологической оценки, 1989.

13. Рейнольдс WM. Шкала подростковой депрессии Рейнольдса. Одесса, Флорида.: Ресурсы психологической оценки, 1986

14. Ковач М. Инвентаризация детской депрессии. Норт-Тонаванда, штат Нью-Йорк: Multi-Health System, 1992.

15. Fendrich M, Вайсман М.М., Уорнер В. Скрининг депрессивного расстройства у детей и подростков: проверка Детской шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований. Am J Epidemiol . 1990; 131: 538–51.

16. Радлов Л.С. Шкала CES-D: шкала самооценки депрессии для исследования среди населения в целом. Прикладное психологическое измерение . 1977; 1: 385–401.

17. Beck AT. Инвентарь депрессии Бека. Филадельфия, Пенсильвания: Центр когнитивной терапии, 1961.

18. Бек А.Т., Стир Р.А., Браун Г.К. BDI-II, Инвентаризация депрессии Бека: руководство. 2-е изд. Бостон: Harcourt Brace, 1996.

19. Beck AT, Гут Д, Держи ра, Болл Р. Скрининг больших депрессивных расстройств у стационарных пациентов с помощью Перечня депрессии Бека для первичной медико-санитарной помощи. Behav Res Thera . 1997; 35: 785–91.

20. Zung WW. Шкала самооценки депрессии. Arch Gen Psychiatry . 1965; 12: 63–70.

21. Кокс JL, Чепмен Дж., Мюррей Д., Джонс П. Валидация Эдинбургской шкалы послеродовой депрессии (EPDS) у женщин, не находящихся в послеродовом периоде. J Влияет на Disord . 1996; 39: 185–9.

22. Yesavage JA, Бринк ТЛ, Роза TL, Лум О, Хуанг В, Адей М, и другие.Разработка и валидация шкалы скрининга гериатрической депрессии: предварительный отчет. J Psychiatr Res . 1983; 17: 37–49.

23. Шейх Дж. И., Йесаваге А. Шкала гериатрической депрессии (GDS): последние данные и разработка более короткой версии. В кн .: Brink TL, ed. Клиническая геронтология: руководство по оценке и вмешательству. Нью-Йорк: Хаворт, 1986: 165–73.

24. Алексопулос Г.С., Абрамс RC, Молодой RC, Шаноян CA. Корнельская шкала депрессии при деменции. Биологическая психиатрия . 1988. 23: 271–84.

25. Сын ЮВ, Kirchner JT. Депрессия у детей и подростков. Ам Фам Врач . 2000; 62: 2297–308.

26. Еллинек М.С., Мерфи Дж. М., Робинсон Дж, Файнс А, Баранина S, Фентон Т. Контрольный список педиатрических симптомов: обследование детей школьного возраста на психосоциальную дисфункцию. Дж. Педиатр . 1988; 112: 201–9.

27. Департамент здравоохранения и социальных служб США, Служба общественного здравоохранения, Агентство по политике и исследованиям в области здравоохранения.Депрессия в первичной медико-санитарной помощи. Том 1. Обнаружение и диагностика. Роквилл, штат Мэриленд: Государственная типография, 1993; Публикация AHCPR 93-0550 / 1.

28. Katon W, Шульберг Х. Эпидемиология депрессии в первичной медико-санитарной помощи. Генеральная психиатрическая больница . 1992; 14: 237–47.

29. Пейро М, Рубин Р.Р. Уровни и риски депрессии и симптоматики тревоги у взрослых с диабетом. Уход за диабетом . 1997; 20: 585–90.

30.Маю Р.А., Джилл Д, Томпсон Д.Р., День А, Хикс Н, Волминк Дж, и другие. Депрессия и тревога как предикторы исхода инфаркта миокарда. Психосом Мед . 2000; 62: 212–9.

31. Боттомли А. Депрессия у онкологических больных: обзор литературы. Eur J Cancer Care . 1998; 7: 181–91.

32. Спитцер Р.Л., Кроенке К, Уильямс Дж. Б., Группа исследования первичной медико-санитарной помощи по опроснику здоровья пациентов.Проверка и полезность версии PRIME-MD с самоотчетом: исследование PHQ Primary Care Study. ДЖАМА . 1999; 282: 1737–44.

33. Stowe ZN, Nemeroff CB. Женщины из группы риска послеродовой большой депрессии. Am J Obstet Gynecol . 1995; 173: 639–45.

34. Готлиб И.Х., Уиффен В.Е., Гора JH, Милн К, Корди Н.И. Показатели распространенности и демографические характеристики, связанные с депрессией во время беременности и в послеродовом периоде. J Консультируйтесь с Clin Psychol . 1989; 57: 269–74.

35. Мальдонадо-Дюран JM, Лартиг Т, Файнтух М. Перинатальная психиатрия: вмешательства в области психического здоровья младенцев во время беременности. Клиника Булл Меннингер . 2000. 64: 317–43.

36. Myers JK, Вайсман ММ. Использование шкалы симптомов самоотчета для выявления депрессии в выборке сообщества. Am J Psychiatry . 1980; 137: 1081–4.

37. Holcomb WL Jr, Камень LS, Люстман П.Дж., Гавард Ж.А., Mostello DJ.Скрининг депрессии во время беременности: характеристики Опросника депрессии Бека. Акушерский гинекол . 1996; 88: 1021–5.

38. Salamero M, Маркос Дж., Гутьеррес Ф, Ребулл Э. Факторное исследование BDI у беременных. Психол Мед . 1994; 24: 1031–5.

39. Георгиопулос А.М., Брайан Т.Л., Зевать БП, Хьюстон MS, Румманс Т.А., Therneau TM. Популяционный скрининг послеродовой депрессии. Акушерский гинекол . 1999; 93 (5 пт 1) 653–7.

40. Koenig HG, Блейзер DG. Эпидемиология гериатрических аффективных расстройств. Клиника Гериатр Мед . 1992; 8: 235–51.

41. Батлер Р.Н., Льюис М.И. Поздняя депрессия: когда и как вмешиваться. Гериатрия . 1995; 50: 44–55.

42. McGivney SA, Mulvihill M, Тейлор Б. Проверка депрессивного экрана GDS в доме престарелых. Дж. Ам Гериатр Соц . 1994; 42: 490–2.

43. Махони Дж., Дринка Т.Дж., Abler R, Гюнтер-Хант G, Мэтьюз К., Гравенштейн С, и другие. Скрининг депрессии: один вопрос против GDS. Дж. Ам Гериатр Соц . 1994; 42: 1006–8.

44. Болла-Уилсон К., Bleecker ML. Отсутствие депрессии у пожилых людей. Дж. Геронтол . 1989; 44: P53–5.

45. Гамильтон М.Шкала оценки депрессии. J Neurol Neurosurg Psychiatry . 1960; 23: 56–62.

Депрессия в первичной медико-санитарной помощи: инструменты для скрининга, диагностики и измерения реакции на лечение

Введение

Сколько раз врачи хотели бы измерить уровень печали в сыворотке и показать отчет своим скептически настроенным пациентам, убедив их, таким образом, в том, что у них есть заболевание, которое поддается лечению? В конце концов, это модель, которую мы используем для лечения диабета, заболеваний щитовидной железы, повышенного холестерина и многих других хронических заболеваний.Даже когда мы дойдем до того момента, когда будет широко распространено общественное мнение о том, что клиническая депрессия, несмотря на ее многофакторные причины, является излечимым заболеванием, нам нужно будет использовать диагностические инструменты, чтобы подтвердить наши клинические подозрения, информировать наших пациентов и отслеживать результаты их лечения.

, основанные на симптомах, были разработаны более 40 лет назад для присвоения числовых значений сложному диапазону поведения, аффектов и чувств пациентов. С тех пор они превратились в ошеломляющее множество инструментов, разработанных для различных целей, некоторые из которых имеют очень общий характер, а некоторые — достаточно узконаправленные.Эта статья не предназначена для исчерпывающего обзора; скорее, это попытка идентифицировать и описать несколько таких инструментов, которые можно легко включить в репертуар занятого клинициста для улучшения диагностики и лечения депрессии.

Зачем использовать оценочные шкалы на основе симптомов?

Хотя мы обычно полагаемся на клинические данные, большинство объяснений того, как интерпретировать диагностические данные, ограничиваются лабораторными и рентгеновскими отчетами. Тем не менее, симптомы и признаки обычно обеспечивают гораздо более мощную поддержку диагностических гипотез, чем мы можем получить в лаборатории.Рейтинговые шкалы не предназначены для замены хорошей клинической оценки. Когда у нас появляется клиническое подозрение, что депрессия играет определенную роль в проблемах конкретного пациента, нам нужны надежные и точные способы подтверждения диагноза и отслеживания прогресса пациента с течением времени. Нам нужны психометрически надежные, удобные для пользователя инструменты, которые дают нам клинически полезную информацию, а также надежные, достоверные и согласованные для различных пациентов и различных условий, применяемые разными клиницистами.

Чтобы выбрать правильные инструменты, нам необходимо определить цели нашей оценки. Инструменты скрининга, которые позволяют нам быстро определить необходимость дальнейшей оценки, должны иметь высокую чувствительность (несколько ложноотрицательных результатов). Для диагностических инструментов необходима хорошая достоверность содержания (измеряют ли они то, что мы думаем?), Надежность повторного тестирования (надежность с течением времени), хорошая межэкспертная надежность (согласие между клиницистами) и высокая специфичность (меньше ложных срабатываний). Когда мы используем шкалы для оценки результатов лечения, нам нужна хорошая надежность повторных тестов, и шкала должна быть достаточно чувствительной, чтобы обнаруживать клинически значимые изменения в различных областях.Золотым стандартом для сравнения всех этих инструментов всегда является целенаправленное подробное интервью с опытным клиницистом в области психического здоровья. Для занятых врачей идеальный тест был бы коротким, простым и надежным для скрининга, диагностики и оценки результатов.

Какие инструменты использовать?

В большинстве клинических условий у нас, вероятно, будет несколько целей оценки и минимум времени, поэтому тщательный выбор инструментов имеет решающее значение. Любая оценка должна быть индивидуальной, чтобы признавать языковые / культурные различия, интеллектуальные или когнитивные нарушения, возрастные проблемы (дети, подростки, пожилые люди), сопутствующие психические или другие заболевания (тревожность, биполярное расстройство) или одновременное употребление психоактивных веществ (например, .g., может быть полезна анкета CAGE). Риск самоубийства должен оцениваться всегда .

Доступны как самостоятельные отчеты, так и шкалы по оценке врачей. [1] Некоторые из них находятся в общественном достоянии, а другие защищены авторским правом и требуют оплаты за их использование. В конечном итоге клинически полезный диагностический тест должен делать три вещи: обеспечивать точный диагноз, поддерживать применение эффективной терапии и, в идеале, вести к лучшему результату для пациента.

Полный процесс оценки непрактичен для отдельного врача для применения к каждому тесту, который он или она использует, поэтому в этой статье будут обобщены некоторые из наиболее полезных проверенных инструментов при депрессии. Как занятой врач вы можете выбрать и ознакомиться с этими немногими, тем самым улучшив качество ваших оценок пациента. Большинство часто используемых инструментов показывают устойчивую корреляцию между собой, хотя шкалы самооценки показывают лучшую корреляцию между собой, чем шкалы, оцениваемые клиницистами.Хотя может показаться заманчивым использовать пороговый балл в инвентаризации самоотчета в качестве единственного средства постановки диагноза, он неадекватен и ненадежен, и его следует избегать.

Проверка

Два быстрых вопроса из Primary Care Evaluation of Mental Disorders (PRIME-MD) [2] могут дать нам высокочувствительный (94%), но не очень специфический (35%) скрининговый тест на депрессию: [3]

1. Вас беспокоило отсутствие интереса или удовольствия от занятий?

2.Вы чувствовали себя подавленным, подавленным или безнадежным за последний месяц?

Если пациент положительно отвечает на эти два вопроса, для подтверждения диагноза депрессии необходимы только четыре дополнительных вопроса — о нарушении сна, изменении аппетита, низкой самооценке и ангедонии. Если пациент дает положительный ответ хотя бы на два из этих четырех вопросов (таблица 1), специфичность положительного теста возрастает до 94%. [3]

Также доступны инструменты для грохочения с самооценкой. [1] Больничная шкала тревожности и депрессии — это наиболее широко исследуемая и проверенная шкала для скрининга; однако он слишком длинный и сложный для оценки, что делает его менее полезным в клинической практике.Шкала самооценки депрессии Цунга из 20 пунктов используется реже, но является общественным достоянием. У него нет адекватной чувствительности для обнаружения изменений с течением времени, поэтому он не считается полезным для отслеживания реакции на лечение.

Шкала гериатрической депрессии (GDS) — это показатель самооценки, разработанный для минимизации воздействия соматических симптомов, связанных со старением и болезнью. [4] Он имеет формат «да / нет», а версия из 15 пунктов, использующая пороговое значение, равное пяти, имеет хорошую чувствительность и положительную прогностическую ценность для диагностики большой депрессии (таблица 2).Если клиницист обеспокоен когнитивными нарушениями, полезным дополнением будет Краткий экзамен на психическое состояние (MMSE), который занимает 5 минут для проведения и оценки. [5]

Диагностика

Полная версия шкалы оценки клиницистов PRIME-MD, доступная в открытом доступе, содержит 26 вопросов типа «да / нет» относительно симптомов, наблюдавшихся в прошлом месяце, и включает наблюдаемое и зарегистрированное поведение. [2] В среднем на выполнение требуется 8,4 минуты. Если у нас есть клиническое подозрение, что пациент находится в депрессии, вероятность до теста близка к 50%, а вероятность после теста после положительного теста (с использованием порогового значения 5/9) становится 94%.Это лучше, чем большинство обычных лабораторных анализов, которые мы ежедневно используем на практике. Если оценка составляет 4/9 или меньше, то нам необходимо учитывать другие депрессивные расстройства, такие как дистимия, тяжелая утрата, расстройство адаптации, смешанная тревога / депрессия, легкое депрессивное расстройство или предменструальное дисфорическое расстройство. PRIME-MD был одобрен для взрослых и подростков старше 13 лет; его применимость к пожилым людям и детям ограничена.

Совсем недавно стала доступна упрощенная версия PRIME-MD для самоотчета пациентов, которая называется Опросник здоровья пациента (PHQ).[6] PHQ состоит из 3 страниц и охватывает пять наиболее распространенных психиатрических проблем в системе первичной медико-санитарной помощи (депрессия, тревожность, алкоголь, соматоформ и расстройства пищевого поведения). Сокращенный PHQ (PHQ-9) для депрессии был разработан, что сокращает время врача до менее чем 3 минут (Таблица 3). [7] PHQ-9 также предлагает оценку тяжести для каждого симптома и, следовательно, также может использоваться для отслеживания результата. PHQ-9 и другие средства борьбы с депрессией можно загрузить с веб-сайта Фонда Макартура (www.depression-primarycare.org).

Измерение результатов

Шкала оценки депрессии Гамильтона (HAM-D), самый старый, наиболее широко используемый и проверенный инструмент, имеет множество версий, как оцененных клиницистами, так и самооценок, а также версию, управляемую компьютером. Некоторые версии в настоящее время доступны в открытом доступе, а другие все еще защищены авторским правом. Варианты, назначаемые врачом, широко используются в клинических испытаниях для оценки реакции на лечение, но для их использования требуется обучение, на введение уходит от 20 до 30 минут, и поэтому они менее полезны для занятых семейных врачей.

Многие врачи предпочитают использовать шкалу самооценки пациента, такую ​​как Опросник депрессии Бека (BDI, защищенный авторским правом и требующий разрешения и оплаты для воспроизведения). BDI-II — это самооценка степени тяжести депрессивных симптомов, состоящая из 21 пункта. Он обладает высокой чувствительностью и специфичностью, а также действителен и надежен при оценке тяжести депрессивных симптомов. [9] Среди его недостатков — высокая сложность заданий (требуется, чтобы пациент мог читать и понимать вопросы) и слабая дискриминантная валидность в отношении тревоги.

В настоящее время HAM-D и BDI, вероятно, являются наиболее проверенными шкалами для количественной оценки ответа на лечение. Ответ был определен как снижение на 50% исходных баллов по шкале HAM-D или BDI в большинстве клинических испытаний — на практике мы в идеале хотим видеть наших пациентов в стадии ремиссии (например, баллы в пределах нормы), а не просто на 50% уменьшение симптомов. Существуют более короткие версии HAM-D и BDI, состоящие из шести-семи пунктов, но они еще не получили широкой валидации и не используются в клинической практике и не включают некоторые важные клинические пункты, такие как нарушение сна.

Итак, что мне использовать в офисе?

На повседневной основе использование двух скрининговых вопросов PRIME-MD, за которыми следуют либо остальные вопросы PRIME-MD, назначенные врачом, либо самоотчет PHQ-9, с оценкой как потребления алкоголя / наркотиков, так и тревога с помощью скрининговых вопросов остается самым коротким, простым и точным способом диагностики большой депрессии у взрослого населения. Использование самоотчета BDI или PHQ-9 для отслеживания результатов на исходном уровне и назначенных интервалов последующего наблюдения — это точная и надежная стратегия, которая позволяет нам идентифицировать тех людей, которые не реагируют на лечение и / или нуждаются в дальнейшем вмешательстве или консультации.Пациенты могут сами заполнить и оценить анкеты в зале ожидания до посещения врача.

Последовательное использование этого систематического подхода к управлению депрессией может повысить точность нашей диагностики, сэкономить время, помочь нам выбрать подходящие лечебные вмешательства и эффективно контролировать результаты. Такой подход также должен позволить нам еще больше снизить значительное бремя, связанное с депрессией в первичной медико-санитарной помощи.

Конкурирующие интересы

Д-р Михалак поддерживается Канадскими институтами исследований в области здравоохранения и стипендией Wyeth Ayerst Canada для постдокторских исследований.

Таблица 1. Скрининговые вопросы PRIME-MD для выявления депрессивных симптомов ( www.depression-primarycare.org/ap1.html) [9]

Таблица 2. Гериатрическая шкала депрессии — GDS, краткая форма ( www.stanford.edu/~yesavage/GDS.html) [4]

Таблица 3. Анкета о состоянии здоровья пациента – PHQ-9 www.depression-primarycare.org / ap1.html.). [7]

Эта статья прошла рецензирование.

Список литературы

1. Nezu AM, Ronan GF, Meadows EA, et al. (ред.). Практическое руководство по эмпирическим измерениям депрессии. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Kluwer Academic / Plenum Publishers, 2000: 3-7, 9-16, 27-122.
2. Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б., Кроенке К. и др. Полезность новой процедуры диагностики психических расстройств в первичной медико-санитарной помощи. Исследование PRIME-MD 1000. JAMA 1994; 272: 1749-1756. PubMed Abstract
3. Броуди Д.С., Хан С.Р., Спитцер Р.Л. и др. Выявление пациентов с депрессией в условиях первичной медико-санитарной помощи: более эффективный метод.Arch Intern Med 1998; 158: 2469-2475. PubMed Abstract
4. Монторио И., Изал М. Шкала гериатрической депрессии: обзор ее разработки и применения. Int Psychogeriatr 1996; 8: 103-112. PubMed Abstract
5. Кокрелл Дж. Р., Фольштейн М. Ф. Краткий экзамен на психическое состояние (MMSE). Psychopharmacol Bull 1988; 24: 689-692. PubMed Citation
6. Спитцер Р.Л., Кроенке К., Уильямс Дж. Б.. Проверка и полезность версии самоотчета PRIME-MD: Исследование первичной медико-санитарной помощи PHQ. Оценка психических расстройств первичной медико-санитарной помощи.Анкета здоровья пациента. JAMA 1999; 282: 1737-1744. PubMed Abstract
7. Кроенке К., Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б.. PHQ-9: Срок действия краткой оценки степени тяжести депрессии. J Gen Intern Med 2001; 16: 606-613. PubMed Abstract
8. Бек П., Гамильтон М., Зунг WWK. Шкалы Бека, Гамильтона и Зунга для расстройств настроения: скрининг и слушание 2-е изд. New York, NY: Springer-Verlag, 1996. 63 стр.
9. Arnau RC, Meagher MW, Norris MP, et al. Психометрическая оценка «Опросника депрессии Бека-II» с пациентами первичной медико-санитарной помощи.Health Psychol 2001; 20: 112-119. PubMed Аннотация

Доктор Андерсон — семейный врач из Сук, Британская Колумбия.